Orokorra: Big Datu teknologia da datozen praktika onenak eta joerak hobeto egunero. Big Datu da pixkanaka korronte proiektu nagusitan datozen halaber eta bultzada irabazten. Datu big With, analytics da, halaber, askoz garrantzi lortzean, orain da bezain ona ezagut erabakiak hartzeko prozesuetan gai.
Artikulu honetan buruz hitz egin dugu du datuak eta estatistikak big munduan azken joerak.
Sarrera: Egungo urteotan, big datuak eta estatistikak gehien Enfokatutako inguruan daude non erakunde guztiak baitute dira. datu kopuru handia estatistika aplikatuz big datuak plataforma erabiltzen ari da, gainera, emaitza erakargarri ekoizten. horretaz gain, eta bezeroaren portaera ulertzen laguntzen du.
Hurrengo atalean, joerak, bat-banan azalduko dut.
Analytics bultzatuta insight: big datuak Dakigunez guztiak datuen bolumena zabala iturri desberdinetatik buruz da. Beraz, datu gabe, big datuak plataformen erabilera ez dira. beste alderdi garrantzitsua da datu hori erabiltzeko benetako neurriak insight eskuratu, hau da, normalean analytics eratorritako ideia bezala. Beraz, joera to the datuak bultzatuta analytics inguruan hazten oinarritutako datuak plataformen handian. prestazio bat bezala, enpresek ez dute behar intuitiboa erabakiak hartzeko prozesua mendekoak, eta agian ez da zuzena izan beti. Organizaciones analytics aplikatzeko negozio-arlo guztietan saiatzen dira, non inoiz ez dago aukera bat da. Hori dela eta, dira ikuspena argi eta iragarpenak fidagarriak dira lortzean.
Big datuen pribatutasuna eta segurtasuna: Segurtasuna eta pribatutasuna bi edozein software aplikazio inplikatuta garrantzitsuena keywords dira. Hau da, halaber, datuak big aplikazio egia. Esango nuke, datuen segurtasuna eta pribatutasuna garrantzitsuagoak batez big datuak aplikazioak dauden guztiek datuak prozesatzeko eta irabazten insight buruz dagoelako. Beraz, erakunde dira larriak lortzean eta urrats egoki hartzen pribatutasuna eta segurtasuna beren datuak ziurtatzeko (bertan urrezko nirea da).Egungo urteotan, enpresak arreta gehiago jarriko segurtasun zorrotza bat eraikitzeko, pribatutasuna eta gobernantza beren datuak ekimen handiak egiteko politika. Gainera, garrantzitsua da big datuak iturri eta teknologia duen gero eta sendoagoa da gogoratzea. Beraz, segurtasun-politikak etengabe aldatu behar aldatutako ingurumena beharra asetzeko. Big datuak zona zabala da, beraz, segurtasun-politikak izan behar dute, sendoa eta malgua.
inbertsio gehiago datuak proiektu handietan: Big Datu eremu berri bat, xehetasun gehiago ikertu behar da da. Enpresak dira, halaber, datuak big plataforma desberdinetan sartu inbertitzen abantailak eta desabantailak arakatzeko. Badakigu hori big datuak Insights ez dira libreki eskuragarri, baina inbertsioa ditu egin beharreko estrategikoki. Beti dago inbertsio txarra aukera bat, baldintza eta azken helburua ez da behar bezala aurreikusi bada. Enpresak dira, halaber, aztertzeko tresnak zein big datuak irteera kudeatzeko gai dira eta zentzurik azken erabiltzaileari sartu inbertituz. analytics horiek tresna eta big datuak plataformen eskaria egunero gero eta gehiago dira. Baina erakundearen erantzukizuna ezaugarri eta tresna horien gaitasunak ebaluatzeko big dirua inbertituz aurretik da.
erakundearen kulturan Aldatu: big datuak joerak egokitzeko, erakundearen kultura aldatu behar da. Iraganean, datuak eta estatistikak erakunde batean talde zehatz baten ardura izan ziren. erabat aparteko proiektu bat zen, eta bereziki unitate bat mugatu. benetako big datuak eta estatistikak prestazioa lortzeko, Erakunde baten unitate guztiek ekimenean parte izan. Datozen urteetan, erakundearen kulturan aldaketa nabarmena izango da.
