Áttekintés: Big adatok technológia jön ki a legjobb gyakorlatokat és jobb trendek minden nap. Big adatok fokozatosan jön be a main stream projektek is, és lendületet. A nagy adat, analitika is egyre nagy jelentőséget, mint most képes a jó betekintést döntési folyamatok.
Ebben a cikkben fogunk beszélni a legújabb trendeket a nagy adatokat és elemzési világ.
Bevezetés: Az aktuális év, nagy adatok és analitika a leginkább koncentrált területen, ahol az összes szervezet koncentrálunk. Alkalmazása Analytics hatalmas mennyiségű adat felhasználásával nagy adatmennyiség platform is és vonzó eredményeket. Ez is segít a szervezeteknek, hogy megértsék a fogyasztói magatartás.
A következő részben, Fogom leírni a trendeket egyenként.
Analytics hajtott betekintést: Mint tudjuk, a nagy adat szól hatalmas mennyisége különböző forrásokból származó adatok. Tehát anélkül, adatok, nagy adatok platformok nem használható. A másik fontos szempont az, hogy ezeket az adatokat használja, hogy azonnal hasznosítható, amely a közismert nevén analitika eredetű betekintést. Tehát a tendencia, hogy növekszik az adatok által vezérelt elemzési terület alapján nagy adatmennyiség platformokon. Ennek előnye, cégek nem kell függjön az intuitív döntéshozatal folyamata, ami lehet, hogy nem helyes mindig. Szervezetek próbálják az analitika minden üzleti területen, ahol valaha is van lehetőség. Ennek eredményeként a, kapnak átláthatóvá és megbízható előrejelzések.
Big adatok védelmét: Biztonság és adatvédelem a két legfontosabb kulcsszavak részt semmilyen szoftveralkalmazások. Ez szintén igaz a nagy adat alkalmazásokhoz. Azt mondanám, adatbiztonság és az adatvédelem fontosabbak, különösen nagy adat alkalmazásokhoz, mert szól az adatfeldolgozás és megismerni,. Így a szervezetek egyre komolyabb, és figyelembe megfelelő lépéseket, hogy biztosítsák a magánélet és az adataik biztonsága (amely egy aranybánya).Az aktuális év, társaságok, hogy nagyobb hangsúlyt helyezve a szigorú biztonsági, adatvédelmi és irányítási politikák a nagy adat kezdeményezések. Azt is fontos megjegyezni, hogy a nagy adatforrások és technológiák növekszik napról napra. Tehát a biztonsági politikák folyamatosan változik, hogy igény kielégítésére a megváltozott környezet. Big adatok egy hatalmas területen, így a biztonsági politikát kell tenni robusztus és rugalmas.
Több beruházás nagy adatprojekteket: Big adatokat egy új terület, amelyet meg kell vizsgálni további részletek. Cégek is beruháznak különböző nagy adatmennyiség platformokon, hogy vizsgálja meg az előnyei és hátrányai. Tudjuk, hogy nagy adatmennyiség felismerések nem szabadon hozzáférhető, de a befektetési kell tenni stratégiailag. Mindig van esély a rossz befektetés, ha az a követelmény, és a végső cél nem megfelelően tervezett. A vállalatok is fektet be elemzési eszközök, amelyek képesek kezelni a nagy kimeneti adatok és értelme, hogy a végfelhasználó. A kereslet az ilyen elemzési eszközök és nagy adatmennyiség platformok növekszik minden nap. De ez az a szervezet felelőssége, hogy értékelje a funkciók és képességek ezen eszközök befektetés előtt nagy pénz.
Változás a szervezeti kultúra: Elhelyezésére nagy adattrendeket, szervezeti kultúra kell változtatni. A múltban, adatok és elemzési feladata volt egy adott csapat egy szervezet. Ez egy teljesen különálló projekt korlátozódik egy adott egység. Ahhoz, hogy az igazi előnye a nagy adatokat és elemzési, minden egység egy szervezet van, hogy részt vegyenek a kezdeményezés. Az elkövetkező években nem lesz jelentős változás a szervezeti kultúra.
