Klimaatsverandering is die aantrek van 'n baie aandag vir 'n lang tyd. Die negatiewe gevolge van klimaatsverandering word oral gevoel. For example, seevlakke styg, gletsers smelt, stede ondervind herhalende vloede en ontbossing is aan die toeneem. Globale seevlakke sal 2-7 voete staan gedurende hierdie eeu. Klimaatsverandering het verreikende implikasies wat finansiële en veiligheid insluit. For example, weer Analytics, 'n maatskappy wat klimaat data skattings wat 33% wêreldwye BBP beïnvloed deur weer. The adverse effects of natural calamities such as Tornadoes, tsunami, en veldbrande en Hurricanes is goed gedokumenteer.
Om hierdie probleem op te hanteer, lande moet goeie aksieplan wat gemaak moet word aan die hand van akkurate, real-time of naby real-time analytics. Big data en predictive analytics kan potensieel akkurate, real-time of naby real-time analytics. Oor die jare, 'n baie werk is reeds gedoen op hierdie front wat weerspieël word in die beskikbaarheid van hulpmiddels soos Global Forest Watch, Madingley model Microsoft Research se, en die Google Earth-enjin. Gegewe die tempo waarteen klimaat verander, Ons moet vinnig reageer. Big data en predictive analytics tegnologie belanghebbendes in staat gestel om groot hoeveelhede data vinnig te verwerk en genereer akkurate insigte. Sensors versamel inligting oor verskeie veranderlikes soos reën, grond, en woudbedekking en help vestig korrelasies tussen datastelle. Dit is duidelik dat 'n groot data en predictive analytics is, en sal een van die belangrikste instrumente regerings sal gebruik terwyl hulle maniere om uitwerking van klimaatsverandering te versag vind.
Klimaatverandering
Hoe afwesigheid van groot data en predictive analytics kan 'n impak klimaatverandering beleid?
Dit spreek vanself dat sonder groot data en predictive analytics, beleid of planne oor klimaatsverandering sal erg gestrem en eendimensioneel wees. Sommige moontlike scenario's sonder groot data in die vergelyking, selfs al denkbeeldige, kan die volgende:
- Die berekening van hoeveel koolstofvrystellings moet regoor die wêreld te sny kan wees weg van die punt af. Dink aan 'n scenario waar lande 'n resolusie om koolstofvrystellings van al die opwekking van liggame soos motors sny neem, lugversorgers en industriële plante deur 2% in die volgende 5 jaar terwyl, gebaseer op die huidige toestande, die minimum behoefte was 5%. Onvoldoende emissie sny beteken stygende aardverwarming, siektes en ander probleme.
- Sedert gletsers is vinniger as ooit smelt, die seevlakke styg. Dit plaas kusgebiede veral by groot risiko. Sonder akkurate analise en voorspellings, pro-aktiewe stappe soos behuising hervestiging, rehabilitasie beplanning en ander stappe kan vertraag word en onvoldoende.
- Omgewingsveranderinge en ekologiese wanbalanse regoor die wêreld kan gaan ongesiens tot 'n groot mate. Tensy opgedateer-data gebaseer perspektiewe word om die regte forum, die regte perspektief kan nie gevorm word. Dit is belangrik om in staat wees om te vergelyk en te spoor omgewings- en ekologiese veranderinge met verloop van tyd met data.
Impak van groot data en predictive analytics op verandering beleid klimaat
Beleide en strategieë wat daarop gemik is klimaatsverandering verskynsel is aansienlik beïnvloed deur groot data en predictive analytics. Beide die regering en nie-regeringsorganisasies maatskappye is die ontwikkeling van toonaangewende gereedskap en tegnologie wat help formuleer gevorderde klimaatsverandering aksies. Hierdie gereedskap en tegnologie, Nie te min, is gebaseer op 'n groot data. Enorme volumes van data op verskillende veranderlikes soos temperatuur verandering, seevlakke, woudbedekking en koolstofvrystellings versamel elke oomblik en ontleed. Hierdie gereedskap kan die verband tussen verskillende veranderlikes vas te stel, verskaf nuttige insigte, voorspellings en patrone gebaseer op wat proaktiewe optrede of voorsorgmaatreëls getref kan word. Hoe groot data en predictive analytics is wat die stryd teen klimaatsverandering kan die beste verstaan word deur die bydraes van 'n paar gereedskap en tegnologie, soos hieronder beskryf.
