Big data demək olar ki, hər bir şirkət və ya adını şaquli və təcrid qala bilməz səyahət və qonaqpərvərlik sektorunun inkişaf strategiyalarını yenidən kömək edir. Ümumi, səyahət və qonaqpərvərlik sənayesi onun xidmət keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması istəyirsə kütləvi strategiyaları keçmək lazımdır üzləşir, müştəri tutma və məmnuniyyət və gəlir. Və böyük data növbəti imkandır. böyük data səlahiyyətlərini donanımımızı digər sənaye üzləşib problemləri nəzərə alaraq, Bu hamar qəbul lakin bumps və böyük dəyər dəyər olacaq həyata çətinlikləri olmaq niyyətində deyil. Şirkətlər belə Manpower çatışmazlığı kimi bir neçə çətinliklərlə üzləşirlər gedir, confusing strategiyaları və texnologiya, lakin bəzi təşkilatlar artıq böyük data səlahiyyətlərini donanımımızı olunur.
səyahət və qonaqpərvərlik sənayesinin qarşısında duran çağırışlar
səyahət və qonaqpərvərlik sənayesi çox ölçülü üzləşir, şərti strategiyaları ilə üz çətindir çətin problemlər. Bu problemlər geniş təhlükəsizlik təsnif edilə bilər, davamlılıq, müştəri məmnuniyyəti, ekoloji uyğunluq və gəlirlilik. müxtəlif problemlər aşağıda təsvir olunur:
təhlükəsizlik
Aviation nəqliyyat təhlükəsiz formada hesab olunur. Bir jet təyyarə uçmaq varsa, Qəza görüş şansınızı bir var 2.4 milyon. Still, aviasiya qəzaları böyük sayda ölüm səbəb, Onlar baş. So, tədqiqat üçün həcmi daha da minimuma endirilməsi təyyarə qəza var.
Müştəri təcrübə
Airlines, mehmanxana və turizm daim yaxşı müştəri təcrübə verir nə tapmaq üçün çalışırıq və hər iş uğursuz və ya vaxt bir nöqtədə məqbul təcrübə ilə müştərilərə təmin etmək üçün mübarizə. mehmanxanalarda göndərmə ərzində, sərnişin uçuş ləğv ünsiyyət uğursuzluq, kobud müştəri rəhbərləri, bir ölçüsü-uyğun bütün səyahət portalları yaşayış təkliflər necə sənaye müştəri təcrübəsi keyfiyyəti ilə mübarizə bütün nümunələridir.
Environmental uyğunluq
Bu problem kommersiya aviasiya sənayesinin xüsusilə üzləşib. sərnişin jet təyyarələri olan emissiyalar ətraf mühitə zərərli hesab olunur. In fact, bir iş insanlar daha təyyarə qəza təyyarə işlənmiş zəhərli çirkləndiricilərin məruz ölmək daha çox olduğunu aşkar. Steven Barrett görə, öyrənilməsi rəhbərlik Cambridge Massaçusets Texnologiya İnstitutunda aviasiya mühəndis, "Biz tənzimlənməmiş emissiyaları aşkar [uçan təyyarə] yuxarıda 3,000 Ayaqlar [914 metr] ən çox ölüm üçün cavabdeh idi.”
gəlirlilik
sağlam qaydalarından təmin çətin bir işdir, ətraf mühit verilmiş. Təyyarələr, xüsusilə bu çətinlik üz. Aviation çətin bir iş. Bu fakt keçmişdə qarın qədər getdi ki, avialaynerlərin sayına təsdiq edir. təyyarələr bir sıra hətta qırmaq üçün mübarizə. Qlobal, hava az etmək $6 sərnişin başına. Zaman hava qazanır $750 gəlir milyard, margin yalnız $18 billion. Bu nisbətən xeyli aşağıdır. So, hava yalnız etmək 2.4% gəlir.
Ways böyük data çətinliklərlə üzləşirlər kömək edə bilər
Yuxarıda müzakirə problemlərin gəldikdə Big data bir paradiqma shift təmsil. Bu yeni təmsil, problemlərin həlli asan yolu. Bəzi şirkətlər artıq bunu edilmişdir.
Burada böyük data səyahət sənayesi üçün nə edə bilər bir ümumi edir.
kişiselleştirilmiş müştəri təcrübəsini təklif
məcmu müştəri məlumatlara əsasən, otel və səyahət portalları müştərilərə belə hotel sifariş kimi uyğun təcrübə təklif edə bilər. For example, Ev daşıyan səyahət ev heyvanları üçün xüsusi obyektlər var mehmanxana öz otel axtarış filter edə bilərsiniz. Big data turizm şirkətləri proqnozlar olan müştərilərə fiziki etiraz üçün xüsusi obyektlər var PET-dostluq otel və ya otel kimi gedir kömək edə bilər.
aviasiya daha mühit dostluq etmək
GOL, São Paulo-based hava bu daha çox karbon emissiyalarının azaldılması bilər ki, qiymətləndirir 1620 General Electric Tələb Naviqasiya Performance sistemini istifadə edərək, beş il ərzində lirə (RNP). RNP böyük data-based sistemi. hava xərcləri saxlamaq və daha çox ətraf mühitin dostu olmaq kömək edə bilər necə böyük data başqa bir misal GE və Accenture tərəfindən hazırlanmış sistemi. Sistem təyyarələr içərisində quraşdırılıb sensorlar tərəfindən məlumatların böyük həcmdə təhlil etmək sənaye internet istifadə edir.
Cut xərcləri və digər xərclər
GE tərəfindən hazırlanmış Taleris alət böyük data əsaslanır və bu cür yanacaq xərclərini azaltmaq üçün Abu Dhabi-based Etihad kimi havayolları kömək edir, real-vaxt təyyarələri nəzarət, fəal potensial problemləri müəyyən və təyyarə baxım idarə. São Paulo-based GOL hava kömək edəcək GE-nin RNP əməliyyat xərcləri saxlamaq üçün $24 növbəti üzərində milyon 5 years.
