การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และบริการตนเอง,,en,การบริการตนเองเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา,,en,ในด้านหนึ่งจะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานขององค์กรและอีกด้านหนึ่ง,,en,มันสร้างข้อมูลปริมาณมาก,,en,มักเป็นข้อมูลขนาดใหญ่,,en,ข้อมูลนี้มีศักยภาพมากมายในโลกแห่งการวิเคราะห์,,en,องค์กรต่างๆกำลังดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลบริการตนเองดังกล่าวและสร้างโอกาสทางธุรกิจมากขึ้น,,en,เราจะพยายามสำรวจผลกระทบของ,,en,และช่วยในการวิเคราะห์แบบบริการตนเองได้อย่างไร,,en,ข้อมูลการบริการตนเองคืออะไร,,en,บริการตัวเอง,,en,จริงๆแล้วเป็นประเภทของการวิเคราะห์ขั้นสูงที่สามารถทำให้ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลจำนวนมาก /,,en,ข้อมูลคลาวด์,,en,เพื่อค้นหาโอกาสทางธุรกิจและทางเลือกที่ดีที่สุด,,en,นี่เป็นเรื่องง่ายที่ผู้ใช้จะไม่สามารถใช้ความรู้ทางสถิติหรือเทคโนโลยีที่ชัดเจนได้,,en
ภาพรวม
Self-service is a part of our daily lives. People are empowered to do their tasks themselves, like monetary transactions at an ATM, filling up gas from gas stations, check-in at an airport and many more similar activities. So, on one side it reduces the operational costs of an organization and on the other side, it generates a huge volume of data (typically big data). This data has a lot of potential in the world of analytics. Organizations are extracting meaningful insights from such self-service data and generating more business opportunities out of it.
In this article, we will try to explore the impact of big data and how it helps in self-service analytics.
What is self-service data?
Self-service การวิเคราะห์ข้อมูล is actually a type of advanced analytics that can enable businesses to use the large amount of data/cloud data for finding the best business prospects and choices. Also, this is easy enough to be used by users not having a very clear statistical or technological knowledge.
การวิเคราะห์แบบบริการตนเองช่วยให้ผู้ใช้สามารถสแกนดัมพ์ข้อมูลขนาดใหญ่,,en,จินตนาการภาพและใช้มันเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ของธุรกิจของพวกเขา,,en,นี้ยังช่วยให้ธุรกิจเพื่อให้แน่ใจว่าตอบสนองความต้องการประจำวันของพวกเขาจะถูกปฏิบัติ,,en,และรู้เกี่ยวกับข้อกำหนดอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้น,,en,ข้อมูลเชิงลึกมาจากการสำรองข้อมูลของธุรกิจขนาดใหญ่,,en,ซึ่งมาจากข้อมูลการทำธุรกรรมต่างๆ,,en,บันทึกการใช้เว็บ,,en,เซ็นเซอร์,,en,data และข้อมูลโซเชียลมีเดีย,,en,เป็นส่วนย่อยของข้อมูลการบริการตนเอง,,en,ซึ่งช่วยให้ธุรกิจในการตัดสินใจที่สำคัญบนพื้นฐานของข้อมูล,,en,วิธีที่ข้อมูลแบบบริการตนเองช่วยในการวิเคราะห์,,en,หลาย บริษัท กำลังทำซอฟต์แวร์ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้,,en,ซอฟต์แวร์ประเภทนี้ใช้งานยาก,,en,มันมีแดชบอร์ด,,en,ซึ่งทำให้นักวิเคราะห์สามารถสืบค้นข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้,,en, visualize it and use it to get useful insights of their business. This also allows businesses to ensure that their daily requirements are being fulfilled, and to know about other requirements that may arise. The insights come from large business owned data reserves, which in turn comes from various transactional data, web logs, sensor data and social media data. Self-service business intelligence is a subset of self-service data, which helps a business to take important decisions based on the data.
Must read- How Big Data Can Revolutionize Healthcare Sector?
How self-service data is helping analytics?
Nowadays, many companies are making software which allows business users to collect information from a variety of sources. Such software is kind of hard to use. It has dashboards, which allows the analyst to query data and analyse the data. ซอฟต์แวร์ดังกล่าว,,en,เนื่องจากความซับซ้อนและโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน,,en,สามารถใช้งานได้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างสูงเท่านั้น,,en,เรียกอีกอย่างว่า,,en,มีการแนะนำการวิเคราะห์แบบบริการตนเองเพื่อช่วยให้ธุรกิจดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ,,en,โดยไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการอบรมมาอย่างดี,,en,ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกำลังหายากมากในปัจจุบัน,,en,สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจจัดการกับข้อมูลโดยตรง,,en,ซึ่งพวกเขาสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายตามความต้องการและความต้องการของพวกเขา,,en,ข้อมูลแบบบริการตนเองช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ,,en,แต่ง่ายต่อการวิเคราะห์,,en,วิธีที่ BI ได้รับผลกระทบจากข้อมูลการบริการตนเอง,,en,ความต้องการของธุรกิจยังคงเหมือนเดิมเสมอ,,en,แม้ว่าเทคโนโลยีที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้นเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบัน,,en, due to their complexity and steep learning curve, can be used only by highly trained data analysts, also called data scientists.
