Big Data έχει επαναπροσδιορίζει τον τρόπο την υγειονομική περίθαλψη παρέχεται. Δεν είναι ότι το υπάρχον σύστημα υγειονομικής περίθαλψης είναι να απορρίπτεται, αλλά ορισμένες σημαντικές αλλαγές που λαμβάνουν χώρα σε θεμελιώδη επίπεδα. Ορισμένες αλλαγές είναι πλέον αξιοσημείωτες: τα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης βασίζονται όλο και περισσότερο σε στοιχεία για την κατασκευή εξατομικευμένων, εξατομικευμένες μοντέλα θεραπείας. Η έμφαση είναι στη συλλογή δεδομένων σχετικά με την υγεία των ασθενών και με βάση τα δεδομένα; να προβλέψει την εμφάνιση των ασθενειών έτσι ώστε να μπορούν να ληφθούν προληπτικά μέτρα. Τα δεδομένα βοηθά επίσης τους γιατρούς να πάρετε μια 360 άποψη βαθμού υγείας του ασθενούς. Big Data έχει συμπληρωθεί το ισχύον σύστημα υγείας.
Μέλος πριν από τη μεγάλη δεδομένα εισήχθη στην υγειονομική περίθαλψη
Πριν μεγάλο δεδομένα εισήχθη στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης, ο ρόλος των στοιχείων στη θεραπεία ενός ασθενούς ήταν περιορισμένη. Νοσοκομεία θα συλλέγουν τα δεδομένα του ασθενούς το όνομα, ηλικία, περιγραφή της νόσου, διαβητική προφίλ, ιατρικές εκθέσεις και το οικογενειακό ιστορικό των ασθενειών, όποιο από τα δύο ισχύει. Τέτοια δεδομένα παρέχει ένα περιορισμένο λόγω των προβλημάτων υγείας του ασθενούς. For example, για έναν ασθενή που έχει διαγνωστεί με καρδιακές παθήσεις, το τυπικό πληροφορίες που συλλέγονται θα είναι το οικογενειακό ιστορικό, διατροφή, συμπτώματα, την ηλικία και άλλες υπάρχουσες ασθένειες. Ενώ τέτοια πληροφορία παρέχει μια λεπτομερή άποψη της νόσου, τα δεδομένα δεν είναι σε θέση να προσφέρει άλλες προοπτικές για το πρόβλημα. Υπάρχουν και άλλοι τρόποι, επίσης, για να προβάλετε το πρόβλημα από το οποίο ένα καλύτερο σχέδιο θεραπείας μπορεί δυνητικά να προκύψουν.
Σε στατιστικά στοιχεία που δημοσιεύθηκαν στο Φύση εφημερίδα, έχει βρεθεί ότι μεταξύ των 10 μεγαλύτερο τζίρο φάρμακα που συνταγογραφούνται στις ΗΠΑ βοηθά μόνο 1 σε 25 or 1 σε 4 ασθενείς. Και για τα φάρμακα της χοληστερόλης, το ποσοστό επιτυχίας είναι μόνο 1 σε 50 ασθενείς. Έτσι, η πιθανότητα επιτυχίας είναι πολύ χαμηλότερο σε σχέση με τις δαπάνες που πραγματοποιήθηκαν για την έρευνα, έγκριση και άλλες δραστηριότητες.
ασάφεια της ιατρικής
Πηγή εικόνας Σύνδεσμος: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Η παραπάνω εικόνα δείχνει την επίδραση της ανακρίβειας φαρμάκου σε ασθενείς. Αλλά τώρα το παράδειγμα αλλάζει γρήγορα με τη βοήθεια των μεγάλων δεδομένων και πληροφορικής.
Πώς έχει μεγάλη δεδομένα άλλαξαν την υγειονομική περίθαλψη και τα φάρμακα?
Big δεδομένα έχει προσθέσει μια διάσταση στην θεραπεία των ασθενειών. Οι γιατροί τώρα είναι σε θέση να κατανοήσουν καλύτερα τις ασθένειες και να παραδώσει ακριβή, εξατομικευμένη θεραπεία. Επίσης, είναι σε θέση να προβλέψει υποτροπές και να προτείνει προληπτικά μέτρα.