klink see
Dit is 'n interaktiewe kaart en instrument wat ontwikkel is deur Climate Sentraal, 'n nie-winsgewende, onafhanklike organisasie. Klink see verskaf inligting oor die stygende seevlakke in die Verenigde State van Amerika. Jy kan die kaart gebruik om akkurate seevlakke op verskillende plekke te sien, View vloed waarskuwings, aksieplanne, seevlak patrone, historiese data, ingeboude widgets en meer. Volgens Richard Wiles, wat is die vise-president vir strategiese kommunikasie en direkteur van navorsing by Climate Sentraal, "Ons strategie is om mense oor hul klimaat plaaslik vertel op 'n manier wat hulle kan verstaan, en die enigste manier om dit te doen is met 'n groot data-analise. "
Google Earth-enjin
Die Google Earth-enjin vergelyk die toestand van die omgewing oor jare of dekades, identifiseer probleme sodat dit reggestel kan word. 'N Voorbeeld van hoe dit werk is die Lake Urmia, 'n Salt Lake in Iran. Google Earth wys dat in 1984, die kleur van die meer was teal blue. Na 'n paar jaar, die kleur verander na groen. sny tot 2012, die kleur is bruin. Similarly, ontbossing in die Amasone is nagespoor. Die enjin stel publiek sigbaar satellietbeelde om die omgewing skade te identifiseer oor die aarde.
Klimaat deur Data.gov
http://www.data.gov/ is 'n groot versameling van meer as 192,289 datastelle op 'n verskeidenheid van onderwerpe. Of course, klimaat is 'n deel van al hierdie datastelle. Hierdie datastelle voorsien geloofwaardige, opgedateer inligting oor 'n verskeidenheid van klimaat-verwante onderwerpe. Jy kan, byvoorbeeld, verwag dat 'n lewe voer van aardbewings gebeur oor die aarde, tydsverloop kaarte met die verandering van temperatuur in die Groot Mere dwarsdeur die jaar, en kunsmis pryse. Hoe waardevol kan die insette van hierdie webwerf word gedemonstreer deur 'n klein projek ontwikkel in 2006. Dit was omtrent 'n instrument wat die impak van verandering in klimaat op gewasse ontleed. So n invloed uitoefen was die instrument wat Monsanto het dit gekoop.
Global Forest Power
Dit is 'n instrument wat help om die spoor van die bos dekking regoor die wêreld. Dit bied 'n interaktiewe kaart wat 'n verskeidenheid van inligting voorsien soos woudbedekking, ontbossing in 'n spesifieke streek, bosbrand. Die instrument is 'n gewilde een, gebruik word deur sulke entiteite as die Indonesiese regering, Nestlé en Unilever.
Opower
Verminderde energieverbruik het 'n positiewe impak op die klimaat. Die vermindering van energieverbruik behoeftes om af te perkoleer na elke burger. Burgers word gewoonlik beïnvloed deur die energieverbruik van hul bure. Opower, 'n maatskappy besig met energie analytics, het hierdie stukkie gedragspatroon wat gebruik word om hul deel te doen vir klimaatsverandering. Opower stuur persoonlike verslae aan die burgers wat die energie gebruik van bure te vergelyk. En dit is die opbrengs resultate. Sedert Opower begin in 2007, dit kan byna red nie 6 miljard kilowatt van energie, genoeg om energie te verskaf om 'n stad van 1 miljoen burgers in 'n jaar. According to Rick McPhee, die hoof van die ingenieurswese aan Opower, "Gedrag nudging help verminder gebruiker verbruik en is vriendeliker as verpligte kragonderbrekings."
Summary
Dit is duidelik dat 'n groot data en analise is die herdefiniëring van die klimaatsverandering beleid van die regerings. In fact, groot data blyk 'n onontbeerlike komponent van die klimaat beleid wees. Big data tegnologie in staat was om groot volumes van komplekse klimaat data verwerk is, vestig korrelasies wanneer dit nodig is en bied real-time analytics. Byna al die bogenoemde gereedskap kan real-time data voorsien gewees het. However, groot data kan net soveel doen. Na al die data wat verskaf is, dit is aan die belanghebbendes om konkrete stappe te neem.
