Big podataka je redefiniranje kako zdravstvo dostavlja. To ne znači da je postojeći zdravstveni sustav je odbačen, ali neke značajne promjene se odvijaju na temeljnim razinama. Neke promjene su najočitije: zdravstvene ustanove sve više oslanja na podacima za izgradnju prilagođenih, personalizirane modeli liječenja. Naglasak je na prikupljanje podataka o zdravlju pacijenata, a temelji se na podacima; predvidjeti pojavu bolesti, tako da se mogu poduzeti preventivne korake. Podaci također pomaže liječnicima dobiti 360 Pogled na stupanj zdravlja pacijenta. Veliki su podaci dopunjuju postojeći sustav zdravstvene zaštite.
Državni prije velikog podataka uvedena u zdravstvu
Prije nego što veliki podataka uvedena u sustav zdravstvene skrbi, uloga podataka u liječenju pacijenta bila ograničena. Bolnice će prikupljati takve podatke o bolesniku što su ime, godine, opis bolesti, dijabetička profil, medicinska izvješća i obiteljska povijest bolesti, ovisno o tome što je primjenjivo. Takvi podaci pruža potisnuto pogled pacijentovih zdravstvenih problema. For example, za pacijenta koji je sa srčanim bolestima je dijagnosticiran, tipična prikupljene informacije će biti obiteljska povijest, dijeta, simptomi, dob i druge postojeće bolesti. Dok takve informacije daje detaljan pogled na bolesti, podaci se ne može osigurati druge perspektive u problem. Postoje i drugi načini i za pregled problem od kojeg bolji plan liječenja potencijalno može isplivati.
U statistici objavljenoj u Priroda časopis, nađeno je da se među 10 najuspješniji lijekovi propisani u SAD-u samo pomaže 1 in 25 or 1 in 4 pacijenti. A za kolesterola droge, uspjeh stopa je samo 1 in 50 pacijenti. Dakle, vjerojatnost uspjeha je vrlo niža je u odnosu na izdatke napravio na istraživanju, odobrenje i drugim aktivnostima.
nepreciznost medicina
Slika Izvor Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Gornja slika prikazuje učinak nepreciznosti medicine na pacijente. Ali sada paradigma se brzo mijenja uz pomoć velikih podataka i IT.
Kako je velika podaci promijenio zdravstvo i lijekovi?
Veliki podaci dodao dimenziju liječenju oboljenja. Liječnici sada su u mogućnosti da bolje razumiju bolesti i dostaviti točne, personaliziranih tretmana. Oni su također u mogućnosti predvidjeti ponavljanje i predložiti preventivne korake.
Sveobuhvatni pogled na bolesti
Big podaci pomogao zdravstvene ustanove uzeti 360 Pogled na stupanj pacijenta zdravstvene probleme. To je dovelo do novih otkrića, Novi planovi liječenja i točniji dijagnoza. Dostupnost podataka je doveo do pozornosti dosad nepoznatih faktora koji su povezani sa zdravstvenim problemima. For example, neke utrke su genetski predisponirani za bolesti srca nego drugim rasama. Now, kada pacijent predstavlja jednu od tih rasa pati od bolesti srca, vrijeme je da se ispitati podatke pacijenata koji pripadaju istoj rasi, koji su se žalili na probleme sa srcem. Ona pomaže kako bi saznali više o takvim pacijentima - prehrambene navike, način života, genetska struktura, obitelj DNA, proteini, metaboliti u stanicama, tkiva, organi, organizmi, i ekosustava.
predviđanje bolesti
To slijedi prvi promjenu zapravo. Kada pacijent liječi, zdravstvenoj ustanovi može dobiti ogromne količine značajnih podataka o pacijentu. Podaci se mogu koristiti za predviđanje recidiva bolesti s određenim stupnjem preciznosti. For example, ako pacijent pretrpio moždani udar, bolnica može imati podatke o vremenu moždanog udara, razmak između poteza u slučaju više udaraca u prošlosti, utječu događaji prethode moždani udar, kao što je psihički stresnog događaja ili teških tjelesnih aktivnosti. Bolnice mogu dati jasne korake kako bi se spriječilo udaraca na temelju podataka.
