Як вялікія дадзеныя могуць дапамагчы індустрыі турызму?

Вялікае дадзеныя былі дапамагаць перагледзець стратэгіі росту амаль ва ўсіх галінах прамысловасці або вертыкалі можна назваць і падарожжаў і гасціннасці сектара не можа заставацца ў ізаляцыі. У цэлым, падарожжаў і індустрыі гасціннасці сутыкаецца з неабходнасцю масава зрух у стратэгіі, калі яна хоча, каб палепшыць якасць абслугоўвання, ўтрыманне кліентаў і задавальненне і прыбытак. І вялікая даных уяўляе наступную магчымасць. Улічваючы праблемы іншых галін прамысловасці сутыкнуліся ў засваенні паўнамоцтвы вялікі дадзеных, ён не будзе гладкай прыняцце, але ўдары і нягоды, што прымаюцца будзе каштаваць велізарнае значэнне. Кампаніі будуць сутыкацца з шэрагам праблем, такіх як недахоп працоўнай сілы, заблытаныя стратэгіі і тэхналогіі, але некаторыя арганізацыі ўжо утаймоўваць паўнамоцтвы вялікі дадзеных.

Праблемы, якія стаяць перад падарожжа і індустрыі гасціннасці

Падарожжы і індустрыі гасціннасці сутыкаецца мнагамерны, складаныя задачы, якія цяжка да твару са звычайнай стратэгіі. Гэтыя праблемы могуць быць у цэлым падзяліць на бяспеку, ўстойлівасць, задаволенасці кліентаў, захаванне экалагічных нормаў і рэнтабельнасці. Розныя праблемы апісаны ніжэй:

бяспеку

Авіяцыя лічыцца бяспечным відам транспарту. Калі вы ляціце ў рэактыўным самалёце, вашы шанцы дасягнення аварыю адзін у 2.4 мільёна. Still, авіяцыйных здарэнняў выклікаць смерцяў у велізарных колькасцях, калі яны адбываюцца. So, ёсць магчымасці для правядзення даследаванняў па мінімізацыі няшчасных выпадкаў авіяцыйных яшчэ далей.

вопыт нашых кліентаў

авіякампаніі, гатэлі і турыстычныя агенцтвы пастаянна спрабуюць знайсці тое, што забяспечвае добрае якасць абслугоўвання кліентаў і кожны бізнес выйшаў з ладу або з усіх сіл, каб забяспечыць сваім кліентам з прымальным вопыту ў нейкі момант часу. За білінгу ў гасцініцах, непаведамленне адмены рэйсаў пасажырам, грубыя кіраўнікі абслугоўвання абанентаў, адзін памер падыходзіць ўсім размяшчэння прапаноў па турыстычных парталаў з'яўляюцца прыкладамі таго, як прамысловасць змагаецца з якасцю ў карыстацкі досвед.

захаванне экалагічнай

Гэтая задача стаіць перад асабліва па камерцыйнай авіяцыі. Выкіды ад пасажырскіх рэактыўных самалётаў лічыцца шкодным для навакольнага асяроддзя. In fact, даследаванне паказала, што людзі часцей паміраюць ад уздзеяння таксічных забруджвальных рэчываў у плоскасці выхлапу, чым ад авіякатастрофе. Па словах Стывена Баррета, авіяцыйным інжынерам у Масачусецкім тэхналагічным інстытуце ў Кембрыджы, які ўзначальваў даследаванне, "Мы выявілі, што нерэгулюемыя выкіды ад [самалёты лётаюць] вышэй 3,000 футаў [914 метры] былі адказныя за большасць смерцяў.”

рэнтабельнасць

Забеспячэнне здаровых поля з'яўляецца цяжкай задачай, улічваючы сераду. Пасажырскія асабліва сутыкаюцца гэтую цяжкасць. Авіяцыя з'яўляецца няпростай бізнэс. Гэты факт пацвярджаецца лікам авіялайнераў, якія прайшлі жывот у мінулым. Шэраг самалётаў ўсё яшчэ спрабуюць зламаць нават. глабальна, авіякампаніі складаюць менш $6 на аднаго пасажыра. Калі авіякампанія зарабляе $750 млрд выручкі, маржа проста $18 billion. Гэта значыць адносна нашмат ніжэй. So, авіякампаніі робяць проста 2.4% прыбытак.

