Nagkaroon ng isang pulutong ng mga hype sa paligid ng Hadoop para sa isang mahabang panahon. Hype na ito ay inaasahan dahil Hadoop ay nakitang isang lubhang napakahusay na malaking tool sa pagpoproseso ng data. Ngunit oras ay dumating upang tumingin sa ilang mga malamig, hard katotohanan. Ito ay ang oras kapag ang hype dahan-dahan namatay down at mga negosyo simulan upang tingnan ang Return on investment (ROI). Ang isang survey, na isinagawa ng Gartner, tila upang ipakita na ang isang pulutong ng mga kumpanya ay hindi pagpaplano upang mamuhunan sa Hadoop dahil hindi sila magkaroon ng mga kasanayan na gamitin ito o pa rin ito ay itinuturing na isang user-unfriendly tool. May mga iba pang mga kadahilanan pati na rin. However, may isa pang grupo ng mga tao na bullish tungkol sa mga prospects ng Hadoop. Kung ang sitwasyon ay tila nakalilito, ito ay dahil ang saloobin patungo sa Hadoop ay pagpasok ng yugto ng pagbigo mula sa na ng hype at iyon ay natural. Ito ay ang oras kapag ang mga negosyo simulan upang makakuha ng makatotohanang. Ito ay ang oras kapag ang mga kompanya ay talaga suriin at gamitin Hadoop.
Contrasting opinyon sa Hadoop aampon
Tulad nang nakalagay sa itaas, mga negosyo ay nahahati sa dalawang grupo pagdating sa Hadoop aampon: isang grupo comprises negosyo na ay nag-aatubili, nag-aalangan o maingat pagdating sa Hadoop ampon at ang pangalawang grupo comprises negosyo na naniniwala Hadoop ay pagpunta sa magbigay ng magandang ROI. Ang saloobin ng ang dating grupo ay makikita sa mga survey Gartner. Given sa ibaba ay ang kapansin-pansin na mga natuklasan mula sa survey. Tandaan na ang survey natuklasan ay inilabas Mayo, 2015. So, ang mga resulta ay pretty update. Ang survey target audience binubuo maliit at katamtamang laking mga kumpanya at C-level executive.
- 54% ng mga respondents ay hindi plano upang mamuhunan sa Hadoop sa hinaharap.
- lamang 18% ng mga respondents ay may mga plano upang mamuhunan sa Hadoop sa susunod na dalawang taon.
- 26% ng mga respondents ay nagde-deploy o eksperimento sa Hadoop.
- Mga Kumpanya na ay nag-aatubili o nag-aalangan sa Hadoop aampon Nabanggit kasanayan sa kakulangan at user-unfriendliness bilang dahilan para sa hindi pag-iisip tungkol Hadoop.
Ayon sa Merv Adrian (vice president sa Gartner), “Na may tulad na malaking saklaw ng organisasyon na walang plano o na sa kanilang Hadoop paglalakbay, hinaharap na demand para Hadoop asta medyo anemic paglipas ng hindi bababa sa susunod na 24 buwan”. higit sa rito, ang kakulangan ng malapit-matagalang plano para sa Hadoop aampon ay nagpapahiwatig na, sa kabila ng patuloy na sigasig para sa malaking kababalaghan data, demand para sa Hadoop partikular ay hindi accelerating”. Ang pangunahing dahilan para sa mga tulad ng isang negatibong tugon sa Hadoop ay ibinigay sa ibaba.
- Kakulangan ng Hadoop kasanayan ay isang mahalagang pagpilit. Enterprises claim na ang kanilang mga kawani ay hindi kaya ng paggamit ng Hadoop. Hadoop, sa kanyang orihinal na anyo, ay higit sa lahat nakakulong sa isang eksklusibong grupo na maaaring gamitin ito productively. Kahit na ang isang bilang ng mga third-party na mga tool ay darating up upang mapadali ang paggamit ng Hadoop, kahit ang mga ito ay hindi madaling gamitin. Ang pangunahing reklamo laban Hadoop at ang third-party na mga tool ay nangangailangan ang mga iyon ng mga bagong kasanayan na natutunan na nangangahulugan ng karagdagang pamumuhunan. Umiiral na mga kasanayan ay hindi maaaring gamitin. Kahit pagsasanay ay magagamit para sa mga kasangkapan, eksperto ay naniniwala na ito ay tumagal ng isa pang 2 to 3 taon para sa mga programang ito upang makakuha ng tiwala.
- Para sa maraming mga negosyo, Hadoop ay hindi isang priority. palagay nila na Hadoop ay overkill para sa mga problema sa negosyo ito ay dapat na malutas ang. Ito ay tulad ng paganahin ang isang misayl upang patayin ang isang grupo ng mga langaw. Also, ang gastos ng Hadoop ampon ay higit pa ang benepisyo nakukuha sa pamamagitan ng paglutas ng mga problema sa negosyo enterprise ay nakaharap.
