Can big data and predictive analytics prevent climate changes?

Klimatske promjene privlači puno pažnje za dugo vremena. Štetni učinci klimatskih promjena se osjeća posvuda. For example, razina mora se diže, Ledenjaci se tope, gradovi doživljavaju ponavljaju poplave i krčenje šuma je u porastu. Globalna razina mora će porasti dva do sedam stopa u ovom stoljeću. Klimatske promjene imaju širok spektar implikacije koje uključuju financijske i sigurnost. For example, Vrijeme Analytics, tvrtka koja nudi procjene klimatskih podataka koje 33% u svijetu BDP utjecali na vrijeme. Štetni učinci prirodnih katastrofa poput tornada, cunami, a požari i Uragani su dobro dokumentirani.

Kako nositi ovaj problem, zemlje trebaju dobar akcijski plan koji bi trebao biti izrađen na temelju točne, u stvarnom vremenu ili u blizini realnom vremenu analitika. Big podataka i analitiku potencijalno može pružiti točne, u stvarnom vremenu ili u blizini realnom vremenu analitika. Tijekom godina, puno posla već učinjeno na tom planu što se ogleda u dostupnosti alata kao što su Global Forest Pogledajte, Microsoft Research je Madingley model, i Google Earth Engine. S obzirom na brzinu kojom se klima mijenja, moramo odgovoriti brzo. Big podataka i predviđanja tehnologije analitika omogućile su zainteresirane za obradu velike količine podataka brzo i generiranje točnih saznanja. Senzori su prikupljanje podataka o različitim varijablama kao što su kiša, tlo, i šumskog pokrova i pomaže uspostaviti korelaciju između skupova podataka. Jasno je da velike podaci i analitiku je, i da će biti jedan od najvažnijih alata vlade će se koristiti dok se one nalaze načine za ublažavanje posljedica klimatskih promjena.

Climate change

Klimatske promjene

Kako odsustvo velikih podataka i analitiku može utjecati na politiku klimatskih promjena?

To ide bez rekavši da bez velikih podataka i analitiku, politike ili planovi o klimatskim promjenama bit će teško oštećeno i jednodimenzionalna. Neki od mogućih scenarija bez velikih podataka u jednadžbu, čak i ako je imaginarni, može biti sljedeća:

  • Izračun koliko emisije ugljika treba rezati širom svijeta mogao bi biti daleko izvan granica. Razmislite o situaciji u kojoj zemlje donijeti odluku o smanjenju emisije stakleničkih plinova iz svih proizvodnih tijela, kao što su automobili, klima uređaja i industrijskih biljaka 2% u sljedećem 5 godine, dok, temelji se na sadašnjim uvjetima, minimalna potreba bila 5%. Neadekvatna rez emisija znači porast globalnog zatopljenja, bolesti i drugi problemi.
  • Budući da glečeri se tope brže nego ikad, a razina mora se diže. Ovo stavlja obalna područja osobito veliki rizik. Bez točnih analitike i predviđanja, proaktivne korake, kao što su stambene preseljenja, planiranje rehabilitacije i druge korake mogao biti odgođen i neadekvatan.
  • Promjene okoliša i ekološke neravnoteže diljem svijeta mogli proći nezapaženo u velikoj mjeri. Ukoliko se ne ažuriraju perspektive na temelju podataka pod uvjetom da pravo forumu, pravo perspektiva ne može biti formirana. Važno je biti u mogućnosti usporediti i pratiti na okoliš i ekološke promjene tijekom vremena s podacima.

Utjecaj velikih podataka i analitiku na politike klimatskih promjena

Politike i strategije usmjerene na klimatske promjene pojave su pod značajnim utjecajem velikih podataka i analitiku. Obje vlade i nevladine tvrtke su razvoj pionirske alate i tehnologije koje pomažu oblikovati napredne radnje klimatskih promjena. Ovi alati i tehnologije, nepotrebno reći, temelji se na velikom podataka. Ogromne količine podataka o različitim varijablama kao što su promjene temperature, razina mora, šumskog pokrova i emisije ugljičnog dioksida sakupljaju u svakom trenutku i analiziraju. Ovi alati mogu uspostaviti vezu između različitih varijabli, osigurati djelotvoran uvide, predviđanja i obrasce na temelju kojih se mogu poduzeti proaktivne mjere i mjere opreza. Koliko je velika podataka i analitiku se utječe na borbu protiv klimatskih promjena može se najbolje razumjeti doprinosima nekoliko alata i tehnologija, kao što je opisano u nastavku.

