bölmələr aşağıdakı ibtidai anlayışlar təmin, bəzi hallarda, iş kəşfiyyat sahəsində istifadə olunan müxtəlif əsas terminologies müvafiq nümunələr. bu sahədə istifadə olunan bir neçə termin var, terminologies aşağıdakı seçilmiş istifadə və nisbi əhəmiyyət tezlik əsasında edilmişdir.
Business Intelligence Key şərtləri
Ad Hoc Query
Sometimes, istifadəçi müəyyən məlumat ad-hoc tapmaq üçün lazım ola bilər. Belə tələblər əvvəlcədən planlaşdırılmış deyil. For example, Sistem bəzi qeyri-adi məsələlər üzləşdiyi edilmişdir, IT manager, son iki həftə anti-virus scan logs görmək istəyirik bilər. Belə məlumat tapmaq üçün, ad hoc sorğu BI və ya analytics proqram göndərilir.
anonymization
bir fayl və ya məlumatı İnternet üzərində göndəriləcəkdir zaman, istifadə edərək məlumatların bir cığır yarpağı, fayl və göndərən haqqında məlumat əldə edə bilərsiniz. səbəbdən asılı olaraq, cığır seçilmiş; ciddi gizlilik narahatlıq ola bilər. Anonymization belə cığır silmək kömək edir. belə faylları göndərmək şəxsin şəxsiyyəti izlenen edilə bilməz.
Akademik Analytics
Bu BI alətləri proqram, təhsil müəssisələrində yaxşılaşdırılması üçün proseslər və strategiyaları. Akademik analytics analitik güclü köməyi ilə müəyyən etmək üçün bir təhsil müəssisəsində strateji planlaşdırma məsul kömək edir, tələbə zəif və tədbirlər kurs və ümumi əməliyyatları təkmilləşdirmək üçün yollar tapmaq, təhsil müəssisələrinin prosesləri və gəlir. For example, Learning Management Systems (LMS) tələbə performansı haqqında məlumatları təmin edə bilər.
çoxqütblü analytics
bir təşkilat böyük data toplanmış olan böyük data model, saxlanılır və əvəzinə bir mərkəzi yer eyni fəaliyyət bunu müxtəlif yerlərdə təhlil.
Davranış Analytics
Davranış analytics və ya İstifadəçi Behavioral Analytics izleme, toplanması və monitorinq sistemlərinin köməyi ilə istifadəçi fəaliyyəti və məlumatların qiymətləndirilməsi. Bu tədbirlər əsas məqsədi qeyri-adi və ya şübhəli davranış müəyyən bir təşkilat və ya hər hansı digər şəxs öz təsirini qiymətləndirmək edir. Bunu etmək üçün, monitorinq sistemləri kimi şəbəkə və identifikasiyası logs kimi tarixi data logs təhlil. Adətən, sistemləri monitorinq istifadəçi davranışı baza yaratmaq və ya nə normal davranış təşkil edir və baza əsasında bütün fəaliyyəti qiymətləndirir. Monitorinq sistemləri az və ya daha riskli variousparameters asılı olaraq müəyyən davranış qiymətləndirmək bilər. monitorinq sistemləri qiymətləndirilməsi əsasında hər hansı bir hərəkət etmirlər; yalnız maraqlı tərəflər qiymətləndirmə göndərir.
Business Process Management (BPM)
BPM bir təşkilat belə müxtəlif biznes-proseslərin təkmilləşdirilməsi gətirmək üçün sistematik yanaşma. A iş prosesi fəaliyyət və ya xüsusi məqsədə nail olmaq üçün bir təşkilat həyata fəaliyyət müəyyən edilir. For example, bir təşkilat HR şöbəsinin məqsədi obyektiv əsasında işçilərin ratings təmin etməkdir, data-based Əlaqə. Bunu etmək, the HR department does multiple activities such as data or feedback collection, feeding the data into systems and coordinating with other departments. The goal of BPM is to reduce human errors and miscommunication and improve productivity and quality.
