Cilat janë të lartë Big Data Security & Sfidat e privatësisë?

"Të dhënat Big" në të vërtetë përbëhet nga sasi të mëdha të të dhënave të mbledhura në lidhje me çdo person në Tokë dhe rrethinat e tyre. Këto të dhëna janë mbledhur nga organizata të ndryshme, kompanitë dhe nga qeveria, si dhe. Të dhënat e gjeneruara është jashtëzakonisht e madhe dhe pritet që edhe të dyfishohet çdo dy vjet. Kjo do të thotë se në qoftë se të dhënat e përgjithshme të krijuara në 2012 është 2500 exabytes, atëherë të dhënat e përgjithshme të krijuara në 2020 do të jetë rreth 40,000 exabytes! Këto të dhëna të mbledhura, është përdorur në mënyra të ndryshme për përmirësimin e shërbimeve të kujdesit ndaj klientit. por, me sasi të mëdha të të dhënave të krijuara janë paraqitur shumë probleme të reja për shkencëtarët të dhënave, veçanërisht në lidhje me jetën private.

So, Aleanca Sigurimit Cloud, një organizatë jo-fitimprurëse që promovon praktikat informatikë cloud sigurt, shikuar rreth për të gjetur se sfidat kryesore të sigurisë dhe privatësisë që fytyrat e mëdha të të dhënave.

Si këto probleme lindin?

Vetëm shuma e madhe e të dhënave vetë nuk janë shkaku i privatësisë dhe çështjet e sigurisë. Streaming i vazhdueshëm i të dhënave, Metodat e mëdha të bazuara në cloud storage dhënave, në shkallë të gjerë migrimi i të dhënave nga një ruajtje cloud në një tjetër, llojet e ndryshme të formateve të të dhënave dhe llojet e ndryshme të burimeve të të gjithë kanë difektet dhe problemet e tyre.

mbledhja e madhe e të dhënave nuk është një gjë shumë e re, siç është grumbulluar për shumë dekada. However, dallimi kryesor është se më parë, vetëm organizatat e mëdha mund të mbledhë të dhëna për shkak të shpenzimeve të mëdha të përfshira, por tani gati çdo organizatë mund të mbledhë të dhëna të lehtë dhe e përdorin atë për qëllime të ndryshme. lirë cloud bazuar në teknikat e reja të mbledhjes së të dhënave, së bashku me kornizat fuqishme përpunimin e të dhënave software si Hadoop, janë duke u lejuar atyre që të lehtë e mi dhe të përpunojnë të dhënat e mëdha. As a result, shumë sfida të sigurisë, kompromentuar kanë mbërritur me integrimin në shkallë të madhe të të dhënave të mëdha dhe të re të bazuar të dhënat e magazinimit.

Të pranishëm aplikacionet e sigurisë ditë janë të dizajnuara për të siguruar të vogla për sasi të mesme e të dhënave, kështu, ata nuk mund të mbrojnë sasi të tilla të mëdha të të dhënave. Also, ata janë të dizajnuara sipas të dhënave statike, kështu që ata nuk mund të trajtojë të dhënat dinamike ose. Një standard Kërkimi zbulimin anomali nuk do të jetë në gjendje për të mbuluar të gjitha të dhënat në mënyrë efektive. Also, të dhënat vazhdimisht streaming duhet të sigurisë gjatë gjithë kohës, ndërsa streaming.

Dhjetë më të mëdha të sigurisë të madhe të të dhënave dhe privatësisë sfidat

Për të bërë një listë të dhjetë sfidave të lartë të mëdha të sigurisë të dhënave dhe privatësisë, CSA (Aleanca Sigurimit Cloud) Big grupi i punës kërkimore Data vesh për këto sfida.

Sigurimi shkrimet e transaksionit dhe të dhënat

shpesh, shkrimet e transaksionit dhe të dhëna të tjera të tilla të ndjeshme janë të ruajtura në medium magazinimit kanë nivelet e shumta. Por kjo nuk është e mjaftueshme. Kompanitë gjithashtu kanë për të mbrojtur këto ruajtjen kundër qasjes së paautorizuar dhe gjithashtu duhet për të siguruar që ata janë në dispozicion në çdo kohë.

