data yang besar telah mentakrifkan bagaimana penjagaan kesihatan dihantar. Ia tidak bahawa sistem penjagaan kesihatan sedia ada sedang dibuang tetapi perubahan penting tertentu yang berlaku di peringkat asas. Beberapa perubahan yang paling ketara: institusi penjagaan kesihatan semakin bergantung kepada data untuk membina disesuaikan, model rawatan peribadi. Penekanan adalah pada mengumpul data ke atas kesihatan pesakit dan berdasarkan data yang; meramalkan bermulanya penyakit supaya langkah-langkah pencegahan yang boleh diambil. Data itu juga membantu doktor mendapat 360 pandangan tahap kesihatan pesakit. data yang besar telah melengkapi sistem penjagaan kesihatan sedia ada.
Negeri sebelum data besar diperkenalkan kepada penjagaan kesihatan
Sebelum data yang besar telah diperkenalkan kepada sistem penjagaan kesihatan, peranan data dalam rawatan pesakit adalah terhad. Hospital akan mengumpul data pesakit seperti nama, umur, penerangan penyakit, profil diabetes, laporan perubatan dan sejarah keluarga penyakit, yang mana berkenaan. Data tersebut memberikan pandangan yang dikekang masalah kesihatan pesakit. For example, untuk pesakit yang telah disahkan menghidap penyakit jantung, maklumat yang biasa berkumpul akan menjadi sejarah keluarga, diet, gejala, umur dan penyakit-penyakit lain yang sedia ada. Walaupun maklumat itu memberikan gambaran yang terperinci penyakit, data yang tidak dapat menyediakan perspektif lain ke dalam masalah ini. Terdapat cara-cara yang lain juga untuk melihat masalah dari mana pelan rawatan yang lebih baik berpotensi muncul.
Dalam statistik yang disiarkan dalam Alam jurnal, ia telah mendapati bahawa di antara 10 dadah berjaya meraih kutipan tertinggi ditetapkan di Amerika Syarikat membantu sahaja 1 dalam 25 atau 1 dalam 4 pesakit. Dan untuk ubat kolesterol, kadar kejayaan hanya 1 dalam 50 pesakit. Jadi kebarangkalian kejayaan adalah sangat rendah berbanding dengan perbelanjaan yang dibuat ke atas penyelidikan, kelulusan dan aktiviti-aktiviti lain.
ubat ketakpersisan
Sumber Imej Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Gambar di atas menunjukkan kesan ubat ketakpersisan pada pesakit. Tetapi sekarang paradigma sedang berubah dengan pantas dengan bantuan data yang besar dan IT.
Bagaimana mempunyai data yang besar berubah penjagaan kesihatan dan ubat-ubatan?
data yang besar telah menambah dimensi untuk rawatan penyakit. Para doktor kini dapat memahami penyakit yang lebih baik dan menyampaikan yang tepat, rawatan peribadi. Mereka juga dapat meramalkan berulang dan mencadangkan langkah-langkah pencegahan.
pandangan menyeluruh penyakit
data yang besar telah membantu institusi penjagaan kesihatan mengambil 360 pandangan tahap masalah kesihatan pesakit. Ini telah membawa kepada penemuan baru, pelan rawatan novel dan diagnosis yang lebih tepat. Kewujudan data yang dibawa kepada perhatian faktor sehingga kini tidak diketahui yang dikaitkan dengan masalah kesihatan. For example, kaum-kaum tertentu secara genetik lebih terdedah kepada penyakit jantung berbanding kaum-kaum lain. Now, apabila seorang pesakit yang mewakili salah satu daripada kaum itu mengalami penyakit jantung, ia adalah masa untuk memeriksa data pesakit dipunyai oleh bangsa yang sama yang telah mengadu masalah jantung. Ia membantu untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pesakit itu - tabiat pemakanan, cara hidup, struktur genetik, DNA keluarga, protein, metabolit kepada sel-sel, tisu, organ-organ, organisma, dan ekosistem.
meramalkan penyakit
Ini berikutan perubahan pertama sebenarnya. Apabila pesakit dirawat, institusi penjagaan kesihatan boleh mendapatkan jumlah besar data yang bermakna mengenai pesakit. Data yang boleh digunakan untuk meramalkan berulang penyakit dengan tahap tertentu ketepatan. For example, jika pesakit yang telah mengalami strok, hospital boleh mempunyai data pada masa strok, Jurang antara sebatan dalam kes beberapa pukulan pada masa lalu, mempengaruhi acara sebelum lejang seperti peristiwa psikologi stres atau aktiviti fizikal yang berat. Hospital-hospital boleh menyediakan langkah-langkah yang jelas untuk mencegah strok berdasarkan data yang.
