ข้อมูลขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงโอกาสประวัติการณ์สำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่จะย้ายไปอีกระดับของคุณภาพการให้บริการ. ขณะที่จำนวนมากของการอภิปรายเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีแนวโน้มที่จะวงกลมรอบโรงพยาบาลและคลินิกบริการนำเสนอ, องค์ประกอบการดูแลที่บ้านอย่างมีนัยสำคัญจะได้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่. บริการดูแลบ้านที่เหมาะสมสามารถลดทั้งโอกาสและค่าใช้จ่ายของการรักษาในโรงพยาบาลและจัดการการเจ็บป่วย. ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่บ้านถือว่าเป็นส่วนสำคัญของภาคบริการด้านการดูแลสุขภาพ. ผู้ให้บริการดังกล่าวสามารถใช้ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อระบุรูปแบบที่จะช่วยป้องกันหรือลดความรุนแรงของโรค, การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยเพื่อให้ถูกต้อง, ปกติและบริการที่เหมาะและแม้กระทั่งการป้องกันโรค. มันดูเหมือนจะไม่ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับการดูแลสุขภาพที่บ้านที่ได้รับการเข้าใจดีพอ แต่ศักยภาพที่มีขนาดใหญ่.
ดูแลสุขภาพที่บ้านคืออะไร?
ดูแลสุขภาพที่บ้านเป็นชุดของบริการดูแลสุขภาพที่มีให้ที่บ้านของคุณเพื่อจัดการการเจ็บป่วยหรือได้รับบาดเจ็บ. แม้ว่าดูแลสุขภาพที่บ้านไม่สามารถแทนที่การรักษาในโรงพยาบาลในหลายวิธีเช่นการผ่าตัด, มันมีอยู่ในหลายวิธีที่มีประสิทธิภาพในการบริหารจัดการการบาดเจ็บหรือเจ็บป่วยที่เป็นโรงพยาบาล. ภาคการดูแลสุขภาพที่บ้านมีการจัดระเบียบสวยมากและทั่วโลก, มีจำนวนของบ้านที่มีชื่อเสียงให้บริการดูแลสุขภาพ. However, ก่อนที่คุณจะใช้ประโยชน์จากบริการดังกล่าว, คุณควรถามแพทย์ของคุณ. รับด้านล่างเป็นรายการที่เป็นตัวอย่างของการบริการที่เป็นผู้ให้บริการดูแลสุขภาพที่บ้านสามารถนำเสนอ:
- การจัดการอาหาร
- ความดันโลหิต, อัตราการเต้นของหัวใจ, อุณหภูมิและการวัดการหายใจ.
- การตรวจสอบยาและการบริโภคยารักษาโรคเพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่ควรพลาดปริมาณที่กำหนดใด ๆ.
- การสื่อสารสถานะสุขภาพของคุณไปหาหมอและประสานงาน, เมื่อใดก็ตามที่จำเป็น.
- โภชนบำบัด.
วิธีการได้รับประโยชน์ดูแลสุขภาพที่บ้านจากข้อมูลขนาดใหญ่?
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่บ้านมีชีวิตอยู่เป็นเวลานาน, ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 และเช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ; ก็มีการพัฒนาผ่านหลายขั้นตอน. Now, ข้อมูลขนาดใหญ่มีโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่อยู่ติดกับหนังสติ๊กอุตสาหกรรมหนึ่งหรือสองระดับขึ้น. ย่อหน้าด้านล่างหารือถึงวิธีข้อมูลขนาดใหญ่จะได้รับประโยชน์ในอุตสาหกรรม.