Sigurimi llogaritjet dhe proceset e tjera janë bërë në kuadrin e shpërndara

Kjo në fakt ka të bëjë me sigurimin e elementeve kompjuterike dhe përpunimit të një kornize të shpërndarë si funksion MapReduce të Hadoop. Dy çështje kryesore janë siguria e "mappers" thyer të dhënat e poshtë dhe aftësitë e të dhënave sanitization.

Validimi dhe filtrimin e inputeve end-point

Endpoints janë një pjesë e madhe e çdo koleksion të madh të të dhënave. Ato ofrojnë të dhënave të dhëna për ruajtje, përpunimit dhe vepra të tjera të rëndësishme. So, është e nevojshme për të siguruar që vetëm endpoints autentike janë në përdorim. Çdo rrjeti duhet të jetë e lirë nga pikat fundore me qëllim të keq.

Sigurimi i sigurisë dhe monitorimit të të dhënave në kohë reale

Ajo është e mirë se të gjitha kontrollet e sigurisë dhe monitorimi duhet të ndodhin në kohë reale, ose të paktën në kohë gati reale. për fat të keq, shumica e platformave tradicionale nuk janë në gjendje ta bëjnë këtë për shkak të sasive të mëdha të të dhënave të gjeneruara.

Sigurimi i komunikimit dhe encryption e metodave të kontrollit të qasjes

Një metodë e lehtë për të siguruar të dhëna është për të siguruar platformën e ruajtjes të këtij dhënave. However, aplikimi i cili siguron platformën ruajtjen e të dhënave është shpesh shumë e pambrojtur veten. So, metodat e qasjes duhet të jetë i koduar me forcë.

Prejardhja e të dhënave

Origjina e të dhënave është shumë i rëndësishëm është ai i lejon klasifikimin e të dhënave. Origjina mund të gjendet me saktësi nga vertetimi duhur, validation dhe duke i dhënë kontrollet e hyrjes.

Kontrolli i grimcuar qasjes

Një metodë e fuqishme të legalizuara dhe të detyrueshëm Access Control është kërkesa kryesore për qasje trashë e dyqane të mëdha të të dhënave nga bazat e të dhënave NoSQL ose Hadoop Distributed File System.

auditimi i grimcuar

Auditimi i rregullt është gjithashtu shumë e nevojshme së bashku me monitorimin e vazhdueshëm të të dhënave. Analiza e saktë e llojeve të ndryshme të shkrimet krijuar mund të jetë shumë e dobishme dhe ky informacion mund të përdoret për të zbuluar të gjitha llojet e sulmeve dhe spiunazh.

Scalability dhe privatësinë e analytics dhënave dhe minierave

Big analytics të dhënave mund të jetë shumë problematike në kuptimin që një rrjedhje të vogël të dhënave, ose platformë shteg mund të rezultojë në një humbje të madhe të të dhënave.

Sigurimi i llojeve të ndryshme të burimeve të të dhënave jo-relacionale

NoSQL dhe lloje të tjera të tilla të dyqaneve të dhënave kanë shumë zbrazëti të cilat krijojnë shumë probleme sigurie. Këto Vakumi përfshijnë mungesën e aftësisë për të encrypt të dhënat, kur ajo është duke u Transmetuar ose të ruhet, gjatë tagging ose prerjet e të dhënave ose gjatë klasifikimit në grupe të ndryshme.

Përfundim

Si çdo koncept të përparuar kanë disa zbrazëti. të dhënat e madhe ka edhe disa në formën e privatësisë dhe çështjet e sigurisë. të dhënat e mëdha mund të sigurohet vetëm duke siguruar të gjithë komponentët e saj. Si të dhënat e madhe është në përmasa të mëdha, shumë zgjidhje të fuqishme duhet të futet për të siguruar çdo pjesë të infrastrukturës përfshirë. depo e të dhënave duhet të jetë i siguruar për të siguruar se nuk ka ndonjë rrjedhje në të. Also, mbrojtje në kohë reale duhet të jenë të aktivizuara gjatë mbledhjes së parë të të dhënave. E gjithë kjo do të sigurojë që privatësia e konsumatorit është ruajtur.

 

Tagged në:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share