"Big Data" benetan datu kantitate erraldoi Earth eta bere ingurunea pertsona bakoitzak buruz bildutako Biltzen. Datu hori hainbat erakundek ek jasotzen, enpresak eta gobernuak ere bai. Sortutako datu hauek oso handi eta are bikoitza bi urtez behin espero da. Horrek esan nahi du datu guztira sortutako bada 2012 da 2500 exabytes, , datu guztira sortutako 2020 egingo inguru izan 40,000 exabytes! Datu horiek bildu, hainbat modutan erabiltzen da bezeroaren arreta zerbitzuak hobetzeko. Baina, Sortutako datu kantitate erraldoi datuak zientzialariek arazo berri asko aurkezten, batez pribatutasuna dagokionez.
So, Cloud segurtasuna Aliantza, Irabazi asmorik gabeko erakunde bat sustatzen duten segurua cloud computing praktikak, Inguruan begiratu jakiteko segurtasun eta pribatutasun erronka handien duten big datuak aurpegiak.
Nola egin arazo horiek sortzen?
datu kopuru zabala Bakarrik beraiek ez dira pribatutasun eta segurtasun arazoak kausa. etengabeko datuen streaming The, Hodeian oinarritutako datuak gordetzeko metodo handi, eskala handiko datuen migrazioa hodei bestera biltegiratze batetik, Datu formatu mota desberdinak eta mota desberdinetako iturrien guztiak bere loopholes eta arazo propioa dute.
Big datu bilketa, ez da gauza oso berria, bezala, izan da hamarkada asko bildu. However, Ezberdintasun nagusia da lehenago, Besterik erakunde handien datuak bildu izan dela eta barne-gastuak handi, baina orain ia erakunde guztietan datuak erraz bildu eta erabili helburu ezberdinetarako dezake. The merkea hodeian oinarritutako datuak biltzeko teknika berria, boteretsuena datuak prozesatzeko software Hadoop bezalako esparruak batera, dira horiek ahalbidetzen erraz nirea eta prozesu big datuak. Hori dela eta, segurtasun-arriskuan erronkak asko big datuak eta hodeian oinarritutako datuak biltegiratze eskala handiko integrazioa heldu dira.
Egungo egunean segurtasun aplikazio txiki bermatu datu zenbatekoa ertain diseinatu, beraz,, ezin dute babestu, hala nola, datu kopuru handi. Also, Datu estatikoak arabera diseinatu dira, beraz, ezin datuak dinamikoa kudeatzeko bai. A estandarra anomalia detektatzeko bilaketa ez luke datu guztiak eraginkortasunez estaltzeko gai izango. Also, etengabe streaming datuen segurtasuna denbora guztian behar du streaming.
Hamar handiena big datuak segurtasun eta pribatutasun erronkak
Goiko hamar big datuak segurtasun eta pribatutasun erronka zerrenda bat egin ahal izateko, CSA (Cloud segurtasuna Aliantza) Big Data ikerketa lan-talde aurkitu dituzten erronka horiei buruzko.
transakzio erregistroak eta datuak bermatu
sarritan, transakzio erregistroak eta beste hainbat datu sentikorrak dira gordetze sisteman gordetzen dira anitz tiers dute. Baina hori ez da nahikoa. Enpresek ere baimenik gabe sartzearen aurkako biltegiratze horiek babesteko behar eta, gainera, eskuragarri daudela uneoro bermatzeko.
kalkuluak bermatu eta esparruak banatu egiten da beste prozesu
Hau benetan esparru banatu baten konputazional eta prozesatzeko elementu MapReduce Hadoop funtzioa bezalako segurtasuna aipatzen. Bi gai nagusiak "mappers" datu behera hautsi eta datu sanitization gaitasunak segurtasuna dira.
Baliozkotzea eta amaiera-puntua Sarrerek iragaztea
Endpoints edozein datu big bildumaren zati garrantzitsu bat dira. sarrerako biltegiratze datuak eskaintzen dituzte, prozesatzeko eta beste lan garrantzitsuak. So, beharrezkoa da benetakoa muturren bakarrik erabiltzen ari diren ziurtatzeko. sare bakoitzak muturren maltzurren libre izan beharko luke.
segurtasun eta jarraipen denbora errealean datuak eskaintzea
Hobe da segurtasun kontrol eta jarraipen hori guztia denbora errealean landu behar, edo, gutxienez, denbora errealean ia. Zoritxarrez, Plataformak tradizionalak gehienak ezin hori egin nahi dira, datu kopuru handiak sortzen.
komunikazio eta enkriptatze sarbide kontrol metodoak bermatu
Metodo erraza An datuak ziurtatzeko da biltegiratze datu horiek plataforma ziurtatzeko. However, aplikazioa zein datu biltegiratze plataforma ziurtatzen da sarritan nahiko zaurgarria beraiek. So, sartzeko metodoak biziki enkriptatutako behar.
Datuen jatorria
Datuen jatorria oso garrantzitsua da, datuak sailkatzeko aukera ematen du. jatorria zehaztasunez aurki daitezke, autentifikazio egoki arabera, baliozkotze eta sarbide-kontrolak emanda.
Granular sarbide-kontrol
A indartsu autentifikazio metodo eta Derrigorrezko Access Control xeheko datuak big dendak sarbidea NoSQL base edo Hadoop fitxategi sistema by baldintza nagusia da.
granular ikuskaritzako
Ohiko ikuskaritzako ere oso beharrezkoa datuen jarraipen etengabea batera. hainbat sortutako erregistroak mota analisi zuzena oso onuragarria izan daiteke eta informazio hori erasoak eta espioitza mota guztiak detektatzeko erabil daiteke.
Eskalagarritasuna eta datuak analytics eta meatze pribatutasuna
Big Datu analytics zentzuan oso problematikoa datuak leak txiki bat edo plataforma loophole ditzakeen datu galera handiak eragin izan dezake.
ez-erlazio datuen iturri mota desberdinak bermatu
NoSQL eta beste datu denda mota horiek dituzten segurtasun arazo asko sortzen dituzten loopholes asko. loopholes Horien artean, datuak enkriptatzeko gaitasun eza denean erreproduzitu ari da edo gordeta, tagging edo datuak egunkarian zehar edo sailkapen talde desberdinetan zehar.
Ondorioa
kontzeptu aurreratuak guztietan bezala loopholes batzuk izan. Big datuak, gainera, zenbait pribatutasun eta segurtasun arazoak formularioa ditu. Big Datu horiek segurtatu daiteke osagai guztiak bermatu bakarrik. As big datuak tamaina erraldoia da, soluzio indartsu askok ordena hartzen duten azpiegituraren zati guztietan ziurtatzeko ere sartu behar direla. Datu biltegiak izango bermatzeaz segurtatu behar ez direla ez da edozein filtrazioen. Also, denbora errealean babesa datuak hasierako bilduma zehar gaituta egon behar dute. Hori guztia kontsumitzailearen pribatutasuna mantentzen dela ziurtatzeko izango.
