Ndryshimi i klimës ka tërhequr shumë vëmendje për një kohë të gjatë. Efektet negative të ndryshimeve klimatike është duke u ndjerë kudo. For example, nivelet e detit po rriten, akullnajat po shkrijnë, qytetet janë duke përjetuar përmbytje të përsëritura dhe shpyllëzimi është në rritje. nivelet globale detit do të rritet dy deri në shtatë këmbët gjatë këtij shekulli. Ndryshimi i klimës ka implikime të gjera që përfshijnë financiar dhe siguria. For example, Analytics Moti, një kompani që ofrojnë vlerësime të dhënave klimatike që 33% GDP në mbarë botën është ndikuar nga moti. The adverse effects of natural calamities such as Tornadoes, dallgë gjigande, dhe zjarret dhe Uragane janë të dokumentuara.
Për të trajtuar këtë çështje, Vendet kanë nevojë për plan të mirë të veprimit që duhet të bëhet në bazë të sakta, Kohë reale ose pranë analytics kohë reale. të dhënave dhe parashikuese të mëdha analytics potencialisht mund të sigurojë të sakta, Kohë reale ose pranë analytics kohë reale. Gjate viteve, shumë punë është bërë tashmë në këtë front e cila reflektohet në disponueshmërinë e mjeteve të tilla si Global Forest Shikojnë, Modeli Madingley Microsoft Research, dhe Engine Google Earth. Duke pasur parasysh shkalla në të cilën klima po ndryshon, ne kemi nevojë për t'iu përgjigjur shpejt. të dhënat e mëdha dhe teknologjitë parashikuese analytics kanë mundësuar grupet e interesit të procesit vëllime të mëdha të të dhënave të shpejtë dhe për të gjeneruar njohuri të sakta. Sensore janë mbledhur të dhëna mbi variabla të ndryshme të tilla si shi, tokë, dhe mbulesa pyjore dhe duke ndihmuar të vendosur lidhje mes grupeve të të dhënave. Është e qartë se të dhënat e mëdha dhe analytics parashikuese është, dhe do të jetë një nga mjetet më të rëndësishme qeveritë do të jetë duke përdorur, ndërsa ata të gjejnë mënyra për të zbutur efektet e ndryshimeve klimatike.
ndryshimi i klimës
Si mungesa e të dhënave të mëdha dhe analytics parashikuese mund të ndikojnë në politikën e ndryshimit të klimës?
Kjo shkon pa thënë se pa të dhëna të mëdha dhe analytics parashikuese, politikat apo planet për ndryshimin e klimës do të jenë të gjymtuar rëndë dhe një-dimensionale. Disa skenarë të mundshëm, pa të dhëna të mëdha në ekuacionin, edhe nëse imagjinare, mund të jetë si më poshtë:
- Llogaritja se sa emetimet e karbonit duhet të jetë prerë në të gjithë botën mund të jetë mënyra off shënuar. Mendoni për një skenar ku vendet të miratojë një rezolutë për të ulur emetimet e karbonit nga të gjitha organet që gjenerojnë të tilla si makina, conditioners ajrit dhe bimët industriale nga 2% në botën tjetër 5 vjet, ndërsa, bazuar në kushtet aktuale, nevoja minimale është 5%. prerë pamjaftueshme emisionit do të thotë rritje e ngrohjes globale, sëmundje dhe probleme të tjera.
- Që nga akullnajat po shkrijnë shpejt se kurrë, nivelet e detit po rriten. Kjo e vë zonat bregdetare veçanërisht në rrezik të madh. Pa analytics sakta dhe parashikimet, hapa proaktive të tilla si zhvendosja e banesave, Planifikimi rehabilitimin dhe hapa të tjerë mund të vonohet dhe të pamjaftueshme.
- ndryshimet mjedisore dhe zhbalancimeve ekologjike në të gjithë botën mund të shkojnë pa u vënë re në një masë të madhe. Përveç nëse përditësuar perspektivat e të dhënave të bazuara janë dhënë në forum duhur, perspektiva e drejtë nuk mund të formohet. Është e rëndësishme që të jetë në gjendje të krahasojnë dhe të ndjekur ndryshimet mjedisore dhe ekologjike me kalimin e kohës me të dhëna.
Ndikimi i të dhënave të mëdha dhe analytics parashikuese mbi politikat e ndryshimeve klimatike
Politikat dhe strategjitë që synojnë ndryshimin e klimës fenomen kanë ndikuar në mënyrë të konsiderueshme nga të dhënat mëdha dhe analytics parashikuese. Të dy kompanitë qeveritare dhe jo-qeveritare kanë zhvilluar mjete trendsetting dhe teknologjive që ndihmojnë formuluar veprime të përparuara të ndryshimeve klimatike. Këto mjete dhe teknologjitë, e panevojshme për t'u thënë, janë të bazuara në të dhënat e madhe. vëllime të mëdha të të dhënave mbi variablave të ndryshme të tilla si ndryshimi i temperaturës, niveli i detit, mbuluar pyjeve dhe karbonit emisionet janë mbledhur çdo moment dhe analizuar. Këto mjete mund të krijojë lidhjen mes variablave të ndryshme, ofrojnë njohuri vepruese, parashikimet dhe modelet bazë të të cilave mund të merren veprime proaktive ose masat. Si të dhënat dhe analytics parashikuese e madhe po ndikon në luftën kundër ndryshimeve klimatike mund të kuptohet më së miri nga kontributet e disa mjete dhe teknologji, siç përshkruhet më poshtë.
