ໄດ້ມີການຢ່າງຫຼາຍຂອງການ hype ປະມານ Hadoop ສໍາລັບເວລາດົນນານ. hype ນີ້ໄດ້ຄາດວ່າເພາະວ່າ Hadoop ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນຂະຫນາດໃຫຍ່ເຄື່ອງມືປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ. ແຕ່ທີ່ໃຊ້ເວລາໄດ້ເຂົ້າມາເບິ່ງໃນບາງເຢັນ, ຂໍ້ເທັດຈິງແຂງ. ມັນແມ່ນໃຊ້ເວລາໃນເວລາທີ່ hype ໄດ້ຊ້າຕາຍລົງແລະທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຊອກຫາຢູ່ໃນຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI). ການສໍາຫຼວດ, ດໍາເນີນການໂດຍ Gartner, ເບິ່ງຄືວ່າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຢູ່ຫຼາຍຂອງບໍລິສັດຍັງບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນໃນ Hadoop ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ມັນຫຼືວ່າມັນຍັງຖືວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຜູ້ຊົມໃຊ້ເປັນມິດ. ມີເຫດຜົນອື່ນເຊັ່ນກັນ. However, ມີກຸ່ມຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ມີລັ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງ Hadoop ການ. ຖ້າຫາກວ່າສະຖານະການເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນ, ມັນເປັນຍ້ອນວ່າທັດສະນະຄະຕໍ່ Hadoop ໄດ້ເຂົ້າມາໄລຍະຂອງການ disillusionment ຈາກວ່າຂອງ hype ແລະທີ່ເປັນທໍາມະຊາດ. ນີ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາໃນເວລາທີ່ທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຈິງ. ນີ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດຈຸດປະສົງຈະປະເມີນຜົນແລະການນໍາໃຊ້ Hadoop.
ກົງກັນຂ້າມຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop
ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວຂ້າງເທິງ, ທຸລະກິດແບ່ງອອກເປັນສອງກຸ່ມໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop: ຫນຶ່ງໃນກຸ່ມປະກອບດ້ວຍວິສາຫະກິດທີ່ມີຄວາມພ້ອມທີ່, hesitant ຫຼືລະວັງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop ແລະກຸ່ມທີ່ສອງປະກອບດ້ວຍວິສາຫະກິດທີ່ເຊື່ອ Hadoop ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ ROI ດີ. ທັດສະນະຄະຂອງກຸ່ມອະດີດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໃນການສໍາຫຼວດ Gartner. ດັ່ງລຸ່ມນີ້ແມ່ນການຄົ້ນພົບທີ່ສໍາຄັນຈາກການສໍາຫຼວດ. ໃຫ້ສັງເກດວ່າຜົນການສໍາຫຼວດໄດ້ຮັບການປ່ອຍອອກມາໃນເດືອນພຶດສະພາ, 2015. So, ຜົນໄດ້ຮັບມີການປັບປຸງ pretty. ການສົນທະນາເປົ້າຫມາຍການສໍາຫຼວດປະກອບດ້ວຍບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງແລະຜູ້ບໍລິຫານ C ລະດັບ.
- 54% ຂອງຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນໃນ Hadoop ໃນອະນາຄົດ.
- ພຽງແຕ່ 18% ຂອງຜູ້ທີ່ມີແຜນການທີ່ຈະລົງທຶນໃນ Hadoop ໃນສອງປີຂ້າງຫນ້າ.
- 26% ຂອງຜູ້ທີ່ມີການນໍາໃຊ້ຫຼືເຮັດທົດລອງການ Hadoop.
- ບໍລິສັດທີ່ບໍ່ເຕັມໃຈຫຼື hesitant ກັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop ກ່າວການຂາດແຄນຄວາມສາມາດແລະຜູ້ຊົມໃຊ້ເປັນມິດເປັນເຫດຜົນສໍາລັບການບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບ Hadoop.
ອີງຕາມການເມີ Adrian (ຮອງປະທານປະເທດທີ່ Gartner), “ມີອຸບັດການຂະຫນາດໃຫຍ່ດັ່ງກ່າວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ມີແຜນຫຼືຄວາມແລ້ວກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງເຂົາເຈົ້າ Hadoop, ຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດສໍາລັບການ Hadoop ເບິ່ງພົບທົ່ວໄປເປັນໂລກເລືອດຈາງໃນໄລຍະຕໍ່ໄປຢ່າງຫນ້ອຍ 24 ເດືອນ”. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຂາດການວາງແຜນທີ່ຢູ່ໃກ້ໃນໄລຍະສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ເຖິງວ່າຈະມີກະຕືລືລົ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການປະກົດການຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການ Hadoop ໂດຍສະເພາະບໍ່ໄດ້ເພື່ອຊຸກຍູ້ການ”. ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍສໍາລັບການດັ່ງກ່າວເປັນການຕອບສະຫນອງທາງລົບທີ່ຈະ Hadoop ມີດັ່ງລຸ່ມນີ້.
