data besar telah mendefinisikan ulang bagaimana kesehatan disampaikan. Hal ini tidak bahwa sistem kesehatan yang ada sedang dibuang tapi perubahan signifikan tertentu sedang berlangsung di tingkat dasar. Beberapa perubahan yang paling menonjol: lembaga-lembaga kesehatan semakin mengandalkan data untuk membangun disesuaikan, model perawatan pribadi. Penekanannya adalah pada pengumpulan data kesehatan pasien dan berdasarkan data yang; memprediksi timbulnya penyakit sehingga langkah-langkah pencegahan dapat diambil. Data tersebut juga membantu dokter mendapatkan 360 derajat kesehatan pasien. data besar telah melengkapi sistem pelayanan kesehatan yang ada.
Negara sebelum data besar diperkenalkan ke kesehatan
Sebelum data besar diperkenalkan ke sistem kesehatan, peran data dalam pengobatan pasien terbatas. Rumah sakit akan mengumpulkan data pasien seperti nama, usia, deskripsi penyakit, profil diabetes, laporan medis dan riwayat keluarga penyakit, mana yang berlaku. Data tersebut memberikan pandangan dibatasi dari masalah kesehatan pasien. For example, untuk pasien yang telah didiagnosis dengan penyakit jantung, informasi khas yang dikumpulkan akan sejarah keluarga, diet, gejala, usia dan penyakit lain yang ada. Sementara informasi tersebut memberikan tampilan rinci penyakit, data tidak dapat memberikan perspektif lain dalam masalah. Ada cara lain juga untuk melihat masalah dari yang rencana pengobatan yang lebih baik dapat berpotensi muncul.
Dalam statistik yang diterbitkan dalam Alam majalah, telah ditemukan bahwa di antara 10 tertinggi obat terlaris diresepkan di AS hanya membantu 1 di 25 atau 1 di 4 pasien. Dan untuk obat kolesterol, tingkat keberhasilan hanya 1 di 50 pasien. Jadi probabilitas keberhasilan sangat rendah dibandingkan dengan pengeluaran yang dilakukan pada penelitian, persetujuan dan kegiatan lainnya.
obat Ketidaktelitian
Sumber Gambar Tautan: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Gambar di atas menunjukkan efek obat ketidaktepatan pada pasien. Tapi sekarang paradigma tersebut berubah dengan cepat dengan bantuan data besar dan IT.
Bagaimana memiliki data besar berubah kesehatan dan obat-obatan?
data besar telah menambahkan dimensi untuk pengobatan penyakit. Dokter sekarang mampu memahami penyakit yang lebih baik dan memberikan akurat, perawatan pribadi. Mereka juga dapat memprediksi kekambuhan dan menyarankan langkah-langkah preventif.
Komprehensif lihat penyakit
data besar telah membantu lembaga-lembaga kesehatan mengambil 360 derajat dari masalah kesehatan pasien. Hal ini telah menyebabkan temuan baru, rencana pengobatan baru dan diagnosis yang lebih akurat. Ketersediaan data telah dibawa ke perhatian faktor yang sampai sekarang belum yang berkaitan dengan masalah kesehatan. For example, ras tertentu secara genetik lebih cenderung untuk penyakit jantung daripada ras lain. Now, ketika seorang pasien merupakan salah satu ras seperti menderita penyakit jantung, saatnya untuk memeriksa data pasien milik ras yang sama yang telah mengeluhkan masalah jantung. Ini membantu untuk mengetahui lebih lanjut tentang pasien tersebut - kebiasaan diet, gaya hidup, struktur genetik, DNA keluarga, protein, metabolit ke sel, jaringan, organ, organisme, dan ekosistem.
memprediksi penyakit
Ini mengikuti perubahan pertama sebenarnya. Ketika seorang pasien dirawat, lembaga kesehatan dapat memperoleh volume besar data yang berarti tentang pasien. Data dapat digunakan untuk memprediksi kekambuhan penyakit dengan tingkat tertentu presisi. For example, jika pasien telah menderita stroke, rumah sakit dapat memiliki data pada waktu stroke, kesenjangan antara stroke dalam beberapa kasus stroke di masa lalu, mempengaruhi peristiwa sebelum stroke seperti peristiwa stres psikologis atau kegiatan fisik yang berat. Rumah sakit dapat memberikan langkah-langkah yang jelas untuk mencegah stroke berdasarkan data yang.
