Terdapat banyak gembar-gembur sekitar Hadoop untuk masa yang lama. Gembar-gembur ini dijangka kerana Hadoop dilihat besar alat pemprosesan data yang amat berkesan. Tetapi masa telah datang untuk melihat beberapa sejuk, fakta keras. Ia adalah masa yang apabila gembar-gembur itu perlahan-lahan mati ke bawah dan perniagaan mula melihat Pulangan ke atas pelaburan (ROI). Satu kajian yang, dijalankan oleh Gartner, seolah-olah menunjukkan bahawa banyak syarikat-syarikat tidak bercadang untuk melabur dalam Hadoop kerana mereka tidak mempunyai kemahiran untuk menggunakannya atau ia masih dianggap sebagai alat yang pengguna tidak mesra. Terdapat sebab-sebab lain juga. However, terdapat satu lagi kumpulan orang-orang yang yakin dengan prospek Hadoop. Jika keadaan seolah-olah mengelirukan, ia adalah kerana sikap terhadap Hadoop sedang memasuki fasa kekecewaan itu gembar-gembur dan yang semula jadi. Ini adalah masa yang apabila perniagaan mula mendapat realistik. Ini adalah kali apabila syarikat-syarikat secara objektif akan menilai dan menggunakan Hadoop.
Berbeza pendapat mengenai penggunaan Hadoop
Seperti yang dinyatakan di atas, perniagaan dibahagikan kepada dua kumpulan apabila ia datang kepada penggunaan Hadoop: satu kumpulan terdiri daripada perusahaan yang enggan, teragak-agak atau berhati apabila ia datang kepada penggunaan Hadoop dan kumpulan kedua terdiri daripada perusahaan yang percaya Hadoop akan memberikan ROI yang baik. Sikap bekas kumpulan terpancar di dalam kaji selidik Gartner yang. Diberikan di bawah adalah penemuan penting daripada penyiasatan ini. Perhatikan bahawa hasil kajian telah dikeluarkan pada bulan Mei, 2015. So, hasilnya cukup dikemaskini. Penonton sasaran kajian terdiri daripada syarikat-syarikat kecil dan sederhana dan eksekutif C-tahap.
- 54% daripada responden tidak merancang untuk melabur dalam Hadoop pada masa akan datang.
- hanya 18% daripada responden mempunyai rancangan untuk melabur dalam Hadoop dalam tempoh dua tahun akan datang.
- 26% daripada responden adalah menggerakkan atau bereksperimen dengan Hadoop.
- Syarikat-syarikat yang enggan atau teragak-agak dengan penerimaan Hadoop dinamakan kekurangan kemahiran dan user-kemasaman sebagai alasan untuk tidak memikirkan tentang Hadoop.
Menurut Merv Adrian (Naib Presiden di Gartner), “Dengan insiden besar seperti organisasi dengan tidak mempunyai rancangan atau sudah dalam perjalanan Hadoop mereka, permintaan masa hadapan bagi Hadoop kelihatan agak anemia lebih sekurang-kurangnya seterusnya 24 bulan”. lebih-lebih lagi, kekurangan pelan jangka masa terdekat untuk diterima pakai Hadoop menunjukkan bahawa, walaupun semangat berterusan untuk fenomena data yang besar, permintaan bagi Hadoop khusus tidak mempercepatkan”. Sebab-sebab utama bagi apa-apa tindak balas negatif kepada Hadoop diberikan di bawah.
- Kekurangan kemahiran Hadoop adalah kekangan penting. Enterprises mendakwa bahawa kakitangan mereka tidak mampu menggunakan Hadoop. Hadoop, dalam bentuk asalnya, telah sebahagian besarnya terhad kepada kumpulan eksklusif yang boleh menggunakannya secara produktif. Walaupun beberapa alat pihak ketiga yang datang untuk memudahkan penggunaan Hadoop, walaupun mereka tidak mudah untuk digunakan. Aduan utama terhadap Hadoop dan alat-alat pihak ketiga adalah mereka memerlukan kemahiran baru yang perlu dipelajari yang bermaksud pelaburan tambahan. kemahiran yang sedia ada tidak boleh digunakan. Walaupun latihan disediakan untuk alat ini, pakar-pakar percaya bahawa ia akan mengambil satu lagi 2 to 3 tahun bagi program-program ini untuk mendapatkan kepercayaan.
- Untuk banyak syarikat, Hadoop bukan keutamaan. Mereka berfikir bahawa Hadoop adalah pembunuhan besar-besaran bagi masalah perniagaan ia sepatutnya menyelesaikan. Ia seperti menggerakkan peluru berpandu untuk membunuh sekumpulan lalat. Also, kos penggunaan Hadoop adalah lebih daripada manfaat yang diperolehi dengan menyelesaikan masalah perniagaan perusahaan menghadapi.