Шляху вялікія дадзеныя могуць дапамагчы вырашаць праблемы

Вялікае даных уяўляе сабой змену парадыгмы, калі гаворка ідзе пра рашэнне праблем, разгледжаных вышэй. Яна прадстаўляе новы, разумны спосаб вырашэння праблем. Некаторыя кампаніі ўжо робяць гэта.

Вось кароткі агляд таго, што вялікія дадзеныя могуць зрабіць для індустрыі турызму.

Прапаноўваючы персаналізаванай вопыт кліента

На падставе дадзеных аб кліентах агрэгаваных, гатэлі і турыстычныя парталы могуць прапанаваць кліентам індывідуальныя перажыванні, такія як браніраванне гасцініц. For example, вандроўцы, якія нясуць хатнія жывёлы могуць фільтраваць іх пошук гатэля па гатэляў, якія маюць канкрэтныя сродкі для хатніх жывёл. Вялікія дадзеныя могуць дапамагчы турыстычныя кампаніі робяць прагнозы, на якіх кліенты збіраюцца, як для хатняй жывёлы гасцініцы або гатэлі, якія маюць спецыяльныя ўмовы для людзей з абмежаванымі магчымасцямі.

Зрабіць авіяцыі больш асяроддзя дружалюбных

ГОЛ, Сан-Паўлу аснове авіякампанія лічыць, што гэта можа скараціць выкіды двухвокісу вугляроду больш чым 1620 фунтаў на працягу пяці гадоў з дапамогай сістэмы Прадукцыйнасць патрэбных навігацыйных Джэнерал Электрык (RNP). RNP вялікая сістэма на аснове дадзеных. Іншы прыклад таго, як вялікая дадзеныя могуць дапамагчы авіякампаніі скараціць выдаткі і стаць больш экалагічна чыстыя з'яўляецца сістэма, распрацаваная GE і Accenture. Сістэма выкарыстоўвае прамысловы Інтэрнэт прааналізаваць велізарныя аб'ёмы дадзеных, генераваных датчыкаў, устаноўленых ўнутры самалётаў.

Скарачэнне выдаткаў і іншых выдаткаў

Інструмент Taleris распрацаваны GE заснаваны на вялікіх дадзеных, і гэта дапамагае авіякампаній, такіх як Абу-Дабі ў Etihad, каб паменшыць выдаткі на паліва, кантраляваць самалёты ў рэжыме рэальнага часу, выявіць патэнцыйныя праблемы проактивно і кіраваць плоскасць абслугоўванне. RNP GE дапаможа Сан-Паўлу аснове авіякампаніі GOL, каб захаваць аперацыйныя выдаткі $24 млн на працягу наступных 5 years.

Выявы ніжэй паказваюць, наколькі вялікая дадзеныя змены Airline Business.

Online banking

інтэрнэт банкінг

малюнак 1: браніраванне он-лайн

Mobile care

мабільная сыход

Изображение2: мабільныя ўзаемадзеяння

 

прыклады

Case Study 1: Як вялікія дадзеныя дапамаглі авіякампаній

Гэты выпадак даследаванне паказвае, як вялікі дадзеныя былі зрабіць розніцу ў бізнэсе некаторыя з буйных авіякампаній у ЗША. Хоць авіяцыйная прамысловасць была адной з найстарэйшых карыстальнікаў вялікі дадзеных, гэта толькі нядаўна, што буйныя авіякампаніі пачалі выкарыстоўваць яго эфектыўна.

United Airlines

United Airlines збірае і аналізуе дадзеныя па кожным з сваіх кліентаў у рэжыме рэальнага часу і генеруе наладжвальныя прапановы. Аналітыкі ўтрымліваюць прыкладна 150 зменныя. менш чым 200 мілісекунды, індывідуальныя прапановы генеруюцца. Пры такім падыходзе, Аб'яднаныя авіялініі змаглі павялічыць сваю выручку на дапаможную 15%.

Delta Airlines

Вобласць, дзе Delta Airlines ўклала, як з пункту гледжання грошай і часу, быў адсочвання багажу. Ідэя гэта тое, што калі-то пасажыр садзіцца ў палёце, можна часта ўзнікае адчуванне, калі іх праверылі багаж на самай справе на месцы і не засталося ў любым выпадку. Карыстаючыся наяўнымі праз ручных сканараў, якія выкарыстоўваюцца на афармленне багажу дадзеных, авіякампанія вырашыла зрабіць яго даступным для сваіх пасажыраў. Такія велізарныя аб'ёмы дадзеных рэгіструецца багажу заўсёды былі сабраныя да, але гэта было толькі да трох гадоў таму, што авіякампанія вырашыў зрабіць такі крок і выкарыстоўваць дадзеныя ў карысць сваіх пасажыраў.

