Nebuvo hype apie Hadoop daug ilgą laiką. Buvo tikimasi Tai hype, nes Hadoop suvokiama labai efektyvus didelį duomenų apdorojimo priemonė. Bet atėjo laikas pažvelgti į kai šalta, nepaneigiamų faktų. Tai laikas, kai hype lėtai miršta žemyn ir įmonės pradeda pažvelgti į investicijų grąža (IG). apklausa, atliko Gartner, Atrodo, kad parodyti, kad daug įmonių neplanuoja investuoti į Hadoop nes jie neturi įgūdžių juo naudotis ar ji vis dar laikoma vartotojui nedraugiškas nuorodą. Yra ir kitų priežasčių, taip pat. However, yra ir kita grupė žmonių, kurie yra Uparty apie perspektyvas Hadoop. Jeigu situacija atrodo painu, tai yra todėl, kad požiūris į Hadoop įžengia į nusivylimo etapą nuo hype ir tai yra natūralu. Tai laikas, kai įmonės pradeda gauti realu. Tai laikas, kai įmonės bus objektyviai įvertinti ir naudoti Hadoop.
Prieštaringa nuomones Hadoop priėmimo
Kaip nurodyta pirmiau, įmonės yra skirstomos į dvi grupes, kai jis ateina į Hadoop priėmimo: viena grupė apima įmones, kurios nenoriai, neapsisprendžia ar nuovokus, kai jis ateina į Hadoop priėmimo ir antroji grupė apima įmones, kurie tiki Hadoop ketina duoti gerą investicijų grąžą. Buvusio grupės požiūris atsispindi Gartner tyrimo. Kadangi toliau yra svarbiausi faktai iš apklausos. Atkreipkite dėmesį, kad tyrimo išvados buvo išleistas gegužės, 2015. So, rezultatai gana atnaujinama. Tyrimas tikslinės auditorijos apėmė mažosios ir vidutinės įmonės ir C-lygio vadovai.
- 54% respondentų neplanuoja investuoti į Hadoop ateityje.
- tiesiog 18% respondentų planuoja investuoti į Hadoop per artimiausius dvejus metus.
- 26% respondentų yra diegti ar eksperimentuoti su Hadoop.
- Įmonės, kurios nenorėjo arba nedrįsta su Hadoop priėmimo aktai įgūdžių trūkumas ir vartotojo unfriendliness kaip priežastis ne galvoti apie Hadoop.
Pasak Merv Adrian (viceprezidentas Gartner), “Su tokia didele sergamumo organizacijomis neplanuojama ar jau jų Hadoop kelionę, ateitis paklausa Hadoop atrodo gana anemija bent per kitą 24 mėnesių”. be to, iš artimiausio laikotarpio planų stoka Hadoop priėmimo rodo, kad, nepaisant tęstinio entuziazmo didelis duomenų reiškinio, paklausa Hadoop specialiai Netiksli spartinti”. Pagrindinės priežastys, dėl tokio neigiamo atsakymo į Hadoop yra pateikti žemiau.
- Trūksta Hadoop įgūdžius yra labai svarbus apribojimas. Įmonės teigia, kad jų darbuotojai negali naudoti Hadoop. Hadoop, pirminės formos, buvo daugiausia apsiribojo išskirtinės grupės, kurie galėtų jį naudoti produktyviai. Nors trečiųjų šalių įrankių skaičius artėja palengvinti Hadoop naudoti, net ir jie yra ne lengva naudoti. Pagrindinis skundas Hadoop ir trečiųjų šalių įrankių jie reikalauja naujų įgūdžių reikia išmokti, o tai reiškia papildomas investicijas. Esamus įgūdžius negali būti naudojama. Nors mokymai yra prieinamas šių priemonių, ekspertai mano, kad ji imsis kitą 2 to 3 metų šių programų įgyti pasitikėjimo.
- Daugeliui įmonių, Hadoop nėra prioritetas. Jie mano, kad Hadoop yra žiauru verslo problemas Manoma išspręsti. Tai kaip diegti raketą nužudyti muses grupę. Also, iš Hadoop priėmimo kaina yra daugiau nei naudos, sprendžiant verslo problemas įmonės susiduria su.
