Përmbledhje: teknologji e madhe e të dhënave do të vijë me praktikat më të mira dhe tendencat më të mirë çdo ditë. të dhënat Big gradualisht vjen në projektet kryesore lumë gjithashtu dhe fitimin e momentit. Me të dhënat e madhe, analytics është gjithashtu duke u shumë rëndësi, siç është tani në gjendje për të siguruar pasqyrë të mirë në procesin e vendimmarrjes.
Në këtë artikull ne do të flasim rreth tendencat e fundit në të dhënat dhe analytics mëdha të botës.
Parathënie: Në vitet e tanishme, të dhënat e mëdha dhe analytics janë zona më e përqendruar, ku të gjitha organizatat janë përqëndruar. Aplikimi analytics në sasi të madhe të të dhënave duke përdorur platformën e madhe e të dhënave është gjithashtu rezultate tërheqëse. Ajo gjithashtu ndihmon organizatat për të kuptuar sjelljen e konsumatorëve.
Në pjesën e mëposhtme, Unë do të përshkruaj tendencat një nga një.
depërtim Analytics shtyrë: Siç e dimë të dhëna të mëdha është e gjitha në lidhje me vëllimin e madh të të dhënave nga burime të ndryshme. Pra, pa të dhëna, platformat e mëdha të të dhënave janë të padobishme. Aspekti tjetër i rëndësishëm është që të përdorin këto të dhëna për të marrë pasqyrë të vërtetë vepruese, i cili është i njohur zakonisht si pasqyrë analytics-rrjedhin. Pra, tendenca është që të rritet në të dhënat e drejtuar zonën e analytics bazuar në platforma të mëdha të të dhënave. Si një përfitim, kompanitë nuk duhet të varen procesin e vendimmarrjes intuitive, e cila mund të mos jetë e saktë gjithmonë. Organizatat janë duke u përpjekur për të aplikuar analytics në të gjitha fushat e biznesit, ku ndonjëherë ka një mundësi. As a result, ata janë duke marrë shikimit të qartë dhe parashikime të besueshme.
Big privacy të dhënave dhe të sigurisë: Siguria dhe privatësia janë dy fjalë kyçe më të rëndësishme të përfshira në çdo aplikacionet software. Kjo është gjithashtu e vërtetë për aplikime të mëdha të të dhënave. Unë do të thoja, të dhënave të sigurisë dhe privatësisë janë më të rëndësishme sidomos në aplikime të mëdha të të dhënave, sepse kjo është e gjitha në lidhje me përpunimin e të dhënave dhe duke fituar njohuri. Kështu organizatat janë duke u serioze dhe duke marrë hapat e duhur për të siguruar privatësinë dhe sigurinë e të dhënave të tyre (e cila është një minierë ari).Në vitet e tanishme, kompanitë do të vënë më shumë theksin tek ndërtimi i një siguri të rreptë, privatësisë dhe qeverisjes politikat për iniciativat e tyre të të dhënave të mëdha. Është gjithashtu e rëndësishme të kujtoni se burimet e mëdha të të dhënave dhe teknologjitë janë duke u rritur nga dita në ditë. Pra, politikat e sigurisë duhet të ndryshojë në mënyrë të vazhdueshme për të përmbushur nevojën e mjedisit të ndryshuar. të dhënat e madhe është një zonë e madhe, kështu që politikat e sigurisë duhet të bëhet i fuqishëm dhe fleksibël.
Më shumë investime në projekte të mëdha të të dhënave: të dhënat e madhe është një fushë e re e cila duhet të hetohet në detaje. Kompanitë janë duke investuar edhe në platforma të ndryshme të të dhënave të mëdha për të shqyrtuar avantazhet dhe disavantazhet. Ne e dimë se njohuri të mëdha të të dhënave nuk janë të lirë në dispozicion, por investimi duhet të bëhet në mënyrë strategjike. Nuk është gjithmonë një shans të investimeve të keq, nëse kërkesa dhe qëllimi përfundimtar nuk është planifikuar si duhet. Kompanitë janë gjithashtu duke investuar në analytics mjetet të cilat janë në gjendje të trajtimit prodhimit të madh e të dhënave dhe të bëjë kuptim për përdoruesit fund. Kërkesa për këto analytics mjetet dhe të mëdha platforma të dhënat janë duke u rritur çdo ditë. Por kjo është përgjegjësi e organizatës për të vlerësuar karakteristikat dhe aftësitë e këtyre mjeteve para se të investuar para të mëdha.
Ndryshimi në kulturën organizative: Për të akomoduar tendencat e mëdha të të dhënave, Kultura organizatë duhet të ndryshohet. Ne te shkuaren, të dhënave dhe analytics ishin përgjegjësi e një ekipi të veçantë në një organizatë. Kjo ishte një projekt krejtësisht të veçantë dhe të kufizuar brenda një njësie të veçantë. Për të marrë përfitim të vërtetë e të dhënave të mëdha dhe analytics, të gjitha njësitë e një organizate duhet të marrin pjesë në këtë iniciativë. Në vitet e ardhshme do të ketë një ndryshim të rëndësishëm në kulturën e organizatës.
