Big Daten wurden neu definiert, wie im Gesundheitswesen geliefert. Es ist nicht, dass das bestehende Gesundheitssystem wird verworfen, aber bestimmte signifikante Veränderungen bei der Grund Ebenen einnehmen. Einige Änderungen sind bemerkenswerteste: Einrichtungen des Gesundheitswesens setzen zunehmend auf Daten maßgeschneiderte bauen, personalisierte Behandlungsmodelle. Der Schwerpunkt liegt auf Daten über die Gesundheit der Patienten und auf der Grundlage der Datensammlung; Vorhersage der Entstehung von Krankheiten, so daß vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden können,. Die Daten werden auch helfen, die Ärzte eine bekommen 360 Grad-Sicht auf die Gesundheit des Patienten. Big Daten wurden zur Ergänzung des bestehenden Gesundheitssystems.
Staat vor dem großen Daten wurden zur Gesundheitsversorgung eingeführt
Vor dem großen Daten wurden für das Gesundheitssystem eingeführt, die Rolle der Daten in der Behandlung eines Patienten beschränkte. Krankenhäuser würden solche Patientendaten wie Name sammeln, Alter, Krankheit Beschreibung, Diabetiker Profil, medizinische Berichte und Familiengeschichte von Krankheiten, je nachdem, was anwendbar. Solche Daten liefert eine eingeschränkte Sicht auf die gesundheitlichen Probleme des Patienten. For example, für einen Patienten, mit Herzerkrankungen diagnostiziert wurde, die typischen Informationen gesammelt würden Familiengeschichte sein, Diät, Symptome, Alter und anderen bestehenden Krankheiten. Während eine solche Information liefert eine detaillierte Ansicht der Krankheit, die Daten sind nicht in der Lage, andere Perspektiven in das Problem zu schaffen,. Es gibt andere Möglichkeiten, auch das Problem, aus dem eine bessere Behandlungsplan austreten kann möglicherweise anzuzeigen.
In einer Statistik veröffentlicht in der Natur Tagebuch, es wurde gefunden, daß unter den gefundenen 10 nur kommerziell erfolgreichsten Medikamente in den USA vorgeschrieben hilft 1 im 25 or 1 im 4 Patienten. Und für Cholesterin Drogen, die Erfolgsquote liegt bei nur 1 im 50 Patienten. So ist die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs ist sehr niedriger im Vergleich zu den Ausgaben für Forschung aus, Genehmigung und andere Aktivitäten.
Unschärfen Medizin
Image Source Link-: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Das obere Bild zeigt die Auswirkung der Ungenauigkeit der Medizin an Patienten. Aber jetzt ist das Paradigma schnell mit Hilfe von großen Daten zu ändern und IT.
Wie hat sich große Datenmengen zu Gesundheit und Medizin?
Big Daten hat eine Dimension für die Behandlung von Krankheiten, hinzugefügt. Die Ärzte sind jetzt in der Lage Krankheiten besser zu verstehen und liefern präzise, individuelle Behandlung. Sie sind auch in der Lage Rezidive zu prognostizieren und deuten darauf hin, vorbeugende Maßnahmen.
Umfassende Ansicht von Krankheiten
Big Data hat Gesundheitseinrichtungen geholfen ein nehmen 360 Grad-Sicht auf die Gesundheit Probleme des Patienten. Dies hat zu neuen Erkenntnissen geführt, neuartige Behandlungspläne und genauere Diagnose. Die Verfügbarkeit von Daten, um die Aufmerksamkeit bisher unbekannte Faktoren gebracht, die mit gesundheitlichen Problemen verbunden sind,. For example, bestimmte Rassen sind genetisch prädisponiert mehr zu Herzkrankheiten als andere Rassen. Now, wenn ein Patient ein solcher Rassen darstellt leidet an Herzkrankheiten, es ist Zeit, um die Daten von Patienten gehört zur gleichen Rasse zu untersuchen, die der Herzprobleme beschwert haben,. Es hilft, mehr über solche Patienten, um herauszufinden, - Ernährungsgewohnheiten, Lebensstil, genetische Struktur, Familie DNA, Proteine, Metaboliten Zellen, Gewebe, Organe, Organismen, und Ökosysteme.
Die Vorhersage Krankheiten
Dies folgt die erste Änderung tatsächlich. Wenn ein Patient behandelt, die Gesundheitseinrichtung in der Lage, große Mengen an aussagekräftigen Daten über den Patienten zu erhalten. Die Daten können verwendet werden, Rezidive von Erkrankungen mit einem gewissen Grad an Genauigkeit vorherzusagen. For example, wenn ein Patient hat Schlaganfall erlitten, Das Krankenhaus kann Daten über den Zeitpunkt der Schlaganfall, Spalt zwischen Hübe im Falle von mehreren Hüben in der Vergangenheit, Beeinflussung Ereignisse den Hub wie ein psychisch belastendes Ereignis oder schwere körperliche Aktivitäten vorhergehenden. Die Krankenhäuser können klare Schritte bieten Schlaganfallprävention auf der Grundlage der Daten.
