grans volums de dades ha anat redefinint com es lliura la cura de la salut. No és que el sistema de salut existent està sent rebutjada, però certs canvis significatius estan duent a terme en els nivells fonamentals. Alguns canvis són més notables: institucions de salut estan confiant cada vegada més en les dades per construir personalitzat, models de tractament personalitzat. L'èmfasi està en la recollida de dades sobre la salut dels pacients i en base a les dades; predir l'aparició de malalties de manera que mesures preventives es poden prendre. Les dades també està ajudant els metges obtenir una 360 graus de vista de la salut del pacient. grans dades ha complementat el sistema de salut existent.
Estat abans de grans volums de dades es va introduir a l'assistència sanitària
Abans de grans volums de dades es va introduir en el sistema de salut, el paper de les dades en el tractament d'un pacient es va limitar. Els hospitals recollir dades com ara el nom del pacient, edat, Descripció de la malaltia, perfil diabètica, informes mèdics i els antecedents familiars de malalties, el que sigui aplicable. Tals dades proporciona una visió restringida dels problemes de salut del pacient. For example, per a un pacient que ha estat diagnosticat amb malalties del cor, la informació recopilada típica seria la història familiar, dieta, símptomes, l'edat i altres malalties existents. Si bé tal informació proporciona una vista detallada de la malaltia, les dades no pot proporcionar altres punts de vista en el problema. Hi ha altres maneres també per veure el problema que un millor pla de tractament potencialment pot sorgir.
En les estadístiques publicades en el Naturalesa revista, s'ha trobat que entre el 10 més alts drogues taquilleres prescrites als EUA només ajuda 1 in 25 or 1 in 4 pacients. I per als medicaments de colesterol, la taxa d'èxit és només 1 in 50 pacients. Pel que la probabilitat d'èxit és molt baixa en comparació amb la despesa realitzada en la investigació, aprovació i altres activitats.
medicina imprecisió
Font de la imatge Enllaç: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
La imatge de dalt mostra l'efecte de la medicina imprecisió en els pacients. Però ara el paradigma està canviant ràpidament amb l'ajuda de grans volums de dades i TI.
Com ha canviat de dades grans sanitària i als medicaments?
Big data ha afegit una dimensió al tractament de malalties. Ara, els metges són capaços d'entendre millor les malalties i lliurar precisa, tractament personalitzat. També són capaços de predir les recurrències i suggereixen mesures preventives.
visió global de les malalties
grans volums de dades ha ajudat a les institucions de salut tenen una 360 graus de vista dels problemes de salut d'un pacient. Això ha donat lloc a noves troballes, nous plans de tractament i diagnòstic més precís. La disponibilitat de dades ha portat a l'atenció factors desconeguts fins ara que estan associats amb problemes de salut. For example, certes races són genèticament més predisposats a les malalties del cor que altres races. Now, quan un pacient que representa un de tals races pateix de malalties del cor, és el moment d'examinar les dades dels pacients que pertanyen a la mateixa raça que s'han queixat de problemes cardíacs. Ajuda a saber més sobre aquest tipus de pacients - els hàbits alimentaris, estil de vida, estructura genètica, ADN de la família, proteïnes, seus metabòlits per a les cèl·lules, teixits, òrgans, organismes, i els ecosistemes.
La predicció de malalties
Això segueix el primer canvi en realitat. Quan un pacient és tractat, la institució sanitària és capaç d'obtenir grans volums de dades significatives sobre el pacient. Les dades poden ser usats per predir la recurrència de malalties amb un cert grau de precisió. For example, si un pacient ha sofert un ictus, l'hospital pot tenir dades sobre el temps d'accident cerebrovascular, bretxa entre els cops en cas de múltiples cops en el passat, que influeixen en els esdeveniments que precedeixen la carrera com un esdeveniment psicològicament estressant o activitats físiques pesades. Els hospitals poden proporcionar mesures clares per prevenir els accidents cerebrovasculars en base a les dades.
dispositius portàtils
dispositius portàtils poden fer un treball meravellós en la detecció de possibles problemes de salut, fins i tot si no hi ha símptomes aparents. Per avaluar la salut d'una persona aparentment sana, un metge ha de prescriure una sèrie d'exàmens mèdics, que és llarg i costós. dispositius portàtils poden revelar una sèrie d'indicadors de salut basat en la qual un metge pot fer certes conclusions i decidir sobre el futur curs d'acció. Ja, una sèrie de dispositius i aplicacions portàtils són capaços de mesurar paràmetres com ara la freqüència cardíaca, pols, els nivells de glucosa i els nivells de calories. Encara que la majoria dels dispositius disponibles en l'actualitat estan sent utilitzats amb fins recreatius, que estan en metamorfosi en aparells greus. Ja, l'Administració d'Aliments i Fàrmacs dels EUA (FDA) ha aprovat una sèrie de monitors de glucosa.
Impacte de grans volums de dades en la medicina personalitzada
Els experts creuen que les grans dades augmentarà l'eficàcia dels medicaments personals significativament. Una sèrie d'iniciatives en marxa per descobrir maneres de millorar l'eficàcia dels medicaments personals.
Una d'aquestes iniciatives ha estat el programa d'investigació del càncer conegut com l'anàlisi del NCI-molecular per a la teràpia d'elecció (NCI-MATCH) judici. Aquest assaig és una part important de l'Institut Nacional de Medicina de precisió Iniciativa de Salut. La iniciativa va a inscriure sobre 1000 les persones i els tipus de concordança específica de tumors amb medicaments específics. Les persones que s'inscriguin han hagut tumors que no han respost als tractaments convencionals per al càncer. Els tumors es poden combinar amb fàrmacs coneguts per produir millors resultats sobre la base de certs marcadors genètics. Basat en el resultat de la coincidència, una base de dades de medicaments es crearà de manera que una llista de medicaments que són eficaços per als tumors corresponents està disponible. La iniciativa és un procés continu i els nous tipus de tumors seran estudiades i seran identificats corresponents medicaments. L'assaig té el potencial d'obrir el secret de curat tipus de càncer rares i mortals, fent coincidir el genoma d'un individu amb els medicaments adequats. Un pacient amb qualsevol tipus de càncer és elegible per inscriure per a la prova que el programa apunta a tenir almenys 25% del total de pacients que tenen càncer poc comú. Hi ha una sèrie de paràmetres per avaluar si els medicaments estan funcionant. Un paràmetre és observar si la mida del tumor s'està reduint, el segon paràmetre és per esbrinar si la condició del pacient ha empitjorat en el passat 6 months. Els investigadors també tindran en compte els efectes secundaris del tractament.
Com a resultat, la medicina de precisió està guanyant gran popularitat i la conducció de tots els sectors. Estats Units també ha anunciat un US $ 215 milions Iniciativa Nacional de Medicina de precisió (Naturalesa). Inclourà establiment d'una base de dades nacional de les dades genètiques i altres d'un milió de persones als Estats Units.
medicina personalitzada
La imatge de dalt mostra com s'habilita la medicina personalitzada.
Summary
No hi ha dubte que les dades grans poden revolucionar la salut i medicaments personalitzats. However, el ritme d'adopció a tot el món és lenta i no uniforme. grans volums de dades té el potencial de reduir significativament les despeses innecessàries en l'assistència sanitària a tot el món. Des de l'aprovació de grans volums de dades representa un canvi de paradigma, hi ha hagut resistència en alguns sectors. Però a mesura que els beneficis es tornen més evidents, adopció serà més suau. El major potencial de grans volums de dades es troba en la recerca de fàrmacs per a malalties que amenacen la vida.
