ข้อมูลขนาดใหญ่และการดูแลสุขภาพ,,en,อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีการเติบโตที่ก้าวเร็วกว่าก่อนหน้านี้และมีการเพิ่มขึ้นตรงกันในความต้องการสำหรับใหม่,,en,นวัตกรรมยาและการดูแลผู้ป่วย,,en,เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้,,en,เทคโนโลยีใหม่ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมเช่นปัญญาประดิษฐ์,,en,และการดูแลสุขภาพเสมือนจริงและอื่น ๆ,,en,หนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าวคือข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ซึ่งกำลังเปลี่ยนภาคการดูแลสุขภาพเป็นส่วนใหญ่,,en,จากผลการวิจัยของ Grand View,,en,ข้อมูลขนาดใหญ่คาดว่าจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัดในการนำไปใช้ในภาคการดูแลสุขภาพจาก,,en,บันทึก CAGR เกิน,,en,การขยายตัวแบบเลขสองหลักนี้กำหนดขึ้นจากปริมาณข้อมูลผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจัดการเดียวกัน,,en,ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่และการดูแลสุขภาพ,,en,ข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนวิธีการวิเคราะห์ของเรา,,en,การงัด,,en
ภาพรวม:
The healthcare industry is growing at a faster pace than earlier and there is a synonymous increase in the demand for new & innovative medicines and patient care. In order to meet these rising demands, new technologies are being adopted in the industry such as artificial intelligence, predictive analytics, and virtual healthcare and so on. One such technology is big data and analytics which is transforming the healthcare sector largely. According to Grand View Research, big data is anticipated to witness a notable rise in adoption across the healthcare sector from 2018 to 2025 recording a CAGR exceeding 15% by 2025. This double-digit growth is ascribed to the rising volumes of patient data and surge in demand for managing the same.
Image 1: Big Data and Healthcare Market
Big data has changed the way we analyze, leverage, และจัดการข้อมูลในอุตสาหกรรมใด ๆ,,en,เมื่อนำไปใช้กับภาคการดูแลสุขภาพ,,en,การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการทำนายการระบาดของโรค,,en,ลดต้นทุนการรักษา,,en,และหลีกเลี่ยงโรคที่ป้องกันได้โดยใช้ข้อมูลสุขภาพเฉพาะของบุคคลหรือประชากร,,en,ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่,,en,ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและมองหากลยุทธ์ที่ดีกว่าในการใช้ข้อมูลนี้เพื่อรับมือกับความท้าทายของวิธีการรักษาในปัจจุบัน,,en,ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี,,en,รูปแบบการรักษามีการเปลี่ยนแปลงและส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล,,en,ข้อมูลการดูแลสุขภาพมีการผลิตในปริมาณมากและเป็นหนึ่งในข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด,,en. When applied to the healthcare sector, big data analytics has the potential to predict the outbreaks of epidemics, reduce treatment cost, and avoid preventable diseases by using specific health data of a particular individual or population. With the use of big data, healthcare professionals are capable of collecting a large amount of data and look for better strategies to use this information in order to cope up with the challenges of today’s treatment delivery methods.
With the advancements in technology, treatment models have changed and most of these changes are mainly driven by data. Healthcare data is produced in large volumes and is one of the most complex data. ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจำนวนมากถูกซ่อนอยู่ในข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่สามารถส่งผลกระทบโดยตรงและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของมนุษย์,,en,จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้,,en,ภาคนี้ยังขาดวิธีการประเมินข้อมูลนี้,,en,การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความคืบหน้าช้าและมั่นคงในภาคส่วนทำให้การวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพกลายเป็นจริงในปัจจุบัน,,en,ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยในการรักษาผู้ป่วยเอง,,en,พร้อมด้วย IoT,,en,สามารถมีบทบาทสำคัญในวิวัฒนาการของการดูแลสุขภาพยุคใหม่ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการวินิจฉัยที่สวมใส่ได้และบริการให้คำปรึกษาระยะไกล,,en,แพทย์สามารถเข้าใจผู้ป่วยได้ดีขึ้น,,en,รับสัญญาณเตือนการเจ็บป่วยที่สำคัญ,,en,และทำให้รักษาโรคในระยะแรก,,en,ซึ่งง่ายกว่าและราคาไม่แพง,,en,แนวโน้มสำคัญที่ส่งผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในภาคการดูแลสุขภาพ,,en. Until recently, this sector lacked means of evaluating this data, however, big data analytics’ slow and steady progress in the sector has made healthcare analytics a distinct reality today.