Kumpulan kedua adalah optimis dan yakin dengan penerimaan Hadoop. Terdapat syarikat-syarikat yang telah mula menggunakan Hadoop untuk perniagaan arus perdana mereka dan meraih manfaat. Ciri utama yang sedang digunakan adalah pemprosesan data masa nyata. For example, syarikat-syarikat boleh mencegah penipuan dengan menganalisis data secara masa nyata. Syarikat boleh menyediakan produk yang lebih baik dengan menganalisis pada masa nyata maklum balas data asas daripada pelanggan mereka. Mereka menerima data dari laman web-penggunaan, video, perbankan Internet, media sosial dan pelbagai sumber lain. Dalam kaji selidik yang dijalankan oleh TechValidate, 96% daripada responden menjalankan beberapa kes-kes penggunaan pada Hadoop kelompok tunggal dan di antara mereka, 20% adalah menggerakkan hampir 50 kes-kes penggunaan pada Hadoop kelompok tunggal. Kaji selidik itu mendedahkan bahawa 73% daripada responden sedang menggunakan produk dan perkhidmatan mereka dan 59% mendapat manfaat daripada kos yang dikurangkan. Kebanyakan syarikat-syarikat di atas adalah pelanggan MapR. Menurut Bryon Dover, seorang jurutera data yang besar dengan Projek Rubicon, "MapR memberikan saya kebolehpercayaan untuk memproses 3 trilion transaksi sebulan dengan 99.999% uptime. "
Apa yang membuat dapatan di atas?
Kedua-dua sikap melampau ke arah penggunaan Hadoop boleh secara amnya mengelirukan tetapi dalam konteks kitaran perniagaan, peringkat ini mewakili hanya satu lagi fasa: bahawa perusahaan meninggalkan pentas gembar-gembur dan memasuki peringkat penilaian. Apabila ada gembar-gembur, segala-galanya kelihatan cerah tetapi apabila terdapat penilaian, kelemahan juga keluar. So, perniagaan yang mengetahui cara terbaik menggunakan Hadoop untuk menyelesaikan masalah perniagaan mereka atau sama ada, Hadoop sama sekali diperlukan.
Hadoop perlu mendapatkan lebih eksklusif yang pasti kerana ia dianggap sebagai alat sukar untuk digunakan, disediakan hanya untuk orang-orang yang khusus. Tidak ada kebaikan depan yang menjadikannya mudah bagi orang ramai untuk memproses dan menganalisis data. Also, terdapat keperluan untuk belajar Hadoop dan yang memerlukan pelaburan tambahan. Alat pihak ketiga yang mendakwa untuk membuat Hadoop mudah untuk digunakan adalah tidak betul-betul hidup sehingga tuntutan mereka. So, seluruh persembahan yang memerlukan pengubahsuaian dan ia akan mengambil masa. Basically, Hadoop perlu membuktikan bahawa ia adalah mudah untuk digunakan.
Enterprises perlu sedar bahawa salah satu kegunaan terbaik Hadoop adalah apabila anda memproses data masa sebenar. Itu adalah di mana kumpulan kedua pelanggan adalah meraih manfaat. pemprosesan kelompok bukan di mana anda perlu memberi tumpuan. pemprosesan masa nyata boleh membolehkan anda mengelakkan penipuan dan menawarkan produk dan perkhidmatan yang disesuaikan kepada pelanggan anda. Hadoop bukan untuk data statik. Imej di bawah menunjukkan bahawa penggunaan masa nyata adalah pertimbangan yang paling besar bagi Hadoop.
Dalam konteks ini, adalah penting untuk menyebut Apache Spark yang telah melakukan kerja yang cemerlang menganalisis data besar masa sebenar. Ia memberikan satu rangka kerja bersepadu dan komprehensif yang dapat membantu anda untuk menguruskan set data yang besar dari pelbagai sumber dalam masa nyata. Kelebihan terbesar dengan Spark adalah bahawa anda boleh dengan pantas menulis aplikasi dalam Python, Java atau Scala dan mempunyai lebih daripada 80 pengendali peringkat tinggi. Ia juga menyokong pertanyaan SQL, pembelajaran mesin, data live dan pemprosesan data Graf, selain daripada Peta dan Mengurangkan operasi. Secara ringkas, ia boleh membuktikan untuk menjadi satu aplikasi pemprosesan masa nyata berkesan.
penggunaan masa sebenar Hadoop
Image1: penggunaan masa sebenar Hadoop
Mana-mana penggunaan teknologi baru mengambil masa. Hype dan penggunaan adalah perkara yang berbeza. Ia adalah agak mustahil bahawa peratusan daripada 57% daripada responden kaji selidik Gartner yang tidak merancang untuk melabur dalam Hadoop boleh berbuat demikian selepas beberapa ketika sebagai Hadoop memasuki peringkat pengeluaran arus perdana banyak syarikat dan manfaatnya mula disiarkan. Ini terutamanya selepas teknologi baru produk mula membuat Hadoop lebih mudah untuk digunakan. SQL pada Hadoop, contohnya, mungkin hanya titik permulaan membuat Hadoop lebih mudah diakses oleh masyarakat yang lebih luas.
Summary
Sikap acuh tak acuh terhadap Hadoop tidak menjadikan ia satu alat yang tidak produktif. Ia hanya bahawa perniagaan masih tidak biasa dengan cara yang. Sebagai pelanggan MapR akan menyokong, anda perlu mengenal pasti cara terbaik menggunakan Hadoop untuk menyelesaikan masalah perniagaan anda. Menggunakannya untuk pemprosesan data masa nyata dalam pengeluaran arus perdana yang kelihatan sebagai cara untuk pergi. Similarly, ada manfaat lain juga yang masih kelihatan belum ditemui. Of course, banyak sekitar Hadoop dan ekosistemnya perlu berubah. Ia perlu menjadi lebih mudah untuk sesiapa sahaja yang mahu menggunakannya. Kadar penggunaan perlahan Hadoop boleh berubah menjadi satu cadangan yang diterima selepas 2 to 3 years.
