Como gran análise de datos pode axudar en dispositivos persoais de fitness?

A industria de dispositivos de aptitude persoal está cambiando coa chegada de Internet das Cousas (IOT). Anteriormente, os dispositivos persoais de fitness eran só dispositivos, illado, facendo un traballo específico, como a gravación da súa presión arterial. Podería ver información ou comparta-lo co seu médico. Outro, non había ningunha maneira para que a información se estender. Pero a Internet das cousas cambiou as cousas. Now, aparellos de fitness veñen equipados con un sensor e ter un enderezo IP que permite que os dispositivos para enviar datos a través de Internet. O fluxo de datos que permitan que médicos e profesionais da saúde proporcionar mellores coidados de saúde e fabricantes de dispositivos obxectiva medir o rendemento dos seus dispositivos. Os datos recollidos está convertida en Analytics para obter unha mellor visión. The demands on the devices continue to evolve and make things more complex for the device makers every day. For example, xa non é suficiente só para recoller datos. Un dispositivo debe ser capaz de notificar un paciente que unha visita ao hospital é necesaria se os datos atravesa un determinado limiar.

Dispositivos persoais de fitness definido

A definición ao dispositivo de aptitude persoal superou os dispositivos que foron só parte dos seus programas de exercicios diarios - frecuencia cardíaca, monitores de presión arterial e calorías, por exemplo. Of course, estes dispositivos seguen sendo dispositivos de fitness. Pero a alzada de dispositivos de fitness ampliou e podería facer unha chea de cousas, como a continuación:

  • Continua da glicosa
  • Presión arterial
  • ECG
  • Hidratación
  • Inxestión
  • Coidado co bebé
  • Nivel de osíxeno
  • Postura
  • Eye tracking
  • A actividade cerebral
  • A exposición á radiación
  • O alivio da dor
  • Respiración
  • Sono
  • Condutância da pel
  • Temperatura

Paga a pena mencionar os nomes dalgúns dispositivos persoais de fitness innovadoras. Of course, a famosa Apple Watch foi a trendsetter.

  • Lombos Ascensor: Mantén unha vixilancia sobre a súa postura. Envía unha alerta se desleixo.
  • Heartrate Seguimento Earbuds da Jabra: Este mide a frecuencia cardíaca, pero ten que usalo nos seus oídos e non nas súas mans.
  • Mimo Baby Monitor: Mide a temperatura da pel, respiración, durmido, posición do corpo, ea actividade de nenos. É lavável e pode seguir o seu bebé a partir de calquera lugar do mundo.
  • Dispositivo WiThings Aura Seguimento do sono: O dispositivo controla o sono lixeiro, REM, duración do sono total e wakeups e tamén dá suxestións para mellorar a calidade do sono. Tamén pode facer seguimento de actividades durante o día.

É evidente que a industria de dispositivos de fitness está evolucionando e é só o comezo. Estímase que o mercado para dispositivos médicos poden acadar $53 millóns nos próximos tres anos. Reloxos intelixentes van dominar a venda de tales dispositivos co só contabilidade Apple Watch para 40% da venda. Aínda que o factor de chamamento de Apple é descontado, o mercado de dispositivos médicos é moi lucrativo.

As máis de un período de tempo revelaron as concepcións:

  • Os hospitais aínda están en etapas iniciais de apreciar o poder de datos desde dispositivos.

    Manual Process

    Proceso manual

Image1: Mostrando proceso manual de recollida de datos

  • Os hospitais seguen a entender a importancia de dispositivos persoais de fitness, como é evidente a partir da imaxe.

    Medical devices

    Dispositivos médicos

Image2: Uso de dispositivos médicos

Nunha nota diferente, dadas as áreas destes dispositivos cobren agora e ata as áreas que poden ser incluídas no futuro, a cantidade de datos de todos os dispositivos van xerar será incomprensible. Obviamente, os datos é unha verdadeira mina de ouro, pero para aproveitar o seu potencial, precisa dunha boa plataforma Analytics.

