Hvor store data analytics kan hjælpe med personlig fitness-enheder?

Den personlige fitness-enheden industrien er under forandring med fremkomsten af ​​tingenes internet (Tingenes internet). Tidligere, de personlige fitness-enheder var bare enheder, isolerede, gør et bestemt job, såsom at optage dine blodtryk. Du kan enten se oplysningerne eller dele det med din læge. Andet, der var ingen måde for de oplysninger til at sprede. Men tingenes internet har ændret ting. Now, fitness-enheder kommer udstyret med en sensor og har en IP-adresse, der gør det muligt for enheder at sende data over internettet. Datastrømmen kunne gøre det muligt for læger og leverandører af sundhedsydelser give bedre beslutningstagere i sundhedsvæsenet og enhed objektivt at måle effektiviteten af ​​deres enheder. De indsamlede data bliver konverteret til analytics til at få bedre indsigt. Kravene til enhederne fortsat udvikle sig og gøre tingene mere kompliceret for enheden beslutningstagere hver dag. For example, Det er ikke længere nok bare at indsamle data. En enhed skal kunne meddele en patient, et hospital besøg er påkrævet, hvis data krydser en vis tærskel.

Personlig fitness enheder defineret

Definitionen for personlig fitness-enhed er gået ud over de enheder, der var bare en del af dine daglige træningsprogrammer - puls, blodtryk og kalorieindhold skærme, for eksempel. Of course, disse enheder fortsat være fitness-enheder. Men der hører fitness enheder har udvidet og kunne gøre en masse ting, såsom følgende:

  • Kontinuerlig glukose
  • Blodtryk
  • EKG
  • Hydration
  • Indtagelse
  • Infant pleje
  • Oxygenniveau
  • Posture
  • Sporing Eye
  • Hjerneaktivitet
  • Stråling
  • Smertelindring
  • Respiration
  • Sleep
  • Hud konduktans
  • Temperatur

Det er værd at nævne navnene på nogle innovative personlige fitness-enheder. Of course, den berømte Apple Watch har været trendsætter.

  • Lænd Lift: Holder et ur over din kropsholdning. Sender en advarsel, hvis du daske.
  • Jabras puls Tracking Earbuds: Dette måler puls, men du skal bære den på dine ører og ikke på dine hænder.
  • Mimo Baby Monitor: Den måler hudtemperatur, respiration, sovende, kropsstilling, og aktiviteten af ​​spædbørn. Det er vaskbart, og du kan overvåge din baby fra overalt på verden.
  • Withings Aura Sleep Tracking Device: Denne enhed spor let søvn, REM, giver samlet sovende varighed og wakeups og også forslag om forbedring søvnkvaliteten. Det kan også gøre overvågningen dagtimerne aktivitet.

Det er indlysende, at fitness-enheden udvikler sig, og det er bare begyndelsen. Det anslås, at markedet for medicinsk udstyr kan nå $53 milliarder i de næste tre år. Smarte ure kommer til at dominere salget af sådanne anordninger med Apple Watch alene tegner sig for 40% af salget. Selv om Apple appel faktor er diskonteret, markedet for medicinsk udstyr er ganske indbringende.

Undersøgelser over en periode har afsløret følgende indsigter:

  • Hospitaler er stadig i begyndelsen stadier af værdsætte kraften i data fra enheder.

    Manual Process

    Manuel proces

Image1: Viser manuel proces med dataindsamling

  • Hospitaler er endnu til at indse betydningen af ​​personlige fitness-enheder, som fremgår af nedenstående billede.

    Medical devices

    Medicinsk udstyr

Image2: Anvendelse af medicinsk udstyr

På en anden note, givet de områder disse enheder dækker nu og selv de områder, der kan være omfattet i fremtiden, mængden af ​​data alle enheder vil generere vil være svimlende. Naturligvis, data er en veritabel guldgrube, men at udnytte sit potentiale, du har brug for en god analytics platform.