nosivih uređaja
Nosivih uređaji mogu napraviti prekrasan posao u otkrivanju potencijalnih zdravstvenih problema, čak i ako nema očite simptome. Za procjenu zdravlja kod naizgled zdrave osobe, liječnik treba propisati niz liječničkih pregleda koji je dugotrajan i skup. Nosivih uređaji mogu otkriti broj zdravstvenih pokazatelja na temelju kojih liječnik može napraviti određene zaključke i odlučiti o budućem tijeku akcije. Već, broj nosivih uređaja i aplikacija u mogućnosti izmjeriti takve parametre, broj otkucaja srca, puls, razina glukoze i razine kalorija. Iako je većina uređaja dostupnih danas se koriste za rekreacijske svrhe, oni su metamorphosing u ozbiljne naprava. Već, američka administracija za hranu i lijekove (FDA) odobrila niz glukoze.
Utjecaj velikih podataka o personalizirane medicine
Stručnjaci vjeruju da je velika podataka će se povećati efikasnost osobnih lijekova značajno. Brojne inicijative su u tijeku kako bi pronašli načine za poboljšanje učinkovitosti osobnih lijekova.
Jedan od takvih inicijativa je bila istraživanje raka program poznat kao analizu NCI-molekularnu za terapiju izbora (NCI-MATCH) suđenje. Ovo suđenje je važan dio Nacionalnog instituta za zdravlje je Precision Medicine inicijative. Inicijativa će se upisati oko 1000 ljudi i utakmica specifična vrsta tumora s određenim lijekovima. Ljudi koji upišu imali tumore koji nisu odgovorili na standardnim lijekovima protiv raka. Tumori će se uskladiti s lijekovima koji mogu proizvesti bolje rezultate na temelju određenih genetskih markera. Na temelju ishoda podudaranja, baza lijekova će biti izrađen tako da se popis lijekova koji su učinkoviti za odgovarajuće tumora je dostupan. Inicijativa je u tijeku jedan i nove vrste tumora proučavat će se, te će se identificirati odgovarajući lijekovi. Suđenje ima potencijal za otključavanje tajne stvrdnjavanje rijetke i fatalne vrsta raka podudaranje genom pojedinca s pravim lijekovima. Pacijent s bilo koje vrste raka za polazak za suđenje iako je program ima za cilj imaju najmanje 25% od ukupnog broja pacijenata imati rijetku rak. Postoji nekoliko parametara za procjenu da li su lijekovi rade. Jedan parametar je promatrati ako je veličina tumora smanjuje, drugi parametar je saznati da li stanje pacijenta pogoršalo u prošlosti 6 months. Istraživači će također uzeti u obzir nuspojave liječenja.
As a result, preciznost medicina je dobivanjem veliku popularnost i vožnje iz svih sektora. SAD također su najavili od US 215 milijuna $ nacionalni Precision Medicina Inicijativa (Priroda). To će uključivati uspostavu nacionalne baze podataka o genetskim i drugim podacima od milijun ljudi u SAD-u.
personalizirane zdravstvene
Gornja slika prikazuje kako personalizirane zdravstvene omogućeno.
Summary
Nema sumnje da je velika podataka može preinačiti zdravstvene i personalizirane lijekove. However, tempo usvajanja diljem svijeta i dalje je spor i nije jedinstvena. Big podataka ima mogućnost značajnog smanjenja nepotrebnih troškova na zdravstvo širom svijeta. Budući da je usvajanje velikog podataka predstavlja promjenu paradigme, javlja otpor u određenim krugovima. No, kao i prednosti postati očitiji, usvajanje će postati glatko. Najveći potencijal velikog podataka leži u pronalaženju lijekova za život opasne bolesti.
