"Big Data" oikeastaan koostuu suuria määriä kerättyä jokaista maapallon ja ympäristöönsä. Nämä tiedot on kerätty eri järjestöjen, yhtiöt ja hallituksen samoin. Saadut tiedot on erittäin valtava ja se odotetaan jopa kaksinkertainen kahden vuoden välein. Tämä tarkoittaa sitä, että jos koko tuotetut tiedot 2012 on 2500 eksatavua, Sitten koko tuotetut tiedot 2020 tulee olemaan noin 40,000 eksatavua! Tällaisia tietoja kerättiin, käytetään eri tavoin parantamiseksi asiakaspalvelut. Mutta, valtavien tietomäärien syntyy esittelevät monia uusia ongelmia tietojen tutkijoille, etenkin yksityisyyttä.
So, Cloud Security Alliance, voittoa tavoittelematon järjestö, joka edistää turvallista cloud computing käytäntöjen, katseli ympärilleen selvittää tärkeimmät turvallisuutta ja yksityisyyttä haasteita, iso data kasvot.
Miten nämä ongelmat syntyvät?
Vain suuria tietomääriä itse eivät ole syy yksityisyys ja turvallisuus. Jatkuva streaming Tietojen, suuri pilvi perustuvia tietoja varastointimenetelmät, laajamittainen tietojen siirtämiseen yhdestä pilvi varastointi toiseen, erilaisia tiedostomuotoja ja erityyppisten lähteiden kaikilla on omat porsaanreikiä ja ongelmia.
Big tiedonkeruu ei ole kovin uusi asia, koska se on kerätty jo vuosikymmeniä. However, Suurin ero on siinä, että aikaisemmin, vain suuret organisaatiot voisivat kerätä tietoja koska valtava sisältyi, mutta nyt lähes jokainen organisaatio voi kerätä tietoja helposti ja käyttää sitä eri tarkoituksiin. Halpa uusi pilvipohjainen tietojenkeruumenetelmiä, yhdessä voimakkaan tietojenkäsittelyohjelmisto kehysten kuten Hadoop, niille mahdollisuuden helposti minun ja käsitellä suuria data. Tuloksena, useita tietoturvaan vaarantamatta haasteet ovat saapuneet kanssa suuren mittakaavan integrointi iso data ja pilvi-pohjainen tallennus.
Nykypäivään turvallisuus sovellukset on suunniteltu takaamaan pk datamäärän, siten, he eivät voi suojata niin valtavia määriä tietoja. Also, ne on suunniteltu mukaan staattiseen, joten he eivät voi käsitellä dynaamisia tietoja joko. Standardi poikkeamien ilmaisuun haku ei voisi kattaa kaikki tiedot tehokkaasti. Also, jatkuvasti streaming data tarvitsee turvallisuutta koko ajan samalla suoratoiston.
Kymmenen suurinta iso tietoturvaa ja yksityisyyden haasteista
Jotta luettelo alkuun kymmenen iso tietoturvaa ja yksityisyyden haasteista, CSA (Cloud Security Alliance) Big Data tutkimus työryhmä selville näihin haasteisiin.
Turvaaminen tapahtumaloki ja tiedot
Usein, tapahtumalokien ja muita arkaluonteisia tietoja tallennetaan tallennusvälineelle on useita tasoja. Mutta tämä ei riitä. Yrityksillä on myös turvata nämä varastoinnin luvattoman käytön estämiseksi ja on myös varmistettava, että ne ovat aina saatavilla.
Turvaaminen laskelmat ja muut prosessit tehdään jaetaan kehysten
Tämä viittaa oikeastaan turvallisuutta laskennallisten ja käsittely elementit jaettu kehyksen, kuten MapReduce funktio Hadoop. Kaksi merkittävää tekijää ovat turvallisuus "mappers" rikkoa data alas ja data desinfioinnit ominaisuudet.
Validointi ja suodatus päätepisteen tuloa
Päätepisteet ovat merkittävä osa kaikista iso tiedonkeruun. Ne tarjoavat lähtötiedot varastointiin, jalostus ja muita tärkeitä teoksia. So, on tarpeen varmistaa, että vain aito päätepisteet ovat käytössä. Jokaisen verkon pitäisi olla vahingollista päätepisteet.
Tietoturvan ja seurannan reaaliajassa
On parasta, että kaikki turvatarkastukset ja valvonta tulisi tapahtua reaaliajassa, tai ainakin lähes reaaliajassa. valitettavasti, useimmat perinteiset alustat eivät pysty tekemään tätä, koska suurten tietomäärien syntyy.
Turvaaminen viestintää ja salaus kulunvalvonnan menetelmien
Helppo tapa varmistaa tietojen on turvata varastointi alustan tietojen. However, sovellus, joka turvaa tietojen tallennus alusta on usein melko haavoittuva itse. So, käyttörajapinnan on vahvasti salattu.
Alkuperä Tietojen
Tietojen alkuperä on erittäin tärkeää on se mahdollistaa tietojen luonnehdinnasta. Alkuperä voidaan tarkasti selville asianmukainen todentaminen, validointi ja myöntämällä kulunvalvontaan.
Rakeinen kulunvalvonta
Tehokas todennusmenetelmä ja Pakollinen Access Control on tärkein vaatimus rakeinen pääsy suurten tietosäilöjä NoSQL tietokantoja tai Hadoop Distributed File System.
rakeinen tilintarkastus
Säännöllinen tarkastus on myös erittäin tarpeellista sekä jatkuva seuranta tietojen. Oikea analyysi erilaisten tukkien luotu voi olla erittäin hyödyllistä ja tätä tietoa voidaan käyttää havaitsemaan kaikenlaisia hyökkäyksiä ja vakoilusta.
Skaalautuvuus ja yksityisyyden tiedon analytiikan ja louhinta
Big Data analytiikka voi olla hyvin ongelmallista siinä mielessä, että pieni tietoja vuotaa tai alustan aukko voi johtaa suuri menetys tietojen.
Turvaaminen erilaisia kuin relaatiotietolähteet
NoSQL ja muut tämän tyyppisiä tietovarastoja on monia puutteita, jotka luovat paljon turvallisuuskysymyksiä. Nämä puutteet kuuluvat kyvyttömyyttä salata tietoja, kun se lähetetään virtana tai varastoidaan, aikana koodaus tai puunkorjuun tietojen tai aikana luokittelua eri ryhmiin.
Johtopäätös
Kuten jokainen edistyksellinen konsepti on joitakin aukkoja. Big data on myös joitakin muodossa yksityisyys ja turvallisuus. Big data voidaan varmistaa vain takaamalla kaikkien osien se. Koska suuri data on valtava kooltaan, monia tehokkaita ratkaisuja on otettava käyttöön, jotta voidaan varmistaa jokaisen osan perusrakenne. Tietovarastojen tulee turvata varmistaa, ettei ole mitään vuotoja se. Also, reaaliaikainen suojaus on käytössä alkuvaiheen tiedonkeruu. Kaikki tämä varmistaa, että kuluttajan yksityisyys säilyy.
