Big data foi axudando a redefinir as estratexias de crecemento de case todos os sectores ou vertical pode nomear e sector de viaxes e hospitalidade non pode estar en illamento. Global, a industria de viaxes e hospitalidade afronta a necesidade de trasladar masivamente nas estratexias se quere mellorar a súa calidade de servizo, retención e satisfacción do cliente e do orzamento. E big data representa a próxima oportunidade. Fronte aos retos de outras industrias teñen afrontado o aproveitamento dos poderes de big data, Non vai ser unha adopción suave, pero os solavancos e as dificultades emprendidas vai valer a pena un enorme valor. As empresas están indo para afrontar varios retos, como a escaseza de man de obra, estratexias confusas e tecnoloxía, pero algunhas organizacións xa están aproveitando os poderes de big data.
Retos enfrontados pola industria de viaxes e hospitalidade
A industria de viaxes e hospitalidade afronta multi-dimensional, retos difíciles que son difíciles de afrontar coas estratexias convencionais. Estes retos poden ser clasificados en seguridade, sustentabilidade, satisfacción do cliente, conformidade ambiental e rendibilidade. Os distintos retos son descritos a continuación:
seguridade
Aviation é considerada a forma máis segura de transporte. Se voar nun avión a jato, as súas posibilidades de atopar un accidente son un en 2.4 millón. Still, accidentes de aviación causar mortes en grandes números, cando acontecen. So, hai espazo para a investigación sobre minimizando accidentes con aeronaves aínda máis.
A experiencia do cliente
Airlines, hoteis e axencias de viaxes están constantemente intentando descubrir o que proporciona unha boa experiencia do cliente e cada empresa fallou ou se pretensado para ofrecer aos seus clientes unha experiencia aceptable nalgún punto no tempo. Acerca de facturación en hoteis, falta de comunicación cancelación de voos aos pasaxeiros, executivos de atención ao cliente rudes, one-size-FITS-all suxestións de aloxamento en portais de viaxes son exemplos de como a industria está loitando coa calidade na experiencia do cliente.
conformidade ambiental
Este reto é enfrontado especialmente pola industria de aviación comercial. As emisións de avións a chorro de pasaxeiros é considerado nocivo para o medio ambiente. In fact, Un estudo descubriu que a xente está máis propensos a morrer de exposición aos contaminantes tóxicos nos gases de escape de avión que un accidente de avión. Segundo Steven Barrett, un enxeñeiro aeronáutico no Instituto de Tecnoloxía de Massachusetts en Cambridge, que dirixiu o estudo, "Descubrimos que as emisións non regulados de [avións voando] arriba 3,000 pés [914 metros] foron responsables da maioría das mortes.”
rendibilidade
Garantir marxes saudables é unha tarefa difícil, dado o ambiente. Avións especialmente afrontar esta dificultade. A aviación é un negocio difícil. Este feito é corroborado polo número de avións que han ir de barriga para arriba no pasado. Un número de avións aínda están loitando para romper mesmo. globalmente, compañías aéreas fan menos $6 por pasaxeiro. Cando unha compañía aérea gaña $750 millóns en ingresos, a marxe é só $18 millóns. Isto é relativamente moito menor. So, compañías aéreas fan só 2.4% beneficio.
Formas grandes de datos pode axudar a afrontar os retos
Big data representa un cambio de paradigma á hora de afrontar os retos discutidos arriba. Representa unha nova, máis intelixente forma de resolver problemas. Algunhas empresas xa teñen feito isto.
Aquí está un resumo do que grandes datos pode facer para a industria de viaxes.
Ofrecendo experiencia do cliente personalizada
Baseándose nos datos de clientes agregados, hoteis e portais de viaxes pode ofrecer aos clientes experiencias personalizadas, como reserva de hotel. For example, os viaxeiros que transporten animais pode filtrar a súa busca hotel de hoteis que teñen instalacións específicas para animais. big data pode axudar as empresas de viaxes facer previsións sobre o que os clientes van gusta pet-friendly hoteis ou hoteis que teñen instalacións especiais para os discapacitados.
Fai aviación máis ambientes amigables
GOL, a compañía aérea con sede en Galicia estima que podería reducir as emisións de dióxido de carbono en máis de 1620 libras ao longo dun período de cinco anos mediante o sistema de funcionamento esixe da navegación, de Xeneral Electric (RNP). A RNP é un sistema baseado en datos de gran. Outro exemplo de como os datos grandes poden axudar as compañías aéreas a aforrar custos e facer máis favorable ao medio ambiente é o sistema desenvolvido por GE e Accenture. O sistema utiliza Internet industrial para analizar grandes volumes de datos xerados por sensores instalados no interior dos avións.
Cortar custos e outros gastos
A ferramenta Taleris desenvolvido por GE está baseada en datos grandes e iso axuda a compañías aéreas como a Etihad de Abu Dhabi para reducir os custos de combustíbel, supervisar avións en tempo real, identificar posibles problemas de forma Proativo e xestionar o mantemento de avión. RNP GE axudará a compañía aérea GOL, de Galicia para salvar os gastos operativos de $24 millóns durante a próxima 5 years.
