У ніжэйпрыведзеных асобаў раздзелах забяспечваюць элементарныя вызначэння і, у некаторых выпадках, Адпаведныя прыклады розных ключавых тэрмінаў, якія выкарыстоўваюцца ў галіне бізнес-аналітыкі. У той час як існуе некалькі тэрміналогіі, якія выкарыстоўваюцца ў гэтай галіне, тэрміналогія ніжэй, былі выбраны на аснове частоты выкарыстання і адноснай значнасці.
Тэрміны Business Intelligence Асноўныя
спецыяльная запытаў
Sometimes, карыстальнікам можа спатрэбіцца, каб даведацца пэўную інфармацыю, аднарангавыя. Такія патрабаванні не спланаваны. For example, калі сістэма сутыкаецца з некаторымі незвычайнымі пытанні, ІТ-менеджэр можа хацець бачыць антывірусную часопісаў сканавання на працягу апошніх двух тыдняў. Каб даведацца такую інфармацыю, спецыяльныя запыты дасылаюцца на праграмнае забеспячэнне BI або аналітыку.
Анонимизация
Калі файл або інфармацыя адпраўляецца праз Інтэрнэт, яна пакідае след дадзеных з дапамогай якіх, Інфармацыя аб файле і яго адпраўніка можна знайсці. У залежнасці ад прычыны, след падабраны; гэта можа быць сур'ёзнай праблемай прыватнасці. Анонимизация дапамагае знішчыць такі след. Асобу чалавека, які пасылае такія файлы не могуць быць отслежены.
акадэмічныя аналітыка
Гэта прымяненне BI-інструментаў, працэсаў і стратэгій па паляпшэнню ў адукацыйных установах. Акадэмічныя аналітыка дапамагае людзям, якія адказваюць за стратэгічнае планаванне ў навучальнай установе, каб ідэнтыфікаваць сябе з дапамогай аналітыцы моцных, слабыя бакі студэнта і курс дзеянняў і знайсці шляхі для паляпшэння агульных аперацый, працэсы і даходы адукацыйных устаноў. For example, Сістэмы кіравання навучання (LMS) можа даць дадзеныя аб прадукцыйнасці студэнтаў.
шматпалярнага аналітыка
Вялікая мадэль дадзеных, у якой сабраны вялікія дадзеныя ў арганізацыі, захоўваць і аналізаваць ў розных месцах, замест таго, каб рабіць тыя ж дзеянні ў цэнтры горада.
паводніцкія аналітыка
Паводзіны аналітыка або карыстальніка Паводніцкія Analytics з'яўляецца адсочванне, збору і ацэнкі дзеянняў карыстальнікаў і дадзеных з дапамогай сістэм маніторынгу. The main purpose of these actions is to identify unusual or suspicious behavior and assess their impact on an organization or any other entity. To do that, monitoring systems analyse historical data logs such as network and authentication logs. Typically, monitoring systems establish a baseline of user behavior or what constitutes normal behavior and assesses all activities based on the baseline. Monitoring systems may assess certain behavior as less or more risky depending on variousparameters. Сістэмы маніторынгу не рабіць ніякіх дзеянняў на падставе яго ацэнкі; ён проста накіроўвае сваю ацэнку зацікаўленым бакам.
Кіраванне бізнес-працэсамі (BPM)
BPM з'яўляецца сістэмны падыход, каб прынесці паляпшэння ў розных бізнес-працэсаў арганізацыі наступным чынам. Бізнес-працэс уяўляе сабой дзейнасць або сукупнасць дзеянняў, якія выконваюцца ў арганізацыі для дасягнення канкрэтнай мэты. For example, мэта аддзела кадраў у арганізацыі з'яўляецца прадастаўленне рэйтынгаў супрацоўнікам, заснаваныя на аб'ектыўных, зваротнай сувязі на аснове дадзеных. для гэтага, аддзел кадраў робіць некалькі мерапрыемстваў, такіх як дадзеныя або збору зваротнай сувязі, падачу дадзеных у сістэмы і каардынацыі з іншымі аддзеламі. Мэтай BPM з'яўляецца зніжэнне чалавечых памылак і недастатковага разумення і павышэння прадукцыйнасці і якасці.
Бізнес-правайдэр (BSP)
Кампанія, якая прадстаўляе спецыялізаваныя іншыя праграмныя прыкладання для сваіх кліентаў на аснове арэнды. BSPs ідэальна падыходзяць для Sourcing праграмных прыкладанняў, якія могуць выконваць пэўныя бізнес-працэсы, такія як налічэнне заработнай платы і ўліку. Арганізацыі, якія арандуюць такія праграмныя прыкладання налады запыту ў адпаведнасці з іх патрэбамі. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease і EConvergent.
