დიდი მონაცემები უკვე დახვეწის როგორ ჯანდაცვის მიწოდება. ეს არ არის, რომ არსებული ჯანდაცვის სისტემის განადგურდეს, მაგრამ გარკვეული მნიშვნელოვანი ცვლილებები ხდება ფუნდამენტურ დონეზე. ზოგიერთი ცვლილებები ყველაზე თვალსაჩინო: ჯანდაცვის დაწესებულებები სულ უფრო მეტად ეყრდნობოდა მონაცემებს აშენება მორგებული, პერსონალური მკურნალობა მოდელები. აქცენტი მონაცემების შეგროვების პაციენტების ჯანმრთელობა და მონაცემების საფუძველზე; პროგნოზირება დაწყების დაავადებების ისე, რომ პრევენციული ნაბიჯები შეიძლება გადაიდგას. მონაცემები ასევე ეხმარება ექიმებს მისაღებად 360 ხარისხი ხედი პაციენტის ჯანმრთელობის. დიდი მონაცემები უკვე დაერთვის არსებული ჯანდაცვის სისტემა.
სახელმწიფოს წინაშე დიდი მონაცემები გააცნო ჯანდაცვის
სანამ დიდი მონაცემები გააცნო ჯანდაცვის სისტემა, როლი მონაცემების მკურნალობის პაციენტის შეზღუდული იყო. საავადმყოფოების შეაგროვოს ასეთი პაციენტის მონაცემები, სახელი, ასაკი, დაავადების აღწერილობა, დიაბეტური ნახვა, სამედიცინო ანგარიშები და ოჯახის ისტორიას დაავადებების, რომელი მოქმედი. ასეთი მონაცემები უზრუნველყოფს constrained კალენდარი პაციენტის ჯანმრთელობის პრობლემები. For example, პაციენტის, რომელიც უკვე დიაგნოზი გულის დაავადებები, ტიპიური შეკრებილი ინფორმაცია იქნება ოჯახის ისტორია, დიეტა, სიმპტომები, ასაკი და სხვა არსებული დაავადებები. მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი ინფორმაცია უზრუნველყოფს დეტალური კალენდარი დაავადების, მონაცემები ვერ უზრუნველყოფს სხვა პერსპექტივა შევიდა პრობლემა. სხვა გზები არსებობს ასევე ნახატის პრობლემა, რომელიც უკეთესი მკურნალობის გეგმა შეიძლება პოტენციურად წარმოშობა.
In სტატისტიკის გამოქვეყნდა ბუნება ჟურნალი, აღმოჩნდა, რომ მათ შორის 10 უმაღლესი grossing წამლების აშშ, ეხმარება მხოლოდ 1 ამ 25 or 1 ამ 4 პაციენტების. და ქოლესტერინის ნარკოტიკების, წარმატების მაჩვენებელი მხოლოდ 1 ამ 50 პაციენტების. ამიტომ ალბათობა წარმატება ძალიან დაბალია შედარებით გაღებული ხარჯების კვლევის, დამტკიცება და სხვა ღონისძიებების.
ორაზროვნება მედიცინის
გამოსახულება წყარო ლინკები: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
ზემოთ სურათი გვიჩვენებს ეფექტი ორაზროვნება მედიცინის პაციენტებს. მაგრამ ახლა პარადიგმა ცვალებად დახმარებით დიდი მონაცემები და IT.
როგორ აქვს დიდი მონაცემები შეიცვალა ჯანდაცვის და მედიკამენტები?
დიდი მონაცემები დაემატა განზომილება მკურნალობა დაავადებები. ექიმები ახლა შეუძლია იმის გაგება დაავადებები უკეთესი და სიტყვით ზუსტი, პერსონალური მკურნალობა. ისინი ასევე შეუძლია პროგნოზირება რეციდივები და ვარაუდობენ, პრევენციული ნაბიჯები.