Big data market can help in providing customized treatment to the patients. Furthermore, big data, along with IoT, can play a major role in the evolution of new-era healthcare practices with the increasing popularity of wearable diagnostics and remote consultation services. With big data, doctors are able to understand better about a patient, pick up warning signs of major illnesses, and thus treat the disease at an early stage, which becomes simpler and less expensive.
Key trends impacting big data analytics in healthcare sector?
- การวิเคราะห์เชิงทำนายในการดูแลสุขภาพ,,en,การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เป็นแนวโน้มของข่าวกรองธุรกิจที่สำคัญที่ใช้กันในปัจจุบันในการวิเคราะห์แง่มุมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับไลฟ์สไตล์,,en,แต่งหน้าทางพันธุกรรม,,en,และปัจจัยทางสังคมที่สามารถมีบทบาทโดดเด่นในการก่อหรือป้องกันโรคในบุคคล,,en,การวิเคราะห์เชิงทำนายช่วยแพทย์ในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในเวลาน้อยลงและปรับปรุงการรักษาผู้ป่วย,,en,นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในกรณีของผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานจากสภาวะสุขภาพที่หลากหลายและมีประวัติทางการแพทย์ที่ซับซ้อน,,en,ลดต้นทุน,,en,ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการลดความเสี่ยงของต้นทุนแรงงานที่ไม่จำเป็น,,en,สถาบันการแพทย์ต่างๆ,,en,โรงพยาบาล,,en,และคลินิกเผชิญกับความสูญเสียทางการเงินอันเนื่องมาจากการบริหารการเงินที่ไม่มีประสิทธิภาพ,,en:
Predictive analytics is a major business intelligence trend being used nowadays in analyzing the various aspects associated with the lifestyle, genetic makeup, and social factors that can play a notable role in causing or preventing a disease in an individual. Predictive analytics helps doctors in making data-driven decisions in less time and improve patient’s treatment. It is also useful in case of patients suffering from multiple health conditions and having a complex medical history.
- Cost reduction:
Big data helps in reducing the risk of unnecessary labor cost. Various medical institutions, hospitals, and clinics face financial losses due to the ineffective management of finances. However, การใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถช่วยในการจัดสรรพนักงานอย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการทำนายรูปแบบที่เกี่ยวข้องในอัตราการรับสมัคร,,en,พนักงานพิเศษสามารถใช้งานได้เมื่อคาดว่าจะมีผู้ป่วยจำนวนมากขึ้น,,en,ส่งผลให้การดูแลผู้ป่วยดีขึ้นและลดเวลาในการรอคอย,,en,เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย,,en,การมีส่วนร่วมของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นสามารถทำได้ผ่านข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์,,en,ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคในอุปกรณ์ติดตามสุขภาพที่หลากหลายและสวมใส่ได้สามารถส่งผลดีต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพรวมถึงลดจำนวนกรณีฉุกเฉินเนื่องจากผู้ป่วยมีส่วนเกี่ยวข้องโดยตรงในการตรวจสอบสุขภาพของตนเองและสามารถระบุความเสี่ยงต่อสุขภาพ,,en. ดังนั้น, extra staff can be employed for when more number of patients are expected to visit, resulting in better care for the patients and reduced waiting time.
- Enhanced patient engagement:
Enhanced patient engagement can be achieved through big data and analytics. The rising interest of consumers in a variety of health tracking devices and wearable can positively impact the healthcare industry as well as potentially reduce the number of emergency cases as the patients are directly involved in monitoring their own health and can identify potential health risks lurking. ดังนั้น, งานของแพทย์จะง่ายขึ้นด้วยจำนวนผู้ป่วยที่เข้าใจถึงความสำคัญของอุปกรณ์เหล่านี้มากขึ้น,,en,ความปลอดภัยขั้นสูง,,en,ข้อมูลส่วนบุคคลมีค่าอย่างยิ่ง,,en,และอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีแนวโน้มที่จะพบกับการรั่วไหลของข้อมูลมากกว่าอุตสาหกรรมอื่น ๆ,,en,หลายสถาบันเริ่มใช้การวิเคราะห์เพื่อระบุภัยคุกคามความปลอดภัยและใช้มาตรการเพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์อย่างมีประสิทธิภาพ,,en,พบการฉ้อโกงน้อยลงนับตั้งแต่มีการนำข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์มาใช้เพื่อช่วยป้องกันการฉ้อโกงและกระบวนการทำให้เพรียวลมเช่นการเคลมประกัน,,en,ในประเทศที่มีการยอมรับบันทึกสุขภาพดิจิตอลเพิ่มขึ้น,,en,ครอบคลุมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการ,,en,ประวัติทางการแพทย์,,en,ข้อมูลประชากรและอื่น ๆ,,en.