Analíticas para dispositivos persoais de fitness e as súas vantaxes

Para sacar o mellor proveito dos datos xerados polos dispositivos persoais de fitness, precisa dunha plataforma analítica integrada. Ferramentas e plataformas illadas non van ser suficientes para manexar a arremetida de datos. Non pode contar co tradicional sistema Relational Database Management (RDBMS). A plataforma analítica integrada combina diferentes tecnoloxías e ferramentas como o Sistema de Xestión de base de datos (RDBMS), mecanismo de execución, recursos de minería de datos e capacidade de adquirir e información listas que non existe na base de datos. The main context of an integrated analytics platform is that the data from the hugely varied fitness devices are going to be absolutely varied and unstructured and normal tools do not have the capability to interpret the data. O principal reto é proporcionar datos significativos e axiña. So, unha solución unificada é a necesidade da hora. Como xa se dixo neste artigo, unha plataforma de análise integrada pode unir un sistema de xestión de base de datos, recollida de datos e sistema de almacenamento e capacidade de procesamento. Aquí están algunhas razóns fortes dunha plataforma de análise integrada pode fornecer datos significativos fóra do datos IOT.

Deseñado para acomodar novos tipos de datos

As plataformas poden unir varios procesadores de mercadorías que teñen grandes espazos de almacenamento. Isto axuda a operacións a escala. Considerando-se os dispositivos de fitness variadas e as súas áreas de aplicación, é posible que os datos que pode xerar varían moito en termos de formato, tipo e tamaño de arquivo. Precisa dunha plataforma que pode acomodar e procesar eses datos. Unha plataforma integrada pode recuperar información con columnas e pode codificar datos para asegurar compresión superior. Algunhas plataformas poden utilizar o recurso de "almacenamento intelixente" que permite que os procesadores de análise de delegar levantamento analítico pesado e concentrarse na análise de datos e de análise que, por fin, mellora o rendemento e velocidade e proporciona análise de alta calidade.

Análises avanzadas e de calidade

Plataformas analíticas integradas poden facer análises avanzadas en datos de dispositivos de fitness e proporcionar análises avanzadas. Só para facer unha comparación, ferramentas de análise regulares pode loitar para realizar unha simple comparación dos parámetros de todos os pacientes de saúde combinadas nunha clínica na última 10 días. Análise integrada, por outra banda, pode entregar esa análise facilmente e proporcionar máis. A partir dos datos recibidos a partir de distintas fontes, pode construír modelos de datos de previsión sobre a base do cal as prescricións de saúde poden ser entregados de forma personalizada. Os hospitais poden preservar os modelos de datos de saúde e modificalo lo con máis patróns de datos no futuro.

Redución de custos e cómodo

Saúde Connected, quedar análise integrada, pode gardar unha chea de custos e mellorar a comodidade e confort. Os profesionais da saúde e os médicos poden prestar un mellor e máis importante, saúde baseada en datos precisos aos pacientes. O que é moi importante é que, con base na ampla, Analíticas de alta calidade, os pacientes poden esperar a recibir unha atención integral á saúde. For example, dispositivos poden gravar o estado psicolóxico dos pacientes que poden impactar o estado fisiolóxico ben. Os médicos poden revisar a información en réxime de tempo real e proporcionar coidados de saúde precisas aos pacientes. Outros beneficios inclúen visitas menores á clínica, precisión na análise, preservación da gran cantidade de datos históricos e redución na dependencia dun único médico, porque a información dispoñible dixitalmente. Global, o cadro de análise integrada pode entregar unha situación gaña-gañou para ambas profesionais sanitarios, fabricantes de dispositivos e os pacientes.

Summary

A industria de dispositivos persoais de fitness cambiou tanto na definición e no seu ámbito para a prestación de coidados de saúde, grazas a IOT. However, é o estadio inicial e non hai problemas de inhibición o crecemento de tales dispositivos. Moita xente aínda consideran estes dispositivos caro e se negan a ver os beneficios que ofrecen. Segundo, como se mostra polas imaxes anteriores, hospitais seguen a entender o potencial dos dispositivos de fitness. Terceiro, estes dispositivos aínda están a establecer as súas credenciais cando se trata de garantir a seguridade e confidencialidade dos datos. So, aínda hai tempo antes de que estes dispositivos dominar o mercado.

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share