נתונים גדולים כבר הגדרה מחדש איך בריאות מועברת. זה לא שמערכת הבריאות הקיימת שפוטרה אבל שינויים משמעותיים מסוימים המתרחשים ברמות בסיסיות. שינויים מסוימים הם נכבדים ביותר: מוסדות בריאות הם מסתמכים יותר ויותר על נתונים לבנות מותאם אישית, מודלים טיפוליים אישית. הדגש הוא על איסוף נתונים על בריאותם של מטופלים ועל סמך הנתונים; לחזות את ההתפרצות של מחלות כך שניתן לנקוט צעדי מניעה. הנתונים גם מסייעים לרופאים לקבל 360 נוף מידת בריאותו של המטופל. נתונים גדולים כבר המשלימים את מערכת הבריאות קיימת.
מדינה בפני נתונים גדולים הוצגה בריאות
לפני נתונים גדולים הוצגו בפני מערכת הבריאות, התפקיד של נתונים בטיפול בחולה הוגבל. בתי חולים היו לאסוף נתונים מטופלים כגון שם, גיל, תיאור המחלה, פרופיל סוכרת, דו"חות רפואיים היסטוריה משפחתית של מחלות, לפי הענין. נתונים אלה מספקים תצוגה מאולצת של בעיות הבריאות של המטופל. For example, עבור חולה שאובחן עם מחלות לב, המידע טיפוסי התאספו יהיה היסטוריה משפחתית, דִיאֵטָה, סימפטומים, גיל ומחלות קיימות אחרות. בעוד שמידע כזה מספק תצוגה מפורטת של המחלה, הנתונים אינם מסוגלים לספק נקודות מבט אחרות לתוך הבעיה. ישנן דרכים אחרות גם כדי להציג את הבעיה שממנה תכנית טיפול טובה יותר עלולה לצוץ.
בעוד נתונים שפורסמו ב טֶבַע כְּתַב הָעֵת, זה כבר נמצא כי בקרב 10 התרופות הרווחיות ביותר שנקבעו בארה"ב מסייעות רק 1 ב 25 or 1 ב 4 חולים. ובשביל תרופות כולסטרול, שיעור ההצלחה הוא רק 1 ב 50 חולים. אז ההסתברות להצלחה היא מאוד נמוך בהשוואה להוצאה שנעשתה על מחקר, אישור ופעילויות אחרות.
רפואת חוסר דיוק
קישור מקור תמונה: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
התמונה לעיל מראה את ההשפעה של התרופה על חולים דיוקים. אבל עכשיו הפרדיגמה משתנית במהירות בעזרת נתונים גדולים IT.
כיצד יש נתונים גדולים השתנו בריאות ותרופות?
נתוני ביג הוסיפו ממד לטיפול במחלות. רופאים כיום מסוגלים להבין מחלות טובות יותר ולספק מדויק, טיפול מותאם אישית. הם גם מסוגלים לחזות ישנים ולהציע צעדי מניעה.
ראייה כוללת של מחלות
נתונים ביג סייעו למוסדות בריאות לקחת 360 נוף תואר של בעיות הבריאות של מטופל. זה הוביל ממצאים חדשים, תוכניות טיפול חדשניות ואבחון מדויק יותר. זמינות של נתונים הסבה את תשומת גורמים לא ידועים עד כה המשויכים בעיות בריאותיות. For example, גזעים מסוימים גנטית יותר נטייה למחלות לב מאשר גזעים אחרים. Now, כשחולה המייצגים אחד הגזעים כזה סובל ממחלות לב, זה הזמן לבחון את הנתונים של חולים השייכים לאותו גזע שהתלוננו של בעיות לב. זה עוזר כדי לברר פרטים נוספים על חולים כאלה - הרגלי תזונה, סגנון חיים, מבנה גנטי, DNA המשפחה, חלבונים, מטבוליטים לתאים, רקמות, איברים, אורגניזמים, ומערכות אקולוגיות.
חיזוי מחלות
זאת בעקבות השינוי הראשון למעשה. כאשר חולה מטופל, המוסד הרפואי הוא מסוגל להשיג כמויות ענקיות של נתונים משמעותיים על המטופל. הנתונים יכולים לשמש כדי לחזות הישנות של מחלות עם מידה מסוימת של דיוק. For example, אם חולה סובל משבץ, יכולים להיות החולים נתונים על הזמן של שבץ, הפער בין משיכות במקרה של משיכות מרובות בעבר, אירועים משפיעים שקדמו לשבץ כגון אירוע פסיכולוגי מלחיץ או פעילות גופנית כבדה. בתי החולים יכולים לספק צעדים ברורים כדי למנוע שבץ מבוסס על הנתונים.
