Кои се првите Биг Податоци за безбедност & Предизвици за приватност?

"Биг податоци", всушност, се состои од големи количини на податоци собрани за секој човек на земјата и нивната околина. Овие податоци се собираат од страна на разни организации, компании и од страна на владата, како и. Податоците што се создава е исклучително голем и дека очекува да дури и двојно на секои две години. Ова значи дека ако вкупниот податоци генерирани во 2012 е 2500 ексабајти, тогаш вкупната податоци генерирани во 2020 ќе биде околу 40,000 ексабајти! Таквите податоци собрани, се користи во различни начини за подобрување на услугите за грижа за корисници. но,, на огромни количини на податоци генерирани се презентира многу нови проблеми за податоци научниците, особено во однос на приватноста.

So, Алијансата за безбедност на облак, организација непрофитна организација која промовира безбедни практики облак компјутери, погледна наоколу за да дознаете главните предизвици со безбедноста и приватноста дека големите лицата податоци.

Како да се појават овие проблеми?

Само огромни количини на податоци и самите не се причина за прашања поврзани со приватноста и безбедноста. Постојаното стриминг на податоци, големи складирање на податоци методи облак-базирани, големи миграција на податоци од еден облак складирање на друг, различни видови на формати на податоци и различни видови на извори на сите имаат свои пропусти и проблеми.

Голема собирање на податоци не е многу нова работа, како што се собрани за многу децении. However, Главната разлика е во тоа што на почетокот, само големи организации може да се соберат податоци се должи на огромниот трошоци се вклучени, но сега речиси секоја организација може да се соберат податоци лесно и го користат за различни намени. евтини нови техники за собирање на податоци на облак со седиште, заедно со моќниот процесор за обработка на податоци софтвер рамки како Hadoop, се што им овозможува лесно рудникот и процесот на големи податоци. As a result, многу предизвици, да се загрозат безбедноста пристигнаа со скала интеграција на големи податоци и облак-базирани складирање на податоци на големи.

присутни апликации денот безбедност се наменети за обезбедување на мали и средни количини на податоци, на тој начин, тие не можат да се заштитат таквите огромни количини на податоци. Also, тие се дизајнирани во согласност со статички податоци, така што тие не можат да се справат динамички податоци или. А стандард пребарување аномалија откривање нема да биде во можност да ги прикријат сите податоци. Also, постојано стриминг податоци треба безбедноста цело време додека стриминг.

Десетте најголеми предизвици големите безбедноста на податоците и приватноста

Да се ​​направи листа на првите десет големи предизвици безбедноста на податоците и приватноста, АДС (Облак безбедноста на Алијансата) Голема работна група за истражување на податоци дознав за овие предизвици.

Обезбедување на трансакцијата логови и податоци

често, дневниците на трансакцијата и други чувствителни податоци се чуваат во багаж медиум да има повеќе нивоа. Но, тоа не е доволно. Компаниите исто така треба да се зачуваат овие складирање од неовластен пристап и, исто така, мора да се осигура дека тие се достапни во секое време.

Обезбедување на пресметки и други процеси направено во дистрибуирани рамки

Ова, всушност, се однесува на безбедноста на компјутерската и обработка на елементи на дистрибуирани рамка како функција на MapReduce на Hadoop. Две главни прашања се безбедноста на "картографи" кршење на податоци надолу и sanitization податоци способности.

Валидација и филтрирање на крајната точка влезови

Крајни точки се голем дел од ниту еден голем собирање на податоци. Тие обезбедуваат внесување на податоци за чување, обработка и други важни работи. So, потребно е да се осигура дека само автентични крајни точки се во употреба. Секоја мрежа треба да бидат ослободени од малициозен крајни точки.

Обезбедување на безбедност на податоците и следење во реално време

Тоа е најдоброто што сите безбедносни проверки и следење треба да се случи во реално време, или барем во скоро реално време. За жал, повеќето од традиционалните платформи не се во состојба да го стори тоа се должи на големи количини на податоци генерирани.

Обезбедување на комуникации и енкрипција методи за контрола на пристап

Лесен начин да се обезбеди податоци е да се обезбеди платформа за чување на тие податоци. However, на апликација која обезбедува платформа за складирање на податоци е често прилично ранлива себе. So, методите за пристап треба да биде силно шифрирана.

Потеклото на податоци

Потеклото на податоци е многу важно е тоа што им овозможува класификација на податоците. Потеклото може точно да се најде надвор од соодветна авторизација, валидација и со доделување на контрола на пристап.

Грануларен контрола на пристап

А моќен метод за автентикација и задолжителна контрола на пристап е главната условот за грануларен пристап на големите продавници податоци со NoSQL бази на податоци или Hadoop Дистрибутер на датотечниот систем.

грануларен ревизија

Редовна ревизија е, исто така, многу е потребно заедно со континуирано следење на податоци. Точни анализа на различни видови на трупци создаде може да биде многу од корист и оваа информација може да се користи за откривање на сите видови на напади и шпионирање.

Приспособливост и приватноста на анализа на податоци и рударството

Биг податоци и анализатор може да биде многу проблематично, во смисла дека мала течење на податоци или платформа дупка може да резултира со голема загуба на податоци.

Обезбедување на различни видови на не-релациони извори на податоци

NoSQL и други такви типови на податоци продавници имаат многу дупки кои создаваат многу безбедносни прашања. Овие дупки вклучуваат недостаток на способност за шифрирање податоци кога е емитувана или се чуваат, во текот на Селектирај или сеча на податоци или во текот пласман во различни групи.

Заклучок

Како и секоја напреден концепт има некои пропусти. Големи податоци, исто така, има некои во форма на прашања поврзани со приватноста и безбедноста. Големи податоци може да се обезбеди само со обезбедување на сите компоненти од него. Како голем податоци е огромен во големина, многу моќни решенија мора да се воведе со цел да се обезбеди секој дел од инфраструктурата кои се вклучени. складишта на податоци мора да бидат обезбедени за да се обезбеди дека не постојат никакви протекување во него. Also, заштита во реално време мораат да бидат овозможени во текот на почетната собирање на податоци. Сето ова ќе се обезбеди дека приватноста на потрошувачите се одржува.

 

Tagged on:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share