Depi kounye a, ou dwe siman abitye avèk gwo done an tèm. Si ou pa, gwo done se fondamantalman yon tèm ki kouvri gwo ak konplèks ansanm done. Okipe done gwo, youn mande pou itilize nan diferan aplikasyon done pwosesis lòt pase kalite yo tradisyonèl ki nòmalman nan itilize.
Se konsa, ki sa egzakteman yo diferan aplikasyon yo done pwosesis? Pandan ke gen aplikasyon pou divès kalite ki pèmèt ke manyen ak pwosesis nan done gwo, te fondasyon an baz te toujou sa yo ki an Apache Hadoop.
Ki sa ki se Apache Hadoop?
Hadoop se yon fondasyon lojisyèl louvri-sous ekri nan Java ak konprann nan de pati, ki se yon pati nan depo ak lòt la yo te yon pati nan done pwosesis. Se yon pati nan depo rele Hadoop distribiye Sistèm la File (HDFS) epi li se yon pati nan pwosesis rele MapReduce.
Isit la nan atik sa a, nou pral pran yon gade nan avantaj ki genyen nan ke yo ofri nan pwogram Hadoop MapReduce.
Avantaj nan pwogram MapReduce
Avantaj ki genyen nan pwogram MapReduce se -
Scalability
Hadoop k ap pase yo yon platfòm ki se trè évolutive. Sa a se lajman paske nan kapasite li nan magazen osi byen ke distribye ansanm done gwo atravè anpil serveurs. serveurs sa yo kapab chè ak yo menm tou yo opere nan paralèl. Also, ajoute nan nan serveurs sèlman ajoute nan pouvwa a pwosesis.
Kontrèman ak sistèm yo tradisyonèl relasyon jesyon baz done (RDMS) ki pa ka echèl yo nan lòd yo travay sou gwo kantite lajan nan done, Hadoop MapReduce pwogram pèmèt òganizasyon biznis nan kouri aplikasyon pou de yon nimewo gwo nan nœuds ki tou enplike l 'la nan anpil mil teraokte nan done.
Pri-la efikas solisyon
estrikti trè évolutive Hadoop a tou implique ke li vini nan tout kòm yon solisyon trè pri-la efikas pou biznis ki bezwen nan magazen tout tan tout tan ap grandi done.
Nan ka a nan sistèm tradisyonèl relasyon jesyon baz done, li vin pri twouve entèdi selon echèl la an degre yo posib ak Hadoop, jis nan pwosesis done. Tankou, anpil nan biznis yo ta gen yo downsize done ak plis aplike klasifikasyon ki baze sou sipozisyon nan ki jan done sèten ta ka ki gen plis valè. Nan pwosesis la, done anvan tout koreksyon ta gen yo dwe efase, konsidere yo ta enplike depans menmen pou depo. Sa a fondamantalman sèvi priyorite kout tèm, epi si yon biznis k ap pase nan chanje plan li yo yon kote desann liy lan, mete nan konplè sou done anvan tout koreksyon ta dwe disponib pou pita l '.
Sou yon nòt konplètman diferan, echèl-soti achitekti Hadoop a, ansanm ak pwogram MapReduce, pèmèt depo a ak pwosesis nan done nan yon fason trè abòdab epi tou pou l 'nan dènye tan. In fact, pwi depay yo se masiv ak depans ka diminye soti nan mil / dis mil figi san figi pou chak teraokte nan done.
fleksibilite
òganizasyon biznis ka fè pou sèvi nan pwogram Hadoop MapReduce gen aksè a plizyè sous nouvo nan done ak tou opere sou ki kalite done, si yo gen estriktire oswa strukture. Sa a pèmèt yo jenere valè soti nan tout nan done yo ki ou kapab jwenn aksè pa yo.
