data Mawr yn gyfle digynsail ar gyfer y diwydiant gofal iechyd i symud i'r lefel nesaf o ansawdd y gwasanaeth. Er bod llawer o drafod ar y berthynas rhwng data mawr a'r diwydiant gofal iechyd yn tueddu i gylch o amgylch yr ysbytai a chlinigau gwasanaethau'n cynnig, yr elfen gofal cartref hefyd yn gallu elwa'n sylweddol o'r ffenomen data mawr. Gall gwasanaethau gofal cartref priodol lleihau siawns a chost ysbyty a rheoli salwch. darparwyr gofal iechyd cartref gyfystyr â rhan bwysig o'r sector gwasanaeth gofal iechyd. Gall darparwyr o'r fath yn defnyddio data cleifion i adnabod patrymau a allai helpu i atal neu leihau difrifoldeb clefydau, casglu data cleifion i ddarparu gywir, gwasanaethau wedi'u teilwra rheolaidd ac a hyd yn oed atal clefydau. nid yw'n ymddangos effaith ddata fawr ar y gofal iechyd cartref wedi cael ei deall yn ddigon da, ond mae'r potensial yn fawr.
Beth yw gofal iechyd cartref?
gofal iechyd cartref yn set o wasanaethau gofal iechyd sy'n cael eu darparu yn eich cartref i reoli salwch neu anaf. Ni all Er gofal iechyd cartref yn cymryd lle triniaeth yn yr ysbyty mewn llawer o ffyrdd fel meddygfa, y mae yn o ffyrdd ag sy'n effeithiol wrth reoli anafiadau neu afiechydon fel ysbyty. Mae'r sector gofal iechyd cartref ei drefnu 'n bert lawer ac yn fyd-eang, mae nifer o ddarparwyr gofal iechyd cartref honedig. However, cyn i chi fanteisio ar wasanaeth o'r fath, dylech ofyn i'ch meddyg. A roddir isod yn rhestr enghreifftiol o wasanaethau y gall darparwr gofal iechyd cartref cynnig:
- rheoli diet
- pwysedd gwaed, cyfradd curiad y galon, tymheredd ac anadlu mesur.
- Monitro cyffuriau ar bresgripsiwn a cymeriant meddyginiaethau i wneud yn siŵr nad ydych yn colli unrhyw dos a ragnodir.
- Cyfleu eich statws iechyd at y meddyg a chydlynu, pryd bynnag y bo angen.
- therapi Maeth.
Sut y gall budd-dal gofal iechyd adref o'r data mawr?
Mae'r diwydiant gofal iechyd cartref wedi bodoli ers amser hir, ers y 1960au ac yn union fel diwydiannau eraill; mae wedi esblygu drwy sawl cam. Now, data mawr yn cynnig y cyfle mawr nesaf i lluchio'r y diwydiant un neu ddwy lefel i fyny. Mae'r paragraffau isod yn trafod sut y gall data mawr o fudd i'r diwydiant.
adnabod patrwm
Mae bron pob clefyd batrwm. For example, clefyd y gwair, ffliw neu asthma yn brofiadol fel arfer yn ystod newid tymhorau, tymheredd eithafol neu dywydd lychlyd. Mae pobl sy'n dioddef o alergedd neu asthma yn fwy tebygol o fynd yn sâl yn ystod y cyfnodau hyn mewn blwyddyn. O ystyried y cynnydd yn y swm o ddata iechyd a gynhyrchir, Gallai darparwyr gofal iechyd cartref gael mynediad data am gleifion sydd â salwch penodol ac adnabod patrymau a sbardunau sy'n arwain at y dyfodiad y clefyd. Mae'r darparwyr, er enghraifft,, Gallai wneud rhestr o sbardunau neu batrymau penodol a'u camau ataliol. For example, gallai cleifion asthma yn gwisgo mwgwd wrth yrru car drwy ardal orlawn. Yn yr Unol Daleithiau, adnabod patrwm yn llwyddiant ysgubol wrth reoli ffliw. Mae'r CDC yn casglu data ynglŷn â ffliw o fwy na 7,00,00 meddygon o bob cwr o'r wlad ac mae'r data yn helpu'r swyddogion iechyd cyhoeddus i gadw mewn cyswllt â'r rhaglen rheoli ffliw, adnabod y mathau sydd angen eu cynnwys i'r brechlynnau ffliw a hefyd yn nodi'r amseroedd pan fydd angen newid y brechlynnau ffliw. Mae'r data wedi ffrwydro ers 2009 a chyfaint bellach enfawr o ddata o labordai, swyddogion, ysbytai a gwefannau fel y Tueddiadau Ffliw Google yn rhoi gwybodaeth ddilys am achosion o ffliw a'u difrifoldeb a nodi protocolau triniaeth. Gallai arferion tebyg yn cael ei ddefnyddio ar gyfer gwasanaethau gofal iechyd cartref ac yn darparu gofal iechyd gwell.