rastom Mora

To je interaktivna karta i alat razvijen od strane klime Srednje, neprofitna, neovisna organizacija. Rastom Seas pruža informacije o porasta razine mora u SAD-u. Možete koristiti kartu da biste vidjeli točne razine mora na različitim mjestima, Upozorenja pogled poplava, akcijskih planova, obrasci razine mora, povijesni podaci, ugrađen widgete i više. Prema Richard Wiles, koji je potpredsjednik za strateške komunikacije i direktor istraživanja s klimatskim srednje, "Naša strategija je da govori ljudima o njihovim klime na lokalnoj razini na način da oni mogu razumjeti, a jedini način da to učinite je s velikim analize podataka. "

Google Earth Engine

Google Earth motora uspoređuje stanja okoliša po godinama ili desetljećima, identificira probleme, tako da to može biti fiksna. Primjer kako se to radi je Jezero Urmia, slano jezero u Iranu. Google Earth pokazuje da je u 1984, boja jezera je tirkizna plava. Nakon nekoliko godina, boja nije promijenilo u zeleno. Izrežite na 2012, boja je smeđa. Similarly, krčenje šuma u Amazon je prati. Motor prikuplja javno dostupnih satelitskih slika za identifikaciju ekoloških šteta na zemlju.

Klima by Data.gov

http://www.data.gov/ je velika zbirka više od 192,289 skup podataka o nizu tema. Of course, Klima je dio svih tih skupova podataka. Ti skupovi podataka pružiti vjerodostojne, Ažurirani podaci o nizu tema klimom. Možeš, na primjer, očekivati ​​live feed potresa događa diljem zemlje, Time Lapse mapa koje prikazuju promjene temperature u Velikih jezera tijekom cijele godine, i gnojiva nagrade. Kako je vrijedna mogao ulazi s ove web stranice mogu se dokazati mali projekt razvijen u 2006. Radilo se o alatu koji analizirala utjecaj promjena u klimi na usjevima. Dakle, od utjecaja bilo je alat koji Monsanto je kupio.

Global Forest Snaga

To je alat koji pomaže pratiti poklopac šuma širom svijeta. Ona nudi interaktivnu kartu koja pruža niz informacija, kao što su šumski pokrov, krčenje šuma u bilo kojoj određenoj regiji, šumski požar. Alat je popularan jedan, koriste cjeline kao indonezijske vlade, Nestle i Unilever.

Opower

Smanjena potrošnja energije ima pozitivan utjecaj na klimu. Smanjivanje potreba potrošnje energije procijediti do svakog građanina. Građani su obično pod utjecajem potrošnje energije svojih susjeda. Opower, tvrtka radi na energetskim analitike, je koristio ovaj malo obrazac ponašanja da rade svoj zalogaj za klimatske promjene. Opower šalje personalizirane izvještaje građanima da usporedite korištenje energije kod susjeda. I to donosi rezultate. Od Opower započeo u 2007, ona je bila u mogućnosti uštedjeti gotovo 6 milijarde kilovata energije, dovoljno da bi osigurale energiju za grad 1 milijuna građana u godinu dana. Prema Rick McPhee, voditelj inženjerstva na Opower, "Ponašanje nudging pomaže smanjiti potrošnju korisnika i su prijateljski nego obveznim raspada."

Summary

Jasno je da su velike podaci i analitika redefiniranje politike klimatskih promjena vlade. In fact, Veliki podataka čini se da je nezamjenjiv dio klimatskih politika. Big tehnologija podataka nije bio u mogućnosti obraditi ogromne količine kompleksnog klimatskih podataka, uspostavljanje korelacije kada je potrebno i osigurati u stvarnom vremenu analitiku. Gotovo svi od alata navedenih su bili u mogućnosti pružiti podatke u stvarnom vremenu. However, Veliki podataka može učiniti samo toliko. Nakon što su svi podaci pod uvjetom, to je do dionicima da poduzmu konkretne akcije.

 

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share