Business Service Provider (BSP)
A company that provides customized third-party software applications to its customers on a rental basis. BSPs are ideal for sourcing software applications that can execute specific business processes such as payroll and bookkeeping. onların ehtiyaclarına uyğun bu cür proqram applications tələb customizes icarəyə təşkilatları. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease və EConvergent.
Corporate Performance Management (CPM)
Bu monitorinq və əsas göstəriciləri əsasında təşkilatın fəaliyyətini idarə təcrübə (KPIs) Belə investisiya qaytarılması kimi (ROI), yerüstü, gəlir və əməliyyat xərcləri. Müəyyən bir vaxta qədər, CPM maliyyə şöbəsinin ərzində istifadə, lakin indi bütün təşkilatın fəaliyyətini ölçmək üçün istifadə olunur. A CPM proqram belə korporativ strategiyaları və məqsədləri və qrafik scorecards və panelləri fərdi və layihə icra qohumu kimi müxtəlif ölçümlerini və funksiyaları göstərir ki, bir tablosuna edir.
Cubes və ya Data Cubes
A kub və ya data kub analitik faydalı olan çoxölçülü formada məlumatların saxlanılması üsuludur. Bir kub saxlanılır zaman, data ortaya bilər çox ölçüləri və analitik yeni ölçüləri baxıla bilər. sorğu sürətli emal və nəticələrin çıxarılması imkan verir bu run əvvəl Cubes tez-tez cəmlənir. kublar istifadə query dilin adı Boyutlu Expressions (MDX).
Dashboard
Bu müəssisə üçün ölçümlerini və ƏĐG cari vəziyyəti göstərir ki, data vizual vasitədir. Basically, bir BI tablosuna Bu qoymuşdur ƏĐG əsasında təşkilatın fəaliyyəti barədə məlumat verən. ƏĐG Data adətən bir ekranda təqdim olunur və işçiləri bu cür filtreleme və digər funksiyaları kimi xüsusiyyətləri istifadə, birdən çox ölçüləri ilə məlumat bilərsiniz. məlumat rolu və güzəştlər əsasında əldə edilə bilər. Bundan əlavə, Tablosuna real vaxt əsasında çox mənbələrdən məlumat çəkərək data bilərsiniz.
Data Warehouse
Bu təşkilat müxtəlif iş sistemi tərəfindən toplanmış bütün məlumat üçün fiziki və ya məntiqi depo edir. Data anbarlar təşkilatda işçilərin müxtəlif qrupları üçün maraqlı ola bilər müxtəlif məlumatların böyük həcmdə saxlamaq. In a sense, data anbar data yanvar Subat Mart toplusu sayıla bilər. bir veri anbar yaratmaq üçün iki yanaşma var — aşağı üst və alt up. top aşağı yanaşma, alt up yanaşma isə müxtəlif istifadəçilər tələblərinə uyğun olaraq ilk data anbar yaradılmışdır və sonra çox məlumat Marts yaradılmışdır, data anbar data marts yaradılmışdır sonra yaradılmışdır.
Data Mart
A data mart data saxlanılır bir yer və data bilik işçilərin xüsusi qrup xidmət etmək deməkdir. şərtləri data mart və məlumat anbar çaşdırıcı olsa, onlar eyni deyil. Isə bütün təşkili ilə bağlı bir data anbar mağazalar data, İnsan Resursları şöbəsi əməkdaşlarının müəyyən bir qrup əhatə data Mart Stores data. data Mart Data adətən insanların müəyyən bir qrup unikal ehtiyaclarına uyğun özelleştirilmiş olunur. hazırda, proqram sistemi xüsusi insanların ehtiyaclarına uyğun onlara özelleştirmeye sonra disparate mənbələrdən məlumat çəkərək və data marts yaratmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Data Marts tez-tez xüsusi analitik vəzifələri yerinə yetirmək üçün inşa edilir.
