The sections below provide the elementary definitions and, in some cases, relevant examples of various key terminologies used in the business intelligence domain. While there are several terminologies that are used in this domain, the terminologies below have been chosen based on the frequency of usage and relative importance.
Business Intelligence Key terms
Ad Hoc Query
Sometimes, brugere kan have behov for at finde ud af visse oplysninger ad hoc. Sådanne krav er ikke på forhånd planlagt. For example, hvis systemet har været udsat nogle usædvanlige problemer, IT-chefen kan ønsker at se anti-virus scanning logfiler for de seneste to uger. For at finde ud sådanne oplysninger, ad hoc-forespørgsler sendes til BI eller analytics software.
anonymisering
Når en fil eller oplysninger sendes over internettet, det efterlader et spor af data ved hjælp af hvilke, oplysninger om filen og dens afsender kan findes. Afhængigt af årsagen, sporet er samlet op; Det kan være en alvorlig privatliv bekymring. Anonymisering hjælper udslette sådan sti. Identiteten på den person, sende sådanne filer kan ikke spores.
Akademiske Analytics
Det er anvendelsen af BI-værktøjer, processer og strategier for forbedring i uddannelsesinstitutioner. Akademiske analyser hjælper folk med ansvar for strategisk planlægning i en uddannelsesinstitution at identificere ved hjælp af analytics de stærke, svagheder en elev og kursus aktioner og finde måder at forbedre de overordnede operationer, processer og omsætning af uddannelsesinstitutionerne. For example, Learning Management Systems (LMS) kan levere data om udførelsen af studerende.
multipolær analytics
En big data model, hvor de store data i en organisation indsamles, opbevares og analyseres på forskellige steder i stedet for at gøre de samme aktiviteter på et centralt sted.
Adfærdsmæssige Analytics
Behavior analytics eller Bruger Behavioral Analytics er tracking, indsamling og vurdering af brugernes aktiviteter og data ved hjælp af overvågningssystemer. Hovedformålet med disse foranstaltninger er at identificere usædvanlig eller mistænkelig adfærd og vurdere deres indvirkning på en organisation eller enhver anden enhed. For at gøre dette, overvågningssystemer analysere historiske datalogs såsom netværks- og autentificering logs. Typisk, overvågningssystemer etablere en baseline af brugeradfærd eller hvad der udgør normal adfærd og vurderer alle aktiviteter baseret på baseline. Overvågningssystemer kan vurdere bestemt adfærd som mere eller mindre risikabel afhængigt variousparameters. De overvågningssystemer ikke tager nogen handling baseret på dens vurdering; det bare sender sin vurdering til interessenter.
Business Process Management (BPM)
BPM er en systematisk tilgang til at bringe forbedringer i de forskellige forretningsprocesser en organisation følger. En forretningsproces er en aktivitet eller et sæt af aktiviteter, der udføres i en organisation for at opnå et bestemt mål. For example, målet med HR-afdelingen i en organisation er at give ratings til medarbejdere baseret på objektive, data-baserede tilbagemeldinger. At gøre dette, HR-afdelingen gør flere aktiviteter som data eller indsamling af feedback, fodring af data i systemer og koordinere med andre afdelinger. Målet med BPM er at reducere menneskelige fejl og fejlkommunikation og forbedre produktiviteten og kvaliteten.
Business Service Provider (BSP)
En virksomhed, der leverer skræddersyede tredjeparts software applikationer til sine kunder på lejebasis. BSP'er er ideelle til sourcing programmer, der kan udføre specifikke forretningsprocesser såsom løn og bogholderi. Organisationer, der udlejer sådanne softwareprogrammer anmodning tilpasninger efter deres behov. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease- og EConvergent.
Corporate Performance Management (CPM)
Det er praksis at overvåge og styre udførelsen af en organisation baseret på nøgletal (KPI'er) såsom investeringsafkast (ROI), overliggende, indtægter og driftsomkostninger. Til en vis tid, CPM blev brugt i økonomiafdelingen, men nu er det bruges til at måle effektiviteten af hele organisationen. En CPM software er et dashboard, der viser forskellige målinger og funktioner såsom individuelle og projekt resultater i forhold til virksomhedens strategier og mål og grafiske scorecards og dashboards.
Cubes eller datakuber
En terning eller datakube er en metode til lagring af data i multidimensional form, som er nyttige i analyser. Når en terning lagres, dataene kan ses fra flere dimensioner og nye dimensioner af analytics kan udgravet. Cubes er ofte sammenfattet før forespørgsler kører på det, som giver mulighed for hurtigere behandling og udvinding af resultater. Navnet på forespørgslen sprog, der anvendes på terninger er Multidimensional Expressions (MDX).
instrumentbræt
Det er et data visualisering værktøj, der viser den aktuelle status for de målinger og KPI'er for en virksomhed. Basically, en BI dashboard giver oplysninger om udførelsen af en organisation baseret på de KPI'er, det har sat. Data fra KPI'er normalt præsenteres på en enkelt skærm og medarbejdere kan se oplysningerne med flere dimensioner ved hjælp af funktioner såsom filtrering og andre funktionaliteter. kan tilgås Oplysningerne er baseret på roller og privilegier. Derudover, instrumentbrættet kan vise data ved at trække data fra flere kilder på en real-time-basis.
