Big Data byla nově definovat, jak je zdravotní péče doručena. Není to, že stávající systém zdravotní péče se odmítnuty, ale i některé významné změny se odehrávají v základní úrovně. Některé změny jsou nejpozoruhodnější: zdravotnická zařízení se stále více spoléhají na údajích budovat uživatelsky, personalizované modely léčba. Důraz je kladen na shromažďování údajů o zdraví pacientů a na základě údajů; předvídat vznik chorob, aby bylo možné přijmout preventivní opatření. Data jsou také pomáhá lékaři získat 360 Stupeň pohled na zdraví pacienta. Big Data byla doplňuje stávající systém zdravotní péče.
Stav před zpracování velkých objemů dat byl představen na zdravotní péči
Před zpracování velkých objemů dat byl zaveden do systému zdravotní péče, role dat v léčbě pacienta byl omezen. Nemocnice by shromažďování takových údajů pacienta je jméno, stáří, popis nemoc, diabetická profil, lékařské zprávy a rodinná anamnéza nemocí, podle toho, co platí. Tyto údaje poskytuje vynucené pohled zdravotních problémů pacienta. For example, pro pacienta, který byl diagnostikován onemocnění srdce, typické shromážděné informace by rodinná anamnéza, strava, příznaky, věk a jiné stávající nemoci. I když takové informace poskytuje detailní pohled na nemoc, data není schopna poskytnout další pohledy do problému. Existují i jiné způsoby, jak také o pohled na problematiku, z něhož lepší léčebný plán může potenciálně vynořit.
Za statistiky zveřejněné v Příroda časopis, bylo zjištěno, že mezi 10 nejvyšší grossing léky předepsané ve Spojených státech jen pomáhá 1 in 25 or 1 in 4 pacienti. A pro cholesterolu léky, úspěšnost je jen 1 in 50 pacienti. Takže pravděpodobnost úspěchu je velmi nižší v porovnání se výdaje vynaložené na výzkum, schvalování a další aktivity.
nepřesnost medicína
Image Source Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Horní obrázek ukazuje vliv nepřesnosti léku na pacienty. Ale teď paradigma se rychle mění s pomocí velkých dat a IT.
Jak se má zpracování velkých objemů dat změnila zdravotní péči a léky?
Velký dat přidal rozměr léčbě nemocí. Lékaři jsou nyní schopni lépe porozumět chorobám a poskytovat přesné, personalizované léčba. Jsou také schopni předvídat recidivu a navrhnout preventivní kroky.
Komplexní pohled nemocí
Big Data pomohla zdravotnická zařízení trvat 360 Stupeň pohled zdravotních problémů pacientových. To vedlo k novým poznatkům, Nové plány léčby a přesnější diagnostiku. Dostupnost údajů je upozorněna dosud neznámých faktorů, které jsou spojeny se zdravotními problémy. For example, Některé závody jsou geneticky více náchylní k srdečním chorobám, než jiných závodů. Now, když pacient představuje jeden z těchto závodů trpí srdečním onemocněním, je čas zkoumat data pacientů, které patří do stejné rasy, kteří si stěžovali na problémy se srdcem. Pomáhá zjistit více informací o těchto pacientů - stravovací návyky, životní styl, genetická struktura, rodina DNA, proteiny, metabolitů do buněk, tkáně, orgány, organismy, a ekosystémů.
předpovídání nemoci
To vyplývá z první změna ve skutečnosti. Je-li pacient léčen, zdravotnické instituce je schopna získat obrovské objemy smysluplných údajů o pacientovi. Tyto údaje mohou být použity ke znovuobjevení onemocnění s určitou mírou přesnosti. For example, v případě, že pacient trpí mrtvici, nemocnice mohou mít údaje o době zdvihu, Mezera mezi tahy v případě více tahů v minulosti, ovlivňující události předcházely mrtvici, jako je psychologicky stresující události nebo těžké fyzické aktivity. Nemocnice mohou poskytnout jasné kroky k zabránění tahy založené na údajích.