Ang pangalawang grupo ay maasahin sa mabuti at tiwala tungkol Hadoop aampon. May mga kompanya na may nagsimula gamit Hadoop para sa kanilang mga mainstream negosyo at ay pag-aani ng mga benepisyo. Ang mga pangunahing tampok na ginagamit ay real-time processing data. For example, mga kompanya ay maaaring maiwasan ang pandaraya sa pamamagitan ng pagsusuri ng data sa isang real-time na batayan. Kumpanya ay magagawang magbigay ng mas mahusay na produkto sa pamamagitan ng pagsusuri sa isang real-time feedback batayan ng data mula sa kanilang mga customer. Ang mga ito ay tumatanggap ng data mula sa website na-paggamit, video, internet banking, social media at iba't-ibang iba pang mga pinagkukunan. Sa isang survey na isinagawa ng TechValidate, 96% ng mga respondents ay nagpapatakbo ng ilang mga kaso ng paggamit sa isang solong Hadoop kumpol at kasama ng mga ito, 20% ay nagde-deploy halos 50 gamitin ang mga kaso sa isang solong Hadoop kumpol. Ang survey na nagsiwalat na 73% ng mga respondents ay nagde-deploy ang kanilang mga produkto at serbisyo at 59% ay benefiting mula sa nabawasan ang mga gastos. Karamihan sa mga kompanya sa itaas ay MapR customer. Ayon sa Bryon Dover, isang malaking data engineer sa Rubicon Project, "MapR nagbibigay sa akin ang pagiging maaasahan upang i-proseso 3 trillion transaksyon a month na may 99.999% uptime. "
Kung ano ang gumawa ng mga natuklasan sa itaas?
Ang dalawang matinding saloobin patungo Hadoop aampon ay maaaring maging pangkalahatan nakalilito ngunit sa konteksto ng negosyo cycle, stage na ito ay kumakatawan lamang ng isa pang phase: na ng mga enterprise umaalis sa hype stage at pagpasok ng evaluation stage. Kapag may hype, lahat tila rosy ngunit kapag may evaluation, ang disadvantages din dumating out. So, mga negosyo ay nakakahanap out kung paano pinakamahusay na gamitin ang Hadoop upang malutas ang kanilang mga problema sa negosyo o kung, Hadoop ay ang lahat ng kinakailangang.
Hadoop pangangailangan upang makakuha ng higit sa kanyang exclusivity para sigurado dahil ito ay itinuturing na isang mahirap na kasangkapan upang gamitin, magagamit lamang sa mga tao na ay nagdadalubhasang. Walang magandang front-end na ginagawang madali para sa mga tao upang i-proseso at pag-aralan ang data. Also, diyan ay a kailangan upang malaman Hadoop at iyon ay mangangailangan ng karagdagang pamumuhunan. Third-party na mga tool na claim na gumawa ng Hadoop madaling gamitin ay hindi eksakto buhay hanggang sa ang kanilang mga claim. So, ang buong handog ay nangangailangan pagbabago at ito ay pagpunta sa tumagal ng oras. Basically, Hadoop pangangailangan upang patunayan na ito ay madaling gamitin.
Negosyo kailangan upang mapagtanto na ang isa sa ang pinakamahusay na mga paggamit ng Hadoop ay kapag ikaw ay sa pagpoproseso ng data real time. Iyon ay kung saan ang pangalawang grupo ng mga customer ay pag-aani ng mga benepisyo. Batch processing ay hindi kung saan ay dapat ikaw ay tumututok. Real time processing ay maaaring paganahin ang sa iyo na maiwasan frauds at nag-aalok ng customized na mga produkto at serbisyo sa iyong mga customer. Hadoop ay hindi ginawa para sa mga static data. Ang imahe sa ibaba ay nagpapakita na sa real-time na paggamit ay ang pinakamalaking pagsasaalang-alang para Hadoop.
Sa ganitong konteksto, ito ay may kinalaman sa banggitin Spark Apache kung saan ay ang paggawa ng isang stellar trabaho ng pagsusuri malaking data real time. Binibigyan ka nito ng pinag-isa at komprehensibong framework na tumutulong sa iyo upang pamahalaan ang malaking hanay ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan sa real-time na batayan. Ang pinakamalaking bentahe sa Spark ay na maaari mong mabilis na magsulat ng mga aplikasyon sa sawa, Java o Scala at may higit sa 80 mataas na antas ng mga operator. Ito rin ay sumusuporta SQL query, machine learning, streaming data at pagproseso ng data graph, maliban Mapa at Bawasan operasyon. Sa maikling sabi, maaari itong patunayan na maging isang epektibong real-time processing application.
Real oras ng paggamit ng Hadoop
Image1: Real oras ng paggamit ng Hadoop
Anumang pag-aampon ng isang bagong teknolohiya ay tumatagal ng oras. Hype at pag-aampon ay iba't ibang mga bagay. Ito ay lubos na posible na ang isang porsyento ng mga 57% ng mga respondents ng survey Gartner taong hindi plano upang mamuhunan sa Hadoop ay maaaring gawin ito pagkatapos ng ilang panahon bilang Hadoop pumapasok sa mainstream production stage ng maraming mga kumpanya at mga benepisyo nito simulan pagpapakita. Ito ay lalo na pagkatapos ng mga bagong teknolohiya ng mga produkto simulan upang gumawa ng Hadoop mas kapaki-pakinabang. Ang SQL sa Hadoop, halimbawa, ay maaaring lamang ang panimulang punto ng paggawa ng Hadoop higit pa mapupuntahan sa isang mas malawak na komunidad.
Summary
Ang pagwawalang-bahala sa Hadoop ay hindi gawin itong isang walang bunga tool. Ito ay lamang na ang mga negosyo ay hindi pamilyar sa kanyang mga paraan pa rin. Bilang MapR customer ay patunayan, kailangan mong kilalanin kung paano pinakamahusay na gamitin ang Hadoop para sa paglutas ng iyong mga problema sa negosyo. Gamitin ito para sa real-time sa pagpoproseso ng data sa mga mainstream production ay lilitaw upang maging ang paraan upang pumunta. Similarly, may mga iba pang benepisyo masyadong na mukhang undiscovered pa rin. Of course, marami sa paligid Hadoop at ang ecosystem kailangang baguhin. Ito mga pangangailangan upang maging mas naa-access sa sinuman na nagnanais na gamitin ito. Ang mabagal na pag-aampon rate ng Hadoop maaaring i-out na ito sa isang katanggap-tanggap na panukala pagkatapos 2 to 3 years.