Ankastre Analytics
Belə Customer Relationship Management kimi iş proqram applications (CRM), marketing avtomatlaşdırma maliyyə sistemləri və Enterprise Resource Planning (ERP) əlaqədar BI funksiyaları və imkanları ola bilər. Zaman olur, istifadəçi daha asan belə panelləri kimi BI alətləri və funksiyaları daxil olmaq üçün tapmaq, vizual axınları, self-service analytics, data vizual alətləri, statik və interaktiv hesabat, Qiymətləndirmə, və mobil hesabatlar.
google Analytics
Bu axtarışı optimizasyonu üçün xüsusilə faydalıdır Google tərəfindən təklif bir pulsuz web analytics vasitədir. alət belə data görselleştirme kimi çox funksiyalar təklif edir, seqmentasiyası, AdWords və Web Site Doktoru kimi digər Google məhsulları ilə özelleştirilmiş hesabat və inteqrasiya.
Kontekstə Data
Kontekstə data müvafiq data təmin informasiya daha mənalı və emal kömək edir. Kontekstə data biznes və ya sənaye bir sıra istifadə olunur. For example, bir dondurma salonu bu yay ərzində kifayət qədər buz kremlər satış deyil səbəbi tapmaq istəyir. So, salonu yeri içeriksel data kimi istifadə və yay mövsümündə bağlıdır məktəblərdə və universitetlərdə yaxınlığında yerləşir ki, aşkar.
Balanced Scorecard
A performance metric used to assess the performance of the various internal functions of a business and identify steps to improve performance.
Key Performance Indicator (KPI)
A KPI is an important business metric that is used to measure the performance or the health of an organization. KPIs vary by organizations as each organization devises its own set of KPIs. For example, a telecom firm can have customer churn percentage as a KPI while the government can have educated unemployment rate as a KPI. Most of the times, şirkətin görmə və performans benchmark müvafiq ƏĐG ilə idarə olunur.
Prescriptive Analytics
Bu keçmişdə problemlərin həllində uğurlu metodları əsasında problemlərə həll təklif təcrübəsi var. Prescriptive analytics sistemləri uğurlu strategiyaların əldə data ağır çəkmək və cari hallarda tətbiq.
Dilim və Dice
Daha çox məlumat obyekt əldə edilə bilər ki, kiçik chunks daxil məlumat parçalayaraq bir texnika. texnika, həmçinin data haqqında daha çox perspektivləri əlavə kömək edir və problemlərinə həll tapmaq. IT konuşma tarzı ildə, bu texnika da aşağı qazılması kimi tanınır.
Data point və Data görselleştirme
Bu müvafiq məlumatların olan chart bir maddə deyil. praktik ssenari bir grafik və ya chart mövcud çox məlumat xal var. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, s çizelgeleri.
snapshot
Bu, həqiqətən, vaxt hər hansı bir xüsusi nöqtəsində məlumatların rəyidir. So, yalnız qəbul zaman bir snapshot dəfə üçün müvafiq və növbəti an dəyişir.
Gap Analysis
Bu, əsasən BI və hesabat üçün tələb olunur data boşluqları və ya itkin düşmüş məlumat müəyyən etmək üçün bir iş.
Down Drill
Bu maddə üzrə tıklayarak prosesi və məlumatların daha ətraflı və izahat almaq üçün iyerarxiya vasitəsilə gittiğinde.
Proqnozlaşdırma
Bu iş kəşfiyyat birləşdirən prosesi, sadələşdirilmiş modelləri, data giriş və s ehtimal olunan gələcək istiqamətləri proqnozlaşdırmaq.
Metrics
Müxtəlif parametrləri əsasında performans tədbirlər. Metrics müxtəlif BI ƏĐG üçün müəyyən edilə bilər.
Data Mining
Bu bir prosesdir, məlumat axtarış və mümkün nümunələri və onların münasibətləri tapmaq üçün kompleks alqoritm və məntiq əsasında.
Nəticə
Yuxarıda terminologies tez-tez BI domain və bu sahədə ilk timer üçün istifadə olunur; anlayışlar ilə başlamaq üçün yaxşı bir yer ola bilər. İdeal, burada verilmiş müxtəlif anlayışları bir fikir əldə etdikdən sonra domain daxil dərin delve lazımdır. Bu təlimatda tez-tez BI dünyada istifadə olunan əsas şərtlər anlamaq üçün kömək edəcək.