- ຂາດຄວາມສາມາດ Hadoop ເປັນຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນ. ວິສາຫະກິດຂໍໃຫ້ພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ Hadoop. Hadoop, ໃນຮູບແບບຕົ້ນສະບັບຂອງຕົນ, ໄດ້ຮັບການພຽງແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນການເປັນກຸ່ມສະເພາະຜູ້ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ມັນຜະລິດຕະພັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນຂອງເຄື່ອງມືພາກສ່ວນທີສາມກໍາລັງຈະມາເຖິງເພື່ອຄວາມສະດວກການນໍາໃຊ້ຂອງ Hadoop ການ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ງ່າຍ. ຄໍາຮ້ອງທຸກຕົ້ນຕໍຕໍ່ Hadoop ແລະເຄື່ອງມືພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນພວກເຂົາເຈົ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃຫມ່ທີ່ຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມ. ຄວາມສາມາດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້. ເຖິງແມ່ນວ່າການຝຶກອົບຮົມສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫລົ່ານີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າມັນຈະໃຊ້ເວລາອີກ 2 to 3 ປີສໍາລັບໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ຈະໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ.
- ສໍາລັບວິສາຫະກິດຈໍານວນຫຼາຍ, Hadoop ບໍ່ແມ່ນບູລິມະສິດ. ພວກເຂົາຄິດວ່າ Hadoop ແມ່ນ overkill ສໍາລັບບັນຫາທຸລະກິດທີ່ມັນຄວນຈະແກ້ໄຂ. ມັນແມ່ນຄ້າຍຄືການນໍາໃຊ້ລູກສອນໄຟເພື່ອຂ້າກຸ່ມຂອງແມງວັນ. Also, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຮັບຮອງ Hadoop ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຜົນປະໂຫຍດທີ່ໄດ້ມາໂດຍການແກ້ໄຂວິສາຫະກິດບັນຫາທຸລະກິດກໍາລັງປະເຊີນ.
ກຸ່ມທີສອງແມ່ນ optimistic ແລະມີຄວາມຫມັ້ນໃຈກ່ຽວກັບການຮັບຮອງເອົາ Hadoop. ມີບໍລິສັດທີ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ Hadoop ສໍາລັບທຸລະກິດຫລັກຂອງພວກເຂົາມີແລະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນຜົນປະໂຫຍດ. ຄຸນນະສົມບັດຕົ້ນຕໍທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາ. For example, ບໍລິສັດສາມາດປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງດ້ວຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການເປັນພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາ. ບໍລິສັດມີຄວາມສາມາດເພື່ອສະຫນອງຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າໂດຍການວິເຄາະໃນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາຕໍານິຕິຊົມຂໍ້ມູນພື້ນຖານຈາກລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກເວັບໄຊທ໌ການນໍາໃຊ້, video, ທະນາຄານອິນເຕີເນັດ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆ. ໃນການສໍາຫຼວດໄດ້ດໍາເນີນການໂດຍ TechValidate, 96% ຂອງຜູ້ທີ່ກໍາລັງເຮັດວຽກກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ຽວກັບການເປັນກຸ່ມ Hadoop ດຽວແລະໃນບັນດາພວກເຂົາ, 20% ປັບໃຊ້ເກືອບ 50 ການນໍາໃຊ້ກໍລະນີກ່ຽວກັບກຸ່ມ Hadoop ດຽວ. ການສໍາຫຼວດເປີດເຜີຍວ່າ 73% ຂອງຜູ້ທີ່ມີການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງເຂົາເຈົ້າແລະ 59% ມີປະໂຫຍດຈາກການລົດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງບໍລິສັດຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນລູກຄ້າ MapR. ອີງຕາມການ Bryon Dover, ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ກັບໂຄງການ Rubicon, "MapR ເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໃນການປະມວນ 3 ພັນຕື້ທຸລະເດືອນທີ່ມີ 99.999% uptime. "
ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົ້ນພົບຂ້າງເທິງ?
ທັງສອງທັດສະນະຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາ Hadoop ສາມາດໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເກີດຄວາມສັບສົນແຕ່ວ່າໃນສະພາບການຂອງວົງຈອນທຸລະກິດ, ຂັ້ນຕອນຂອງການນີ້ເປັນຕົວແທນພຽງແຕ່ໄລຍະອື່ນ: ຂອງວິສາຫະກິດຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ຂັ້ນຕອນຂອງການ hype ແລະການເຂົ້າມາຂັ້ນຕອນຂອງການປະເມີນຜົນ. ໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີ hype, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເບິ່ງຄືວ່າ rosy ແຕ່ໃນເວລາທີ່ມີການປະເມີນຜົນ, ດ້ອຍໂອກາດຍັງອອກມາ. So, ທຸລະກິດກໍາລັງຊອກຫາວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດການນໍາໃຊ້ Hadoop ການແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດຫລືບໍ່ວ່າຈະເປັນ, Hadoop ທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດ.
