Big data har hjulpet omdefinere vækststrategier for næsten alle brancher eller lodret du kan navngive og sektoren rejse og gæstfrihed kan ikke bo i isolation. Samlet, rejse- og hotelbranchen står behovet for massivt skift i strategier, hvis det ønsker at forbedre sin service kvalitet, fastholdelse og tilfredshed og indtægter kunde. Og big data repræsenterer den næste lejlighed. I betragtning af de udfordringer, andre industrier har stået over for i at udnytte de beføjelser big data, Det kommer ikke til at være en jævn vedtagelse, men stød og de prøvelser, der iværksættes, vil være værd en enorm værdi. Virksomheder kommer til at stå over for en række udfordringer såsom mangel på arbejdskraft, forvirrende strategier og teknologi, men nogle organisationer er allerede udnytte de beføjelser af big data.
Udfordringer rejse- og hotelbranchen
Rejse og gæstfrihed industrien står over for multi-dimensional, vanskelige udfordringer, der er vanskelige at klare med traditionelle strategier. Disse udfordringer kan groft opdeles i sikkerhed, bæredygtighed, kundetilfredshed, overholdelse af miljølovgivningen og rentabilitet. De forskellige udfordringer er beskrevet nedenfor:
Sikkerhed
Luftfart betragtes som den sikreste form for transport. Hvis du flyver i et jetfly, dine chancer for at møde en ulykke er én i 2.4 million. Still, flyulykker forårsage dødsfald i stort tal, når de sker. So, der er mulighed for forskning i minimering flyulykker yderligere.
kundeoplevelse
Flyselskaber, hoteller og rejsebureauer forsøger hele tiden at finde det, leverer gode kundeoplevelser og hver enkelt virksomhed har undladt eller kæmpet for at give sine kunder en acceptabel oplevelse på et tidspunkt. Over fakturering på hoteller, manglende underretning aflysninger for passagererne, rude kundepleje kontaktpersoner, one-size-fits-all bolig forslag om rejse portaler er alle eksempler på, hvordan branchen kæmper med kvalitet i kundeoplevelsen.
overholdelse Miljø
Denne udfordring står især ved den kommercielle luftfartsindustrien. Emissioner fra passager jet fly anses skadelige for miljøet. In fact, en undersøgelse viste, at folk er mere tilbøjelige til at dø af eksponering for giftige stoffer i flyet udstødning end fra et flystyrt. Ifølge Steven Barrett, en aeronautisk ingeniør ved Massachusetts Institute of Technology i Cambridge der ledede undersøgelsen, "Vi fandt, at uregulerede emissioner fra [fly, der flyver] over 3,000 fødder [914 meter] var ansvarlige for de fleste dødsfald.”
Rentabilitet
Sikring sunde marginer er en vanskelig opgave, givet miljø. Passagerfly især står over for denne vanskelighed. Luftfart er en hård branche. Dette faktum bekræftes af antallet af passagerfly, der er gået mave op i fortiden. En række passagerfly stadig kæmper for at bryde selv. Globalt, flyselskaber gør mindre end $6 per passager. Når et flyselskab tjener $750 milliarder i omsætning, margenen er bare $18 milliarder. Der er relativt meget lavere. So, flyselskaber gør bare 2.4% profit.
Ways store data kan hjælpe klare udfordringerne
Big data repræsenterer et paradigmeskift, når det kommer til at løse de ovennævnte problemer. Det repræsenterer en ny, smartere måde at løse problemer. Nogle virksomheder har allerede gjort det.
Her er en oversigt over, hvad store data kan gøre for rejsebranchen.
Tilbyder personlig kundeoplevelse
Baseret på de kundedata aggregerede, hoteller og rejse portaler kan tilbyde kunderne skræddersyede oplevelser som hotel booking. For example, rejsende transporterer kæledyr kan filtrere deres hotel søgning ved hoteller, der har særlige faciliteter til kæledyr. Store data kan hjælpe rejseselskaber gøre forudsigelser, som kunderne kommer til at lide pet-hoteller eller hoteller, der har særlige faciliteter for fysisk udfordrede.
Lav luftfart flere miljøer venlig
GOL, São Paulo-baserede flyselskab anslår, at det vil kunne reducere kuldioxid-udledningen med mere end 1620 pounds over en periode på fem år ved hjælp af General Electrics Required Navigation Performance System (RNP). RNP er en stor data-baseret system. Et andet eksempel på, hvordan big data kan hjælpe luftfartsselskaberne spare omkostninger og blive mere miljøvenligt er udviklet af GE og Accenture. Systemet anvender industrielle internettet til at analysere enorme mængder af data, der genereres af sensorer monteret inde i fly.
Skær omkostninger og andre udgifter
Den Taleris værktøj udviklet af GE er baseret på store data og det hjælper flyselskaber såsom Abu Dhabi-baserede Etihad at reducere omkostningerne til brændstof, overvåge fly i realtid, identificere potentielle problemer proaktivt og styre flyet vedligeholdelse. GE RNP vil hjælpe São Paulo-baserede GOL flyselskab for at spare driftsudgifter $24 millioner for næste 5 years.
