Investīciju palielināšana AI,,en,Mūsdienās AI maina pasauli datu ziņā,,en,attīstība un pakalpojumi visās nozarēs, piemēram, veselības aprūpe,,en,IT nozares,,en,un transportēšana,,en,Mašīntulkošana un AI ir pionieri pasaules apkalpošanā ar progresīvu tehnoloģiju produktiem,,en,Daudzi uzņēmumi iegulda AI, lai izmantotu savas jaunākās tendences savos produktos,,en,Tas sekmēs viņu produktu pārdošanu un pieprasījumu,,en,AI pieņemšana var pārveidot uzņēmējdarbības veidus,,en,stratēģijas,,en,investīcijas,,en,un klientu pieredzi,,en,Tāpēc lielākā daļa uzņēmumu ir ieinteresēti pieņemt AI savā biznesa lietojumprogrammās,,en,Galvenie iemesli lielo uzņēmumu investīcijām AI ir izklāstīti turpmāk,,en,Ātrāka evolūcija AI,,en,Tāpat kā citas tehnoloģijas,,en,AI izveidoja daudzus gadus atpakaļ,,en,Attīstības laikā,,en,AI ir izgājusi cauri diviem,,en – Short story
Pārskats: Nowadays AI is changing the world in terms of data, infrastructure, development and services in all sectors like healthcare, finance, IT industries, research, and transportation. Machine Learning and AI are pioneers in serving worldwide with their advanced technology products. Many companies are investing in AI for applying its latest trends in their products. It will lead the sale and demand of their products. Adoption of AI can transform the ways of the business operations, strategies, investments, and customer experience. That’s why much of the enterprises are interested in adopting AI in their business applications. Main reasons of investment of large companies in AI are discussed below:
Faster Evolution in AI: Like other technologies, AI came into existence many years ago. During development, AI has gone through two AI ziema vai lejupslīde,,en,Šāds šķērslis nepārtrauca AI augšanu un atkal pieauga no gada,,en,un turpinās šodien,,en,Pirmie trīs laiki pieder masveida ražošanai un datoriem, savukārt ceturtā rūpnieciskā revolūcija pieder mākslīgā intelekta izpētei,,en,Tas ietver daudzas citas tehnoloģijas tajā,,en,ar mašīnu apgūstot visātrāk augošo tehniku tajā,,en,Tas sastāv no mašīntulkošanas,,en,ierobežota sistēma,,en,ekspertu sistēma un padziļināta mācīšanās, lai padarītu mašīnu sapņainu,,en,Tā kā AI nodarbojas ar daudziem sarežģītiem datiem,,en,šeit mašīnu apmācība tiek izmantota, lai apmācītu modeli ar mācību procesu, izmantojot šos datus,,en,Mašīntulkošanas algoritmi spēj apstrādāt augstu datu kopu,,en,Dažādas mašīntulkošanas programmas ir ieteicamā sistēma,,en,Klientu atbalsts chatbot,,en,Prognozēšanas sistēma un daudzi citi,,en. Such hindrance did not stop AI to grow and it boomed again from the year 1997 and is continuing today. First three era belongs to mass production and computer whereas fourth industrial revolution belongs to rise of Artificial Intelligence research. It includes many other technologies in it, with machine learning the fastest growing technique in it. It consists of machine translation, constrained system, expert system and deep learning to make a machine intelligent. As AI deals with high amount of complex data, here machine learning is applied to train the model with learning process through that data. Machine Learning algorithms have the ability to deal with high dataset. Various applications of machine learning are recommendation system, Customer support chatbot, Prediction system and many more.
Top Investori par AI,,en,Šeit ir dažas no lielākajām organizācijām, kuras ir ieguldījušas AI, lai uzlabotu savu biznesa procesu,,en,Pašlaik mēģina uzlabot Alexa veiktspēju, pievienojot balss atbalstu,,en,Šī balss palīdzība tiek padarīta saprātīga ar neironu tīkliem, kurus izmanto NLP,,en,NVIDIA,,en,NVIDIA ir vērsta uz to, lai attīstītu augstas apstrādes procesorus, kas sekundēs var veikt triljonus darbību,,en,Arī tā darbojas, lai izveidotu autonomu transportlīdzekli Uber, izmantojot savu AI skaitļošanas sistēmu,,en,Microsoft ir ieguldījis,,en,miljoniem mākoņu izmaiņu programmas,,en,Saskaņā ar šo programmu,,en,Microsoft ir pārgājusi savu ideju Microsoft Azure formā,,en,Tas ir mākonis skaitļošanas pakalpojumu komplekts, kas tiek nodrošināts IT speciālistiem un izstrādātājiem,,en,Apple ir ieguldījis miljardus savā R,,en: Here are some of the largest organisations who has invested on AI to improve their business processes:
- Amazon: It is now trying to improve the performance of Alexa by adding voice assistance in it. This voice assistance is made intelligent through neural networks which are used in NLP (Natural Language Processing).
- NVIDIA: NVIDIA is focused on developing high processing GPUs which can perform trillions of operations in seconds. Also it is working on making autonomous vehicle for Uber through its AI computing system.
- Microsoft: Microsoft has invested $50 million on a cloud change program. Under this program, Microsoft has turned its idea in form of Microsoft Azure. It is a set of cloud computing services provided to IT professionals and developers.