As imaxes embaixo amosan como os datos gran está cambiando o negocio do transporte aéreo.
Banco en liña
imaxe 1: reservas en liña
atención móbil
Image2: interaccións móbiles
Estudos de caso
Estudo de caso 1: Como grandes datos axudaron aerolíneas
Este estudo de caso mostra como os datos grande está a facer a diferenza para os negocios de algunhas das principais compañías aéreas en Estados Unidos. Aínda que a industria da aviación foi un dos máis antigos usuarios de big data, só recentemente é que as grandes compañías aéreas xa comezaron a usalo de forma eficaz.
United Airlines
A United Airlines recollida e analiza datos sobre cada un dos seus clientes en tempo real e xera ofertas personalizadas. As análises conteñen aproximadamente 150 variables. En menos 200 milisegundos, ofertas personalizadas son xerados. Con esta visión, os United Airlines foron capaces de aumentar os seus ingresos auxiliares por 15%.
Delta Airlines
Unha zona onde a Delta Airlines ten investido fortemente, tanto en termos de tempo e diñeiro, ten de seguimento de equipaxe foi. A idea por tras diso é que unha vez que un pasaxeiro entra no voo, Pode-se moitas veces teñen a sensación de que o seu facturación de equipaxe en realidade no lugar e non se deixou de fóra en calquera caso. Facendo uso dos datos dispoñibles a través de escáneres portátiles utilizados na equipaxe de facturación, a compañía decidiu facer esta dispoñible para os seus pasaxeiros. Estas grandes cantidades de datos de facturación de equipaxe sempre fora recollidas antes, pero foi só ata tres anos que a compañía aérea decidiu facer tal movemento e facer uso dos datos para o beneficio dos seus pasaxeiros.
In fact, A Delta lanzou aplicacións que permiten que cada cliente para rastrexar súa equipaxe facturación co seu iOS, Google Android, sistemas operativos móbiles BlackBerry e Windows Phone. Estas aplicacións gratuítos xa foi descargado máis de 11 millón de veces.
Southwest Airlines
Segundo dous Dan Landson, un portavoz da Southwest Airlines, "Southwest utiliza agregada, datos de clientes anónimos para promover produtos, servizos, e contou con ofertas para os clientes en múltiples canles, dispositivos, e sitios web, incluíndo Southwest.com. Observando e ollando para comportamentos e accións de clientes en liña, que son máis axeitados para ofrecer aos nosos viaxeiros os mellores prezos e experimenta posible. Tamén usar estes datos para apoiar as relacións evolutivas cos nosos clientes. "Como resultado, segmentos de clientes e fidelidade están crecendo ano tras ano.
Estudo de caso 2: Ferramentas paso aérea Predictor
desde Farecast, que foi unha das primeiras ferramentas de paso aérea de previsión, unha serie de ferramentas apareceron neste nicho. O común en toda a estas ferramentas é big data. Estas ferramentas de cable de datos a partir dunha ampla gama de aplicacións, viaxar portais e sitios de compañías aéreas e preparar análises para os clientes.
For example, a ferramenta Skyscanner busca varios sitios e portais e ofrece as tarifas máis baixas a unha data determinada. Tamén dá a tarifa ata un ano. Se non está seguro sobre o destino de vacacións, escriba a rexión ou país que desexa visitar e vai ter varias suxestións coas menores tarifas. Tamén plantexa voos indirectos que poden custa-lle máis baixo do que os voos directos a un destino específico. Así como Skyscanner, outra ferramenta paso aérea preditor é Kayak. Kayak tamén mostra tarifas de varios sitios dunha vez para que obteña as mellores ofertas. However, Kayak mostra previsións de tarifa para un par de meses, a diferenza Skyscanner, mostra que ata un ano. Outra facilidade ofrecida polo Kayak é que permite que estableza alertas de correo-e, semanal, diaria ou mensual, de xeito que non perda sobre ofertas e tarifas baixas. StudentUniverse é unha opción moi brillante que ofrece tarifas de baixo custo para os alumnos sos por tratar directamente coas compañías aéreas. In fact, StudentUniverse mesmo comproba (usando a súa tecnoloxía patentada de verificación) se o pasaxeiro é un estudante e negocia con aerolíneas para os alumnos as mellores ofertas. STA Travel é tamén un lugar que está destinado exclusivamente para estudante, pero só para aqueles con idade inferior a 26. É coñecida a ofrecer tarifas reducidas e tamén permite flexibilidade, en termos de cambio de saída e chegada datas, mesmo despois da compra.
Summary
Big data representa unha nova perspectiva coa forma como a industria de viaxes pode medrar a outro nivel. Still, Non é que a industria de viaxes, especialmente o sector da aviación, é novo para el. Cambios xa comezaron como demostrado polos estudos de caso e outros exemplos anteriores. However, vai levar un tempo antes de big data faise unha norma con toda a industria de viaxes.
