Επισκόπηση: Big τεχνολογία δεδομένων έρχεται με τις καλύτερες πρακτικές και καλύτερη τάσεις κάθε μέρα. Big δεδομένων σταδιακά έρχονται σε κύρια έργα ρεύμα επίσης και επιταχύνονται. Με μεγάλη δεδομένα, analytics, επίσης, να πάρει μεγάλη σημασία, όπως είναι τώρα σε θέση να παρέχουν καλή εικόνα για τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Σε αυτό το άρθρο θα μιλήσουμε για το τελευταίες τάσεις στον μεγάλο κόσμο των δεδομένων και analytics.
Εισαγωγή: Στην τρέχουσα χρόνια, μεγάλα στοιχεία και analytics είναι η πιο εστιασμένη περιοχή όπου όλοι οι οργανισμοί επικεντρώνονται. Εφαρμόζοντας analytics για τεράστια ποσότητα των δεδομένων με τη χρήση μεγάλων πλατφόρμα δεδομένων, επίσης, παράγουν ελκυστικά αποτελέσματα. Βοηθά επίσης τις οργανώσεις να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών.
Στην επόμενη ενότητα, Θα περιγράψει την εξέλιξη μία προς μία.
οδηγείται analytics εικόνα: Όπως γνωρίζουμε μεγάλα στοιχεία είναι όλα σχετικά με συντριπτική όγκο των δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Έτσι, χωρίς δεδομένα, μεγάλες πλατφόρμες δεδομένα δεν έχουν καμία χρησιμότητα. Η άλλη σημαντική πτυχή είναι να χρησιμοποιήσουν αυτά τα στοιχεία για να πάρετε πραγματικά προσβληθεί διορατικότητα, το οποίο είναι κοινώς γνωστό ως analytics προέρχονται από διορατικότητα. Έτσι, η τάση είναι να αυξάνεται στην περιοχή που διανύετε analytics δεδομένα που βασίζονται σε μεγάλες πλατφόρμες δεδομένων. Ως πλεονέκτημα, οι εταιρείες δεν χρειάζεται να εξαρτώνται από τη διαδικασία λήψης αποφάσεων διαισθητική, η οποία μπορεί να μην είναι σωστή πάντοτε. Οι οργανώσεις προσπαθούν να εφαρμόσουν analytics σε όλους τους επιχειρηματικούς τομείς, όπου πάντα υπάρχει η πιθανότητα. Σαν άποτέλεσμα, παίρνουν ορατότητα και αξιόπιστες προβλέψεις.
Μεγάλο το απόρρητο των δεδομένων και την ασφάλεια: Την ασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι οι δύο πιο σημαντικές λέξεις-κλειδιά που εμπλέκονται σε οποιεσδήποτε εφαρμογές λογισμικού. Αυτό ισχύει επίσης και για τις μεγάλες εφαρμογές δεδομένων. θα έλεγα, την ασφάλεια των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής είναι πιο σημαντικό, ιδιαίτερα σε μεγάλες εφαρμογές δεδομένων, διότι είναι όλα σχετικά με την επεξεργασία των δεδομένων και την απόκτηση της επίγνωσης. Έτσι, οι οργανισμοί παίρνουν σοβαρά και λαμβάνοντας τα κατάλληλα μέτρα για να εξασφαλίσει την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την ασφάλεια των δεδομένων τους (το οποίο είναι ένα ορυχείο χρυσού).Στην τρέχουσα χρόνια, εταιρείες θα δώσει μεγαλύτερη έμφαση στην οικοδόμηση μιας αυστηρής ασφάλειας, πολιτικές απορρήτου και διακυβέρνησης για μεγάλες πρωτοβουλίες των δεδομένων τους. Είναι επίσης σημαντικό να θυμόμαστε ότι οι μεγάλες πηγές των δεδομένων και των τεχνολογιών αυξάνεται μέρα με τη μέρα. Έτσι, οι πολιτικές ασφαλείας θα πρέπει να αλλάζουν συνεχώς για να ικανοποιήσει την ανάγκη του νέου περιβάλλοντος. Big Data είναι μια τεράστια περιοχή, έτσι ώστε οι πολιτικές ασφαλείας θα πρέπει να γίνει ισχυρή και ευέλικτη.