perangkat Wearable
perangkat Wearable dapat melakukan pekerjaan yang baik dalam mendeteksi masalah kesehatan potensial bahkan jika tidak ada gejala yang jelas. Untuk mengevaluasi kesehatan dari orang yang tampak sehat, dokter perlu meresepkan serangkaian pemeriksaan medis yang panjang dan mahal. perangkat Wearable dapat mengungkapkan sejumlah indikator kesehatan berdasarkan yang seorang dokter dapat membuat kesimpulan tertentu dan memutuskan masa depan saja tindakan. Sudah, sejumlah perangkat dpt dipakai dan aplikasi yang mampu mengukur parameter seperti detak jantung Anda, nadi, kadar glukosa dan kadar kalori. Meskipun sebagian besar perangkat yang tersedia saat ini sedang digunakan untuk tujuan rekreasi, mereka metamorphosing menjadi gadget yang serius. Sudah, Administrasi Makanan dan Obat AS (FDA) telah menyetujui sejumlah monitor glukosa.
Dampak data besar pada obat-obatan pribadi
Para ahli percaya bahwa data yang besar akan meningkatkan efektivitas obat-obatan pribadi secara signifikan. Sejumlah inisiatif sedang berjalan untuk mengetahui cara-cara untuk meningkatkan efektivitas obat-obatan pribadi.
Salah satu inisiatif tersebut telah menjadi program penelitian kanker dikenal sebagai Analisis NCI-Molekuler untuk Terapi Penghargaan (NCI-MATCH) Percobaan. uji coba ini merupakan bagian penting dari Institut Nasional Kesehatan Presisi Kedokteran Initiative. inisiatif ini akan mendaftarkan diri sekitar 1000 orang dan pertandingan spesifik jenis tumor dengan obat-obatan tertentu. Orang-orang yang mendaftar telah memiliki tumor yang belum merespons pengobatan kanker standar. Tumor akan dicocokkan dengan obat yang dikenal untuk menghasilkan hasil yang lebih baik atas dasar penanda genetik tertentu. Berdasarkan hasil pencocokan, database obat akan dibuat sehingga daftar obat diketahui efektif untuk tumor yang sesuai tersedia. Inisiatif ini merupakan salah satu yang sedang berlangsung dan jenis baru dari tumor akan dipelajari dan obat-obatan yang sesuai akan diidentifikasi. persidangan memiliki potensi untuk membuka rahasia menyembuhkan jenis kanker langka dan mematikan dengan mencocokkan genom individu dengan obat yang tepat. Seorang pasien dengan jenis kanker memenuhi syarat untuk mendaftar untuk sidang meskipun program ini bertujuan untuk memiliki minimal 25% dari total pasien memiliki kanker langka. Ada sejumlah parameter untuk mengevaluasi apakah obat-obatan bekerja. Salah satu parameter untuk mengamati jika ukuran tumor menyusut, parameter kedua adalah untuk mengetahui apakah kondisi pasien memburuk di masa lalu 6 months. Para peneliti juga akan memperhitungkan efek samping dari pengobatan.
As a result, Obat presisi adalah mendapatkan popularitas besar dan mengemudi dari semua sektor. AS juga telah mengumumkan US $ 215-juta nasional Presisi Pengobatan Initiative (Alam). Ini akan mencakup pembentukan database nasional data genetik dan lainnya dari satu juta orang di Amerika Serikat.
kesehatan pribadi
Gambar di atas menunjukkan bagaimana kesehatan pribadi diaktifkan.
Summary
Tidak ada keraguan bahwa data besar dapat merevolusi obat-obatan kesehatan dan personal. However, laju adopsi di seluruh dunia masih lambat dan tidak seragam. data besar memiliki potensi untuk secara signifikan mengurangi biaya yang tidak perlu pada kesehatan di seluruh dunia. Sejak adopsi data besar merupakan perubahan paradigma, telah ada perlawanan di tempat tertentu. Tetapi sebagai imbalan tersebut menjadi lebih jelas, adopsi akan menjadi lebih halus. Potensi terbesar dari data yang besar terletak dalam menemukan obat untuk penyakit yang mengancam kehidupan.
