Մեծ տվյալներ է վերաձեւակերպման, ինչպես առողջապահության հանձնվում. Այն չէ, որ գոյություն ունեցող առողջապահական համակարգը անտեսվեցին, բայց որոշակի էական փոփոխություններ են տեղի ունենում հիմնարար մակարդակներում. Որոշ փոփոխություններ են առավել ուշագրավ: առողջապահական հաստատությունները, որոնք ավելի հենվելով տվյալների կառուցել հարմարեցված, անհատականացված բուժում մոդելները. Շեշտադրումը կատարվում է տվյալների հավաքագրման առողջության հիվանդների եւ տվյալների հիման վրա; կանխատեսել գրոհ հիվանդությունների, այնպես որ կանխարգելիչ քայլեր կարելի է ձեռնարկել. Տվյալները նաեւ օգնում բժիշկները ստանում է 360 աստիճանը տեսակետը հիվանդի առողջության. Մեծ տվյալները արդեն լրացնելով առկա առողջապահության համակարգը.
Պետական նախքան մեծ տվյալների ներկայացվեց առողջապահության
Նախքան մեծ տվյալները ներկայացվել է առողջապահության համակարգի, դերը տվյալների բուժման հիվանդի սահմանափակվում էր. Հիվանդանոցները պետք է հավաքել այնպիսի հիվանդի տվյալները, ինչպես նաեւ անունով, Տարիք, հիվանդություն նկարագրությունը, դիաբետիկ դիտարկում, բժշկական հաշվետվություններ եւ ընտանիքի պատմությունը հիվանդությունների, որն կիրառելի. Նման տվյալները տրամադրում է կաշկանդված տեսակետը հիվանդի առողջական խնդիրների. For example, մի հիվանդի, ովքեր արդեն ախտորոշվել է սրտի իշեմիկ հիվանդությունների, տիպիկ հավաքված տեղեկությունները կլինի ընտանեկան պատմությունը, դիետա, ախտանշանները, տարիքը եւ այլ առկա հիվանդություններ. Մինչ այդ տեղեկատվությունը տրամադրում է մանրամասն տեսակետը հիվանդության, տվյալների անկարող է ապահովել այլ հեռանկարներ են խնդրի. Կան նաեւ այլ եղանակներ, ինչպես նաեւ դիտել խնդիրը, որից ավելի լավ բուժման պլանը կարող է պոտենցիալ հայտ.
Մի վիճակագրության լույս է տեսել բնություն հանդես, այն արդեն գտել է, որ թվում է 10 ամենաբարձր grossing դեղեր սահմանված ԱՄՆ-ն օգնում է միայն 1 in 25 or 1 in 4 հիվանդները. Իսկ դրա համար խոլեստերինի դեղերի, հաջողությունը փոխարժեքը է միայն 1 in 50 հիվանդները. Այնպես որ հավանականությունը հաջողության շատ ցածր է, համեմատած այն ծախսերի կատարված հետազոտությունների, հաստատման եւ այլ գործունեություն.
անճշտություն բժշկություն
Image Source ՈՒղեցույց: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Վերը նշված պատկերը ցույց է տալիս ազդեցությունը անճշտություն բժշկության վրա հիվանդների. Բայց հիմա պարադիգմը արագորեն փոխվում օգնությամբ մեծ տվյալների եւ ՏՏ.
Ինչպես է մեծ տվյալների փոխվել առողջապահական եւ դեղորայք?
Մեծ տվյալները ավելացրել է հարթություն է բուժման հիվանդությունների. Բժիշկները այժմ կարող են հասկանալ, թե հիվանդությունների ավելի լավ է, եւ առաքել ճշգրիտ, անհատականացված բուժում. Նրանք կարող են նաեւ կանխատեսել recurrences եւ առաջարկել կանխարգելիչ քայլերը.