Adatok fontosságát a tudósok: Ahogy a neve is sugallja, "Big adat", Az adatok fontosságát már az első prioritás. Ennek következtében, emberek, akik szakértelemmel rendelkező adatok a tudomány szerves részévé vált a nagy adatanalitikát. A szakértői adatok tiszt / tudós valamennyi területén, mint az adatgyűjtés, adattisztítás, adatfeldolgozás, kitermelése érdemi információkat alkalmazásával statisztikai algoritmusok / modellek stb. Ezek az adatok feldolgozása folyamatos eljárás, mint a bemeneti adatforrások minden nap változik. A jellemzői az adatok, a formátum, és a hangerő mindegyik jelentős hatással van a statisztikai elemzés. Így az adatok a tudósok kell értékelni ezeket a szempontokat rendszeresen és adnak a szervezet. A másik szempont az, hogy külön értelmes adatokat a hatalmas mennyiségű input és dobja ki a többit. Mert, adatok feldolgozása egy költséges és időigényes. Tehát a fontosságot kell tulajdonítani a kitermelési folyamat, majd alkalmazni kell analitika a tetején. Az elkövetkező években, adatok tudósok nagy jelentősége és igénye. Így a szervezetek befektetni források, amelyek kiváló megértése adatok tudomány.
Intelligens nagy adatokat és elemzési alkalmazások: Big adatokat és elemzési alkalmazások is, mint a hagyományos alkalmazások. Mindezek a nagy adatokat és elemzési alkalmazások az intelligens alkalmazások, mivel ezek az öntanuló algoritmus beépített. Egyre több szervezet kezdett dolgozni elemző alkalmazás, amely a nagy adatmennyiség. Mindegyikük megpróbálta, hogy az eredmény az analitika, hogy a tömegek, és hozzon létre jelentős hatással a javulást köznép. A fő hangsúly a létrehozása intelligens "öntanuló’ és az "önkiszolgáló’ applications. Ezek az alkalmazások elég okos, hogy képezzék magukat, és javul az idő. Ennek eredményeként a, szervezeteknek nem kell befektetni folyamatosan az emberi erőforrás, mint az adatok a tudósok, alkalmazás fejlesztők stb. Az elkövetkező évben a különböző induló, ISV jön fel, hogy egyre több és több okos elemző alkalmazás.
Fontossága külső adatok: Azonosító forrása az adatok fontos szempont. A siker a legújabb nagy adatelemzés jelentősen függ a bemeneti adatforrások. Néhány évvel ezelőtt, nem volt ez a rengeteg adat. Az elmúlt pár évben láttuk adatok robbanás a különböző forrásokból, mint a mobil eszközök, közösségi média, érzékelők, számítógépek és még sok más. De egyelőre nem a szakértelem, hogy rögzítse ezeket az adatokat, és használja azt a feldolgozás. Now, Az új technológiák, mint az Apache Hadoop (alapuló "elosztott feldolgozás") jönnek létre a nagy utat, és segít a szervezeteknek, hogy érintse meg ezeket az óceánok adatok. A rendelkezésre álló adatok belső szervezetek mindig elérhető feldolgozásra, de elfog a külső adatok szinte lehetetlen volt. De a valóság az,, Ezeknek a külső adatok az arány jóval nagyobb, mint a belső adatmennyiség. Ezért nagyon fontos, hogy nagyobb hangsúlyt fektet a külső adatok.
Summary: Az elmúlt években nagy adatokat és elemzési van lesz egy pont a vita mindenhol. Az elkövetkező években is fog jelentős szerepet játszanak az adatok elemzési. korábban is, analitika voltak, de az adatszerkezetet és térfogata jóval alacsonyabb volt. Tehát az eredmények elemző bizonyos mértékig korlátozott. Ennek következtében, a legtöbb üzleti döntések születtek a múlt alapján tapasztalatok. De most a nap, az eredmény analitika alapján a nagy adat olyan értelmes betekintést és előrejelzések. Most a szervezetek igénybevételével a analitika eredményez, és egyre jobbak megtérülés. Ebben a cikkben már tárgyalt néhány főbb tendenciák nagy adatokat és elemzési tartomány. De emlékeznünk kell arra, hogy a trendek folyamatosan változó, és ez lesz folyamatosan a változó az elkövetkező években is. A tendenciák mindig függ a legújabb fejlesztés az üzleti és technológiai terület. Így az is igaz, a nagy adat és a jövőbeli.
