"Big Data", zapravo se sastoji od ogromne količine podataka prikupljenih o svakoj osobi na Zemlji i njihovoj okolini. Ovi podaci se prikupljaju od strane različitih organizacija, tvrtki i vlada, kao i. Podaci generirani je izuzetno velika i da očekuje da će čak i dvostruko svake dvije godine. To znači da, ako su ukupni podaci generirani u 2012 je 2500 exabytes, tada ukupni podaci generirani u 2020 će biti oko 40,000 exabytes! Takvi podaci prikupljeni, koristi se na razne načine za poboljšanje usluga za brigu o korisnicima,. Ali, ogromne količine podataka koje generira se predstaviti brojne nove probleme znanstvenici podataka, osobito s obzirom na privatnost.
So, Cloud Security Alliance, neprofitna organizacija koja promiče sigurno cloud computing prakse, pogledao oko sebe kako bi saznali glavne sigurnosti i privatnosti izazovima koji veliki lica podataka.
Kako nastaju ovi problemi?
Samo su ogromne količine podataka sami nisu uzrok privatnosti i sigurnosti. Stalno strujanje podataka, velike metode za pohranu podataka oblak-based, velikih migracija podataka iz jedne oblak za pohranu na drugu, različite vrste formata podataka i različite vrste izvora svi imaju svoje rupe i probleme.
Big prikupljanje podataka nije baš nova stvar, kao što je prikupljeno više desetljeća. However, glavna razlika je u tome što je ranije, samo velike organizacije mogu prikupiti podatke s obzirom na goleme troškove uključene, ali sada je gotovo svaka organizacija može prikupiti podatke lako i koristiti ga za različite namjene. Jeftini nove tehnike prikupljanja podataka oblak-based, zajedno sa snažnim obrade podataka softver okvirima kao što su Hadoop, su im omogućiti da lako mina i obradu velikih podataka. As a result, mnoge sigurnosne-ugrožavanja izazovi su stigli s velikim opsegom uključenosti velikih podataka i oblak-based pohranu podataka.
Današnjeg dana sigurnosni programi napravljeni su za osiguravanje male i srednje količine podataka, tako, oni ne mogu zaštititi takve ogromne količine podataka. Also, oni su dizajnirani u skladu sa statičkim podacima, tako da oni ne mogu nositi dinamičke podatke ili. Standardni pretraživanja za detekciju anomalija ne bi mogli pokriti sve podatke učinkovito. Also, kontinuirano streaming podataka za potrebe sigurnosti cijelo vrijeme dok je streaming.
Deset najvećih velika sigurnost i privatnost podataka izazovi
Kako napraviti popis najboljih deset velikih sigurnost i privatnost podataka izazove, CSA (Cloud Security Alliance) Veliki istraživački Podaci radna skupina saznao o tim izazovima.
Osiguranje transakcija prijavljuje i podatke
Često, zapisnicima transakcija i drugih takvih osjetljivih podataka su pohranjeni u mediju za pohranu imaju više slojeva. No, to nije dovoljno. Tvrtke također moraju zaštititi ove spremište od neovlaštenog pristupa i također moraju osigurati da su dostupni u svakom trenutku.
Sigurnosni proračuni i drugi procesi učinjeno u distribuiranim okvirima
To zapravo se odnosi na sigurnost od računalnih i obradu elemenata distribuirani okvira poput MapReduce funkciji Hadoop. Dva glavna pitanja su sigurnost "kartografima" razbijanje podatke dolje i podataka saniranju sposobnosti.
Validacija i filtriranje end-point ulaza
Krajnje točke su glavni dio svakog velikog prikupljanja podataka. Oni pružaju ulaznih podataka za pohranu, obrada i druge važne radove. So, potrebno je osigurati da samo vjerodostojne krajnje točke su u upotrebi. Svaka mreža bi trebala biti slobodna od zlonamjernih krajnje točke.
Pružanje sigurnosti i praćenja podataka u stvarnom vremenu
To je najbolje da sve sigurnosne provjere i nadzor bi se trebalo dogoditi u stvarnom vremenu, ili barem gotovo realnom vremenu. Nažalost, većina tradicionalnih platforme u mogućnosti to učiniti s obzirom na velike količine podataka koje generira.
Osiguranje komunikacije i šifriranje metoda za kontrolu pristupa
Jednostavan način da se osigura podataka je osigurati pohranu platformu tim podacima. However, aplikacija koja osigurava pohranu podataka platforma je često prilično ranjivi i sami. So, metode pristupa moraju biti snažno kodiran.
Podrijetlo podataka
Podrijetlo podataka je vrlo važno jer omogućuje klasificiranje podataka. Podrijetlo može točno saznati kod odgovarajuće provjere autentičnosti, valjanosti i davanje kontrole pristupa.
Preciznu kontrolu pristupa
Snažan autentifikaciju način i obveznim kontrole pristupa je glavni uvjet za zrnate pristup velikih spremišta podataka od strane NoSQL bazama podataka ili Hadoop distribuiranog datotečnog sustava.
zrnati revizije
Redovna revizija je vrlo potrebno, uz kontinuirano praćenje podataka. Pravilna analiza različitih vrsta trupaca stvorenih može biti vrlo koristan i ova informacija može se koristiti za otkrivanje svih vrsta napada i špijuniranja.
Skalabilnost i privatnosti podataka analitike i rudarstva
Big podataka analitike može biti vrlo problematično u smislu da mala curenja podataka ili platforma prazninu može rezultirati velikim gubitkom podataka.
Osiguranje različite vrste ne-relacijskih izvora podataka
NoSQL i druge takve vrste spremišta podataka su mnoge rupe koje stvaraju brojne sigurnosne probleme. Te rupe su nedostatak sposobnosti za šifriranje podataka kada se reproducirati ili skladišti, u označavanju ili bilježenje podataka ili tijekom razvrstavanja u različitim skupinama.
Zaključak
Kao i svake napredne koncepcije imaju neke rupe. Big podataka također ima neke u obliku privatnosti i sigurnosti. Big podaci mogu se osigurati samo tako što će osigurati sve komponente za nju. Kao veliki podataka je velika u veličini, mnogo moćnih rješenja moraju biti uvedene kako bi se osiguralo svaki dio infrastrukture koji su uključeni. skladišta podataka mora se osigurati za to da ne postoje curi u njemu. Also, zaštita u realnom vremenu mora biti omogućen tijekom početnog prikupljanja podataka. Sve to će osigurati da privatnost potrošača održava.
