Faoin am seo, ní mór duit a bheith eolach surely leis an téarma sonraí mór. Más rud é nach, Is sonraí mór go bunúsach téarma a chlúdaíonn sraitheanna sonraí mór agus casta. sonraí mór A láimhseáil, Éilíonn ceann an úsáid a bhaint na n-iarratas éagsúla próiseála sonraí seachas an cineálacha traidisiúnta atá de ghnáth in úsáid.
Mar sin, cad iad go díreach na n-iarratas a phróiseáil sonraí éagsúla? Cé go bhfuil iarratais éagsúla a chuireann ar chumas a láimhseáil agus próiseáil sonraí mór, Tá an creat bonn i gcónaí go bhfuil de Apache Hadoop.
Cad é Apache Hadoop?
Is Hadoop creat bogearraí foinse oscailte scríofa i Java agus tá sé comhdhéanta de dhá chuid, a bhfuil an chuid stórais agus an ceann eile a bheith ar an chuid próiseála sonraí. Tá an chuid stórála a dtugtar an Hadoop Córas Comhad Dáilte (HDF) agus tá an chuid próiseála dtugtar MapReduce.
Anseo san Airteagal seo, Beidh orainn a chur le breathnú ar na buntáistí go bhfuil fáil ag cláir Hadoop MapReduce.
Buntáistí an chláir MapReduce
Is iad na buntáistí a bhaineann le cláir MapReduce -
Scalability
Hadoop tharlaíonn a bheith ina ardán atá an-Inscálaithe. Tá sé seo den chuid is mó mar gheall ar a cumas a stóráil chomh maith le dháileadh tacair shonraí mhóra ar fud neart freastalaithe. Is féidir leis na freastalaithe a saor agus oibríonn siad freisin go comhthreomhar. Also, an cur freastalaithe gcuireann ach leis an chumhacht a phróiseáil.
Murab ionann agus an chórais bainistíochta bunachar sonraí coibhneasta traidisiúnta (RDMS) Ní féidir scála chun méideanna ollmhór sonraí a phróiseáil, Cuireann cláir Hadoop MapReduce eagraíochtaí gnó iarratais ó líon mór de nóid mbíonn baint ag freisin ar an úsáid a lán míle terabytes na sonraí a rith.
réiteach Éifeachtach ó thaobh costais
Ciallaíonn struchtúr an-Inscálaithe Hadoop freisin go dtagann sé trasna mar réiteach an-éifeachtach ó thaobh costais do ghnólachtaí gur gá a stóráil riamh sonraí atá ag fás.
I gcás córas bainistíochta bunachar sonraí coibhneasta traidisiúnta, bíonn sé costas massively prohibitive réir scála do na céimeanna is féidir le Hadoop, ach chun sonraí a phróiseáil. Dá réir sin, Bheadh go leor de na gnólachtaí a sonraí a downsize agus tuilleadh haicmithe a chur i bhfeidhm bunaithe ar thoimhdí ar conas a d'fhéadfadh sonraí áirithe a is luachmhaire. Sa phróiseas, Bheadh sonraí amha a scriosfar, smaoineamh a bheadh i gceist acu na costais ollmhór le haghaidh stórála. Feidhmíonn sé seo go bunúsach tosaíochtaí gearrthéarmacha, agus má tharlaíonn gnó a athrú a chuid pleananna áit éigin síos ar an líne, Bheadh an sraith iomlán de shonraí amha a bheith ar fáil le haghaidh úsáid ina dhiaidh sin.
Ar nóta go hiomlán difriúil, ailtireacht scála-amach Hadoop ar, mar aon leis an gclárú MapReduce, ceadaíonn an stóráil agus próiseáil sonraí ar bhealach an-inacmhainne agus freisin le haghaidh úsáide in amanna níos déanaí. In fact, Is iad na coigilteas costais ollmhór agus is féidir costais a laghdú ó míle / deich míle figiúirí go céad figiúirí le haghaidh gach terabyte sonraí.
solúbthacht
Is féidir le heagraíochtaí Gnó leas a bhaint as cláir Hadoop MapReduce chun rochtain a fháil ar fhoinsí nua éagsúla sonraí agus freisin oibriú ar na cineálacha sonraí, cibé an bhfuil siad struchtúrtha nó neamhstruchtúrtha. Ligeann sé seo dóibh luach a ghiniúint ó gach ceann de na sonraí gur féidir rochtain a fháil orthu.
