ปี : การประมวลผลจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูล (หลายเทราไบต์ข้อมูลชุด) เป็นความกังวลหลักในชีวิตจริง projects.As ขนาดของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน, การใช้งานจะพบว่ามันยากที่จะดำเนินการได้ในความน่าเชื่อถือ,วิธีการรักษาความปลอดภัยและป้องกันความผิดพลาด.
มาที่นี่ที่ Hadoop แผนที่ / ลด framework.It ช่วยในการเขียนโปรแกรมได้อย่างง่ายดายซึ่งประมวลผลจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลการรักษาความกังวลทั้งหมดใน mind.The ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือ, แผนที่ / ลดช่วยให้การประมวลผลแบบขนานบนกลุ่มใหญ่ของฮาร์ดแวร์สินค้า.
แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังแผนที่ / ลดคือ
a) แบ่งงานออกเป็นงานอิสระ (ที่รู้จักกันในงานแผนที่).
ข) ประมวลผลงานในลักษณะคู่ขนาน.
ค) เรียงลำดับผลลัพธ์ของแผนที่และส่งพวกเขาเป็น input เพื่องานลด (ที่รู้จักกันในงานลด).
ดังนั้นจึงเป็นพื้นประมวลผลแบบขนานของชิ้นแล้วมาร่วมงานกับพวกเขากลับมาจะได้รับกรอบสิ้นซึ่งผลจะดูแลเวลางาน, ตรวจสอบพวกเขาและ re-ดำเนินงานที่ล้มเหลว.
บันทึก : ฮาร์ดแวร์สินค้าเป็นระยะสำหรับอุปกรณ์ราคาไม่แพงที่โดยทั่วไปมักจะเข้ากันได้กับอุปกรณ์อื่น ๆ เช่น.