Ολοκληρωμένη εικόνα των ασθενειών
Big Data έχει βοηθήσει τα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης να λάβει ένα 360 θέα βαθμό τα προβλήματα υγείας του ασθενούς. Αυτό έχει οδηγήσει σε νέα ευρήματα, νέα σχέδια θεραπείας και πιο ακριβή διάγνωση. Διαθεσιμότητα των δεδομένων έφερε στην προσοχή μέχρι στιγμής άγνωστοι παράγοντες που συνδέονται με προβλήματα υγείας. For example, ορισμένες φυλές είναι γενετικά πιο προδιάθεση για καρδιακές παθήσεις σε σχέση με άλλες φυλές. Now, όταν ένας ασθενής που εκπροσωπούν το ένα των εν λόγω αγώνες πάσχει από καρδιακές παθήσεις, είναι καιρός να εξετάσει τα δεδομένα των ασθενών που ανήκουν στην ίδια φυλή που παραπονέθηκε για προβλήματα στην καρδιά. Βοηθά να μάθετε περισσότερα για αυτούς τους ασθενείς - διατροφικές συνήθειες, τρόπου ζωής, γενετική δομή, οικογενειακό DNA, πρωτεΐνες, μεταβολίτες στα κύτταρα, ιστούς, όργανα, οργανισμούς, και τα οικοσυστήματα.
πρόβλεψη ασθένειες
Αυτό ακολουθεί την πρώτη αλλαγή στην πραγματικότητα. Όταν ένας ασθενής αντιμετωπίζεται, το ίδρυμα υγειονομικής περίθαλψης είναι σε θέση να αποκτήσει τεράστιους όγκους των σημαντικών στοιχείων για τον ασθενή. Τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των υποτροπών των ασθενειών με ένα ορισμένο βαθμό ακρίβειας. For example, εάν ένας ασθενής έχει υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο, το νοσοκομείο μπορεί να έχει στοιχεία για το χρόνο του εγκεφαλικού επεισοδίου, χάσμα μεταξύ εγκεφαλικών επεισοδίων σε περίπτωση πολλαπλών διαδρομών στο παρελθόν, που επηρεάζουν τα γεγονότα που προηγήθηκαν της εγκεφαλικό επεισόδιο, όπως ένα ψυχολογικά αγχωτικό γεγονός ή βαριά σωματική δραστηριότητα. Τα νοσοκομεία μπορούν να παρέχουν σαφή μέτρα για την πρόληψη εγκεφαλικών επεισοδίων με βάση τα δεδομένα.
wearable συσκευές
Wearable συσκευές μπορούν να κάνουν μια θαυμάσια εργασία στον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων υγείας, ακόμη και αν δεν υπάρχουν εμφανή συμπτώματα. Για την αξιολόγηση της υγείας ενός φαινομενικά υγιές άτομο, ένας γιατρός πρέπει να συνταγογραφήσει μια σειρά ιατρικών εξετάσεων που είναι χρονοβόρα και δαπανηρή. Wearable συσκευές μπορεί να αποκαλύψει μια σειρά από δείκτες υγείας με βάση την οποία ο γιατρός μπορεί να κάνει ορισμένα συμπεράσματα και να αποφασίσει για τη μελλοντική πορεία της δράσης. Ήδη, μια σειρά από wearable συσκευές και εφαρμογές είναι σε θέση να μετρήσουν παραμέτρους όπως τον καρδιακό ρυθμό σας, σφυγμός, τα επίπεδα της γλυκόζης και τα επίπεδα θερμίδων. Αν και οι περισσότερες από τις συσκευές που διατίθενται σήμερα χρησιμοποιούνται για ψυχαγωγικούς σκοπούς, που μεταμορφώνεται σε σοβαρή gadgets. Ήδη, η αμερικανική Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) έχει εγκρίνει μια σειρά από οθόνες γλυκόζης.
Επιπτώσεις των μεγάλων δεδομένων για εξατομικευμένη ιατρική
Οι ειδικοί πιστεύουν ότι οι μεγάλες δεδομένα πρόκειται να αυξήσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των προσωπικών φαρμάκων. Μια σειρά από πρωτοβουλίες που βρίσκονται σε εξέλιξη για να μάθετε τρόπους για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των προσωπικών φαρμάκων.