Billederne nedenfor viser, hvordan big data ændrer flyselskabet business.
Online bank
Billede 1: Online booking
Mobil pleje
Image2: Mobile interaktioner
Casestudier
Case Study 1: Hvor store data hjulpet flyselskaber
Dette casestudie viser, hvordan big data har gjort en forskel for virksomheden af nogle af de store flyselskaber i USA. Selvom luftfartsindustrien har været blandt de ældste brugere af big data, Det er først for nylig, at store flyselskaber er begyndt at bruge det effektivt.
United Airlines
Det United Airlines indsamler og analyserer data om hver af sine kunder i realtid og genererer skræddersyede tilbud. Analytics indeholder groft 150 variabler. På mindre end 200 millisekunder, skræddersyede tilbud er genereret. Med denne fremgangsmåde, De Forenede Airlines har været i stand til at øge sin supplerende indtægter ved 15%.
Delta Airlines
Et område, hvor Delta Airlines har investeret kraftigt, både i form af penge og tid, har været bagage sporing. Ideen bag det er, at når en passager kommer i flyvningen, man kunne ofte have følelsen hvis deres indcheckede bagage på virkelig på plads og er ikke blevet udeladt i alle tilfælde. Gør brug af de tilgængelige via håndholdte scannere, der anvendes ved bagage check-in data, flyselskabet besluttet at gøre dette til rådighed for deres passagerer. Sådanne enorme mængder af bagage check-in data havde altid blevet indsamlet før, men det var kun indtil tre år tilbage, at flyselskabet besluttet at gøre et sådant skridt og gøre brug af de data, til gavn for deres passagerer.
In fact, Delta har lanceret applikationer, der giver hver enkelt kunde til at spore deres indcheckede bagage med deres iOS, Google Android, BlackBerry og Windows Phone mobile operativsystemer. Disse gratis apps er allerede blevet downloadet mere end 11 million gange.
Southwest Airlines
Ifølge to Dan Landson, en talsmand for Southwest Airlines, "Sydvest bruger aggregeret, anonyme kundedata til fremme af produkter, tjenester, og fremhævede tilbud til kunder på flere kanaler, enheder, og hjemmesider, herunder Southwest.com. Ved at observere og kigge ind kundernes adfærd og handlinger online, vi er bedre egnet til at tilbyde vores rejsende de bedste priser og oplever mulig. Vi bruger også disse data til at understøtte de skiftende relationer med vores kunder. "Som et resultat, kunde- og loyalitet segmenter vokser år efter år.
Case Study 2: Flybillet Predictor Værktøj
da Farecast, som var en af de tidligste flybillet prædiktor værktøjer, en række værktøjer har optrådt i denne niche. Den fælles ting på tværs af disse værktøjer er store data. Disse værktøjer udnytte data fra en lang række applikationer, rejse portaler og flyselskab hjemmesider og forberede analytics for kunderne.
For example, Den Skyscanner værktøjet søger flere hjemmesider og portaler, og giver de laveste billetpriser til en bestemt dato. Det giver også billetprisen op til et år. Hvis du ikke er sikker på om feriemål, blot indtaste region eller land, du gerne vil besøge, og du vil have flere forslag med de laveste billetpriser. Det kaster også op indirekte flyvninger, der kan koste dig lavere end direkte flyvninger til en bestemt destination. Ligesom Skyscanner, en anden flybillet forudsigelse værktøj er Kajak. Kajak viser også billetpriser fra flere hjemmesider på en gang til, at du får det bedste af tilbud. Dog, Kajak viser billetpris forudsigelser for et par måneder i modsætning Skyscanner, der viser op til et år. En anden facilitet tilbydes af kajak er, at det giver dig mulighed for at angive e-mail-advarsler, ugentlig, dagligt eller månedligt, så du ikke går glip af tilbud og lave priser. StudentUniverse er en meget lys indstilling, der tilbyder billige billetpriser til studerende alene ved at handle direkte med flyselskaberne. In fact, StudentUniverse selv verificerer (ved hjælp af deres patenterede verifikation teknologi) om passageren er en studerende og yderligere forhandler med flyselskaberne at få eleverne det bedste af tilbud. STA Travel er også et websted, der er udelukkende bestemt for studerende, men kun til dem under en alder af 26. Det er kendt for at tilbyde lavere priser og gør det også muligt fleksibilitet, i form af skiftende afgangs- og ankomst datoer, selv efter købet.
Summary
Big data repræsenterer et nyt perspektiv på, hvordan rejsebranchen kan vokse til et andet niveau. Still, Det er ikke, at rejsebranchen, især luftfartssektoren, er ny til det. Ændringer er allerede begyndt som viste af case-studier og andre eksempler ovenfor. Dog, det vil tage et stykke tid, før big data bliver en norm med hele rejsebranchen.