On the contrary, self-service analytics has been introduced in order to help businesses continue the effective analysis of data, without the need of any trained professionals, as data scientists are becoming very hard to find nowadays. Also, this will allow business users directly handle the data, which they can easily manipulate according to their needs and preferences. So, self-service data is allowing business users to make good decisions based on powerful, but easy to do analytics.
Must read – การสำรวจอนาคตของปัญญาประดิษฐ์,en
How BI is impacted by self-service data?
The needs of businesses always remains the same, though the technology required to achieve that goal changes with time and currently available technologies. Nowadays, ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นหลายเท่า,,en,ข้อมูลดังกล่าวมีความซับซ้อนเช่นกัน,,en,พวกเขามาจากแหล่งต่าง ๆ มากมาย,,en,กับการถือกำเนิดของการบริการตนเอง,,en,สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย,,en,เลเยอร์พิเศษ "ความหมาย" ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไปสามารถเข้าถึงข้อมูลและใช้งานได้ง่าย,,en,ตามที่แก้ไขความซับซ้อนของข้อมูล,,en,ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจง่ายขึ้น,,en,ซึ่งขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องและตั้งชื่อใหม่ให้,,en,การบูรณาการเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเองจะต้องทำอย่างประณีต,,en,เพราะในขณะที่มันสามารถช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับระบบธุรกิจอัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย,,en,มันต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในการจัดการข้อมูลของพวกเขา,,en,การรวมข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากมาก,,en,เช่นเดียวกับโซลูชัน BI ใด ๆ,,en. Such data is very complex too, as they come from many different sources.
However, with the advent of self-service การวิเคราะห์ข้อมูล, large amounts of data can be easily analysed. Also, a special “semantic layer” allows even normal business users to easily access the data and use it, as it resolves the complexity of the data. This has resulted in easier business decisions, which are based on accurate data analysis and is giving a new name to business intelligence.
Must read – The Escalating Scope of Big Data Analytics
What are the challenges?
Integrating self-service business intelligence tools have to be very delicately done, because while it can allow business users to easily carry out business intelligence related tasks, it requires IT professionals to manage their data. However, integrating the data can be really hard, as it is with any BI solution.
ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการกำกับดูแลข้อมูล,,en,มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสมและ,,en,การกำกับดูแลข้อมูล,,en,มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเอง,,en,ธุรกิจที่ใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองควรสามารถปกป้องข้อมูลจากเสรีภาพของผู้ใช้ในธุรกิจนั้นได้อย่างเต็มที่,,en,อิสรภาพสุดขีดอาจหมายถึงผู้ใช้สามารถค้นหาข้อความค้นหาได้หลายครั้ง,,en,ซึ่งเพียงพอที่จะทำลายเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ,,en,พวกเขาสามารถวางความปลอดภัยของข้อมูลที่มีความเสี่ยง,,en,ส่วนใหญ่โดยการเข้าถึงของบุคคลที่สาม,,en,นำ BI และ Predictive Analytics มารวมกัน - ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยได้อย่างไร,,en,วิธีการที่ธุรกิจได้รับจาก BI แบบบริการตนเอง,,en,ข้อมูลการบริการตนเองพิสูจน์ให้เห็นว่ามีประโยชน์มากสำหรับ,,en,พวกเขาสามารถใช้การวิเคราะห์ด้วยตนเองเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลคลาวด์จำนวนมากที่รวดเร็วและสมบูรณ์ในร้านค้า,,en. Proper security measures and data governance are extremely essential for self-service business intelligence. ดังนั้น, businesses using self-service business intelligence should be able to guard data against extreme freedom of the users of that business. Extreme freedom could mean that the users hit many queries at once, which is enough to cripple any server. Also, they could put the security of the data at risk, mostly by third-party access.
Must read – Bringing BI and Predictive Analytics Together – How Big data can help?
How business is gaining from self-service BI?