Ansanm liy sa yo, Hadoop ofri sipò pou lang anpil ki ka itilize pou yo travay sou done ak depo. Si sous la done se medya sosyal, email, oswa parkour, MapReduce ka travay sou tout nan yo. Also, Hadoop MapReduce pwogram pèmèt pou anpil aplikasyon, tankou sistèm rekòmandasyon, pwosesis nan mòso bwa, analiz maketing, depo nan done ak deteksyon fwod.
Fast
Hadoop sèvi ak yon metòd depo li te ye tankou distribiye sistèm dosye, ki fondamantalman mete sou pye yon sistèm kat jwenn done nan yon gwoup. Zouti yo itilize pou yo travay sou done, tankou pwogram MapReduce, yo tou jeneralman ki chita nan serveurs yo trè menm, ki pèmèt pou pi vit pwosesis nan done.
Menm si ou rive yo dwe fè fas ak komèsan laj de done ki se strukture, Hadoop MapReduce pran minit nan pwosesis teraokte nan done, ak èdtan pou petabytes nan done.
Sekirite ak Otantifikasyon
Sekirite se yon aspè enpòtan nan nenpòt aplikasyon. Si nenpòt moun ilegal oswa òganizasyon te gen aksè a petabytes miltip nan done òganizasyon ou a, li ka fè ou masiv mal an tèm de tranzaksyon biznis ak operasyon.
Nan sans sa a, MapReduce travay ak HDFS ak HBase sekirite ki pèmèt sèlman apwouve itilizatè yo opere sou done ki estoke nan sistèm nan.
Paralèl pwosesis
Youn nan aspè yo prensipal nan k ap travay nan pwogram MapReduce se ke li divize travay nan yon fason ki pèmèt ekzekisyon yo nan paralèl.
Paralèl pwosesis pèmèt processeurs miltip yo pran sou sa yo travay divize, tankou yo ke yo kouri pwogram tout antye nan mwens tan.
Disponibilite ak nati fleksib
Lè done se voye nan yon ne moun nan rezo a tout antye, se mete nan trè menm nan done tou voye nan lòt nœuds yo anpil ki fè moute rezo a. Se konsa, si gen okenn echèk ki afekte yon ne patikilye, gen toujou lòt kopi ki ka toujou jwenn aksè chak fwa bezwen nan pouvwa leve. Sa a toujou asire disponiblite a nan done.
Youn nan avantaj yo pi gwo ofri nan Hadoop se ke nan tolerans fòt li yo. Hadoop MapReduce gen kapasite nan byen vit rekonèt fot ki rive ak Lè sa a aplike yon solisyon rapid ak otomatik rekiperasyon. Sa fè li yon chanjeur jwèt lè li rive gwo pwosesis done.
Senp modèl nan pwogram
Pami avantaj ki genyen divès kalite ki Hadoop MapReduce ofri, youn yo menm ki pi enpòtan se ke reyalite ki li se ki baze sou yon modèl pwogram senp. Sa a fondamantalman pèmèt pwogramasyon yo devlope pwogram MapReduce ki ka okipe travay ki gen plis fasilite ak efikasite.
Pwogram yo pou MapReduce ka ekri lè l sèvi avèk Java, ki se yon lang ki pa trè difisil yo vin chèche epi tou se itilize toupatou. Se konsa, li se fasil pou moun yo aprann ak ekri pwogram ki satisfè pwosesis done yo bezwen ase.
Konklizyon
Lè li rive desann pwosesis la nan aparèy televisyon HD done gwo, MapReduce pwogram Hadoop a pèmèt pou pwosesis la nan komèsan sa yo gwo nan done nan yon fason konplètman san danje epi pri-la efikas. Hadoop tou triyonfe sou sistèm jesyon baz done relasyon lè li rive pwosesis la nan grap done gwo. finalman, anpil biznis te deja reyalize pwomès ke Hadoop kenbe epi li se enperatif ke valè li yo nan biznis ap grandi kòm strukture done kenbe k ap grandi.