Şou aşağıdakı images necə böyük data hava iş dəyişir.
Online bank
təsvir 1: Online sifariş
Mobile qayğı
Image2: Mobile qarşılıqlı
Case
Case Study 1: böyük data havayolları kömək necə
Bu case study qədər böyük data ABŞ-da əsas havayolları bəzi iş bir fərq qəbul edilmişdir göstərir. aviasiya sənayesi böyük data qədim istifadəçiləri arasında olmuşdur baxmayaraq, Bu yalnız bu yaxınlarda iri aviaşirkətlər səmərəli istifadə başlamışdır ki,.
United Airlines
United Airlines toplayır və real-vaxt öz müştərilərinə hər məlumatları təhlil və xüsusi təkliflər yaradır. analytics təxminən ehtiva 150 dəyişənlər. Az 200 ms, xüsusi təkliflər yaradılan. Bu yanaşma ilə, United Airlines tərəfindən əlavə gəlir artırmaq bilmişlər 15%.
Delta Airlines
Delta Airlines sərmayə yatırıb sahəsi, həm pul və vaxt baxımından, olmuşdur baqaj izleme var. Bunun arxasında ideyası ki, sərnişin uçuş daxil olur bir dəfə, onların yerinə həqiqətən baqaj yoxlanılır və hər halda tərk olunmayıb əgər bir tez-tez hiss ola bilər. baqaj check-in istifadə əl skanerlər vasitəsilə məlumatların edilməsi istifadə, hava öz sərnişinlərinə bu mövcud etmək qərarına gəlib. baqajın data belə böyük məbləğlər həmişə əvvəl toplanmışdır edilmişdir, lakin bu hava belə bir hərəkət etmək və onların sərnişinlərin xeyrinə məlumatların istifadə etmək qərarına gəlib ki, yalnız qədər üç il geri idi.
In fact, Delta onların iOS ilə yoxlanılır-in baqaj izlemek üçün hər bir müştəriyə imkan ərizə başlayıb, Google Android, BlackBerry və Windows Phone mobil əməliyyat sistemləri. Bu pulsuz apps artıq daha çox nazil edilmişdir 11 milyon dəfə.
Southwest Airlines
iki Dan Landson görə, Southwest Airlines sözçüsü, "Southwest məcmu istifadə, anonim müştəri data məhsulları təşviq etmək üçün, xidmətlər, və bir çox kanalları müştərilərə təklif səsləndirilib, qurğular, və saytlarda, o cümlədən Southwest.com. müşahidə və online müştəri davranışları və hərəkətləri daxil axtarır By, biz daha yaxşı səyahət ən yaxşı dərəcələri təklif uyğun və mümkün təcrübə var. Biz də müştəriləri ilə inkişaf münasibətləri dəstək üçün bu məlumatların istifadə. "Nəticədə, müştəri və sədaqət seqmentləri ilbəil artır.
Case Study 2: Xərcləri Predictor Tools
Farecast-ci ildən, erkən xərcləri tahmin vasitələrdən biri idi, alətlər bir sıra bu yer yaranıb. Bu alətlər arasında ortaq bir şey böyük məlumatdır. Bu alətlər applications geniş məlumat istifadə, portalları və hava web səyahət və müştərilər üçün analitik hazırlamaq.
For example, SkyScanner alət bir neçə saytları və portallarla axtarış və xüsusi tarix üçün ən aşağı tarifləri təmin. O, həmçinin bir il siçan up verir. Əgər bayram təyinat haqqında emin değilseniz, yalnız ziyarət etmək istəyirəm regionu və ya ölkəsi daxil edin və siz aşağı airfares ilə bir neçə təkliflər malik olacaq. O, həmçinin xüsusi təyinat üçün birbaşa reyslər aşağı mal ola bilər dolayı uçuşlar salır. Just Skyscanner kimi, başqa xərcləri Predictor vasitədir Kayak edir. Kayak da bir dəfə siz əqdlərin ən yaxşı almaq üçün bir neçə web airfares göstərir. However, Kayak Skyscanner fərqli bir neçə ay üçün gediş proqnozlar göstərir, hansı bir il göstərir. Kayahan təklif başqa bir tesis bu e-poçt uyarıları qurmaq üçün imkan verir ki,, həftəlik, gündəlik və ya aylıq, belə ki, təkliflər və aşağı tarifləri həyata qaçırmayın. StudentUniverse hava yolları ilə birbaşa məşğul olan tək şagirdlərə aşağı qiyməti airfares təklif bir çox parlaq variant. In fact, StudentUniverse hətta doğrular (onların patentləşdirilmiş yoxlama texnologiyası istifadə edərək,) sərnişin tələbələr əqdlərin ən yaxşı almaq üçün hava tələbə və daha danışıqlar aparır olub. STA Travel də xüsusi tələbə üçün nəzərdə bir site, ancaq yaşın altında olanlar üçün 26. Bu aşağı qiymətlər təklif məlumdur və həmçinin rahatlıq verir ki,, gediş-gəlişə tarixləri dəyişdirilməsi baxımından, hətta satın sonra.
Summary
Big data səyahət sənayesi başqa səviyyədə inkişaf edə bilər necə bir yeni perspektiv təmsil. Still, Bu səyahət sənayesi ki, deyil, xüsusilə aviasiya sektoru, bu yeni. Case və yuxarıda digər nümunələri ilə göstərdi dəyişikliklər artıq başladı. However, böyük data bütün səyahət sənayesi ilə norma olur əvvəl bir müddət olacaq.