In fact, Дэльта запусціла прыкладання, якія дазваляюць кожнаму кліенту адсочваць іх зарэгістраванага багажу з іх прашыўкай, Google Android, мабільных аперацыйных сістэм BlackBerry і Windows Phone. Гэтыя бясплатныя прыкладанні ўжо былі запампаваныя больш 11 мільён разоў.

Southwest Airlines

Па два Dan Landson, прадстаўнік Southwest Airlines, "Паўднёвы Захад выкарыстоўвае зводныя, ананімныя дадзеныя аб кліентах для прасоўвання прадукцыі, паслугі, і цікавыя прапановы для кліентаў па некалькіх каналах, devices, і вэб-сайты ў тым ліку Southwest.com. Назіраючы і глядзіць у паводзінах і дзеяннях заказчыка онлайн, мы лепш падыходзіць, каб прапанаваць нашы вандроўцы лепшыя цэны і адчувае магчыма. Мы таксама выкарыстоўваем гэтыя дадзеныя для падтрымкі растучых адносіны з нашымі кліентамі. "У выніку, і лаяльнасці кліентаў сегменты растуць з года ў год.

Case Study 2: Авіябілеты Predictor Інструменты

так Farecast, які быў адным з самых першых гармат авіябілетаў предикторных, шэраг інструментаў з'явіліся ў гэтай нішы. Звычайная справа ўсёй гэтых інструментаў з'яўляецца вялікія дадзеныя. Гэтыя інструменты выкарыстоўваць дадзеныя з шырокага дыяпазону ужыванняў, падарожнічаць парталаў і сайтаў авіякампаній і падрыхтаваць аналітыку для кліентаў.

For example, інструмент SkyScanner шукае некалькі вэб-сайтаў і парталаў і падае самыя нізкія тарыфы на канкрэтную дату. Гэта таксама дае тарыфу да года. Калі вы не ўпэўненыя ў адпачынкі, Проста ўвядзіце рэгіён або краіну вы хацелі б наведаць, і вы будзеце мець некалькі прапаноў з самымі нізкімі авіябілетаў. Ён таксама падкідвае ускосныя рэйсы, якія могуць каштаваць вам менш, чым прамыя рэйсы канкрэтнаму адрасату. Гэтак жа, як SkyScanner, яшчэ адзін інструмент авіябілетаў прадказальнікам з'яўляецца Байдарка. Байдарка таксама паказвае авиатарифы з некалькіх сайтаў адразу, што вы атрымаеце лепшае з прапаноў. However, Байдарка паказвае тарыфу прагнозы на пару месяцаў у адрозненне ад SkyScanner, які паказвае да года. Яшчэ адзін аб'ект, прапанаваных Kayak з'яўляецца тое, што дазваляе ўсталяваць апавяшчэнне, штотыдзень, штодня ці штомесяц, так што вы не прапусціце на прапановах і нізкія тарыфы. StudentUniverse вельмі светлая варыянт, які прапануе танныя водпуску студэнтам у адзіночку справу напрамую з авіякампаніямі. In fact, StudentUniverse нават правярае (пры выкарыстанні іх запатэнтаваную тэхналогію праверкі) Ці пасажыр вучнем і далейшыя перамовы з авіякампаніямі, каб атрымаць студэнты лепшых прапаноў. STA Travel з'яўляецца таксама сайт, які прызначаны выключна прызначаныя для студэнта, але толькі для тых, маладзейшы 26. Як вядома, каб прапанаваць зніжэнне цаны, а таксама забяспечвае гнуткасць, з пункту гледжання змены даты вылету і вяртання, нават пасля куплі.

Summary

Вялікае даных уяўляе новую перспектыву на тое, як індустрыя турызму можа вырасці на іншы ўзровень. Still, гэта не тое, што ў індустрыі турызму, асабліва авіяцыйны сектар, з'яўляецца новым для яго. Змены ўжо пачаліся, як паказалі па тэматычных даследаванняў і іншых прыведзеных вышэй прыкладах. However, гэта зойме некаторы час, перш вялікімі дадзенымі становіцца нормай з усёй індустрыі турызму.

 

Tagged on:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share