התקנים לביש
התקנים לביש יכולים לעשות עבודה נפלאה באיתור בעיות בריאות פוטנציאליות גם אם אין תסמינים לכאורה. כדי להעריך את מצב בריאותו של אדם, ככל הנראה בריא, רופא צריך לקבוע סדרה של בדיקות רפואיות שהיא ממושך ויקר. התקנים לביש יכול לחשוף מספר אינדיקטורים בריאות אשר מבוסס על רופא יכול להסיק מסקנות מסוימות ולהחליט על הכיוון העתידי של פעולה. כְּבָר, מספר מכשירים ואפליקציות לביש מסוגל למדוד פרמטרים כגון קצב הלב שלך, דוֹפֶק, רמות גלוקוז ורמות קלוריות. למרות שרוב המכשירים הזמינים כיום נמצאים בשימוש למטרות פנאי, הם מטמורפוזה אל הגאדג'טים רציני. כְּבָר, מינהל המזון והתרופות האמריקני (ה- FDA) אשר מספר צגי גלוקוז.
השפעת הנתונים גדולים על רפואה אישית
מומחים מאמינים כי נתונים גדולים הולכים להגדיל את היעילות של תרופות אישיות משמעותית. מספר היוזמות נמצא בדרך לגלות דרכים לשפר את האפקטיביות של תרופות אישיות.
יוזמה אחת כזו כבר תכנית חקר הסרטן המכונית ניתוח NCI-המולקולרי לבחירת תרפים (NCI-MATCH) מִשׁפָּט. ניסוי זה מהווה חלק חשוב של המכון הלאומי יוזם לרפואת Precision של הבריאות. היוזמה עומדת לרשום על 1000 אנשים וסוגי התאמה ספציפית של גידולים עם תרופות ספציפיות. האנשים להירשם היו גידולים שלא הגיבו לטיפולים בסרטן תקן. הגידולים יהיו מתאימים עם סמים ידועים לייצר תוצאות טובות יותר על הבסיס של סמנים גנטיים מסוימים. בהתבסס על התוצאה של ההתאמה, מסד נתונים של סמים ייוצרו כך רשימה של תרופות ידועות כיעילה עבור גידולים מתאימים זמין. היוזמה היא אחת מתמשך וסוגים חדשים של גידולים ייחקרו תרופות מתאימות תזוהינה. הניסוי יש הפוטנציאל לפתוח את הסוד של סוגי סרטן נדירים קטלניים ריפוי על ידי התאמת הגנום של אדם עם התרופות התקינות. מטופל עם כל סוג של סרטן הוא זכאי להירשם לניסוי כי התוכנית שואפת להיות לפחות 25% מהחולים הכוללים לחלות בסרטן נדיר. ישנם מספר פרמטרים להעריך האם תרופות עובדים. פרמטר אחד הוא להתבונן אם גודל הגידול מתכווץ, הפרמטר השני הוא לברר אם מצבו של החולה החמיר בעבר 6 months. החוקרים גם ייקח בחשבון את תופעות הלוואי של הטיפול.
As a result, רפואה דיוק הוא צובר פופולריות עצומה ונהיגה מכל מגזרי. ארה"ב הודיעה גם בארה"ב 215 מ'$ יוזמה לרפואת Precision לאומית (טֶבַע). הוא יכלול הקמת מאגר מידע לאומי של נתונים גנטיים ומגורמים אחרים של כמיליון בני אדם בארצות הברית.
בריאות אישית
התמונה לעיל מראה כיצד הבריאות אישית מופעלת.
Summary
אין ספק כי נתונים גדולים יכולים לחולל מהפכת תרופות בריאות אישית. However, קצב אימוץ ברחבי העולם הוא עדיין איטי ולא אחיד. יש נתונים גדולים פוטנציאל להפחתת הוצאות מיותרות משמעותית על בריאות ברחבי העולם. מאז אימוץ נתונים גדולים מהווה שינוי פרדיגמה, חלה התנגדות בחוגים מסוימים. אבל כמו היתרונות להיות יותר ברורים, אימוץ הולך להיות חלק. הפוטנציאל הגדול ביותר של נתונים גדול טמון במציאת תרופות למחלות מסכנות חיים.