Περισσότερες επενδύσεις σε μεγάλα έργα δεδομένων: Big Data είναι μια νέα περιοχή που θα πρέπει να διερευνηθεί σε περισσότερες λεπτομέρειες. Επίσης, οι εταιρείες που επενδύουν σε διαφορετικές μεγάλες πλατφόρμες στοιχείων προκειμένου να διερευνηθούν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα. Γνωρίζουμε ότι οι μεγάλες ιδέες δεδομένα δεν είναι ελεύθερα διαθέσιμα, αλλά η επένδυση πρέπει να γίνει στρατηγικά. Υπάρχει πάντα μια πιθανότητα κακή επένδυση, αν η απαίτηση και ο τελικός στόχος δεν έχει προγραμματιστεί σωστά. Επίσης, οι εταιρείες επενδύουν σε εργαλεία ανάλυσης που είναι σε θέση να χειρίζονται μεγάλα εξόδου δεδομένων και νόημα για τον τελικό χρήστη. Η ζήτηση για τα εν λόγω εργαλεία ανάλυσης και μεγάλες πλατφόρμες δεδομένων αυξάνονται κάθε μέρα. Αλλά είναι η ευθύνη της οργάνωσης να αξιολογήσει τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των εργαλείων αυτών πριν από την επένδυση μεγάλα χρήματα.
Αλλαγή στην κουλτούρα οργάνωσης: Για να φιλοξενήσει μεγάλες τάσεις δεδομένων, οργάνωσης του πολιτισμού πρέπει να αλλάξει. Στο παρελθόν, δεδομένων και analytics ήταν η ευθύνη του μια συγκεκριμένη ομάδα σε έναν οργανισμό. Ήταν ένα εντελώς ξεχωριστό έργο και περιορίζεται σε μια συγκεκριμένη μονάδα. Για να πάρετε το πραγματικό όφελος των μεγάλων δεδομένων και analytics, όλες οι μονάδες ενός οργανισμού πρέπει να συμμετάσχουν στην πρωτοβουλία. Κατά τα προσεχή έτη θα υπάρξει μια σημαντική αλλαγή στην κουλτούρα οργάνωσης.
Σημασία των επιστημόνων δεδομένων: Όπως υποδηλώνει το όνομα «Big δεδομένων», η σημασία των δεδομένων έχει ύψιστη προτεραιότητα. Ως συνέπεια, ανθρώπους που έχουν εμπειρία στην επιστήμη των δεδομένων είναι να γίνει αναπόσπαστο μέρος της μεγάλης analytics δεδομένων. Η τεχνογνωσία του αξιωματικού δεδομένων / επιστήμονες καλύπτει όλους τους τομείς, όπως συλλογή δεδομένων, καθαρισμού δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων, εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών με την εφαρμογή στατιστικών αλγορίθμων / μοντέλα κ.λπ.. Αυτή η επεξεργασία των δεδομένων είναι μια συνεχής διαδικασία και οι πηγές των δεδομένων εισόδου αλλάζει κάθε μέρα. Τα χαρακτηριστικά των στοιχείων, μορφή της, και ο όγκος όλοι έχουν σημαντικό αντίκτυπο για τη στατιστική ανάλυση. Έτσι, οι επιστήμονες δεδομένα πρέπει να αξιολογεί αυτές τις πτυχές σε τακτική βάση και να παρέχουν τη συμβολή τους στην οργάνωση. Η άλλη πτυχή είναι ο διαχωρισμός των σημαντικών στοιχείων από τον τεράστιο όγκο των εισροών και απορρίψτε το υπόλοιπο. Because, επεξεργασία των δεδομένων είναι μια δαπανηρή και χρονοβόρα. Έτσι, η σημασία που πρέπει να δοθεί στη διαδικασία εκχύλισης και στη συνέχεια να εφαρμόσει analytics πάνω του. Κατά τα προσεχή έτη, επιστήμονες δεδομένων θα έχει μεγάλη σημασία και τη ζήτηση. Έτσι, οι οργανισμοί θα πρέπει να επενδύσει σε πόρους που έχουν άριστη κατανόηση της επιστήμης δεδομένων.
