Године : Обрада огромну количину података (више терабајта скупова података) је велики проблем у стварном животу пројецтс.Ас величине података се повећава из дана у дан, апликације су налаз је тешко да га обрадимо у поузданим,обезбеђена и отпоран на грешке начин.
Ево Хадооп Карта / смањити фрамеворк.Ит помаже да пишу апликације које се лако процес огромна количина података имајући све бриге у минд.Тхе највећа предност је, Map/Reduce allows parallel processing on large clusters of commodity hardware.
The main concepts behind Map/Reduce is
a) Split the job into independent tasks (known as Map tasks).
б) Process the tasks in a parallel manner.
ц) Sort the output of the maps and send them as input to the reduce task (known as Reduce tasks).
So it is basically parallel processing of chunks and then joining them back to get the end result.The framework takes care of scheduling tasks, monitoring them and re-executes the failed tasks.
Note : Commodity hardware is a term for affordable devices that are generally compatible with other such devices.
