Jaar : Verwerking enorme hoeveelheid gegevens (multi-terabyte data-sets) is een grote zorg in het echte leven projects.As de grootte van de gegevens wordt stijgt met de dag, toepassingen het moeilijk te verwerken in een betrouwbare,beveiligde en fouttolerante weg.
Hier komt de Hadoop Map / Reduce framework.It helpt om eenvoudig schrijven de applicaties die proces enorme hoeveelheid gegevens houden van alle problemen in mind.The grootste voordeel is, Kaart Verkleinen / laat parallelle verwerking op grote clusters van commodity hardware.
De belangrijkste concepten achter Kaart / Verkleinen wordt
een) Verdeel de taak in zelfstandige taken (Map genoemd taken).
b) Verwerk de taken op een parallelle manier.
c) Sorteer de uitgang van de kaarten en stuur ze als input voor de verminder taak (genoemd verminderen taken).
Dus het is eigenlijk parallelle verwerking van brokken en dan verbinden ze terug te krijgen het einde result.The kader zorgt voor het plannen van taken, te monitoren en opnieuw voert de mislukte taken.
Noot : Commodity hardware is een term voor betaalbare apparaten die zijn over het algemeen compatibel met andere dergelijke apparaten.