Réir línte den sórt sin, Hadoop thairgeann tacaíocht do theangacha éagsúla gur féidir a úsáid le haghaidh próiseála sonraí agus stóráil. Cibé an bhfuil an fhoinse sonraí meáin shóisialta, email, nó sruthchliceála, Is féidir MapReduce obair ar gach ceann acu. Also, Ceadaíonn cláir Hadoop MapReduce haghaidh iarratais go leor, mar chórais mholadh, próiseáil logs, anailís margaíochta, stórasú sonraí agus brath calaoise.
Fast
Hadoop Úsáideann modh stórála dtugtar córas comhaid dáilte, a chuireann go bunúsach córas mapála sonraí lonnú i braisle. Na huirlisí a úsáidtear le haghaidh próiseála sonraí, cosúil le cláir MapReduce, lonnaithe go ginearálta freisin sna freastalaithe an-céanna, a cheadaíonn do phróiseáil níos tapúla sonraí.
Fiú má tharlaíonn tú a bheith ag déileáil le líon mór sonraí atá neamhstruchtúrtha, Hadoop MapReduce Bíonn nóiméad a terabytes na sonraí a phróiseáil, agus uair an chloig do petabytes na sonraí.
Slándáil agus Fíordheimhniú
Is Security gné ríthábhachtach d'aon iarratas. Dá mbeadh rochtain ag petabytes iolraí de shonraí d'eagraíochta aon duine neamhdhleathach nó eagraíocht, féidir é a dhéanamh leat dochar ollmhór ó thaobh déileálacha gnó agus oibríochtaí.
Maidir Leis seo, Oibríonn MapReduce le HDFS agus slándála HBase a ligeann ach úsáideoirí a bheidh ceadaithe ag feidhmiú ar shonraí atá stóráilte sa chóras.
próiseáil Comhuaineach
Ceann de na gnéithe príomhúil ag an obair na gclár MapReduce is go roinneann sé gcúraimí ar bhealach a ligeann a fhorghníomhú comhthreomhar.
Ceadaíonn próiseáil Comhuaineach próiseálaithe il a ghlacadh ar na tascanna roinnte, sa chaoi go mbíonn siad cláir ar fad i níos lú ama.
Infhaighteacht agus nádúr resilient
Nuair a sonraí a sheoladh chuig nód aonair sa líonra iomlán, Tá an tsraith an-céanna sonraí ar aghaidh chuig nóid iliomad eile a dhéanann suas an líonra. Dá bhrí sin, má tá aon mhainneachtain a théann i bhfeidhm nód leith, tá i gcónaí cóipeanna eile is féidir a rochtain go fóill nuair is féidir leis an gá leis. assures sé seo i gcónaí ar fáil sonraí.
Ceann de na buntáistí is mó ar fáil ag Hadoop is éis a caoinfhulaingt locht. Hadoop MapReduce tá an cumas a aithint go tapa lochtanna a tharlaíonn agus a chur i bhfeidhm ar réiteach a ghnóthú tapaidh agus uathoibríoch. Sé seo changer cluiche nuair a thagann sé le próiseáil sonraí mór.
mionsamhail shimplí de chláir
I measc na buntáistí éagsúla a thairgeann Hadoop MapReduce, ceann na cinn is tábhachtaí ná go go bhfuil sé bunaithe ar mhúnla cláir simplí. Ligeann sé seo go bunúsach ríomhchláraitheoirí chun cláir MapReduce gur féidir le tascanna a láimhseáil le níos éasca agus éifeachtúlacht a fhorbairt.
Is féidir na cláir don MapReduce Is féidir a scríobh ag baint úsáide as Java, is theanga nach bhfuil an-deacair a pickup agus a úsáidtear freisin go forleathan. Dá bhrí sin, tá sé éasca do dhaoine a fhoghlaim agus cláir a scríobh go gcomhlíonann riachtanais a bpróiseáil sonraí go leordhóthanach.
Conclúid
Nuair a thagann sé síos próiseáil tacair shonraí mhóra, Hadoop’s MapReduce programming allows for the processing of such large volumes of data in a completely safe and cost-effective manner. Hadoop also triumphs over relational database management systems when it comes to the processing of large data clusters. Finally, many businesses have already realized the promise that Hadoop holds and it is imperative that its value to businesses will grow as unstructured data keeps growing.