nositelné zařízení
Nositelné zařízení může dělat skvělou práci při odhalování potenciálních zdravotních problémů, i když neexistují žádné zjevné příznaky. Zhodnotit zdravotní stav zjevně zdravého člověka, lékař musí předepsat řadu lékařských prohlídek, které je zdlouhavé a nákladné. Nositelné zařízení může odhalit celou řadu zdravotních ukazatelů na základě kterého lékař může provádět určité závěry a rozhodne o dalším postupu. Již, řada nošení přístrojů a aplikací jsou schopny měřit takové parametry jako srdeční frekvence, puls, hladiny glukózy a úrovně kalorické. Ačkoli většina z těchto zařízení jsou dnes k dispozici jsou používány k rekreačním účelům, jsou přeměnit do vážných gadgets. Již, US Food and Drug Administration (FDA) schválila řadu monitorů glukózy.
Vliv velkých dat o personalizovaná medicína
Odborníci se domnívají, že zpracování velkých objemů dat se chystá zvýšit účinnost osobních léčiv významně. Řada iniciativ jsou pod způsobem, jak zjistit způsoby, jak zlepšit efektivitu osobních léků.
Jedna taková iniciativa byla pro výzkum rakoviny program, známý jako NCI-molekulární analýzu pro terapii Choice (NCI-MATCH) pokus. Tato studie je důležitou součástí Národního ústavu Precision Medicine Health Initiative je. Iniciativa se chystá zapsat o 1000 lidé a zápas specifických typů nádorů se specifickými léky. Lidé, kteří se zapíší měli nádory, které nereagovaly na standardní léčby rakoviny. Nádory bude uzavřeno s drogami je známo, že produkují lepších výsledků na základě určitých genetických markerů. Na základě výsledků spárování na bázi, databáze léčiv se vytvoří tak, že seznam léků je známo, že jsou účinné pro odpovídající nádorů je k dispozici. Tato iniciativa je pokračující jeden a nové typy nádorů budou studovány a budou určeny příslušné léky. Studie má potenciál k odemknutí tajemství vytvrzování vzácných a fatálních typů rakoviny tím, že odpovídá genom jedince se správnými léky. Pacient s jakýmkoliv typem rakoviny je způsobilý k zápisu k hlavnímu líčení i když má být podle programu mít alespoň 25% z celkového počtu pacientů s rakovinou, aby vzácné. Existuje celá řada parametrů, které mají posoudit, zda jsou léky pracují. Jeden parametr je pozorovat v případě, že velikost tumoru se zmenšuje, druhý parametr je zjistit, zda se pacientův stav zhoršila v minulosti 6 months. Výzkumníci budou také brát v úvahu vedlejší účinky léčby.
Jako výsledek, přesnost medicína získává obrovskou popularitu a jízda ze všech sektorů. USA rovněž oznámilo v USA $ 215 milionů národní Precision Medicine Initiative (Příroda). To bude zahrnovat vytvoření národní databáze genetických a dalších údajů z jednoho milionu lidí ve Spojených státech.
individuálnější péči
Výše uvedený obrázek ukazuje, jak je povoleno individuální zdravotní péče.
Summary
Není pochyb o tom, že zpracování velkých objemů dat může znamenat revoluci ve zdravotnictví a personalizované léky. However, tempo přijímání celém světě je stále pomalý a není jednotná. Big Data má potenciál významně snížit zbytečné výdaje na zdravotní péči po celém světě. Vzhledem k tomu, přijetí velkých objemů dat představuje změnu paradigmatu, došlo odpor v určitých kruzích. Ale jak výhody jsou více zřejmé, Přijetí se stane hladší. Největší potenciál zpracování velkých objemů dat spočívá v hledání léků pro život ohrožující nemocí.