кіраванне эфектыўнасцю (CPM)
Гэта практыка маніторынгу і кіравання эфектыўнасці арганізацыі на аснове ключавых паказчыкаў эфектыўнасці (КПЭ) такія як вяртанне на інвестыцыі (ROI), накладныя выдаткі, даходы і эксплуатацыйныя выдаткі. Да пэўнага часу, CPM быў выкарыстаны ў аддзеле фінансаў, але цяпер яна выкарыстоўваецца для вымярэння прадукцыйнасці ўсёй арганізацыі. Праграмнае забеспячэнне CPM з'яўляецца прыборная панэль, якая адлюстроўвае розныя метрыкі і функцыі, такія як індывідуальныя і выканання праекта адносна карпаратыўных стратэгій і мэтаў і графічных карт паказчыкаў і прыборных панэляў.
Кубікі або кубы дадзеных
Куб або дадзеныя куба ўяўляе сабой спосаб захоўвання дадзеных у шматмернага форме, якая з'яўляецца карыснай у аналітыцы. Калі куб захоўваецца, дадзеныя можна разглядаць з некалькіх памераў і новых памераў аналітыкі могуць быць раскапаныя. Кубікі часта сумаваныя перад тым запыты выконваюцца на ім, што дазваляе паскорыць апрацоўку і выманне вынікаў. Назва мовы запытаў, якія выкарыстоўваюцца на кубоў шматмерных выразаў (MDX).
прыборная панэль
Гэта інструмент для візуалізацыі дадзеных, якая адлюстроўвае бягучы стан паказчыкаў і ключавых паказчыкаў эфектыўнасці для прадпрыемства. Basically, бипол прыборная панэль дае інфармацыю аб дзейнасці арганізацыі на аснове ключавых паказчыкаў эфектыўнасці ён усталяваў. Дадзеныя з ключавых паказчыкаў, як правіла, прадстаўлены на адным экране і супрацоўнікі могуць праглядаць інфармацыю з некалькімі памерамі, выкарыстоўваючы такія функцыі, як фільтраванне і іншыя функцыянальныя групы. Інфармацыю можна атрымаць доступ на аснове роляў і прывілеяў. дадаткова, прыборная панэль можа адлюстроўваць дадзеныя, пацягнуўшы дадзеныя з некалькіх крыніц у рэальным маштабе часу.
інфармацыйнае сховішча
Гэта фізічная або лагічнае сховішча для ўсіх дадзеных, сабраных рознымі бізнес-сістэмамі ў арганізацыі. Сховішчы дадзеных захоўваць велізарныя аб'ёмы разнастайных дадзеных, якія могуць прадстаўляць цікавасць для розных груп супрацоўнікаў у арганізацыі. In a sense, сховішча дадзеных можна лічыць збор вітрынах дадзеных. Ёсць два падыходу да стварэння сховішчы дадзеных — зверху ўніз і знізу ўверх. У верхнім ўніз падыходзе, Спачатку сховішча дадзеных ствараецца і затым некалькі рынак дадзеных ствараюцца ў адпаведнасці з патрабаваннямі розных карыстальнікаў, у той час як у ніжнім да падыходу, сховішча дадзеных ствараецца пасля таго, як ствараюцца вітрыны дадзеных.
Mart Data
Вітрыну дадзеных з'яўляецца месцам, дзе захоўваюцца дадзеныя і такія дадзеныя павінны служыць пэўнай групы работнікаў разумовай працы. Хоць торжышчам тэрміны дадзеных і сховішчы дадзеных блытаеце, яны не супадаюць. У той час як сховішча дадзеных захоўвае дадзеныя, якія адносяцца да ўсёй арганізацыі, вітрын дадзеных захоўвае дадзеныя, якія абслугоўвае пэўную групу супрацоўнікаў, такіх як аддзел кадраў. Дадзеныя ў вітрыну дадзеных, як правіла, настроены ў адпаведнасці з унікальнымі патрэбамі канкрэтнай групы людзей,. сёння, праграмныя сістэмы былі распрацаваны для стварэння вітрын дадзеных, пацягнуўшы дадзеных з розных крыніц, а затым настройваць іх у адпаведнасці з патрэбамі канкрэтных людзей. Вітрыны дадзеных часта будуюцца для выканання пэўных задач аналітыкі.
убудаваныя аналітыка
Бізнес-праграмныя прыкладання, такія як кіраванне ўзаемаадносінамі з кліентамі (CRM), аўтаматызацыі маркетынгу фінансавых сістэм і планавання рэсурсаў прадпрыемствы (ERP) могуць мець убудаваныя BI функцыянальныя магчымасці і магчымасці. Калі гэта адбываецца, Карыстальнікі лічаць, што прасцей атрымаць доступ да BI-прылады і функцыі, такія як прыборныя панэлі, візуальныя працоўныя працэсы, самаабслугоўвання аналітыка, інструменты візуалізацыі дадзеных, статычныя і інтэрактыўныя справаздачы, бенчмаркетынгу, і мабільныя справаздачы.