Wearable-Geräte
Wearable-Geräte können bei der Aufdeckung von möglichen gesundheitlichen Probleme auch eine wunderbare Arbeit zu tun, wenn es keine offensichtlichen Symptome sind. Um die Gesundheit eines anscheinend gesunden Menschen bewerten, ein Arzt muss eine Reihe von medizinischen Untersuchungen zu verschreiben, die langwierig und kostspielig ist. Wearable-Geräte können eine Reihe von Gesundheitsindikatoren zeigen, auf deren Grundlage ein Arzt bestimmte Schlüsse zu machen und über die künftige Vorgehensweise entscheiden. Bereits, eine Reihe von tragbaren Geräten und Anwendungen sind in der Lage solche Parameter wie die Herzfrequenz zu messen,, Impuls, Zuckerwerte und Kaloriengehalt. Obwohl die meisten der Geräte verfügbar werden heute zu Erholungszwecken genutzt, sie sind metamorphosing in ernsthafte Gadgets. Bereits, die US Food and Drug Administration (FDA) hat eine Reihe von Glukosemonitoren genehmigt.
Auswirkungen der großen Daten auf die personalisierte Medizin
Experten gehen davon aus, dass große Datenmengen, die Wirksamkeit von persönlichen Medikamente steigen wird deutlich. Eine Reihe von Initiativen sind im Gange, um Wege zu finden, um die Wirksamkeit der persönlichen Medikamente zur Verbesserung der.
Eine solche Initiative war die Krebsforschungsprogramm bekannt als der NCI-molekulare Analyse zur Therapie der ersten Wahl (NCI-MATCH) Versuch. Diese Studie ist ein wichtiger Teil des National Institute of Health Precision Medicine Initiative. Die Initiative wird sich einschreiben zu 1000 Menschen und spezifische Match Tumorarten mit spezifischen Medikamenten. Die Leute, die sich einschreiben haben Tumoren hatten, die nicht auf Standard-Krebstherapien reagiert haben. Die Tumoren werden mit Medikamenten angepasst werden bekannt zu besseren Ergebnissen auf der Grundlage von bestimmten genetischen Markern produzieren. Basierend auf den Ergebnissen des Anpassungs, eine Datenbank von Medikamenten erstellt werden, so dass eine Liste von Medikamenten bekannt für entsprechende Tumoren wirksam sein soll verfügbar. Die Initiative ist ein fortlaufender und neue Arten von Tumoren untersucht werden und entsprechende Medikamente identifiziert werden. Die Studie hat das Potenzial, das Geheimnis der Heilung von seltenen und tödlichen Krebsarten zu entsperren, indem Sie das Genom eines Individuums mit den richtigen Medikamenten passend. Ein Patient mit jeder Art von Krebs ist, die für die Studie einzuschreiben, obwohl das Programm zielt darauf ab, zumindest zu haben 25% der Gesamtzahl der Patienten selten Krebs haben. Es gibt eine Reihe von Parametern zur Bewertung, ob die Arzneimittel arbeiten. Ein Parameter ist zu beobachten, wenn die Tumorgröße schrumpft, Der zweite Parameter ist, um herauszufinden, ob der Zustand des Patienten in der Vergangenheit verschlechtert 6 months. Die Forscher werden auch zu berücksichtigen, um die Nebenwirkungen der Behandlung.
Als Ergebnis, Präzision Medizin gewinnt große Popularität und Fahren von allen Sektoren. USA haben auch angekündigt, eine US $ 215 Millionen nationale Precision Medicine Initiative (Natur). Es wird Einrichtung einer nationalen Datenbank der genetischen und andere Daten von einer Million Menschen in den Vereinigten Staaten gehören.
personalisierten Medizin
Das obige Bild zeigt, wie die personalisierte Medizin aktiviert ist.
Summary
Es besteht kein Zweifel, dass große Daten Gesundheitswesen und personalisierte Medizin revolutionieren. Jedoch, das Tempo der Annahme auf der ganzen Welt ist immer noch langsam und nicht einheitlich. Große Daten hat das Potenzial, deutlich unnötige Kosten für das Gesundheitswesen auf der ganzen Welt zu reduzieren. Seit Verabschiedung der großen Daten stellt einen Paradigmenwechsel, hat es in gewissen Kreisen Widerstand gewesen. Da aber die Vorteile werden deutlicher, Annahme wird glatter zu werden. Das größte Potenzial von Big Data liegt in Arzneimittel gegen lebensbedrohliche Krankheiten zu finden,.
