Milyen hatása van a Big Data Medicine?

Big adatot újradefiniálja milyen egészségügyi ellátást. Ez nem az, hogy a jelenlegi egészségügyi rendszer eldobjuk, de bizonyos jelentős változások zajlanak az alapvető szinten. Egyes változások leginkább figyelemre méltó: egészségügyi intézmények egyre nagyobb mértékben támaszkodnak az adatok egyénre szabott, személyre szabott kezelési modellek. A hangsúly a vonatkozó adatok összegyűjtése a betegek egészségét és adatok alapján; megjósolni a fellépő betegségek, így a megelőző lépéseket lehet tenni. Az adatokat is segíti az orvosok kap egy 360 fokos kilátás nyílik a beteg egészségét. Big adatot kiegészíti a meglévő egészségügyi rendszer.

Állami előtt nagy adatmennyiség vezették be az egészségügyi

Mielőtt nagy adatok vezették be, hogy az egészségügyi rendszer, a szerepe az adatokat az beteg kezelésére korlátozódott. A kórházak is gyűjtenek ilyen beteg adatait a nevét, kor, betegség leírása, diabetikus profil, orvosi jelentéseket és a család története betegségek, melyik alkalmazható. Az ilyen adatok biztosít egy korlátozott véve a páciens egészségügyi problémák. For example, a beteg, aki már diagnosztizálták a szívbetegségek, A tipikus összegyűjtött információk lenne családjában, diéta, tünetek, kor és egyéb meglévő betegségek. Míg az ilyen információt nyújt részletes megjelenítéshez a betegség, Az adatok nem képes más perspektívák a problémát. Vannak más módon is megtekintheti a problémát, amely a jobb kezelési terv potenciálisan felmerülő.

A közzétett statisztikák a Természet folyóirat, azt találtuk, hogy körében a 10 legnagyobb bevételt hozó felírt gyógyszerek az USA segít csak 1 ban ben 25 vagy 1 ban ben 4 betegek. És a koleszterin gyógyszerek, a siker aránya csak 1 ban ben 50 betegek. Tehát a siker valószínűsége nagyon alacsony, mint a kiadások készült kutatás, jóváhagyása és egyéb tevékenységek.

imprecision medicine

pontatlanság orvostudomány

Image Source link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411

A fenti kép mutatja be a pontatlanság gyógyszer betegek. De most a paradigma gyorsan változó segítségével nagy adat és informatikai.

Hogy van a nagy adatok megváltoztak az egészségügyi ellátás és a gyógyszerek?

Big adatok adunk egy dimenziót a betegségek kezelésében. Az orvosok most már képesek megérteni betegségek jobb és szállít pontos, személyre szabott kezelés. Ők is tudják megjósolni kiújulás és azt sugallják, megelőző lépéseket.

Átfogó képet betegségek

Big adatok segített az egészségügyi intézmények, hogy egy 360 fokos kilátás a beteg egészségi problémák. Ez oda vezetett, hogy az új ismeretek, új kezelési tervek és pontosabb diagnózis. A rendelkezésre álló adatok hozta fel a figyelmet, eddig ismeretlen tényezők, amelyek kapcsolatban vannak az egészségügyi problémák. For example, bizonyos fajok genetikailag jobban hajlamos a szívbetegségek, mint más fajok. Now, ha egy beteg képviselő egyik ilyen faj szenved szívbetegségben, itt az ideje, hogy vizsgálja meg a betegek adatait egyazon faj, akik panaszkodtak, szívproblémák. Segít, hogy többet megtudjon az ilyen betegek - táplálkozási szokások, életmód, genetikai felépítése, család DNS, fehérjék, metabolitok sejtek, szövetek, szervek, szervezetek, és ökoszisztémák.

