Big data is het herdefiniëren van hoe de zorg wordt geleverd. Het is niet zo dat de bestaande gezondheidszorg wordt weggegooid, maar bepaalde belangrijke veranderingen plaats op fundamenteel niveau. Sommige veranderingen zijn meest opmerkelijke: zorginstellingen steeds vaker een beroep op de gegevens op te bouwen op maat, gepersonaliseerde behandeling modellen. De nadruk ligt op het verzamelen van gegevens over de gezondheid van patiënten op basis van de gegevens; voorspellen van het ontstaan van ziekten zodat preventieve maatregelen kunnen worden genomen. De gegevens worden ook helpen artsen krijgen een 360 graden uitzicht over de gezondheid van de patiënt. Big data is als aanvulling op de bestaande gezondheidszorg.
Staat voor big data is ingevoerd om de gezondheidszorg
Voordat big data is ingevoerd om de gezondheidszorg, de rol van gegevens bij de behandeling van een patiënt beperkt. Ziekenhuizen zouden dergelijke patiënt gegevens zoals naam verzamelen, leeftijd, beschrijving ziekte, diabetische profiel, medische rapporten en familiegeschiedenis van ziekten, afhankelijk van welke van toepassing. Dergelijke gegevens een ingeperkte aanzicht gezondheidsproblemen de patiënt. For example, voor een patiënt die is gediagnosticeerd met hartziekten, de typische verzamelde informatie zou familie geschiedenis, dieet, symptomen, leeftijd en andere bestaande ziekten. Hoewel deze informatie geeft een gedetailleerd aanzicht van de ziekte, de gegevens niet in staat is om andere perspectieven te geven in het probleem. Er zijn ook andere manieren om het probleem van waaruit een betere behandelplan mogelijk kan ontstaan bekijken.
In een statistieken gepubliceerd in de Natuur dagboek, is gebleken dat bij de 10 hoogst scorende drugs in de VS voorgeschreven helpt alleen 1 in 25 or 1 in 4 patiënten. En cholesteroldrugs, het slagingspercentage is slechts 1 in 50 patiënten. Dus de kans op succes is zeer lager in vergelijking met de gedane uitgaven voor onderzoek, goedkeuring en andere activiteiten.
onnauwkeurigheid geneeskunde
Bron afbeelding Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
De bovenstaande afbeelding toont het effect van onnauwkeurigheid geneeskunde op patiënten. Maar nu is het paradigma verandert snel met de hulp van big data en IT.
Hoe heeft grote data veranderd gezondheidszorg en geneesmiddelen?
Big gegevens een dimensie aan de behandeling van ziekten. Artsen zijn nu in staat om ziekten beter te begrijpen en te leveren accurate, gepersonaliseerde behandeling. Ze zijn ook in staat om recidieven te voorspellen en suggereren preventieve maatregelen.
Uitgebreid overzicht van ziekten
Big data heeft geholpen zorginstellingen nemen 360 graden uitzicht over gezondheidsproblemen van een patiënt. Dit heeft geleid tot nieuwe bevindingen, nieuwe behandeling plannen en meer accurate diagnose. Beschikbaarheid van gegevens heeft aandacht nu toe onbekende factoren die samenhangen met gezondheidsproblemen bracht. For example, bepaalde rassen zijn genetisch meer aanleg voor hart-en vaatziekten dan andere rassen. Now, wanneer een patiënt die één van deze races lijdt aan hart-en vaatziekten, Het is tijd om de gegevens van de patiënten die behoren tot hetzelfde ras, die hebben geklaagd over hartproblemen onderzoeken. Het helpt om meer te weten over deze patiënten - voedingsgewoonten, levensstijl, genetische structuur, familie DNA, eiwitten, metabolieten cellen, weefsels, organen, organismen, en ecosystemen.