Smart μεγάλες εφαρμογές δεδομένων και analytics: Μεγάλες εφαρμογές δεδομένων και analytics είναι διαφορετικά σε σύγκριση με τις παραδοσιακές εφαρμογές. Όλα αυτά τα μεγάλα στοιχεία και analytics εφαρμογές είναι έξυπνες εφαρμογές καθώς έχουν τον αλγόριθμο αυτοδιδασκαλίας ενσωματωμένο. Όλο και περισσότεροι οργανισμοί έχουν αρχίσει να εργάζονται για εφαρμογές analytics με βάση το μεγάλο δεδομένα. Όλοι τους προσπαθούν να φέρουν το αποτέλεσμα των analytics για τις μάζες και να δημιουργήσει σημαντικό αντίκτυπο στη βελτίωση των κοινών ανθρώπων. Ο κύριος στόχος είναι η δημιουργία έξυπνων »αυτοδιδασκαλίας’ και «self service’ applications. Οι εφαρμογές αυτές είναι αρκετά έξυπνος για να εκπαιδεύσει τον εαυτό τους και να βελτιώσουν κατά το χρόνο. Σαν άποτέλεσμα, οργανισμοί δεν πρέπει να επενδύει συνεχώς σε ανθρώπινο δυναμικό, όπως οι επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές εφαρμογών κ.λπ.. Σε διαφορετικά ξεκινήματα του ερχόμενου έτους, ΕΔΕ θα καταλήξει να παράγει όλο και περισσότερες έξυπνες εφαρμογές analytics.
Σημασία των εξωτερικών δεδομένων: Ο εντοπισμός της πηγής εισόδου των δεδομένων είναι μια σημαντική πτυχή. Η επιτυχία της τελευταία μεγάλη analytics δεδομένων είναι σημαντικά εξαρτάται από τις πηγές δεδομένων εισόδου. Μερικά χρόνια πριν, δεν είχαμε αυτό τον πλούτο των δεδομένων. Κατά τα τελευταία δύο χρόνια έχουμε δει έκρηξη δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως φορητές συσκευές, social media, sensors, υπολογιστές και πολλά άλλα. Αλλά αρχικά δεν είχαμε την εμπειρία να συλλάβει αυτά τα δεδομένα και να το χρησιμοποιήσετε στην επεξεργασία μας. Now, οι νέες τεχνολογίες, όπως Apache Hadoop (βασίζονται σε «κατανεμημένης επεξεργασίας») έρχονται σε ένα μεγάλο δρόμο και βοηθώντας τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν αυτά τα ωκεανούς δεδομένων. Τα διαθέσιμα μέσα οργανώσεις δεδομένα ήταν πάντοτε προσιτή για επεξεργασία, αλλά συλλαμβάνοντας τα έξω από τα στοιχεία ήταν σχεδόν αδύνατο. Αλλά η πραγματικότητα είναι, αυτά έξω ποσοστό των δεδομένων είναι πολύ μεγαλύτερο σε σύγκριση με το εσωτερικό όγκο δεδομένων. Γι 'αυτό είναι πολύ σημαντικό να δοθεί μεγαλύτερη σημασία στο εξωτερικό δεδομένα.
Summary: Για τα τελευταία δύο χρόνια μεγάλων δεδομένων και analytics είναι να γίνει ένα σημείο της συζήτησης παντού. Κατά τα προσεχή έτη και θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην ανάλυση δεδομένων. νωρίτερα, επίσης,, analytics υπήρχαν, αλλά τα δεδομένα ήταν δομημένη και ο όγκος ήταν πολύ χαμηλότερη. Έτσι, τα αποτελέσματα των analytics ήταν σε κάποιο βαθμό, περιορίζεται. Ως συνέπεια, οι περισσότερες από τις επιχειρηματικές αποφάσεις ελήφθησαν με βάση τις εμπειρίες του παρελθόντος. Αλλά τώρα μια ημέρα, το αποτέλεσμα των analytics με βάση τα μεγάλα στοιχεία που παράγει ουσιαστική γνώση και προβλέψεις. Τώρα, οι οργανισμοί βασίζονται περισσότερο στην analytics αποτέλεσμα και να πάρει την καλή απόδοση της επένδυσης. Σε αυτό το άρθρο έχω συζητήσει μερικές από τις σημαντικότερες τάσεις στην μεγάλη περιοχή δεδομένων και analytics. Αλλά πρέπει να θυμόμαστε ότι οι τάσεις είναι συνεχώς αλλάζει και θα συνεχίσει να αλλάζει και τα επόμενα χρόνια. Οι τάσεις είναι πάντα εξαρτώνται από τις τελευταίες εξελίξεις στον κλάδο και την τεχνολογία περιοχή. Γι 'αυτό είναι επίσης αλήθεια για τα μεγάλα στοιχεία και το μέλλον της.