- Enhanced security:
Personal data is extremely valuable, and the healthcare industry is more likely to experience data breaches as compared to other industries. Hence, several institutions have started making use of analytics to identify security threats and employ measures to effectively prevent cyber-attacks. Moreover, fewer frauds have been encountered since the adoption of big data and analytics as it helps in preventing frauds and streamlining processes such as insurance claim.
- ยาที่มีความแม่นยำ:
In countries where the adoption of digital health records is rising, covering data pertaining to laboratory test results, medical history, demographics and so on, ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้มากขึ้นเพื่อให้การดูแลผู้ป่วยเป็นรายบุคคล,,en,ภาคการดูแลสุขภาพยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับนโยบายและกระบวนการ,,en,การรวมข้อมูล,,en,และการจัดการ,,en,ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ภาคธุรกิจสามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ได้,,en,ผู้ให้บริการคลาวด์บางรายเช่น Amazon Web Services เสนอบริการตามข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง,,en,พี,,en,และ HIPAA เพื่อตอบสนองความต้องการในการปกป้องข้อมูล,,en,ของแท้,,en,และการควบคุมการเข้าถึง,,en,แม้จะช้าเมื่อพูดถึงการนำข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์มาเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ,,en,ภาคการดูแลสุขภาพที่คาดว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากมันในช่วงปีที่คาดการณ์,,en,ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมโดยช่วยในการปรับปรุงการดำเนินงาน,,en.
Healthcare sector also faces several challenges associated with policies and processes, data aggregation, and management. However, technological advancements are allowing the sector to cope up with these challenges. For instance, some cloud service providers such as Amazon Web Services offer services in compliance with Protected Health Information (PHI) and HIPAA to meet the demand for data protection, authenticity, and access control.
ข้อสรุป:
Despite being slow when it came to the adoption of big data and analytics as compared to other industries, the healthcare sector is expected to benefit the most out of it over the forecast years. Big data is starting to transform the industry by helping it in improving operations, ติดตามสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น,,en,และทำการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยใช้การค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อคาดการณ์และแก้ไขปัญหา,,en,แม้ว่าภาคนี้ยังคงมีการสำรวจมากมายเมื่อมาถึงข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์,,en,หลายองค์กรได้ก้าวไปข้างหน้าเพื่อนำการวิเคราะห์มาใช้และเริ่มใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อการจัดการที่เหมาะสมของคลินิก,,en,และสถาบันอื่น ๆ,,en,แนวโน้มต่าง ๆ เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง,,en,เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้และ IoT,,en,และยาที่มีความแม่นยำถูกกำหนดให้เปลี่ยนภาคการดูแลสุขภาพและจะเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องระวังในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า,,en,ประวัติผู้แต่ง,,en,Rucha Dhargave เป็นนักวิเคราะห์วิจัยที่มีมากกว่า,,en, and making better-informed decisions by using data-driven findings to predict and solve the problem. Although this sector still has much to explore when it comes to big data and analytics, many organizations have taken their foot forward towards the adoption of analytics and have started using advanced technologies for the optimum management of clinics, hospitals, and other such institutions. Furthermore, various trends such as machine learning, wearable and IoT sensors, and precision medicine are destined to transform the healthcare sector and will be some of the key areas to watch out for over the next few years.
Author’s bio: Rucha Dhargave is a research analyst with more than 3 ประสบการณ์ด้านอุตสาหกรรม ICT กับ Grand View Research และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสารและปริญญาโทด้านการจัดการการตลาด,,en,เธอได้ประพันธ์การศึกษาวิจัยจำนวนมากรวมถึงโฮสต์ของหัวข้อภายใต้โดเมน ICT,,en,งานวิจัยที่สำคัญของเธอ ได้แก่ ข้อมูลขนาดใหญ่,,en,ซอฟต์แวร์เข้ารหัส,,en,และหัวข้ออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ ICT,,en,เธอเสร็จสิ้นการให้คำปรึกษาครอบคลุมผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายภายในเทคโนโลยี,,en,โดเมนเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์,,en,ดูแลสุขภาพ,,en,techalpine.com/how-big-data-can-revolutionize-healthcare-sector,,en. She has authored numerous research studies including a host of topics under the ICT domain. Her key areas of research include big data, encryption software, and other ICT related topics. She has completed consulting assignments covering a wide range of products within the technology, semiconductor and electronics domain.