Antroji grupė yra optimistiškai ir pasitiki Hadoop priėmimo. Yra bendrovių, kurios pradėjo naudoti Hadoop jų pagrindinės verslo ir pajutusi naudą. Pagrindinis bruožas, kuri yra naudojama yra realaus laiko duomenų apdorojimo. For example, įmonės gali užkirsti kelią sukčiavimui iki analizuoti duomenis realiu etatu. Įmonės gali suteikti geresnius produktus analizuojant ant realiu laiku duomenų atsiliepimų iš savo klientų. Jie gauna duomenis iš svetainės naudojimo, video, internetinė bankininkystė, socialinės žiniasklaidos ir įvairių kitų šaltinių. Be atliktos apklausos TechValidate, 96% respondentų veikia keli naudojimo atvejai viename Hadoop klasterio ir tarp jų, 20% yra dislokuoti beveik 50 naudoti bylas į vieną Hadoop klasterio. Tyrimas parodė, kad 73% respondentų yra dislokuoti savo produktus ir paslaugas bei 59% gauna naudos iš sumažintų išlaidas. Dauguma minėtų bendrovių yra MapR klientai. Pasak Bryon Dover, didelis duomenų inžinierius su "Rubicon projekto, "MapR man suteikia patikimumą apdoroti 3 trilijoną sandoriai per mėnesį 99.999% veiksnumo. "
Ką padaryti iš minėtų išvadų?
Du ekstremalūs požiūriai į Hadoop priėmimo gali būti apskritai nesuprantamas, bet verslo ciklo kontekste, Šis etapas yra tik dar etapą: kad palieka hype etapą ir įvežamų į vertinimo etapą įmonių. Kai yra hype, viskas atrodo rožinis, bet kai yra vertinimas, trūkumai, taip pat išėję. So, verslas išsiaiškinti, kaip geriausiai panaudoti Hadoop spręsti savo verslo problemas ar, Hadoop yra visa reikalinga.
Hadoop turi gauti per savo išskirtinumo tikrai, nes manoma, kad sunku priemonė naudoti, galima tik su žmonėmis, kurie specializuojasi. Nėra gerai, front-end, todėl ji lengva, kad žmonės apdoroti ir analizuoti duomenis. Also, yra poreikis mokytis Hadoop ir kad reikia papildomų investicijų. Trečiųjų šalių priemonės, kurios teigia, kad Hadoop lengva naudotis, nėra tiksliai gyvena iki savo reikalavimus. So, visa auka turi keisti ir tai truks laiko. Basically, Hadoop turi įrodyti, kad ji yra paprasta naudoti.
Įmonės turi suprasti, kad vienas iš geriausių naudojimo Hadoop yra, kai reikia apdoroti duomenis realiu laiku. Tai kur antroji grupė klientams yra pajutusi nauda. Serija perdirbimas yra ne ten, kur turėtų būti dėmesio. Realaus laiko apdorojimas gali leisti jums išvengti sukčiavimo ir pasiūlyti individualų produktus ir paslaugas savo klientams. Hadoop nėra skirtas statinio duomenys. Toliau vaizdas rodo, kad realaus laiko naudojimas yra didžiausias atlygis už Hadoop.
Šiame kontekste, derėtų paminėti Apache kibirkštis, kuri buvo daroma Žvaigždžių darbą, analizuojančios Dideliu duomenų kiekiu realaus laiko. Jis suteikia jums vieningą ir išsamų pagrindą, kuris padeda jums valdyti didžiulius duomenų rinkinius iš įvairių šaltinių realiu laiku. Didžiausias privalumas Spark, kad jūs galite greitai rašyti paraiškas Python, Java arba Scala "ir turi daugiau nei 80 aukšto lygio operatoriai. Ji taip pat remia SQL užklausas, mašina mokymo, transliacijos duomenys ir milimetrinio duomenų tvarkymas, išskyrus Žemėlapis ir sumažinti veiklą. Keliais žodžiais, ji gali pasirodyti veiksminga realiu laiku apdorojimo programa.
Realaus laiko naudojimas Hadoop
Image1: Realaus laiko naudojimas Hadoop
Bet naujos technologijos priėmimas užima daug laiko. Hype ir priėmimas yra skirtingi dalykai. Ji yra visai įmanoma, kad tam tikros procento 57% iš Gartner tyrimo respondentų, kurie neplanavo investuoti į Hadoop gali padaryti po tam tikro laiko, kaip Hadoop patenka į pagrindinės gamybos etape daugelio įmonių, ir jos nauda pradėti rodyti. Tai ypač po naujų technologijų produktų pradėti padaryti Hadoop labiau naudingas. SQL ant Hadoop, pavyzdžiui, gali būti tik atspirties taškas priėmimo Hadoop labiau prieinamas platesnei bendruomenei.
Summary
Abejingumas Hadoop nėra padaryti jį nederlinga įrankis. Tai tik, kad įmonės vis dar yra susipažinę su savo keliais. Kaip MapR klientai bus patvirtinti, jums reikia siekiant nustatyti, kaip geriausiai panaudoti Hadoop spręsti savo verslo problemas. Naudojant jį realaus laiko duomenų tvarkymo mainstream gamybos atrodo išeitis. Similarly, Yra ir kitų išmokų per vis dar atrodo neatrastų. Of course, daug aplink Hadoop ir jos ekosistema reikia keisti. Ji turi būti prieinama visiems, kurie nori jį naudoti. Lėtas priėmimas norma Hadoop gali pasirodyti į priimtiną teiginį po 2 to 3 years.