tërbimin Seas
Kjo është një hartë interaktive dhe mjet i zhvilluar nga Klimatike Qendrore, një qëllim fitimi, organizatë e pavarur. Surging Seas jep informacion mbi nivelet në rritje të detit në Shtetet e Bashkuara. Ju mund të përdorni hartë për të parë nivelet e sakta të detit në vende të ndryshme, Paralajmërimet view përmbytjeve, planet e veprimit, modelet e nivelit të detit, të dhënat historike, Widgets ngulitur dhe më shumë. Sipas Richard Wiles, i cili është zëvendës president për komunikimet strategjike dhe drejtor i hulumtimit me Klimatike Qendrore, "Strategjia jonë është për të të treguar njerëzve për klimën e tyre në nivel lokal në mënyrë që ata mund të kuptojnë, dhe e vetmja mënyrë për të bërë këtë është me analizën e madhe e të dhënave. "
Earth Engine Google
Earth Engine Google krahason gjendjen e mjedisit nëpër vite apo dekada, identifikon probleme në mënyrë që ajo mund të jetë fikse. Një shembull se si punon kjo është Liqeni Urmia, një liqen kripë në Iran. Google Earth tregon se në 1984, ngjyra e liqenit ishte teal blue. Pas disa viteve, ngjyra ka ndryshuar në të gjelbër. të prera në 2012, ngjyra është kafe. Similarly, shpyllëzimi në Amazon është gjurmuar. Motori harton në dispozicion të publikut imazhet satelitore për të identifikuar dëmet mjedisore në të gjithë tokën.
Klima nga Data.gov
http://www.data.gov/ është një koleksion i madh i më shumë se 192,289 datasets në një grup të temave. Of course, Klima është një pjesë e të gjitha këtyre dhënash. Këto datasets sigurojë besueshme, të dhënat e përditësuara mbi një sërë temash të lidhura klimatike. Ti mundesh, për shembull, presin një ushqim të jetojnë të tërmeteve që ndodhin në të gjithë tokën, kohë hartat skadojnë që tregon ndryshimin e temperaturës në të Liqeneve të Madh gjatë gjithë vitit, dhe shpërblime pleh. Si të vlefshme mund të inputet nga kjo faqe interneti të tregohet nga një projekt i vogël i zhvilluar në 2006. Ajo ishte në lidhje me një mjet që analizuar ndikimin e ndryshimit të klimës në mbi kulturat. Kështu ndikuar ishte mjet që Monsanto blerë atë.
Global Forest energjisë
Ajo është një mjet që ndihmon rrugën e mbuluar pyjeve në të gjithë botën. Ajo ofron një hartë interaktive e cila ofron një sërë informacion të tillë si mbulesës pyjore, shpyllëzimi në çdo rajon të caktuar, zjarr në pyll. Mjet është një popullor, përdorur nga entitete të tilla si Qeveria indoneziane, Nestle dhe Unilever.
Opower
konsumi i reduktuar i energjisë ka një ndikim pozitiv në klimën. Reduktimi nevojat e konsumit të energjisë të hapet poshtë për çdo qytetar. Qytetarët janë të ndikuar zakonisht nga konsumin e energjisë e fqinjëve të tyre. Opower, një kompani që punojnë në analytics energjisë, e ka përdorur këtë pak e model të sjelljes për të bërë pak tyre për ndryshimet klimatike. Opower dërgon raporte të personalizuar për qytetarët që krahasuar me përdorimin e energjisë e fqinjëve. Dhe kjo po jep rezultate. Që Opower filluar në 2007, ajo ka qenë në gjendje për të shpëtuar pothuajse 6 miliard kilovat të energjisë, mjaftueshme për të siguruar energji për një qytet të 1 milion qytetarët në një vit. According to Rick McPhee, kreu i inxhinierisë në Opower, "Sjellja nudging ndihmon të reduktuar konsumin e përdoruesit dhe janë më miqësore se ndërprerje të detyrueshme."
Summary
Është e qartë se të dhënat e mëdha dhe analytics janë ripërcaktimin e politikave të ndryshimeve klimatike të qeverive. In fact, të dhënat e madhe duket të jetë një komponent i domosdoshëm i politikave klimatike. teknologji e madhe e të dhënave ka qenë në gjendje të procesit vëllime të mëdha të të dhënave komplekse klimatike, vendosur lidhje kur kërkohet dhe të sigurojë analytics kohë reale. Pothuajse të gjitha mjetet e përmendura më sipër kanë qenë në gjendje të ofrojnë të dhëna në kohë reale. However, të dhënat e mëdha mund ta bëni vetëm aq shumë. Pas të gjitha të dhënat me kusht, kjo varet nga palët e interesuara për të marrë veprime konkrete.