บัตรประจำตัวแบบ
เกือบทุกโรคที่มีรูปแบบ. For example, ไข้ละอองฟาง, ไข้หวัดหรือโรคหอบหืดมักจะมีประสบการณ์ในช่วงการเปลี่ยนแปลงของฤดูกาล, อุณหภูมิสูงหรือสภาพอากาศที่เต็มไปด้วยฝุ่น. คนที่ทุกข์ทรมานจากโรคภูมิแพ้หรือโรคหืดมีแนวโน้มที่จะเจ็บไข้ได้ป่วยในช่วงนี้ในหนึ่งปี. ได้รับไฟกระชากในจำนวนของข้อมูลสุขภาพที่สร้างขึ้น, ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพที่บ้านสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บป่วยที่เฉพาะเจาะจงและระบุรูปแบบและทริกเกอร์ที่นำมาเกี่ยวกับอาการของโรค. ผู้ให้บริการ, เช่น, สามารถทำรายการของทริกเกอร์ที่เฉพาะเจาะจงหรือรูปแบบและขั้นตอนการป้องกันของพวกเขา. For example, ผู้ป่วยโรคหอบหืดอาจจะสวมหน้ากากเมื่อขับรถผ่านพื้นที่แออัด. ในสหรัฐอเมริกา, บัตรประจำตัวรูปแบบเป็นความสำเร็จอย่างมากในการจัดการโรคไข้หวัด. cdc ที่เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับไข้หวัดจากกว่า 7,00,00 แพทย์จากทั่วประเทศและข้อมูลที่จะช่วยให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขที่จะเชื่อมต่อกับโปรแกรมการจัดการไข้หวัด, ระบุสายพันธุ์ที่จะต้องมีการรวมเพื่อวัคซีนไข้หวัดใหญ่และยังระบุเวลาที่วัคซีนไข้หวัดใหญ่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลง. ข้อมูลที่ได้ระเบิดตั้งแต่ 2009 และปริมาณในขณะนี้ขนาดใหญ่ของข้อมูลจากห้องปฏิบัติการ, เจ้าหน้าที่, โรงพยาบาลและเว็บไซต์เช่น Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่จะให้ข้อมูลจริงเกี่ยวกับการระบาดของโรคไข้หวัดและความรุนแรงของพวกเขาและระบุโปรโตคอลการรักษา. การปฏิบัติที่คล้ายกันสามารถนำมาใช้สำหรับการให้บริการดูแลสุขภาพที่บ้านและให้การดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น.
การตรวจตรา
ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพที่บ้านยังสามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะใช้การเฝ้าระวังของผู้ป่วยเพื่อให้สถานการณ์ฉุกเฉินอาจจะหลีกเลี่ยง. In fact, ในขณะนี้, โฟกัสมากเกินไปของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นเกี่ยวกับการป้องกัน. ตามที่ดร. เจฟฟรีย์เบรนเนอร์, แคมเดน, นิวเจอร์ซีย์, ข้อมูลขนาดใหญ่นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ปัญหาของผู้ป่วยและจัดให้มีโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพ. องค์กรของเบรนเนอร์, แคมเดนรัฐบาลของบุคลากรทางการแพทย์ระบุผู้ป่วยที่มีผู้ใช้สุดของสิ่งอำนวยความสะดวกในโรงพยาบาลจากการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆเช่นสายรถพยาบาล, ให้คำปรึกษาแพทย์และระเบียนของผู้ป่วย. แคมเดนรัฐบาลของบุคลากรทางการแพทย์แล้วก็พบว่าการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพที่สามารถป้องกันสถานการณ์ฉุกเฉิน.
ในระดับบุคคลมากขึ้น, ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่บ้านสามารถระบุผู้ป่วยที่ไม่สามารถที่จะจัดการโรคเรื้อรังอย่างถูกต้อง. บทความที่ตีพิมพ์ในนิตยสารสุขภาพการต่างประเทศแสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถรวบรวมข้อมูลจากมาร์ทโฟนของผู้ป่วยในการระบุว่าผู้ป่วยที่ได้รับความทุกข์ทรมานจากโรค. นี้สามารถทำได้ขึ้นอยู่กับกิจกรรม, พฤติกรรมการเรียกดูและข้อมูลอื่น ๆ. Now, ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจำเป็นต้องสรุปว่าผู้ป่วยอยู่ใกล้สถานการณ์ฉุกเฉินและความต้องการได้อย่างรวดเร็วพบการตามขั้นตอนที่จะต้องมีการดำเนินการเพื่อป้องกันสถานการณ์ฉุกเฉิน.