Data varehus
Det er fysisk eller logisk arkiv for alle de indsamlet af de forskellige forretningssystemer i en organisation data. Datavarehuse lagre store mængder af forskellige data, der kan være af interesse for forskellige grupper af medarbejdere i organisationen. In a sense, et datawarehouse kan betragtes samling af data marts. Der er to tilgange til at skabe et data warehouse — top down og bottom up. I top down tilgang, først datawarehouse er oprettet og derefter flere data marts er skabt i overensstemmelse med kravene i forskellige brugere, mens i bunden tilgang, data warehouse er oprettet efter de data marts er skabt.
data Mart
En data mart er et sted, hvor data lagres og sådanne oplysninger er beregnet til at tjene en bestemt gruppe af videnarbejdere. Selvom vilkår data mart og datawarehouse er forvirrende, de er ikke den samme. Mens et data warehouse lagrer data relateret til en hel organisation, en data Mart butikker data, der henvender sig til en bestemt gruppe af medarbejdere, såsom Human Resources afdeling. Data i en data-mart er normalt skræddersyet til de unikke behov i en bestemt gruppe af mennesker. I dag, softwaresystemer er designet til at skabe data marts ved at trække data fra forskellige kilder og derefter tilpasse dem til at passe til behovene hos bestemte personer. Data marts er ofte bygget til at udføre specifikke analytics opgaver.
Indlejrede Analytics
Forretning softwareapplikationer såsom Customer Relationship Management (CRM), marketing automation finansielle systemer og enterprise resource planning (ERP) kan have indlejrede BI funktionaliteter og kapaciteter. Når dette sker, Brugerne finder det nemmere at få adgang BI-værktøjer og funktionaliteter såsom dashboards, visuelle arbejdsgange, selvbetjeningsløsninger analytics, data visualisering værktøjer, statiske og interaktive rapporter, benchmarking, og mobile rapporter.
google Analytics
Det er en gratis webanalyseværktøj tilbydes af Google, som er særligt nyttigt til søgemaskineoptimering. Værktøjet tilbyder flere funktioner såsom datavisualisering, segmentering, tilpassede rapporter og integration med andre Google-produkter såsom AdWords og Website Optimizer.
kontekstuel data
Kontekstuel data hjælper med at gøre information mere meningsfuld og handlingsrettede ved at levere relevant data. Kontekstuel data bliver brugt i en lang række virksomheder eller brancher. For example, en isbar ønsker at finde ud af den grund er det ikke sælger nok is i løbet af sommeren. So, placeringen af malkestalden bruges som kontekstuelle data og fandt, at det er placeret i nærheden af skoler og universiteter, der er lukket i løbet af sommersæsonen.
Balanced Scorecard
En forestilling metrisk bruges til at vurdere resultaterne af de forskellige interne funktioner i en virksomhed og identificere skridt til at forbedre ydeevnen.
KPI (KPI)
En KPI er en vigtig business metriske, der bruges til at måle ydeevnen eller sundheden for en organisation. KPI'er variere fra organisationer som hver organisation udtænker sit eget sæt af KPI'er. For example, en telecom virksomhed kan have kundeafgang procent som en KPI, mens regeringen kan have uddannet arbejdsløshed som en KPI. De fleste af de gange, en virksomheds vision og ydeevne benchmark er drevet af relevante KPI'er.
præskriptive Analytics
Det er den praksis at foreslå løsninger på problemer baseret på vellykkede metoder i at løse problemer i fortiden. Præskriptive analytics systemer trækker kraftigt fra data fra vellykkede strategier og anvende dem i aktuelle situationer.
Slice og terninger
En teknik nedbryde information i mindre bidder, så mere information kan opnås fra objektet. Teknikken hjælper også med at tilføje flere perspektiver om dataene og finde løsninger på problemer. I IT sprogbrug, denne teknik er også kendt som bore ned.
Datapunkt og Datavisualisering
Det er et punkt på diagrammet har relevante data. I praktisk scenario der er flere datapunkter til rådighed på en graf eller diagram. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, diagrammer osv.
Snapshot
Dette er faktisk visningen af data på et bestemt tidspunkt. So, et øjebliksbillede er relevant for det tidspunkt, hvor det kun er taget, og det varierer i næste øjeblik.
Gap-analyse
Det er dybest set en undersøgelse for at identificere de manglende data eller manglende data, som er nødvendige for BI og rapportering.
Bore ned
Det er den proces for at klikke på et emne og navigerer gennem hierarkiet for at få flere detaljer og forklaring af data.
Forecasting
Det er den proces, der kombinerer business intelligence, prognosemodeller, datainput osv at forudsige de sandsynlige fremtidige tendenser.
metrics
Det måler udviklingen baseret på forskellige parametre. Metrics kan defineres for forskellige BI KPI'er.
data Mining
Det er en proces, baseret på kompleks algoritme og logik at søge i oplysningerne, og finde mulige mønstre og deres relationer.
Konklusion
Ovenstående terminologier anvendes ofte i BI-domæne og for en første timer i dette domæne; definitionerne kunne være et godt sted at starte med. Ideelt, man skal dykke dybere ned i det domæne efter at have fået en idé om de forskellige begreber gives her. Håber denne guide vil hjælpe til at forstå de centrale begreber, der ofte anvendes BI verden.