Rëndësia e shkencëtarëve të dhënave: Si emri sugjeron 'të dhënat Big', rëndësia e të dhënave e ka prioritet të lartë. Si pasojë, njerëz të cilët janë të pasur ekspertizë në shkencën e të dhënave është bërë një pjesë integrale e analytics mëdha të të dhënave. Ekspertiza e zyrtarit të dhënave / shkencëtarët të mbulojë të gjitha fushat si mbledhjen e të dhënave, spastrimit të dhënave, përpunimin e të dhënave, nxjerrjen e informacionit kuptimplotë duke zbatuar algoritme statistikore / modele etj. Kjo përpunimin e të dhënave është një proces i vazhdueshëm, si burimet e të dhënave input ndryshon çdo ditë. Karakteristikat e të dhënave, format e saj, dhe vëllimi gjithë janë të pasur ndikim të rëndësishëm në analizat statistikore. Pra, shkencëtarët e të dhënave duhet të vlerësojë këto aspekte në mënyrë të rregullt dhe të sigurojë të dhëna për organizatën. Aspekti tjetër është për të ndarë të dhëna kuptimplote nga vëllimi i madh i të dhëna dhe të tjerat i. sepse, përpunimi i të dhënave është i kushtueshëm dhe konsumon kohë. Pra, duhet t'i kushtohet rëndësi në procesin e nxjerrjes dhe pastaj të zbatohet analytics në krye të saj. Në vitet e ardhshme, shkencëtarët të dhënave do të ketë rëndësi të madhe dhe të kërkesës. Kështu që organizatat duhet të investojë në burime që kanë kuptim të shkëlqyer të shkencës e të dhënave.
Zgjuar e të dhënave dhe analytics mëdha Apps: të dhënave dhe analytics mëdha aplikacionet janë të ndryshme në krahasim me aplikacionet tradicionale. Të gjitha këto të dhëna dhe analytics mëdha aplikacionet janë aplikacione zgjuar si ata kanë algorithm mësuarit vetë inbuilt. Gjithnjë e më shumë Organizations kanë filluar punën në aplikacione analytics bazuar në të dhënat e madhe. Të gjithë ata janë duke u përpjekur për të sjellë rezultatin e analizave të masave dhe për të krijuar ndikim të rëndësishëm në përmirësimin e njerëzve të thjeshtë. Fokusi kryesor është në krijimin e "të mësuarit zgjuar vetë’ dhe "shërbim të vetë’ applications. Këto aplikacione janë të zgjuar të mjaftueshme për të trajnuar veten e tyre dhe për të përmirësuar mbi kohën. As a result, organizata nuk kanë nevojë për të investuar vazhdimisht në burimet njerëzore si shkencëtarëve të dhënave, zhvilluesit e aplikimit etj. Në startups të ndryshme vitin e ardhshëm të, ISVs do të dalë për të prodhuar më shumë dhe më të zgjuar analytics aplikacionet.
Rëndësia e të dhënave të jashtme: Identifikimi burimin e hyrjes e të dhënave është një aspekt i rëndësishëm. Suksesi i analytics të fundit të të dhënave të mëdha është dukshëm varet nga burimet e të dhënave input. Disa vjet më parë, ne nuk e kemi këtë pasuri të të dhënave. Gjatë dy viteve të fundit ne kemi parë shpërthimin e të dhënave nga burime të ndryshme, si pajisje të lëvizshme, social media, sensors, kompjutera dhe shumë më tepër. Por fillimisht ne nuk kemi ekspertizën për të kapur këto të dhëna dhe e përdorin atë në përpunimin tonë. Now, teknologjitë e reja si Apache Hadoop (bazuar në "përpunimin e shpërndarë ') do të vijnë në një mënyrë të mëdha dhe duke ndihmuar organizatat të caktojë këto oqeanet e të dhënave. Të dhënat në dispozicion brenda organizatave të ishin gjithmonë të arritshme për përpunim, por kapjen e të dhënave të jashtme ka qenë pothuajse e pamundur. Por realiteti është, Këto përqindje jashtë e të dhënave është shumë më i madh në krahasim me vëllimin e të dhënave brenda. Pra, është shumë e rëndësishme për të vënë më shumë rëndësi në të dhënat e jashtme.
Summary: Për dy vitet e fundit të dhënat e mëdha dhe analytics është bërë një pikë e diskutimit kudo. Në vitet e ardhshme edhe ajo do të luajë një rol të rëndësishëm në analytics dhënave. Më parë edhe, analytics ishin aty, por të dhënat ishte strukturuar dhe vëllim është shumë më e ulët. Pra, rezultatet e analytics ishin deri në një masë të kufizuar. Si pasojë, shumica e vendimeve të biznesit janë marrë bazuar në përvojat e kaluara. Por tani një ditë, rezultat i analytics bazë të të dhënave të mëdha prodhon njohuri kuptimplotë dhe parashikimet. Tani organizatat janë duke u mbështetur më shumë në të analytics rezultat dhe për të gjetur kthim të mirë të investimeve. Në këtë artikull unë kam diskutuar disa nga tendencat e mëdha në të dhënat dhe analytics mëdha domain. Por ne duhet të kujtojmë se tendencat janë gjithnjë e në ndryshim dhe kjo do të vazhdojë të ndryshuar në vitet e ardhshme edhe. Trendet janë gjithmonë të varur nga zhvillimet e fundit të biznesit dhe teknologjisë zonën e. Pra, kjo është gjithashtu e vërtetë për të dhënat e mëdha dhe të ardhmen e saj.