การป้องกัน
ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงในการช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพป้องกันไม่ให้โรงพยาบาล readmissions. โรงพยาบาลเท็กซัสแฮร์ริสเมธสุขภาพโรงพยาบาลเฮิร์สต์-ยูเลสฟอร์ด-ดำเนินการทดลองและพบว่าข้อมูลผู้ป่วยสามารถลดกรณีฉุกเฉินและ readmissions อย่างมีนัยสำคัญ. มันเก็บรวบรวมและวิเคราะห์เวชระเบียนเกือบ 14,000 ผู้ป่วยในการพัฒนาอัลกอริทึมที่ให้โอกาสเป็นตัวเลขของผู้ป่วยที่อาจได้รับการรักษาซ้ำในอนาคต. ผู้ป่วยที่ได้คะแนนสูงกว่าขั้นตอนวิธีการบางอย่างที่เป็นผู้ที่มีโอกาสมากที่สุดกลับมารักษาซ้ำ. ตามที่ซูซานที่ดิน, หัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของโรงพยาบาล, "มันต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านี้ข้อมูลทั้งหมดจาก EHR, และมีขั้นตอนวิธี, และบอกเราว่าผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงที่สูงขึ้นสำหรับภาวะหัวใจล้มเหลว. "ตอนนี้, โรงพยาบาลวางแผนโปรแกรมการดูแลอย่างเข้มข้นรวมถึงบ้านบริการดูแลสุขภาพสำหรับผู้ป่วยดังกล่าว. ที่ให้การดูแลเป็นอย่างเข้มข้นและมันแสดงให้เห็นผล: โรงพยาบาลก็สามารถที่จะลดลงเกือบ readmissions 50% ตั้งแต่ระบบการให้คะแนนได้เริ่มต้น.
ตัวอย่างตอกย้ำความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ในการป้องกันเหตุฉุกเฉินและ readmissions. และการดูแลสุขภาพที่บ้านจะไปมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการให้บริการบ้านที่มีประสิทธิภาพให้แก่ผู้ป่วยที่จำเป็นต้องใช้บริการดูแลสุขภาพอย่างเข้มข้น.
วิธีที่สามารถให้บริการดูแลสุขภาพที่บ้านใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่?
คำตอบนั้นง่าย: ผู้ให้บริการจำเป็นต้องลงทุนจำนวนมากของทรัพยากรที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีและการฝึกอบรม. วันของการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองกำลังเผชิญกับความท้าทายที่รุนแรงในการเผชิญกับการโจมตีข้อมูล. ผู้ให้บริการจำเป็นต้องเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่สามารถเกี่ยวกับผู้ป่วยก่อนที่จะเริ่มโปรแกรมการดูแลสุขภาพ. นี้จะช่วยให้ผู้ให้บริการในการปรับแต่งบริการของตน. เนื่องจากเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์คือการป้องกันหรือลดโอกาสของการกลับมารักษาซ้ำ, จะต้องมีการระบุรูปแบบหรือทริกเกอร์ที่สามารถเริ่มต้นการโจมตีของโรคในผู้ป่วย.
Summary
ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่สัญญามากสำหรับภาคการดูแลสุขภาพ, มีจำนวนมากของอุปสรรคในทางปฏิบัติ. แม้ว่าระบบจำนวนมากใช้การวิเคราะห์การทำนายวันนี้, เทคโนโลยีหรืออัลกอริทึมที่ยังคงไม่น่าเชื่อถือพอที่จะให้มีคุณภาพและเชื่อถือได้วิเคราะห์. Also, ค่าใช้จ่ายของการลงทุนในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่อาจจะเป็นอุปสรรคร้ายแรงสำหรับผู้ให้บริการดูแลบ้านจำนวนมาก. องค์กรขนาดใหญ่ที่มีเงินในกระเป๋าลึกเช่นโรงพยาบาลเท็กซัสกล่าวก่อนหน้านี้ในบทความสามารถจ่ายเงินลงทุนดังกล่าว. ดูเหมือนว่ามันจะใช้เวลามากของเวลาก่อนที่เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ไหลซึมไปที่ระดับต่ำสุดของการดูแลสุขภาพ.
