Великі дані переглядав, як поставляється охорону здоров'я. Це не те, що існуюча система охорони здоров'я відкидаються, але деякі суттєві зміни відбуваються на основних рівнях. Деякі зміни є найбільш помітним: установ охорони здоров'я в усі більшою мірою покладатися на дані, щоб створювати власні, персоналізованих моделі лікування. Основний упор робиться на збір даних про здоров'я пацієнтів, а також на підставі даних; передбачити початок захворювань, так що можуть бути прийняті запобіжні заходи. Дані також допомагає лікарям отримати 360 Вид ступеня здоров'я пацієнта. Великі дані були доповнюючи існуючу систему охорони здоров'я.
Стан до великих обсягів даних був введений в охороні здоров'я
Перед великими даними була введена в системі охорони здоров'я, роль даних в лікуванні пацієнта була обмежена. Лікарні збиратимуть такі дані пацієнта в якості імені, вік, опис хвороби, діабетична профіль, медичні звіти і сімейної історії хвороб, в залежності від того може бути застосовано. Такі дані надає обмежений вид проблем зі здоров'ям пацієнта. For example, для пацієнта, який був поставлений діагноз із захворюваннями серця, типова зібрана інформація буде сімейна історія, дієта, симптоми, вік та інші існуючі захворювання. Хоча така інформація дає детальне уявлення про хвороби, дані не можуть забезпечити інші перспективи в проблему. Є й інші способи також розглядати цю проблему, з якою краще план лікування потенційно може виникнути.
Протягом статистичними даними, опублікованими в природа журнал, було виявлено, що серед 10 найкасовішим препарати, запропоновані в США тільки допомагає 1 в 25 or 1 в 4 пацієнтів. А для холестерину препарати, ймовірність успіху тільки 1 в 50 пацієнтів. Таким чином, ймовірність успіху дуже менше в порівнянні з витратами на наукові дослідження з, твердження і інші види діяльності.
неточність медицина
Image Source Посилання: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
На малюнку вище показано вплив неточностей медицини на пацієнтах. Але тепер парадигма швидко змінюється за допомогою великих обсягів даних і ІТ.
Як має великі дані змінилися медичних товарів і послуг?
Великі дані додали новий вимір до лікування захворювань. Лікарі тепер в змозі зрозуміти хвороби краще і поставити точний, персоналізований лікування. Вони також в змозі передбачити рецидиви і запропонувати превентивні заходи.
Комплексний вид захворювань
Великі дані допомогли медичним установам зайняти 360 градусний проблем зі здоров'ям пацієнта. Це призвело до нових висновків, Нові плани лікування і більш точний діагноз. Наявність даних була доведена до відома раніше невідомих чинників, які пов'язані з проблемами зі здоров'ям. For example, деякі раси генетично більш схильні до захворювань серця, ніж інші раси. Now, коли пацієнт є один з таких рас страждає від хвороб серця, настав час, щоб дослідити дані пацієнтів, що належать до тієї ж раси, які скаржилися на проблеми з серцем. Це допомагає дізнатися більше про таких хворих - харчові звички, стиль життя, генетична структура, сімейство ДНК, білки, метаболіти клітин, тканин, органи, мікроорганізми, і екосистеми.
передбачення захворювання
Це слід перша зміна насправді. Коли пацієнт лікується, заклад охорони здоров'я може отримати величезні обсяги значущих даних про пацієнта. Дані можуть бути використані для прогнозування рецидивів захворювань з певним ступенем точності,. For example, якщо пацієнт переніс інсульт, лікарня може мати дані про час інсульту, Розрив між штрихами в разі множинних ударів в минулому, впливають на події, що передували інсульт, такі як психологічно стресові події або важких фізичних навантажень. Лікарні можуть забезпечити чіткі кроки для запобігання інсультів, засновані на даних.
переносні пристрої
Переносні пристрої можуть зробити чудову роботу по виявленню потенційних проблем зі здоров'ям, навіть якщо немає ніяких очевидних симптомів. Для того, щоб оцінити стан здоров'я, здавалося б здорової людини, лікар повинен прописати ряд медичних обстежень, який є тривалим і дорогим. Переносні пристрої можуть виявити ряд показників стану здоров'я, на підставі яких лікар може зробити певні висновки і прийняти рішення про подальші дії. вже, ряд носяться пристрої і додатки можуть виміряти такі параметри, як частота вашого пульсу, пульс, Рівні глюкози і калорійність. Хоча більшість пристроїв, доступних на сьогоднішній день використовуються для рекреаційних цілей, вони змінюючись в серйозні гаджети. вже, харчових продуктів і медикаментів США (FDA) схвалив ряд моніторів глюкози.
Вплив великих обсягів даних на персоналізованої медицини
Експерти вважають, що великі дані збирається значно підвищити ефективність особистих лікарських засобів. Ряд ініціатив ведеться, щоб з'ясувати шляхи підвищення ефективності особистих лікарських засобів.
Однією з таких ініціатив була онкологічного дослідження програма, відома як NCI-молекулярний аналіз для терапії вибору (NCI-MATCH) пробний. Це дослідження є важливою складовою частиною Національного інституту медицини Ініціатива Precision охорони здоров'я по. Ініціатива буде надходити близько 1000 люди і співвідносити конкретні типи пухлин з конкретними ліків. Люди, які зарахувати мали пухлини, які не відповіли на стандартні методи лікування раку. Пухлини будуть співставлені з відомими препаратами для отримання кращих результатів на основі певних генетичних маркерів. Грунтуючись на результатах узгодження, база даних ліків буде створена таким чином, що список ліків, ефективність яких для відповідних пухлин доступний. Ця ініціатива є постійний характер і нові типи пухлин будуть вивчені і відповідні препарати будуть визначені. Процес має потенціал, щоб розблокувати секрет лікування рідкісних і смертельних типів раку шляхом зіставлення геному людини з потрібними препаратами. Пацієнт з будь-яким типом раку, має право подати заявку на судовому процесі, хоча програма прагне мати по крайней мере, 25% від загального числа пацієнтів, щоб мати рідкісний рак. Є цілий ряд параметрів для оцінки чи працюють ліки. Одним з параметрів є спостереження, якщо розмір пухлини скорочується, другий параметр, щоб з'ясувати, чи є стан пацієнта погіршився в минулому 6 місяці. Дослідники будуть також брати до уваги побічні ефекти лікування.
As a result, точність медицини набирає величезну популярність і водіння з усіх секторів. США також оголосили US $ 215 мільйонів національна ініціатива Precision Medicine (природа). Вона буде включати в себе створення національної бази даних генетичних та інших даних одного мільйона чоловік у Сполучених Штатах.
персоналізоване охорону здоров'я
На малюнку вище показано, як включений персоналізований охорони здоров'я.
Summary
Існує ніяких сумнівів в тому, що великі дані можуть революціонізувати охорону здоров'я і персоніфіковані ліки. However, темпи прийняття по всьому світу як і раніше повільно і не є рівномірним. Великі дані має потенціал, щоб значно скоротити непотрібні витрати на охорону здоров'я по всій земній кулі. Оскільки прийняття великих обсягів даних являє собою зміну парадигми, спостерігається опір в певних колах. Але так як переваги стануть більш очевидними, прийняття стане більш гладкою. Найбільший потенціал великих обсягів даних полягає в пошуку ліків для загрожують життю захворювань.