gwyliadwriaeth
Gallai darparwyr gofal iechyd cartref hefyd yn defnyddio data mawr i wneud cais gwyliadwriaeth o gleifion fel y gellid ei osgoi sefyllfaoedd o argyfwng. In fact, ar hyn o bryd, mae gormod o ffocws y diwydiant gofal iechyd ar atal. Yn ôl Dr. Jeffrey Brenner, Camden, NJ, Gellid hefyd ei ddefnyddio data mawr i ddadansoddi problemau amrywiol cleifion yn effeithiol ac yn darparu atebion effeithiol. sefydliad Brenner yn, Camden Clymblaid Darparwyr Gofal Iechyd yn nodi cleifion sy'n uwch ddefnyddwyr y cyfleusterau ysbyty o'r data a gesglir o ffynonellau megis galwadau ambiwlans, ymgynghoriadau meddyg a chofnodion cleifion. Camden Clymblaid Darparwyr Gofal Iechyd wedyn yn dod o hyd i atebion effeithiol a allai atal sefyllfaoedd o argyfwng.
Ar lefel fwy unigol, Gallai darparwyr gofal iechyd yn y cartref nodi cleifion sy'n methu â rheoli salwch cronig yn iawn. Mae erthygl a gyhoeddwyd yn y cylchgrawn Materion Iechyd yn awgrymu y gallai darparwyr gofal iechyd gywain gwybodaeth oddi wrth y smartphones cleifion i nodi a yw'r claf wedi bod yn dioddef o glefyd. Gellir gwneud hyn ar sail y gweithgareddau, arferion pori a data arall. Now, mae angen i'r darparwyr gofal iechyd i gasglu a yw'r claf yn agosáu sefyllfa o argyfwng ac mae angen i ddod o hyd yn gyflym y camau sydd angen eu cymryd i atal sefyllfa argyfwng.
atal
gall data mawr fod yn effeithiol iawn wrth helpu darparwyr gofal iechyd yn atal aildderbyniadau i'r ysbyty. Cynhaliwyd yr ysbyty Texas Iechyd Harris Methodist Ysbyty Hurst-Euless-Bedford arbrawf a darganfod y gallai data cleifion leihau achosion brys a aildderbyniadau yn sylweddol. Mae'n casglu ac yn dadansoddi cofnodion meddygol o bron 14,000 cleifion i ddatblygu algorithm a ddarparodd y tebygolrwydd rhifol o gleifion y gellid eu haildderbyn yn y dyfodol. Cleifion sy'n sgoriodd uwchlaw algorithm penodol yw'r ymgeiswyr mwyaf tebygol ar gyfer eu haildderbyn i'r ysbyty. Yn ôl Susan Tir, y prif swyddog meddygol yr ysbyty, "Mae'n cymryd pob darnau hyn o ddata o'r CIB, ac mae ganddo algorithm, ac yn dweud wrthym pa claf mewn perygl uwch ar gyfer methiant y galon. "Yn awr, Dyfeisiwyd yr ysbyty rhaglen gofal dwys oedd yn cynnwys gwasanaethau gofal iechyd cartref ar gyfer cleifion o'r fath. Roedd y gofal a ddarperir yn ddwys a dangosodd y canlyniadau: yr ysbyty yn gallu lleihau aildderbyniadau gan bron i 50% ers i'r system sgorio wedi dechrau.
Mae'r enghraifft tanlinellu pwysigrwydd data mawr o ran atal achosion brys a aildderbyniadau. A gofal iechyd cartref yn mynd i chwarae rhan eithriadol o bwysig o ran darparu gwasanaethau cartref effeithiol i gleifion sydd angen gwasanaeth gofal iechyd dwys.
Sut y gall darparwyr gofal iechyd cartref trosoledd data mawr?
Mae'r ateb yn syml: Mae angen i ddarparwyr i fuddsoddi llawer o adnoddau ar dechnoleg a hyfforddiant. Mae'r dyddiau o gasglu data â llaw yn wynebu heriau difrifol yn wyneb ymosodiad data. Mae angen i'r darparwyr i gyrchu a dadansoddi'r holl ddata y gall am glaf cyn iddo ddechrau ei rhaglen gofal iechyd. Mae hyn yn helpu'r darparwr i addasu ei wasanaethau. Ers un o'r amcanion yw atal neu leihau siawns o aildderbyn, mae angen iddo nodi patrymau neu sbardunau a allai gychwyn y dechrau o glefyd yn y claf.
Summary
Er bod data mawr yn addo llawer ar gyfer y sector gofal iechyd, mae yna lawer o rwystrau ymarferol. Er bod llawer o systemau yn defnyddio analytics rhagfynegol y dyddiau hyn, nad yw technoleg neu algorithm yn dal yn ddigon dibynadwy i ddarparu gwasanaethau o ansawdd a dibynadwy analytics. Also, Gall cost y buddsoddiad yn y dechnoleg data mawr fod yn rhwystr difrifol i lawer o ddarparwyr gwasanaethau gofal cartref. sefydliadau mawr gyda phocedi dwfn megis yr ysbyty Texas a nodwyd yn gynharach yn yr erthygl gallu fforddio buddsoddiadau o'r fath. Mae'n ymddangos ei fod yn mynd i gymryd llawer o amser cyn y dechnoleg data mawr trylifo i'r lefelau isaf o ofal iechyd.