Hadoop ຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບໃນໄລຍະການຍົກເວັ້ນຂອງຕົນສໍາລັບການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເນື່ອງຈາກວ່າມັນໄດ້ຖືກພິຈາລະນາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະນໍາໃຊ້, ມີພຽງແຕ່ປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ. ມີດີທີ່ບໍ່ມີຫນ້າທີ່ສຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບປະຊາຊົນທີ່ຈະດໍາເນີນການແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນ. Also, ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຮຽນຮູ້ Hadoop ແລະທີ່ຕ້ອງການການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມ. ເຄື່ອງມືພາກສ່ວນທີສາມທີ່ອ້າງວ່າເພື່ອເຮັດໃຫ້ Hadoop ການນໍາໃຊ້ຍັງບໍ່ໄດ້ແທ້ດໍາລົງຊີວິດການຮ້ອງຂໍເງິນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ງ່າຍ. So, ການສະເຫນີທັງຫມົດຕ້ອງການດັດແປງແລະມັນຈະໃຊ້ເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາ. Basically, Hadoop ຕ້ອງການທີ່ຈະພິສູດວ່າມັນເປັນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້.
ວິສາຫະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງຮັບຮູ້ວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Hadoop ແມ່ນໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ທີ່ເປັນບ່ອນທີ່ກຸ່ມທີ່ສອງຂອງລູກຄ້າຄືຜົນປະໂຫຍດການເກັບກ່ຽວ. ການປຸງແຕ່ງ batch ບໍ່ແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານຄວນຈະໄດ້ຮັບການສຸມ. ການປຸງແຕ່ງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງແລະການສະຫນອງຜະລິດຕະພັນຂອງລູກຄ້າແລະການບໍລິການໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງທ່ານ. Hadoop ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບຂໍ້ມູນ static. ຮູບພາບຂ້າງລຸ່ມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງ, ທີ່ໃຊ້ເວລາແມ່ນໄດ້ພິຈາລະນາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບການ Hadoop.
ໃນສະພາບການນີ້, ມັນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເວົ້າເຖິງ Spark Apache ທີ່ໄດ້ຮັບການເຮັດວຽກທີ່ stellar ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານມີການຄົບວົງຈອນແລະສົມບູນແບບທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຊຸດ huge ຈາກຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງແຫລ່ງທີ່ມາໃນບົນພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາ. ໄດ້ປະໂຫຍດໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບ Spark ແມ່ນວ່າທ່ານຢ່າງໄວວາສາມາດຂຽນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ Python, Java ຫຼື Scala ແລະມີຫຼາຍກ່ວາ 80 ຜູ້ປະກອບການລະດັບສູງ. ນອກຈາກນີ້ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການສອບຖາມ SQL, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ, ຂໍ້ມູນນ້ໍາແລະການປຸງແຕ່ງຂອງຂໍ້ມູນເສັ້ນສະແດງ, ອື່ນກ່ວາແຜນທີ່ແລະລົດປະຕິບັດງານ. ໃນ nutshell ເປັນ, ມັນສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະສິດທິພາບການປຸງແຕ່ງທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາ.
ການນໍາໃຊ້ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Hadoop
Image1: ການນໍາໃຊ້ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Hadoop
ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາ. Hype ແລະການຮັບຮອງເອົາມີສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຂ້ອນຂ້າງວ່າອັດຕາສ່ວນຂອງ 57% ຂອງຜູ້ຕອບຂອງການສໍາຫຼວດ Gartner ຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນໃນ Hadoop ອາດຈະເຮັດແນວນັ້ນຫຼັງຈາກທີ່ໃຊ້ເວລາເປັນ Hadoop ເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນຂອງການຜະລິດສໍາຄັນຂອງບໍລິສັດແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຕົນເລີ່ມຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນ. ນີ້ແມ່ນໂດຍສະເພາະແມ່ນຫຼັງຈາກເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ຂອງຜະລິດຕະພັນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ Hadoop ງາມຫຼາຍ. ການ SQL ໃນ Hadoop, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ອາດຈະເປັນພຽງແຕ່ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເຮັດໃຫ້ Hadoop ຫຼາຍເຂົ້າກັບການຊຸມຊົນ.
Summary
ການ indifference ໄປສູ່ການ Hadoop ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ unproductive. ມັນເປັນພຽງແຕ່ວ່າທຸລະກິດຍັງບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບວິທີການຂອງຕົນ. ໃນຖານະເປັນລູກຄ້າ MapR ຈະຍືນຍັນ, ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອກໍານົດວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດການນໍາໃຊ້ Hadoop ສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ການນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາໃນການຜະລິດບົດປະກົດວ່າເປັນວິທີການທີ່ຈະໄປ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີຜົນປະໂຫຍດອື່ນໆເກີນໄປທີ່ຍັງເບິ່ງຄືວ່າຍັງບໍ່ໄດ້ເປີດ. Of course, ຫຼາຍປະມານ Hadoop ແລະລະບົບນິເວດຂອງຕົນຕ້ອງການທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງ. ມັນຕ້ອງການທີ່ຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນ. ອັດຕາການຮັບຮອງເອົາການຊັກຊ້າຂອງ Hadoop ສາມາດສົ່ງອອກເຂົ້າໄປໃນສະທີ່ຍອມຮັບຫລັງຈາກທີ່ 2 to 3 years.
