Aastat : Töötlemine suur hulk andmeid (multi-terabaidise data-komplekti) peamine mure on reaalses elus projects.As suuruse andmete kasvab iga päev, rakendused on raske töödelda seda usaldusväärsem,tagatud ja töökindlaid viis.
Siin on Hadoop Map / Reduce framework.It aitab kirjutada rakenduste kergesti mille käigus suur hulk andmeid, hoides kõik puudutab mind.The suurimaks eeliseks on, Kaart / Vähendada võimaldab paralleelne töötlemine suurte klastrite kauba riistvara.
Põhimõisted taga Kaart / Vähendada on
a) Split töö iseseisvateks ülesandeid (tuntud Kaart ülesandeid).
b) Process the tasks in a parallel manner.
c) Sort the output of the maps and send them as input to the reduce task (known as Reduce tasks).
So it is basically parallel processing of chunks and then joining them back to get the end result.The framework takes care of scheduling tasks, monitoring them and re-executes the failed tasks.
Note : Commodity hardware is a term for affordable devices that are generally compatible with other such devices.