Self-service data is proving to be very useful for businesses. They can use self-service analytics for quick and complete analysis of large amounts of cloud data available in stores. สิ่งนี้สามารถช่วยธุรกิจโดยปรับปรุงการรายงานธุรกิจ,,en,มันสามารถช่วยในการลดการโอเวอร์โหลดข้อมูล,,en,ข้อมูลที่วิเคราะห์สามารถนำมาใช้ในภายหลังเพื่อสร้างแผนภูมิและแผงควบคุมการตลาดเพื่อปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะ,,en,นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายและดำเนินการงานวันต่อวันได้อย่างรวดเร็ว,,en,หากคุณรวมเข้ากับเครื่องมือกฎ,,en,จากนั้นมันจะกลายเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่ทรงพลังอย่างแท้จริงซึ่งสามารถช่วยให้ระบบธุรกิจอัจฉริยะขององค์กรนั้นรู้เกี่ยวกับเป้าหมายปัจจุบัน,,en,ธุรกิจกำลังได้รับประโยชน์จาก BI แบบบริการตนเองค่อนข้างมาก,,en,ทุกคนรู้ว่ามีอยู่,,en,เครื่องมือ BI,,ja,ไม่เพียงพอสำหรับการตอบสนองความต้องการทางธุรกิจทั้งหมด,,en,ด้วยการแนะนำของระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเอง,,en,ทุกอย่างดูเหมือนจะเปลี่ยนไป,,en.
Also, it can help in decreasing data overloads. The analysed data can be used later for creating charts and marketing dashboards to improve business intelligence. This also allows the business to take complex decisions easily and carry out day to day tasks quickly. If you integrate it with rules engine, then it can become a really powerful business tool which can further help the business intelligence of that organisation know about their current goals. So, business is gaining quite a lot from self-service BI.
Must read – Why Python is important for big data?
Some use cases
Everyone knows that the existing BI tools aren’t enough for meeting all the business requirements. However, with the introduction of self-service business intelligence, everything has seemed to change. Earlier, ธุรกิจต้องปรึกษากับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซ้ำ ๆ เพื่อสอบถามหรือถามคำถาม,,en,แต่ตอนนี้,,en,สถานการณ์นี้กลับด้าน,,en,ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและใช้งานเครื่องมือโดยไม่ต้องใช้ความช่วยเหลือจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล,,en,เห็นได้ชัดว่าธุรกิจจำนวนมากเริ่มใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นและทำงานได้เร็วขึ้น,,en,กรณีการใช้งานของระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองได้รับด้านล่าง,,en,ห้องสมุดวิทยาลัยบอสตัน,,en,ห้องสมุดมหาวิทยาลัยบอสตันเป็นศูนย์การศึกษา,,en,ซึ่งประกอบด้วยสามห้องสมุด,,en,มันมีมากกว่า,,en,ล้านเล่มในนั้น,,en,ต้องการการรายงานด้วยตนเองเพื่อจัดสรรงบประมาณให้เหมาะสมและสร้างความมั่นใจในการเข้าถึงมือถือ,,en,หลังจากใช้งานโซลูชันการบริการตนเอง,,en,มีนักเรียนเพิ่มเข้ามาในฐานนักเรียนมากขึ้น,,en. But now, this situation has reversed. Business users can now easily find out the business insights and operate tools without the help of a data scientist. So, obviously many businesses began using self-service business intelligence for easier insights and faster work. Some of the use cases of self-service business intelligence are given below.
- Boston College Libraries
The Boston College University Libraries are educational resource centres, which consist of three libraries. It has more than 2.5 million books in it. However, it needed self-service reporting for properly allocating its budget and ensuring mobile access.
After implementing the self-service solution, about 14,000 more students were added to its student base. They could access its large resources from anywhere, and at anytime.
- Motionsoft
Motionsoft is a financial solutions provider for businesses in the health and wellness sector. Its old Crystal reporting system wasn’t powerful enough for interactive dashboards and web-based reporting, so it chose self-servicing solutions like Logi Ad Hoc and Logi Info. The solutions were very powerful and allowed many self-servicing capabilities.
- Hylant
Hylant is a provider of insurance brokerages which are extremely cost-effective. Also, they provide risk management solutions for a variety of businesses. They needed to eliminate any ad hoc changes by enhancing the report request process. Also, they needed to help the users create their own reports.
So, they used Logi’s self-service module, which allowed their clients to query and manage their own reports very easily, helping in better decision making.
Must read – What are the latest trends in big data and analytics?
Explore – More articles in Analytics archive
ข้อสรุป
Self-service is really a turning point in the field of business analytics. Self-help is the best help, which we all know about, and with the help of self-service business analytics, we can realize this. Gone are the days when business users had to consult data scientists for any question or for any task. Now, users can easily carry out their own analysis accurately, which increases the speed of the business too. Also, as experienced data scientists are becoming hard to find, there is a need for easier operations which can be done by even inexperienced users through proper training. Though there are certain problems, like security problems, data integrity issues etc., but this self-service solution will evolve and hopefully eliminate them automatically. So, it is safe to conclude that self-service business intelligence will be the business intelligence of the future.