ყოვლისმომცველი ხედი დაავადებები
დიდი მონაცემები დაეხმარა ჯანდაცვის დაწესებულებებში მიიღოს 360 ხარისხი ხედი პაციენტის ჯანმრთელობის პრობლემები. ეს განაპირობა ახალი დასკვნები, რომანის მკურნალობის გეგმები და უფრო ზუსტი დიაგნოზი. ხელმისაწვდომობა მონაცემთა მოუტანა ყურადღება აქამდე უცნობი ფაქტორები, რომლებიც დაკავშირებულია ჯანმრთელობის პრობლემები. For example, გარკვეული გონკები გენეტიკურად უფრო მიდრეკილი გულის დაავადებები, ვიდრე სხვა რასის. Now, როდესაც პაციენტი წარმოადგენს ერთი ასეთი გონკები განიცდის გულის დაავადებები, ეს არის დრო, შეამოწმოს მონაცემები პაციენტებს, რომლებიც იმავე რასის, რომლებმაც განაცხადეს, გულის პრობლემები. იგი ეხმარება გასარკვევად უფრო მეტი ასეთი პაციენტები - დიეტური ჩვევების, ცხოვრების წესი, გენეტიკური სტრუქტურა, ოჯახის დნმ, ცილების, მეტაბოლიტები უჯრედებს, ქსოვილების, ორგანოების, ორგანიზმები, და ეკოსისტემების.
პროგნოზირების დაავადებები
ეს შემდეგნაირად პირველი ცვლილება რეალურად. როდესაც პაციენტი მკურნალობას, ჯანდაცვის დაწესებულებას შეუძლია მიიღოს დიდი მოცულობის მნიშვნელოვანი მონაცემების პაციენტის შესახებ. მონაცემები შეიძლება იქნას გამოყენებული პროგნოზირება რეციდივი დაავადებების გარკვეული სიზუსტით. For example, თუ პაციენტი განიცადა ინსულტის, საავადმყოფოში აქვს მონაცემების დროს ინსულტის, უფსკრული პარალიზის შემთხვევაში მრავალჯერადი პარალიზის წარსულში, გავლენას ახდენს მოვლენების წინა ინსულტის, როგორიცაა ფსიქოლოგიური სტრესული მოვლენა ან მძიმე ფიზიკური საქმიანობა. საავადმყოფოები შეიძლება მკაფიო ნაბიჯები პარალიზის მონაცემების საფუძველზე.
wearable მოწყობილობები
Wearable მოწყობილობები შეიძლება შესანიშნავი სამუშაო გამოვლენის პოტენციური ჯანმრთელობის პრობლემები კი, თუ არ არსებობს აშკარა სიმპტომები. შევაფასოთ ჯანმრთელობის აშკარად ჯანმრთელი, ექიმი უნდა განსაზღვრონ რიგი სამედიცინო გამოკვლევები, რომელიც ხანგრძლივი და ძვირადღირებული. Wearable მოწყობილობები შეიძლება გამოვლენა რაოდენობის ჯანმრთელობის მაჩვენებლები, რომლის საფუძველზეც ექიმი შეიძლება გარკვეული დასკვნების და გადაწყვიტოს მომავალი კურსი აქცია. უკვე, რიგი wearable მოწყობილობები და apps შეუძლიათ გავზომოთ ისეთი პარამეტრები, როგორც თქვენი გულისცემის, პულსი, გლუკოზის დონე და calorie დონეზე. მიუხედავად იმისა რომ, მოწყობილობები ხელმისაწვდომია დღეს მიმდინარეობს გამოიყენება რეკრეაციული მიზნებისათვის, ისინი metamorphosing სერიოზული gadgets. უკვე, ამერიკის საკვებისა და წამლის ადმინისტრაცია (FDA) დაამტკიცა რაოდენობის გლუკოზის მონიტორები.
გავლენა დიდი მონაცემები პერსონალურად მედიცინის
ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ დიდი მონაცემები აპირებს გაზარდოს ეფექტურობა პირადი მედიკამენტები მნიშვნელოვნად. მთელი რიგი ინიციატივებისა ქვეშ გზა რათა გაირკვეს გაუმჯობესების ეფექტურობის პირადი მედიკამენტები.