Google Analytics
Гэта бясплатны інструмент вэб-аналітыкі, прапанаваных Google, што асабліва карысна для пошукавай аптымізацыі. Інструмент прапануе мноства функцый, такіх як візуалізацыя дадзеных, сегментацыя, заказныя справаздачы і інтэграцыя з іншымі прадуктамі Google, такімі як AdWords і аптымізатарам вэб-сайта.
кантэкстныя дадзеныя
Кантэкстны дадзеныя дапамагаюць зрабіць інфармацыю больш значнай і актуальнай шляхам прадастаўлення адпаведных дадзеных. Кантэкстны дадзеныя выкарыстоўваюцца ў розных прадпрыемстваў або галін. For example, марозіва хоча высветліць прычыну яго не прадае дастатковую колькасць марозіва на працягу лета. So, размяшчэнне салона выкарыстоўваецца ў якасці кантэкстных дадзеных і выявілі, што ён размешчаны паблізу школ і універсітэтаў, якія зачыненыя на працягу летняга сезона.
Збалансаваная сістэма паказчыкаў
Метрыка прадукцыйнасці выкарыстоўваецца для ацэнкі эфектыўнасці розных ўнутраных функцый бізнесу і вызначыць крокі па паляпшэнні прадукцыйнасці.
Ключавы паказчык прадукцыйнасці (КПЭ)
Такая мэта з'яўляецца важным бізнес-паказчык, які выкарыстоўваецца для вымярэння прадукцыйнасці або здароўя арганізацыі. КПЭ адрозніваюцца ў залежнасці ад арганізацый, кожная арганізацыя распрацоўвае свой уласны набор ключавых паказчыкаў эфектыўнасці. For example, Целікам фірма можа мець адтокам кліентаў працэнт у якасці KPI у той час як урад можа адукавалі ўзровень беспрацоўя ў якасці ключавога паказчыка эфектыўнасці. У большасці выпадкаў, бачанне і прадукцыйнасць арыенцірам кампаніі кіруюцца адпаведнымі КПЭ.
прадпісваюць Аналітыка
Гэта практыка прапаноўваючы вырашэння праблем на аснове паспяховых метадаў у вырашэнні праблем у мінулым. Прадпісваюць сістэмы аналітыкі прыцягнуць у значнай ступені на аснове дадзеных, атрыманых з паспяховых стратэгій і ўжываць іх у бягучай сітуацыі.
мясарубка
Методыка разбурэння інфармацыі на больш дробныя кавалкі, так што больш інфармацыі можна атрымаць з аб'екта. Гэты метад таксама дапамагае пры даданні больш перспектыў пра дадзеныя і знайсці шляхі вырашэння праблем. У ІТ-тэрміналогіі, Гэты метад таксама вядомы як згортванне.
Кропка дадзеных і візуалізацыі дадзеных
Гэта элемент на дыяграме, якія маюць адпаведныя дадзеныя. У практычным сцэнары існуюць пункту мноства дадзеных, даступных на графіцы або дыяграме. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, графікі і г.д..
здымак
Гэта на самай справе выгляд дадзеных у любы канкрэтны момант часу. So, здымак мае дачыненне да таго часу, калі ён бярэцца толькі і яна змяняецца ў наступны момант.
аналіз прабелаў
Гэта ў асноўным даследаванні для выяўлення прабелаў у дадзеных або адсутнічаюць дадзеныя, якія неабходныя для BI і справаздачнасці.
Drill Down
Гэта працэс націску на элемент і пераходзіць па іерархіі, каб атрымаць больш падрабязную інфармацыю і тлумачэнні атрыманых дадзеных.
прагназаванне
Гэта працэс аб'яднання бізнес-аналітыкі, прагнозныя мадэлі, ўвод дадзеных і г.д., каб прагназаваць верагодныя будучыя тэндэнцыі.
метрыка
Ён вымярае прадукцыйнасць на аснове розных параметраў. Метрыкі могуць быць вызначаны для розных BI ключавых паказчыкаў эфектыўнасці.
здабыча дадзеных
гэта працэс, на аснове складанага алгарытму і логікі для пошуку дадзеных і знайсці магчымыя шаблоны і іх адносіны.
Заключэнне
Вышэйпаказаныя тэрміны часта выкарыстоўваюцца ў BI дамене і для першага таймера ў гэтай галіне; вызначэння можа быць добрым месцам, каб пачаць з. ідэальна, варта паглыбіцца ў вобласць пасля атрымання ўяўленне аб розных паняццяў, прыведзеных тут. Спадзяюся, што гэта кіраўніцтва дапаможа зразумець ключавыя тэрміны, часта выкарыстоўваюцца ў BI свеце.