Datu zientzialari garrantzia: izena 'Big Datu' dioen bezala, Datu garrantzia eta lehentasuna du. Ondorioz, diren datuak zientzian adituak izatea pertsona da big datuak analytics zati bat bihurtu. Datu ofizial espezializazioa / zientzialari estaltzeko datu bilketa bezalako eremu guztiak, datu garbiketa, datuak prozesatzeko, Informazio esanguratsua ateratzean estatistika algoritmoak / modeloak etab aplikatuz. datuak prozesatzeko Hau prozesu jarraia da sarrera daturik iturriak egunero aldatzen gisa. Datu ezaugarri hauek, bere formatuan, eta bolumen guztiak dira, analisi estatistikoak eragin esanguratsua izatea. Beraz, datuak zientzialari alderdi hauek ebaluatu behar da, aldizka eta sarrera emateko erakundeari. beste alderdi bat da sarrera bolumena handi batetik, datu esanguratsu bereizteko eta gainerakoak baztertu. delako, datuen tratamendu garestia eta denbora kontsumitzen da. Beraz garrantzia izango erauzketa prozesua eman beharko litzateke, eta, ondoren, analytics aplikatzeko gainean. Datozen urteetan, Datu zientzialari garrantzia eta eskari handia izango dute. Beraz erakundeek behar baliabideen datuak zientzia ulertzeko bikaina izatea inbertitzeko.
big Smart datuak eta estatistikak aplikazioak: Big datuak eta estatistikak aplikazio desberdinak dira ohiko aplikazioetan. big datuak eta estatistikak aplikazio horiek guztiak smart aplikazioak dauden dute auto-ikaskuntza algoritmoa inbuilt gisa. Gero eta gehiago Erakundeak hasi dira oinarritutako datuak big on analytics aplikazioak lantzen ari. Horiek guztiak masa analytics ondorioz eragin ekartzea eta sortu pertsonek ohikoa hobetzen saiatzen ari. Ardatz smart 'auto-ikaskuntza sortzeko on da’ eta 'auto-zerbitzua’ applications. Aplikazio hauek smart nahikoa beraiek entrenatzeko eta denboran zehar hobetzen dira. Hori dela eta, erakundeek ez dute behar etengabe inbertituko ditu datuak zientzialari bezalako giza baliabideak on, Aplikazio garatzaileei etc. Datozen urteko startups desberdinetan, ISVs etorriko da gero eta gehiago Smart analytics aplikazio ekoizteko.
kanpoko datuak garrantzia: Sarrerako datu jatorria identifikatzea alderdi garrantzitsu bat da. big azken datuak analytics arrakastaren da nabarmen sarrera datuak iturri mende dago. Duela urte batzuk, ez genuen datuen aberastasunak honetan. Azken bi urteetan zehar ikusi dugun datu leherketa gailu mugikorrak bezalako iturri ezberdinak, social media, sensors, ordenagailuak eta askoz gehiago. Baina, hasieran ez genuen espezializazioa datu horiek harrapatzeko eta erabili gure prozesatzerakoan. Now, Apache Hadoop bezalako teknologia berriak (oinarritutako 'prozesatzeko banatutako' on) dira datozen modu handi bat eta erakundeen laguntzen datuak ozeano horiek ukitu. Datuak erakunde barruan eskuragarri ziren beti prozesatzeko irisgarria, baina kanpoko datuak atzemateko ia ezinezkoa zen. Baina errealitatea da, kanpoko datuak portzentaje horiek askoz handiagoa da aldean datu barruan bolumena. Beraz, oso garrantzitsua da garrantzi gehiago jartzea kanpoko datuak on.
Summary: Azken bi urteetan zehar For big datuak eta estatistikak eztabaida-puntu bat nonahi bihurtu da. Datozen urteetan, gainera, datuak analytics paper garrantzitsu bat jokatuko da. lehenago, gainera, analytics egon ziren, baina datuak egituratu zen eta bolumen txikiagoa izan zuten. Beraz analytics emaitzak nolabait mugatu nahi,. Ondorioz, enpresa erabaki gehienek ziren basada iraganeko esperientziei buruzko. Baina orain, egun bat, analytics emaitza oinarritutako datuak big on esanguratsuak ezagutzeko eta iragarpenak sortzen. Orain erakundeek dira gehiago estatistika horrengan konfiantza eta inbertsioaren itzulera ona lortzean. Artikulu honetan, joera nagusietako batzuk aztertuko ditut datuak eta estatistikak big domeinua. Baina gogoratu behar dugu joerak dira inoiz aldatzen eta datozen urteetan ere bai aldatzen jarraituko da. joerak dira beti enpresa eta teknologia arloko garapenerako azken menpe. Orain ere, big datuak eta bere etorkizuna egia da.