ერთ-ერთი ასეთი ინიციატივა უკვე კიბოს კვლევის პროგრამა ცნობილია, როგორც წილის-მოლეკულური ანალიზი თერაპიის Choice (წილის-მატჩი) Trial. ეს პროცესი არის მნიშვნელოვანი ნაწილი ეროვნული ინსტიტუტის ჯანდაცვის Precision Medicine ინიციატივა. ინიციატივა აპირებს სწავლის შესახებ 1000 ადამიანი და მატჩი კონკრეტული სახის სიმსივნეების სპეციფიკური მედიკამენტებით. ადამიანები, რომლებიც ჩარიცხვა არ ჰქონდა სიმსივნე, რომელიც არ უპასუხა, სტანდარტული კიბოს მკურნალობის. სიმსივნეები იქნება შესაბამისი ნარკოტიკების ცნობილია, რომ უკეთესი შედეგების საფუძველზე გარკვეული გენეტიკური მარკერები. დაყრდნობით შედეგს შესაბამისი, მონაცემთა ბაზის ნარკოტიკების შეიქმნება, ასე რომ სია ნარკოტიკების ცნობილია, რომ იყოს ეფექტური შესაბამისი სიმსივნეები ხელმისაწვდომია. ინიციატივა მიმდინარე ერთი და ახალი ტიპის სიმსივნეები იქნება შესწავლილი და შესაბამისი ნარკოტიკების იქნება განსაზღვრული. სასამართლო პროცესზე აქვს პოტენციალი ზარალი საიდუმლო სამკურნალო იშვიათი და ფატალური კიბოს ტიპის შესატყვისი გენომის ინდივიდუალური უფლება ნარკოტიკების. პაციენტის ნებისმიერი ტიპის კიბოს შეუძლია სწავლის პროცეზე პროგრამა მიზნად აქვს მინიმუმ 25% საერთო პაციენტებს იშვიათი კიბოს. არსებობს მთელი რიგი პარამეტრები შევაფასოთ თუ არა მედიკამენტების ვმუშაობთ. ერთი პარამეტრი უნდა დაიცვას თუ სიმსივნური ზომა მცირდება, მეორე პარამეტრი, რათა გაირკვეს, თუ არა პაციენტის მდგომარეობა გაუარესდა წარსულში 6 months. მკვლევარები ასევე გაითვალისწინოს გვერდითი მოვლენები მკურნალობის.
როგორც შედეგი, ზუსტი მედიცინის იძენს დიდი პოპულარობით და მართვის ყველა სექტორში. აშშ ასევე განაცხადა აშშ $ 215 მილიონი ეროვნული Precision Medicine ინიციატივა (ბუნება). იგი მოიცავს დამყარების ეროვნული მონაცემთა ბაზა გენეტიკური და სხვა მონაცემები ერთი მილიონი ადამიანი ამერიკის შეერთებულ შტატებში.
პერსონალური ჯანდაცვის
ზემოთ სურათი გვიჩვენებს, თუ როგორ პერსონალურად ჯანდაცვის ჩართულია.
Summary
ეჭვი არ არის, რომ დიდი მონაცემები შეიძლება რევოლუციური ჯანდაცვის და პერსონალურად მედიკამენტების. However, ევროპის საბჭოს საპარლამენტო ასამბლეის მიღებას მთელს მსოფლიოში კვლავ ნელი და არ არის ერთგვაროვანი. დიდი მონაცემები აქვს პოტენციალი მნიშვნელოვნად შეამცირებს ზედმეტი ხარჯები ჯანდაცვის მთელს მსოფლიოში. მიღების შემდეგ დიდი მონაცემები წარმოადგენს პარადიგმის ცვლილება, იქ უკვე წინააღმდეგობის გარკვეული კვარტლები. მაგრამ, როგორც სარგებელი უფრო აშკარა, მიღების აპირებს გახდეს გამარტივებას. ყველაზე დიდი პოტენციალი დიდი მონაცემები იმაში მდგომარეობს მოძიებაში ნარკოტიკების სიცოცხლისათვის საშიშ დაავადებას.
