大数据已被重新定义医疗是如何传递. 这并不是说现有的医疗保健系统被废弃，但一定显著的变化是在基本层面发生. 有些变化是最显着: 医疗机构越来越依赖于数据来构建定制, 个性化的治疗模式. 重点是在对患者的健康收集数据并且基于该数据; 预测的疾病的发作，以便可以采取预防措施. 该数据也帮助医生获得 360 患者的健康程度视图. 大数据已经补充了现有的医疗系统.
前大国家数据引入到医疗保健
之前大数据引入到医疗系统, 数据的在患者的治疗中的作用是有限的. 医院会收集这些数据的患者姓名, 年龄, 病情描述, 糖尿病患者的个人资料, 医疗报告和疾病的家族史, 适用者为准. 这些数据提供病人的健康问题的约束视图. For example, 对于谁被诊断患有心脏疾病的患者, 收集到的典型的信息将是家族史, 饮食, 症状, 年龄和其他现有的疾病. 而这样的信息提供该疾病的详图, 该数据是无法提供其他的观点成难题. 还有其他的方法也可以查看从中更好的治疗方案可能会出现的问题.
在发表的一项统计 性质 日志, 已经发现，在该 10 在美国规定的最卖座的药物不仅帮助 1 in 25 or 1 in 4 患者. 和降胆固醇药物, 成功率是仅 1 in 50 患者. 所以成功的概率是非常低相比的研究取得的支出, 审批等活动.
不精确药
图片来源链接: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
上图显示的不精确药物对患者的影响. 但现在的模式正在迅速大数据和IT的帮助下改变.
如何拥有大数据改变医疗保健和药品?
大数据增加了一个维度的疾病的治疗. 医生现在能够更好地了解疾病提供准确的, 个性化治疗. 它们也能够预测复发和建议预防措施.
疾病综合看
大数据已经帮助医疗机构采取 360 的患者的健康问题度的视角. 这导致了新的发现, 新的治疗计划和更准确的诊断. 数据的可用性带来了到与健康问题相关的注意迄今未知因素. For example, 某些种族是基因更易患心脏疾病比其他种族. 现在, 当表示这样的比赛之一的患者来自心脏疾病患有, 现在是时候审视谁抱怨心脏问题的属于同一种族的患者数据. 它有助于了解更多关于此类患者 - 饮食习惯, 生活方式, 遗传结构, 家族DNA, 蛋白质, 代谢产物的细胞, 组织, 器官, 生物, 和生态系统.
预测疾病
在此之前，第一个变化实际上. 当患者被处理, 医疗机构能够获得关于患者的有意义的数据的海量. 该数据可用于预测疾病复发有一定程度的精确度. For example, 如果患者遭受中风, 医院可以对行程的时间数据, 在过去多次中风的情况下，招差距, 行程前，如心理压力事件或重体力活动影响的事件. 医院可以提供基于数据明确的步骤，以防止中风.
可穿戴设备
可穿戴式设备可以检测潜在的健康问题做了出色的工作，即使有没有明显的症状. 来评估一个明显健康的人的健康, 医生需要规定了一系列的体检是漫长和昂贵. 可穿戴设备可以显示基于多项健康指标上这可让医生做出某些结论，并决定今后的行动路线. 已经, 一批可穿戴设备和应用程序都能够测量这些参数你的心脏率, 脉冲, 葡萄糖含量和卡路里含量. 虽然今天大多数可用的设备都被用于娱乐目的, 它们变身成严重的小工具. 已经, 美国食品和药物管理局 (FDA) 已经批准了一些葡萄糖监视器.
在个性化医疗大数据的影响
专家认为，大数据将会显著增加个人药品的疗效. 一些项目正在进行中，找出方法来提高个人药品的有效性.
其中一项举措一直被称为NCI-分子分析治疗选择癌症研究计划 (NCI-MATCH) 审讯. 该试验是健康的精密医学倡议的国家研究所的重要组成部分. 该倡议将招收约 1000 人与匹配特定类型的具有特定药物的肿瘤. 谁招收人都有过，但没有回应标准的癌症治疗肿瘤. 肿瘤将与已知药物以产生某些遗传标记的基础上，更好的结果进行匹配. 基于所述匹配的结果, 药品数据库将被创建，这样的已知药物清单，相应的肿瘤是有效的可. 该倡议是肿瘤的一项持续不断的新类型将研究和相应药物将被确定. 该试验具有由个体的基因组与权利药物匹配解锁固化稀有和致命癌症类型的秘密的可能性. 与任何类型的癌症病人有资格报名参加庭审，虽然该计划旨在至少有 25% 总的病人有罕见的癌症. 有许多参数以评估药品是否正在. 一个参数是观察如果肿瘤大小缩小, 第二个参数是要找出病人的情况是否已经过去恶化 6 months. 研究人员还考虑到了治疗的副作用.
As a result, 精密药是获得巨大声望，并从所有部门驾驶. 美国也宣布美国$ 215万件国家精密医学倡议 (性质). 这将包括建立一万人的基因和其他数据在美国国家数据库.
个性化医疗
上图显示了个性化医疗是如何启用.
Summary
毫无疑问，大数据可以彻底改变医疗保健和个性化药物. 但, 通过在全球的步伐依旧缓慢和不统一. 大数据有显著减少对医疗保健不必要的开支在全球的潜力. 由于采用大数据代表一个范式转变, 出现了在某些方面阻力. 但是，随着好处更加明显, 通过将成为更顺畅. 大数据的最大潜力在于寻找药物的威胁生命的疾病.