Het voorspellen van ziekten
Dit volgt op de eerste verandering eigenlijk. Wanneer een patiënt wordt behandeld, de zorginstelling in staat is om grote hoeveelheden zinvolle gegevens te verkrijgen over de patiënt. De gegevens kunnen worden gebruikt om herhalingen van ziekten hierbij met een zekere nauwkeurigheid. For example, Wanneer een patiënt heeft geleden beroerte, het ziekenhuis kan gegevens betreffende de tijd van een beroerte, kloof tussen slagen bij meerdere slagen in het verleden, het beïnvloeden van gebeurtenissen voorafgaand aan de slag zoals een psychologisch stressvolle gebeurtenis of zware fysieke activiteiten. De ziekenhuizen kunnen duidelijke stappen om beroertes te voorkomen op basis van de gegevens.
draagbare apparaten
Draagbare apparaten kan een prachtige baan in het opsporen van mogelijke gezondheidsproblemen, zelfs als er geen duidelijke symptomen. Om de gezondheid van een ogenschijnlijk gezonde personen evalueren, een arts moet een aantal medische onderzoeken die langdurig en kostbaar voorschrijven. Draagbare apparaten kunnen een aantal gezondheidsproblemen indicatoren op basis waarvan een arts bepaalde conclusies kunnen maken en beslissen over de toekomstige koers van de actie onthullen. Al, een aantal draagbare apparaten en apps zijn in staat om dergelijke parameters te meten als je hartslag, pols, glucosespiegels en calorie niveaus. Hoewel de meeste van de beschikbare apparaten tegenwoordig worden gebruikt voor recreatieve doeleinden, ze zijn metamorfose in ernstige gadgets. Al, de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA) heeft een aantal glucosemeters goedgekeurd.
Impact van big data op gepersonaliseerde geneeskunde
Experts geloven dat big data zal de werkzaamheid van persoonlijke medicijnen aanzienlijk toenemen. Een aantal initiatieven aan de gang om uit te vinden manieren om de effectiviteit van persoonlijke medicijnen te verbeteren.
Een dergelijk initiatief is het kankeronderzoek programma bekend als de NCI-Moleculaire Analyse voor Therapy keuze geweest (NCI-MATCH) proces. Deze studie is een belangrijk onderdeel van het National Institute of Health Precision Medicine Initiative. Het initiatief gaat in te schrijven over 1000 mensen en match specifieke soorten tumoren met specifieke medicijnen. De mensen die zich inschrijven hebben tumoren die niet hebben gereageerd op standaard behandelingen van kanker gehad. De tumoren wordt vergeleken met geneesmiddelen die tot betere resultaten te produceren op basis van bepaalde genetische merkers. Op basis van de resultaten van de matching, een database van drugs aangemaakt zodat een lijst van geneesmiddelen die effectief zijn voor overeenkomstige tumoren beschikbaar. Het initiatief is een continu een en nieuwe vormen van tumoren zal worden bestudeerd en de bijbehorende drugs zullen worden geïdentificeerd. Het proces heeft het potentieel om de geheime genezen zeldzame en fatale kankersoorten ontgrendelen door het afstemmen het genoom van een individu met de juiste medicijnen. Een patiënt met elk type van kanker komt in aanmerking om in te schrijven voor de proef hoewel het programma is bedoeld om op zijn minst 25% van de totale patiënten zeldzame kanker. Er zijn een aantal parameters te beoordelen of de geneesmiddelen werken. Een parameter is om te zien of de grootte van de tumor krimpt, de tweede parameter is na te gaan of de toestand van de patiënt is verslechterd in het verleden 6 months. De onderzoekers ook rekening houden met de bijwerkingen van de behandeling.
As a result, precisie geneeskunde wordt steeds enorme populariteit en rijden uit alle sectoren. VS hebben ook aangekondigd een US $ 215 miljoen nationale Precision Medicine Initiative (Natuur). Het zal opzetten van een nationale gegevensbank van de genetische en andere gegevens van een miljoen mensen in de Verenigde Staten.
gepersonaliseerde gezondheidszorg
De bovenstaande afbeelding toont hoe de gepersonaliseerde gezondheidszorg is ingeschakeld.
Summary
Er is geen twijfel dat big data kan een revolutie in de gezondheidszorg en gepersonaliseerde medicijnen. Echter, het tempo van de goedkeuring over de hele wereld is nog steeds traag en niet uniform. Big data heeft het potentieel om onnodige kosten voor de gezondheidszorg aanzienlijk te verminderen over de hele wereld. Sinds de goedkeuring van big data vormt een paradigma verandering, er is verzet in bepaalde kringen geweest. Maar naarmate de voordelen steeds meer voor de hand liggende, adoptie gaat soepeler geworden. Het grootste potentieel van big data ligt in het vinden van geneesmiddelen voor levensbedreigende ziekten.