Համապարփակ տեսակետը հիվանդությունների
Մեծ տվյալները օգնել է առողջապահական հաստատությունները վերցնել 360 աստիճանը տեսակետը հիվանդի առողջական խնդիրների. Սա հանգեցրել է նոր բացահայտումների, վեպի բուժման ծրագրեր եւ ավելի ճշգրիտ ախտորոշումը. Մատչելի տվյալների բերել ուշադրության մինչ այժմ անհայտ գործոնների, որոնք կապված են առողջական խնդիրների. For example, որոշ ցեղերի գենետիկորեն ավելի հակված սրտային հիվանդությունների, քան մյուս ցեղերի. Now, երբ հիվանդը ներկայացնող մեկը նման ցեղերի տառապում սրտային հիվանդությունների, որ ժամանակն է քննել տվյալները հիվանդների պատկանող նույն ցեղի, ովքեր բողոքել սրտի խնդիրների. Այն օգնում է պարզել, թե ավելի նման հիվանդների - կենսաակտիվ սննդային սովորությունների, Lifestyle, գենետիկ կառուցվածքը, ընտանիքը ԴՆԹ, սպիտակուցներ, նյութափոխանակիչներ են բջիջների, հյուսվածքներ, օրգանների, օրգանիզմների, եւ էկոհամակարգերի.
Կանխատեսելով հիվանդություններ
Դա հետեւում է առաջին փոփոխությունը, ըստ էության,. Երբ հիվանդը բուժվում, Առողջապահության հաստատությունը կարող է ձեռք բերել հսկայական ծավալները իմաստալից տվյալների մասին հիվանդի. Այդ տվյալները կարող են օգտագործվել է կանխատեսել recurrences հիվանդությունների հետ որոշակի ճշգրտությամբ. For example, եթե հիվանդը կրել ինսուլտ, որ հիվանդանոցը կարող է ունենալ տվյալների վրա ժամանակ ինսուլտի, բացը միջեւ հարվածների դեպքում բազմաթիվ հարվածների անցյալում, ազդող նախորդող միջոցառումների կաթված, ինչպիսիք են հոգեբանորեն սթրեսային իրադարձության կամ ծանր ֆիզիկական գործունեությունը. Հիվանդանոցները կարող են ապահովել հստակ քայլեր կանխելու հարվածների վրա հիմնված տվյալների.
Wearable սարքեր
Wearable սարքերը կարող է անել մի հրաշալի աշխատանք բացահայտմանը պոտենցիալ առողջական խնդիրներ, նույնիսկ այն դեպքում, եթե չկան ակնհայտ ախտանիշներ. Է գնահատել առողջության վրա, ըստ երեւույթին, առողջ անձի, ա բժիշկը պետք է նախատեսել մի շարք բժշկական զննության, որը երկարատեւ եւ ծախսատար. Wearable սարքերը կարող է բացահայտել մի շարք առողջական ցուցանիշների հիման վրա, որը բժիշկը կարող է որոշակի եզրակացություններ անել եւ որոշում է հետագա ընթացքի գործողության. արդեն, մի շարք wearable սարքերի եւ apps, որոնք ի վիճակի են չափել այնպիսի չափանիշներ, ինչպես նաեւ ձեր սրտի փոխարժեքով, զարկերակ, գլյուկոզի մակարդակը եւ կալորիականությամբ մակարդակներում. Չնայած նրան, որ մեծ մասը սարքերի մատչելի այսօր օգտագործվում են հանգստի նպատակով, նրանք են մետամորֆոզի լուրջ գործիքներով. արդեն, ԱՄՆ-ի Պարենի եւ Drug Administration (FDA) ն հաստատել է մի շարք գլյուկոզի մոնիտորները.
Ազդեցությունը մեծ տվյալների վերաբերյալ անձնավորված բժշկության
Փորձագետները կարծում են, որ մեծ տվյալների մտադիր է բարձրացնել արդյունավետությունը անձնական դեղերի զգալիորեն. Մի շարք նախաձեռնությունների են ընթանում գտնել ուղիներ բարելավելու արդյունավետությունը անձնական դեղերի.