Analytics til personlig fitness-enheder og dens fordele

For at få det bedste ud af de data, der genereres af de personlige fitness-enheder, du har brug for en integreret analytics platform. Isolerede værktøjer og platforme vil ikke være tilstrækkelig til at håndtere de data stormløb. Du kan ikke stole på den traditionelle Relational Database Management System (RDBMS). Den integrerede analytics platform kombinerer forskellige teknologier og værktøjer såsom Database Management System (RDBMS), udførelsesmaskinen, data mining samt evne til at fremskaffe og klar information, der ikke findes i databasen. Det vigtigste led i en integreret analytics platform er, at data fra de enormt varierede fitness enheder kommer til at være helt varieret og ustruktureret og normale værktøjer ikke har evnen til at fortolke data. Den største udfordring er at levere meningsfulde data og hurtigt. So, en samlet løsning er behovet for time. Som allerede nævnt i denne artikel, en integreret analytics platform kan forene et database management system, dataindsamling og lagersystem og databehandling. Her er et par stærke grunde en integreret analytics platform kan levere meningsfulde data ud af tingenes internet data.

Designet til at rumme nye datatyper

Platformene kan binde sammen flere råvare processorer, der har store opbevaringsrum. Dette medvirker til at skala operationer. I betragtning af de forskellige fitness-enheder og deres anvendelsesområder, er det muligt, at de data, de genererer, kan variere vildt i form af format, filtyper og størrelse. Du har brug for en platform, der kan rumme og behandle sådanne oplysninger. En integreret platform kan hente oplysninger med søjler og kan indkode data for at garantere overlegen kompression. Nogle platforme kan bruge funktionen af ​​"smart opbevaring", der gør det muligt for analytiske processorer til at uddelegere tunge analytiske løft og fokusere på dataanalyse og parsing som endelig forbedrer ydelse og hastighed og leverer kvalitet analytics høj.

Avancerede og kvalitet analytics

Integrerede analytics platforme kan gøre avancerede analyser på data fra fitness-udstyr og levere avancerede analyser. Bare for at gøre en sammenligning, regelmæssige analyseværktøjer kan kæmpe for at udføre en simpel sammenligning af de kombinerede sundhedsmæssige parametre for alle patienter i en klinik i det sidste 10 dage. Integrerede analytics, på den anden side, kan levere denne analytics nemt og giver meget mere. På baggrund af de modtagne fra forskellige kilder data, det kan opbygge forudsigende datamodeller baseret på hvilken sundhed recepter kan leveres i en tilpasset måde. Hospitaler kan bevare sundheden datamodeller og ændre det med flere data mønstre i fremtiden.

Omkostningsbesparende og bekvemt

Connected sundhedspleje, kombineret med integrerede analytics, kan spare en masse omkostninger og øge bekvemmelighed og komfort. De leverandører af sundhedsydelser og læger kan give bedre og endnu vigtigere, nøjagtige data-baserede sundhedsydelser til patienter. Hvad der er meget vigtigt er, at baseret på den omfattende, høj kvalitet Analytics, patienter kan forvente at modtage en omfattende sundhedspleje. For example, enheder kan registrere psykiske tilstand af patienter, som kan påvirke den fysiologiske tilstand samt. Lægerne kan gennemgå oplysningerne i realtid og give præcise sundhedsydelser til patienterne. Andre fordele omfatter mindre besøg på klinikken, nøjagtighed i analysen, bevarelse af store mængder af historiske data og reduktion i afhængigheden af ​​en enkelt læge, fordi oplysningerne er tilgængelige digitalt. Samlet, den integrerede rammer analytics kan levere en win-win situation for både leverandører af sundhedsydelser, enhed beslutningstagere og patienterne.

Summary

Industrien for personlig fitness-enheder har ændret sig både i definitionen og i mulighederne for at levere sundhedsydelser, takket være tingenes internet. Dog, Det er begyndelsen scenen og der er problemer hæmmer væksten af ​​sådanne anordninger. Mange mennesker stadig overveje disse enheder dyre og nægter at se de fordele, de tilbyder. Anden, som det fremgår af billederne tidligere, sygehuse er endnu at realisere potentialet i fitness-enheder. Tredje, disse enheder er endnu til at etablere deres legitimationsoplysninger, når det kommer til at sikre sikkerheden og fortroligheden af ​​data. So, der er stadig tid, før disse enheder dominerer markedet.

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share