peranti boleh pakai
peranti boleh pakai boleh melakukan kerja yang indah dalam mengesan masalah kesihatan yang berpotensi walaupun tiada tanda-tanda jelas. Untuk menilai kesihatan orang yang kelihatannya sihat, doktor perlu menetapkan satu siri peperiksaan perubatan yang panjang dan mahal. peranti boleh pakai boleh mendedahkan beberapa petunjuk kesihatan berasaskan di mana doktor boleh membuat kesimpulan tertentu dan membuat keputusan mengenai hala tuju tindakan. Sudah, beberapa peranti boleh pakai dan aplikasi dapat mengukur parameter seperti kadar jantung anda, nadi, paras glukosa dan tahap kalori. Walaupun kebanyakan peranti yang terdapat hari ini yang digunakan untuk tujuan rekreasi, mereka metamorphosing ke dalam alat yang serius. Sudah, Pentadbiran Makanan dan Dadah Amerika Syarikat (FDA) telah meluluskan beberapa monitor glukosa.
Kesan data yang besar kepada ubat peribadi
Pakar percaya bahawa data yang besar akan meningkatkan keberkesanan ubat-ubatan peribadi dengan ketara. Beberapa inisiatif sedang dijalankan untuk mengetahui cara-cara untuk meningkatkan keberkesanan ubat-ubatan peribadi.
Salah satu inisiatif telah program penyelidikan kanser yang dikenali sebagai Analisis NCI-molekul untuk Therapy Choice (NCI-MATCH) percubaan. Percubaan ini adalah satu bahagian penting dalam Institut Inisiatif Medicine Precision Kesihatan. Inisiatif ini akan mendaftar kira-kira 1000 orang dan perlawanan tertentu jenis tumor dengan ubat-ubatan tertentu. Orang-orang yang mendaftar mempunyai tumor yang tidak memberi respons kepada rawatan kanser standard. Tumor akan dipadankan dengan ubat yang dikenali untuk menghasilkan hasil yang lebih baik berdasarkan penanda genetik tertentu. Berdasarkan kepada hasil yang hampir sama, pangkalan data dadah akan dicipta supaya senarai ubat-ubatan yang diketahui berkesan untuk tumor sepadan disediakan. Inisiatif ini adalah salah satu yang berterusan dan jenis baru tumor akan dikaji dan sepadan dadah akan dikenal pasti. Perbicaraan mempunyai potensi untuk membuka kunci rahsia mengubati jenis kanser yang jarang berlaku dan boleh membawa maut dengan memadankan genom individu dengan ubat-ubatan yang betul. Seorang pesakit dengan mana-mana jenis kanser adalah layak untuk mengikuti perbicaraan itu walaupun program ini bertujuan untuk mempunyai sekurang-kurangnya 25% daripada jumlah pesakit menghidap kanser yang jarang berlaku. Terdapat beberapa parameter untuk menilai sama ada ubat-ubatan bekerja. Satu parameter adalah untuk melihat jika saiz tumor mengecut, parameter kedua adalah untuk mengetahui sama ada keadaan pesakit semakin teruk pada masa lalu 6 bulan. Para penyelidik juga akan mengambil kira kesan-kesan sampingan rawatan.
As a result, ubat ketepatan semakin popular besar dan memandu dari semua sektor. Amerika Syarikat juga telah mengumumkan AS $ 215 juta Inisiatif Precision Medicine negara (Alam). Ini termasuk penubuhan pangkalan data kebangsaan data genetik dan lain satu juta orang di Amerika Syarikat.
penjagaan kesihatan peribadi
Gambar di atas menunjukkan bagaimana penjagaan kesihatan peribadi diaktifkan.
Summary
Tidak syak lagi bahawa data yang besar boleh merevolusikan penjagaan kesihatan dan ubat-ubatan peribadi. However, kadar diguna pakai di seluruh dunia masih perlahan dan tidak seragam. data yang besar mempunyai potensi untuk mengurangkan perbelanjaan yang tidak perlu untuk penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Sejak penggunaan data yang besar mewakili perubahan paradigma, terdapat rintangan di pihak tertentu. Tetapi sebagai ganjaran tersebut menjadi lebih jelas, pengangkatan akan menjadi lebih lancar. Potensi terbesar data yang besar terletak dalam mencari ubat untuk penyakit-penyakit yang mengancam nyawa.