A terápiák betegségek

Ez következik az első változás ténylegesen. Amikor a beteg kezeljük, Az egészségügyi intézmény képes megszerezni hatalmas mennyiségű értelmes adatot a beteg. Az adatokat fel lehet használni megjósolni recidivák betegségek egy bizonyos fokú pontosság. For example, ha a beteg szenvedett szélütés, a kórház is van adat, hogy az idő a stroke, szakadék stroke esetén több stroke a múltban, befolyásoló megelőző események, például a stroke pszichológiailag megterhelő esemény vagy nehéz fizikai munkát. A kórházak egyértelmű lépéseket, hogy megakadályozza a stroke adatai alapján.

hordható eszközök

Hordható eszközök is nagyszerű munkát felderítésében lehetséges egészségügyi problémák akkor is, ha nincsenek nyilvánvaló tünetei. Értékelni az egészségügyi látszólag egészséges ember, Egy orvosnak kell felírni egy sor orvosi vizsgálatok, ami hosszadalmas és költséges. Hordható eszközök kiderülhet számos egészségügyi mutatók, amelyek alapján az orvos, hogy bizonyos következtetéseket, és dönt a további intézkedések. Már, Számos hordható eszközök és alkalmazások képesek mérni az ilyen paraméterek a pulzusszám, impulzus, vércukor szint, és a kalória szintet. Bár a legtöbb készülék ma elérhető használják rekreációs célokra, ezek metamorphosing a súlyos modulokat. Már, az amerikai Food and Drug Administration (FDA) jóváhagyta számos glükóz monitorok.

Hatása nagy adatok személyre szabott gyógyászat

Szakértők úgy vélik, hogy a nagy adatmennyiség fog hatékonyságának növelésére személyes gyógyszerek szignifikánsan. Számos kezdeményezés is folyamatban van, hogy megtudja, hogyan lehet javítani a hatékonyságát személyes gyógyszerek.

Az egyik ilyen kezdeményezés volt a rákkutatás néven ismert program a NCI-molekuláris elemzése Terápiás Choice (NCI-MATCH) Próba. Ez a vizsgálat egy fontos része a National Institute of Health Precision Medicine Initiative. A kezdeményezés fog jelentkezni körülbelül 1000 az emberek és a mérkőzés bizonyos típusú daganatok specifikus gyógyszerek. Az emberek, akik beiratkozik kellett daganatok, amelyek nem reagáltak a szokásos rákkezelés. A daganatok párosítható ismert drog jobb eredmények alapján bizonyos genetikai markerek. Az eredmény alapján a megfelelő, egy adatbázis gyógyszerek jön létre úgy, hogy egy listát a gyógyszerek ismert, hogy hatékony legyen a megfelelő tumorok elérhető. A kezdeményezés egy már folyamatban lévő és új típusú daganatok tanulmányozása és a megfelelő gyógyszerek azonosítását. A tárgyalás lehetősége van, hogy feltárja a titkát gyógyítására ritka és halálos ráktípus összevetjük a genom egy egyedben a megfelelő gyógyszereket. A beteg bármilyen típusú rák jogosult beiratkozni a tárgyalás, ha a program célja, hogy legalább 25% A teljes betegeket, hogy ritka a rák. Számos paramétert annak értékelésére, hogy a gyógyszereket dolgozik. Az egyik paraméter az, hogy tartsa, ha a tumor mérete csökken, A második paraméter, hogy megtudja, hogy a beteg állapota romlott az elmúlt 6 months. A kutatók azt is figyelembe veszi a mellékhatások a kezelés.

Ennek eredményeként a, precíziós gyógyászat egyre hatalmas népszerűségét és a vezetés valamennyi szektor. USA is bejelentette US $ 215 millió nemzeti Precision Medicine Initiative (Természet). Ez magában foglalja létrehozása nemzeti adatbázis a genetikai és egyéb adatok egymillió embert az Egyesült Államokban.

personalized healthcare

személyre szabott egészségügyi

A fenti képen látható az a személyre szabott egészségügyi engedélyezve.

Summary

Kétségtelen, hogy a nagy adat forradalmasítja az egészségügyi és személyre szabott gyógyszerek. However, üteme elfogadásának szerte a világon még mindig lassú és nem egyenletes. Nagy adat megvan a lehetősége, hogy jelentősen csökkenti a felesleges költségeket az egészségügyi szerte a világon. Elfogadása óta nagy adat jelent paradigmaváltást, ott volt az ellenállás bizonyos körökben. De mivel az előnyök válnak nyilvánvalóvá, elfogadásra fog válni simább. A legnagyobb potenciálja nagy adat az, hogy megtaláljuk gyógyszerek életveszélyes betegségek.

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share