Մեկը նման նախաձեռնությունը եղել է Cancer Research ծրագիրը, որը հայտնի է որպես ՔԱՆ-Մոլեկուլային վերլուծության համար թերապիայի Choice (ՔԱՆ-MATCH) փորձնական. Այս դատավարությունը շատ կարեւոր մասն է Առողջապահության ազգային ինստիտուտի ճշգրտությամբ բժշկության նախաձեռնության. Նախաձեռնությունը մտադիր է ցուցակագրել մասին 1000 մարդիկ եւ համապատասխանում կոնկրետ տեսակի ուռուցքների հատուկ դեղորայք. Այն մարդիկ, ովքեր ցուցակագրել են ունեցել ուռուցքները, որոնք չեն արձագանքել ստանդարտ քաղցկեղի բուժման. Ուռուցքների կլինեն համապատասխանում թմրանյութերի հայտնի է արտադրել ավելի լավ արդյունքների հիման վրա որոշակի գենետիկական մարկերների. Արդյունքների հիման վրա է համապատասխանող, մի տվյալների բազա դեղերի կստեղծվի, որպեսզի ցանկը դեղերի հայտնի է, որ արդյունավետ համապատասխան ուռուցքների հասանելի է. Նախաձեռնությունը շարունակական մեկ ու նոր տեսակի ուռուցքների կուսումնասիրվեն եւ համապատասխան դեղեր կարող է հայտնաբերվել. Դատավարությունը ներուժ ունի բացելու գաղտնիքը բուժիչ հազվագյուտ եւ մահացու քաղցկեղի տեսակների համապատասխանող գենոմի անհատի հետ ճիշտ թմրամիջոցների. Հիվանդը հետ ցանկացած տեսակի քաղցկեղի իրավասու է ցուցակագրել է դատավարության, թեեւ ծրագիրը նպատակ ունի ունենալ առնվազն 25% Ընդհանուր հիվանդների ունենալ հազվադեպ քաղցկեղը. Կան մի շարք պարամետրերի է գնահատել, թե արդյոք դեղամիջոցներ աշխատում են. One պարամետր է դիտարկել, եթե ուռուցք չափը կրճատվում, Երկրորդ պարամետրը է պարզել, թե արդյոք հիվանդի վիճակը վատթարացել է անցյալում 6 months. Հետազոտողները կլինի նաեւ հաշվի առնել, կողմնակի ազդեցությունները բուժման.
Որպես արդյունք, ճշգրտության բժշկությունը է դառնում մեծ ժողովրդականություն եւ շարժիչ բոլոր ոլորտներում. ԱՄՆ են նաեւ հայտարարել է ԱՄՆ $ 215 մլն-ազգային Precision Բժշկություն նախաձեռնություն (բնություն). Այն կներառի հաստատմանը ազգային բազայում գենետիկ եւ այլ տվյալներով մեկ միլիոն մարդ է Միացյալ Նահանգների.
անհատականացված առողջապահության
Վերը պատկերը ցույց է տալիս, թե ինչպես է անհատականացված առողջապահության միացված.
Summary
Կասկած չկա, որ մեծ տվյալները կարող հեղափոխականացնել առողջապահական եւ անհատականացված դեղորայք. However, ԵԽԽՎ ընդունման ամբողջ աշխարհում դեռ դանդաղ է եւ ոչ թե միասնական. Մեծ տվյալները ունի ներուժ զգալիորեն նվազեցնել անհարկի ծախսերը առողջապահության ողջ աշխարհում. Քանի որ ընդունումը մեծ տվյալների ներկայացնում է պարադիգմը փոփոխություն, եղել է դիմադրություն է որոշակի եռամսյակների. Բայց քանի որ օգուտները դառնում են ավելի ակնհայտ է, ընդունումը, որը պատրաստվում է դառնալ հարթ. Ամենամեծ ներուժը մեծ տվյալների կայանում է գտնելու դեղերի համար կյանքի սպառնացող հիվանդությունների.