- Apple: Apple has invested billions on its R&D nodaļu, lai uzlabotu Siri darbību ar AI sekām un dažām mūzikas iezīmēm,,en,un kameras kameru sensori uz objektīva utt,,en,Sejas atpazīšanas tehnika,,en,Lidar sensori, lai noteiktu gājējus,,en,ko aptver stāvvietas, un 3D kartes autonomajiem transportlīdzekļiem ir trīs galvenās jomas, kurās Apple strādā,,en,Tā kā šie produkti kaut kā paplašina komforta zonu un klientu izmantošanu,,en,Tie ir daudz spējīgāki un saprātīgāki par citiem tehnoloģiskajiem produktiem, kas kļuva par iemeslu klienta izvēlei,,en,Lielākā daļa klientu pieprasa viņiem gudras un inteliģentas ierīces, tādējādi pārdodot vairāk mākslīgā intelekta produktu,,en,Tāpēc daudzi uzņēmumi ir pārgājuši veidot AI produktus un lietojumprogrammas, lai padarītu to pārdošanu labvēlīgu,,en, and camera camera sensors on lens etc. Facial recognition technique, Lidar sensors to detect pedestrians, covered by parked cars and 3D maps for autonomous vehicles are the three main areas on which Apple is working in 2018.
As these products are somehow extending the comfort zone and uses of customers. These are more capable and intelligent than any other technology products which became a reason for customer’s choice. Most customers are demanding smart and intelligent devices for them and thus more sale in Artificial Intelligence products. Because of this many companies has shifted to build AI products and applications to make their sale favourable. Pieaugot AI produktu un mārketinga sistēmas skaitam, tas nodrošinās augstu izaugsmi un ieņēmumus tirgū,,en,Uzņēmumiem ir liels iemesls pāriet uz AI pakalpojumiem un produktiem,,en,Paredzams, ka tirgus pieaugs,,en,miljons līdz,,en,caur AI,,en,AI uzņēmumos,,en,Virzīties uz e-komercijas biznesu un mazumtirgotājiem,,en,AI tiek izmantots, lai uzlabotu savus pakalpojumus,,en,kas darbojas ar paraugu atpazīšanas algoritmu,,en,pieprasījuma prognozes,,en,chatbot ir daži AI projektu piemēri, kas tiek izmantoti uzņēmējdarbības pārveidošanā,,en,Ieteikumu sistēma ļauj jebkurai e-komercijas organizācijai nodrošināt mazāk manuālu darbu, lai izprastu klienta izvēli,,en,savukārt pieprasījuma prognozes tiek izmantotas, lai pārbaudītu pircēju nākotnes pieprasījumu un tādējādi padarītu to pieejamu,,en. It is a big reason for companies to shift for AI services and products. Market is expected to grow $190.61 billion by 2025 through AI.
AI in Businesses: Moving towards E-commerce business and retailers, AI is used to improve their services. Recommendation system, which works on pattern recognition algorithm; demand prediction, chatbot are some examples of AI projects utilized in transformation of business. Recommendation System make any E-commerce organisation to provide less manual efforts in understanding customer’s choice, while demand prediction is used to check the future demand of shoppers and thus make it available to them. Mijiedarbībai izmanto AI-chatbots, kas padara saprātīgu sarunu ar cilvēku, lai sazinātos ar klientu un atrisinātu viņu problēmas,,en,Īsi sakot, var teikt, ka ar AI iespējotiem sistēmām var samazināt manuālos procesus, izpildot šos uzdevumus ar mašīnām,,en,Gaidāmo laiku parādīs AI un mašīnas,,en,AI un mašīntulkošana ir padarījuši revolūciju visās jomās, piemēram, medicīnā,,en,nozare,,en,un gudras mājas,,en,Šajā jomā tiek radīti jauni risinājumi, apstrādājot talantu datu infrastruktūru,,en,AI ir vadošā tehnoloģiju rase, pateicoties tā plašajām jomām, piemēram, mašīntulkošanai, dziļai izglītošanai un spēcīgām spējām,,en,Ar AI palīdzību var identificēt dziļu ieskatu jebkurā biznesā, kas ir noderīga biznesa stratēģiju veidošanā,,en.
Secinājums: In short it can be said that AI-enabled systems can decrease the manual processes by performing those tasks with machines. The upcoming time will be demonstrated by AI and machines. AI and machine learning has made a revolution in the every field like medical, industry, research, attīstība, and smart homes. Novel solutions are generated in this field by handling the infrastructure of data with talent. AI is leading the race of technologies due to its vast areas like machine learning and deep learning and powerful capabilities. With the help of AI deep insights of any business can be identified which are useful for making business strategies. Pasaules mēroga nozare palielinās ieņēmumu pieaugumu, izmantojot AI ar AI un mašīnu apmācības produkciju,,en,Tas ir tāpēc, ka tas var analizēt palīdzības uzņēmumus, lai sasniegtu savus mērķus, izmantojot viņu rīcībā esošās stratēģijas,,en,Autora Bio,,en,Gunjan Dogra ir mārketinga vadītājs Webtunix Solutions Private Limited,,en,Viņa raksta rakstus par viņas kaislību un zināšanu apmaiņu,,en,Viņas raksti ir publicēti pazīstamu vietu skaitā, piemēram, EzineArticles.com,,en,ArticleCube.com,,en,un Sooperarticles.com,,en,Laba lieta par viņas rakstu ir tāda, ka viņa iekļauj vairākas perspektīvas konkrētā tēmā un uzliek konstruktīvu secinājumu,,en. This is because it can analyse the help enterprises to achieve their goals through their actionable strategies.
Author’s Bio: Gunjan Dogra is a Marketing Manager in Webtunix Solutions Private Limited. She writes articles for her passion and knowledge sharing. Her articles have been published in the number of reputed sites like EzineArticles.com, ArticleCube.com, and Sooperarticles.com. A good thing about her article is that she includes multiple perspectives on a particular topic and draws a constructive conclusion.