Μια τέτοια πρωτοβουλία ήταν το πρόγραμμα έρευνας για τον καρκίνο είναι γνωστό ως το NCI-Μοριακή Ανάλυση για θεραπεία Επιλογή (NCI-MATCH) Δίκη. Αυτή η δίκη είναι ένα σημαντικό μέρος του Εθνικού Ινστιτούτου της Πρωτοβουλίας ακριβείας Ιατρικής Υγείας. Η πρωτοβουλία πρόκειται να εγγραφούν για 1000 ανθρώπους και συγκεκριμένο αγώνα τύπους όγκων με ειδικά φάρμακα. Οι άνθρωποι που εγγράφονται είχαν όγκους που δεν ανταποκρίθηκαν στις συνήθεις θεραπείες του καρκίνου. Οι όγκοι θα πρέπει να συνδυάζεται με φάρμακα που είναι γνωστό ότι παράγουν καλύτερα αποτελέσματα βάσει ορισμένων γενετικών δεικτών. Με βάση το αποτέλεσμα της αντιστοίχισης, μια βάση δεδομένων των φαρμάκων θα δημιουργηθεί έτσι ώστε μια λίστα των φαρμάκων που είναι γνωστό ότι είναι αποτελεσματική για αντίστοιχες όγκων είναι διαθέσιμη. Η πρωτοβουλία είναι ένα διαρκές και νέους τύπους όγκων θα μελετηθεί και τα αντίστοιχα φάρμακα θα προσδιοριστούν. Η δίκη έχει τη δυνατότητα να ξεκλειδώσετε το μυστικό για τη θεραπεία σπάνιων και θανατηφόρα είδη καρκίνου που ταιριάζουν με το γονιδίωμα ενός ατόμου με τα σωστά φάρμακα. Ένας ασθενής με οποιοδήποτε είδος καρκίνου είναι επιλέξιμοι να εγγραφούν για τη δίκη αν το πρόγραμμα στοχεύει να έχει τουλάχιστον 25% του συνόλου των ασθενών να έχουν σπάνια μορφή καρκίνου. Υπάρχει ένας αριθμός παραμέτρων να αξιολογηθεί κατά πόσον τα φάρμακα που εργάζονται. Μία παράμετρος είναι να παρατηρήσουμε αν το μέγεθος του όγκου συρρικνώνεται, η δεύτερη παράμετρος είναι να μάθουμε εάν η κατάσταση του ασθενούς έχει επιδεινωθεί κατά το παρελθόν 6 months. Οι ερευνητές θα λαμβάνει επίσης υπόψη τις παρενέργειες της θεραπείας.
Σαν άποτέλεσμα, ιατρική ακρίβεια κερδίζει τεράστια δημοτικότητα και την οδήγηση από όλους τους τομείς. ΗΠΑ ανακοίνωσαν επίσης ένα US $ 215 εκατομμύρια εθνική πρωτοβουλία ακριβείας Ιατρικής (Φύση). Θα περιλαμβάνει δημιουργία μιας εθνικής βάσης δεδομένων των γενετικών και άλλων δεδομένων από ένα εκατομμύριο άνθρωποι στις Ηνωμένες Πολιτείες.
εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη
Η παραπάνω εικόνα δείχνει πώς είναι ενεργοποιημένη η εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη.
Summary
Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι οι μεγάλες δεδομένων μπορεί να φέρει επανάσταση την υγειονομική περίθαλψη και εξατομικευμένα φάρμακα. However, ο ρυθμός υιοθέτησης σε όλο τον κόσμο εξακολουθεί να είναι αργή και δεν είναι ομοιόμορφη. Big δεδομένων έχει τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τα περιττά έξοδα για την υγειονομική περίθαλψη σε όλο τον κόσμο. Από την υιοθέτηση των μεγάλων δεδομένων αποτελεί αλλαγή προτύπου, έχει υπάρξει αντίσταση σε ορισμένα τρίμηνα. Αλλά καθώς τα οφέλη γίνονται πιο εμφανείς, υιοθέτηση πρόκειται να γίνει ομαλότερη. Το μεγαλύτερο δυναμικό των μεγάλων δεδομένων έγκειται στην εξεύρεση φαρμάκων για απειλητικές για τη ζωή ασθένειες.
